netty中有比较完善的心跳机制,(在基础server版本基础上[netty基础--基本收发])添加少量代码即可实现对心跳的监测和处理. 1 server端channel中加入心跳处理机制 // IdleStateHandler参数顺序readerIdleTimeSeconds, writerIdleTimeSeconds, allIdleTimeSeconds ch.pipeline().addLast("heartbeat",new IdleStateHandler(5, 0, 0

正文: 一．体系背景 首先和大家说明一下:hadoop的心跳机制的底层是通过RPC机制实现的,这篇文章我只介绍心跳实现的代码,对于底层的具体实现,大家可以参考我的另几篇博客: 1. hadoop的RPC机制(参考:http://www.cnblogs.com/sh425/p/6893491.html )2. 动态代理(参考 :http://www.cnblogs.com/sh425/p/6893662.html )3. Java NIO(参考 :http://www.cnblogs.com/sh

[源码解析] 从TimeoutException看Flink的心跳机制 目录 [源码解析] 从TimeoutException看Flink的心跳机制 0x00 摘要 0x01 缘由 0x02 背景概念 2.1 四大模块 2.2 Akka 2.3 RPC机制 2.3.1 RpcEndpoint:RPC的基类 RpcService:RPC服务提供者 RpcGateway:RPC调用的网关 2.4 常见心跳机制 0x03 Flink心跳机制 3.1 代码和机制 3.2 静态架构 3.2.1 Heart

虽然我们前面已经介绍完了ESFramework开发所需掌握的各种基础设施,但是还不够.想要更好地利用ESFramework这一利器,有些背景知识是我们必须要理解的.就像本文介绍的心跳机制,在严峻的Internet条件下,是通信系统中不可或缺的机制之一. 在Internet上采用TCP进行通信的系统,都会遇到一个令人头疼的问题,就是“掉线”.而“TCP掉线”这个问题远比我们通常所能想象的要复杂的多 —— 网络拓扑纷繁复杂.而从始节点A到终节点B之间可能要经过N多的交换机.路由器.防火墙等等硬件设备

在Internet上采用TCP进行通信的系统,都会遇到一个令人头疼的问题,就是"掉线".而"TCP掉线"这个问题远比我们通常所能想象的要复杂的多 -- 网络拓扑纷繁复杂.而从始节点A到终节点B之间可能要经过N多的交换机.路由器.防火墙等等硬件设备,每个硬件设备的相关设定也不统一,再加上网络中可能出现的拥塞.延迟等,使得我们在编程时,处理掉线也非常棘手. 一.从程序的角度看待TCP掉线 TCP掉线的原因可能多种多样.不一而足,比如,客人的电脑突然断电.OS崩溃.路由器

一.Spark心跳概述 前面两节中介绍了Spark RPC的基本知识,以及深入剖析了Spark RPC中一些源码的实现流程. 具体可以看这里: Spark RPC框架源码分析(二)运行时序 Spark RPC框架源码分析(一)简述 这一节我们来看看一个Spark RPC中的运用实例--Spark的心跳机制.当然这次主要还是从代码的角度来看. 我们首先要知道Spark的心跳有什么用.心跳是分布式技术的基础,我们知道在Spark中,是有一个Master和众多的Worker,那么Master怎么知道每

1. TCP连接 当网络通信时采用TCP协议时,在真正的读写操作之前,server与client之间必须建立一个连接,当读写操作完成后,双方不再需要这个连接时它们可以释放这个连接,连接的建立是需要三次握手的,而释放则需要4次握手,所以说每个连接的建立都是需要资源消耗和时间消耗的 经典的三次握手示意图: 经典的四次握手关闭图: 2. TCP短连接 我们模拟一下TCP短连接的情况,client向server发起连接请求,server接到请求,然后双方建立连接.client向server发送消息,se

C++ STL 的实现: 1.vector      底层数据结构为数组 ,支持快速随机访问   2.list            底层数据结构为双向链表,支持快速增删   3.deque       底层数据结构为一个中央控制器和多个缓冲区,详细见STL源码剖析P146,支持首尾(中间不能)快速增删,也支持随机访问 deque是一个双端队列(double-ended queue),也是在堆中保存内容的.它的保存形式如下: [堆1] --> [堆2] -->[堆3] --> ... 每

C#之实现Scoket心跳机制 标签: UnityC#TCPSocket心跳 2017-05-17 09:58 1716人阅读 评论(0) 收藏 举报  分类: Unity(134)  C#(6)  版权声明:本文为博主原创文章,转载请注明出处.   目录(?)[+]   TCP网络长连接 手机能够使用联网功能是因为手机底层实现了TCP/IP协议,可以使手机终端通过无线网络建立TCP连接.TCP协议可以对上层网络提供接口,使上层网络数据的传输建立在“无差别”的网络之上. 建立起一个TCP连接需要

背景知识 智能手机上的长连接心跳和在Internet上的长连接心跳有什么不同 