demo环境: JDK 1.8 ,Spring boot 1.5.14 一 整合durid 1.添加druid连接池maven依赖 <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>druid</artifactId> <version>1.0.29</version> </dependency> 2.配置多数据源Druid 2.1 applicat

一.开篇 这里整合分别采用了Hibernate和MyBatis两大持久层框架,Hibernate主要完成增删改功能和一些单一的对象查询功能,MyBatis主要负责查询功能.所以在出来数据库方言的时候基本上没有什么问题,但唯一可能出现问题的就是在hibernate做添加操作生成主键策略的时候.因为我们都知道hibernate的数据库本地方言会针对不同的数据库采用不同的主键生成策略. 所以针对这一问题不得不采用自定义的主键生成策略,自己写一个主键生成器的表来维护主键生成方式或以及使用其他的方式来生成

一.开篇 这里整合分别采用了Hibernate和MyBatis两大持久层框架,Hibernate主要完成增删改功能和一些单一的对象查询功能,MyBatis主要负责查询功能.所以在出来数据库方言的时候基本上没有什么问题,但唯一可能出现问题的就是在hibernate做添加操作生成主键策略的时候.因为我们都知道hibernate的数据库本地方言会针对不同的数据库采用不同的主键生成策略. 所以针对这一问题不得不采用自定义的主键生成策略,自己写一个主键生成器的表来维护主键生成方式或以及使用其他的方式来生成

如果一个数据库数据量过大,考虑到分库分表和读写分离需要动态的切换到相应的数据库进行相关操作,这样就会有多个数据源.对于一个数据源的配置在Spring Boot数据访问之数据源自动配置 - 池塘里洗澡的鸭子 - 博客园 (cnblogs.com)和Spring Boot数据访问之Druid连接池的配置 - 池塘里洗澡的鸭子 - 博客园 (cnblogs.com)中均有涉及,不同之处在于数据库连接池不一样:前者有Spring Boot提供,后者使用第三方提供的数据库连接池. 那么对于多数据源的数据库

一.摘要 上两篇文章分别介绍了Spring3.3 整合 Hibernate3.MyBatis3.2 配置多数据源/动态切换数据源 方法 和 Spring3 整合Hibernate3.5 动态切换SessionFactory (切换数据库方言),这篇文章将介绍Spring整合Mybatis 如何完成SqlSessionFactory的动态切换的.并且会简单的介绍下MyBatis整合Spring中的官方的相关代码. Spring整合MyBatis切换SqlSessionFactory有两种方法,第一

Druid连接池参数maxWait配置错误引发的问题 1. 背景 数据库服务器(服务部署在客户内网环境)的运行一段时间后,网卡出现了问题,导致所有服务都连接不上数据库,客户把网络恢复之后,反馈有个服务还是访问异常. 2.问题定位 查看异常服务的日志,发现当时的日志打印出了大量的Too many open files,日志表明当时该进程打开的文件句柄数已达到上限,该进程已经不能自动恢复对数据库的访问. 通过命令ulimit -a查看配置,确认服务器配置没有问题. 使用jstack命令查看当时线程的

在上一篇我们介绍了多数据源,但是我们会发现在实际中我们很少直接获取数据源对象进行操作,我们常用的是jdbcTemplate或者是jpa进行操作数据库.那么这一节我们将要介绍怎么进行多数据源动态切换.添加本文实现的代码之后,只需要配置要数据源就可以直接通过注解使用,在实际使用的时候特别的简单.那么本章主要分以下几个步骤进行实战. 本章大纲 写道 (1)新建maven java project;(2)在pom.xml添加依赖包:(3)编写启动类App.java(4)编写配置文件application

注:本文来源于  tianzhiwuqis <spring+myBatis 配置多数据源,切换数据源> 一个项目里一般情况下只会使用到一个数据库,但有的需求是要显示其他数据库的内容,像这样,我认为有两种做法 1.在使用另一个数据库的项目里写一些restful接口,满足移动端PC端的同时也满足其他应用调用数据的需求: 2.就是在项目里配置多数据源: 我现在就是要使用另一个数据库的数据,想到了以上两种方法,为了更加熟悉spring,我打算使用第二种方案:我在百度上查了好多关于spring配置多数据

title: Spring多数据源动态切换 date: 2019-11-27 categories: Java Spring tags: 数据源 typora-root-url: ...... --- 原理 DataSource向外提供一个 etConnection() 方法,得getConnection者得数据库 "一代雄主" AbstractRoutingDataSource 实现了 getConnection() 方法 // line 166 @Override public C

笔者主要从事c#开发,近期因为项目需要,搭建了一套spring-cloud微服务框架,集成了eureka服务注册中心. gateway网关过滤.admin服务监控.auth授权体系验证,集成了redis.swagger.jwt.mybatis多数据源等各项功能. 具体搭建过程后续另写播客介绍.具体结构如下: 在搭建过程集成mybatis的时候,考虑到单一数据源无法满足实际业务需要,故结合c#的开发经验,进行多数据源动态集成. mybatis的多数据源可以采用两种方式进行,第一种是分包方式实现,这

需求背景 去年底,公司项目有一个需求中有个接口需要用到平台.算法.大数据等三个不同数据库的数据进行计算.组装以及最后的展示,当时这个需求是另一个老同事在做,我只是负责自己的部分. 直到今年回来了,这个项目也做得差不多了,这会儿才有时间区仔细看同事的代码,是怎么去实现多数据源动态切换的. 扩展:当业务也来越复杂,数据量越来越庞大时,就可能会对数据库进行分库分表.读写分离等设计来减轻压力.提高系统性能,那么多数据源动态切换势必是必不可少! 经过了一星期零零碎碎的下班时间,从了解原理.实现.优化的过程

1.配置多数据源 增加druid依赖 完整pom文件 数据源配置文件 route.datasource.driver-class-name= com.mysql.jdbc.Driver route.datasource.url= jdbc:mysql://localhost:3306/test?useUnicode=true&characterEncoding=utf8 route.datasource.username= root route.datasource.password= 1234

DRUID介绍 DRUID是阿里巴巴开源平台上一个数据库连接池实现,它结合了C3P0.DBCP.PROXOOL等DB池的优点,同时加入了日志监控,可以很好的监控DB池连接和SQL的执行情况,可以说是针对监控而生的DB连接池(据说是目前最好的连接池,不知道速度有没有BoneCP快). 配置参数 和其它连接池一样DRUID的DataSource类为:com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource,基本配置参数如下: 配置 缺省值 说明 name   配置这个属性的意义在

1.连接池概述 数据库连接是一种关键的有限的昂贵的资源,这一点在多用户的网页应用程序中体现得尤为突出.对数据库连接的管理能显著影响到整个 应用程序的伸缩性和健壮性,影响到程序的性能指标.数据库连接池正是针对这个问题提出来的. 数据库连接池负责分配.管理和释放数据库连接,它允许应用程序重复使用一个现有的数据库连接,而再不是重新建立一个:释放空闲时 间超过最大空闲时间的数据库连接来避免因为没有释放数据库连接而引起的数据库连接遗漏.这项技术能明显提高对数据库操作的性能. 数据库连接池在初始化时将创建一

Druid介绍 Druid是一个JDBC组件,druid 是阿里开源在 github 上面的数据库连接池,它包括三部分: * DruidDriver 代理Driver,能够提供基于Filter-Chain模式的插件体系. * DruidDataSource 高效可管理的数据库连接池. * SQLParser 专门解析 sql 语句 Druid 有什么优点?(来源网络) 1. 可以监控数据库访问性能,Druid内置提供了一个功能强大的StatFilter插件,能够详细统计SQL的执行性能,这对于线

C3P0连接池配置 数据库连接是一个耗费大量资源且相当慢的操作,所以为了提高性能和连接速度,诞生了连接池这样的概念. 在多用户并发操作过程中,连接池尤为重要. 它是将那些已连接的数据库连接存放在一个容器里(连接池),这样以后别人要连接数据库的时候,将不会重新建立数据库连接,会直接从连接池里取出可用的连接,用户使用完毕后,连接又重新还回到连接池中. 注意:连接池里的连接将会一直保存在内存里,即使你没用也是一样.所以这个时候你得权衡一下连接池的连接数量了. <c3p0-config> <de

Druid是一个JDBC组件,druid 是阿里开源在 github 上面的数据库连接池,它包括三部分: * DruidDriver 代理Driver,能够提供基于Filter-Chain模式的插件体系. * DruidDataSource 高效可管理的数据库连接池. * SQLParser 专门解析 sql 语句 Druid 有什么优点?(来源网络) 1. 可以监控数据库访问性能,Druid内置提供了一个功能强大的StatFilter插件,能够详细统计SQL的执行性能,这对于线上分析数据库访问

1.使用c3p0数据源步骤): a.下载c3p0jar,官网下载:https://sourceforge.net/projects/c3p0/: b.导入jar包时,应该导入下面两个包: c.编写c3p0配置文件,文件名必须为:c3p0-config.xml(还可以通过创建java类使用c3p0) 内容为,named-config 中name参数为配置名称(在使用连接池获取connection对象时需要):前四个为数据库连接的用户名,密码,驱动,url(一般改前四个就行); <c3p0-conf

前言 前一篇文章我们熟悉了HikariCP连接池,也了解到它的性能很高,今天我们讲一下另一款比较受欢迎的连接池:Druid,这是阿里开源的一款数据库连接池,它官网上声称:为监控而生!他可以实现页面监控,看到SQL的执行次数.时间和慢SQL信息,也可以对数据库密码信息进行加密,也可以对监控结果进行日志的记录,以及可以实现对敏感操作实现开关,杜绝SQL注入,下面我们详细讲一下它如何与Spring集成,并且顺便了解一下它的监控的配置. 文章要点: Spring集成Druid 监控Filters配置(s

(一) DBCP 引入jar文件 commons-dbcp-1.2.1.jar commons-pool-1.3.jar二个包. spring配置文件 <bean id="dataSource3" class="org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource" destroy-method="close"> <property name="driverClassName" va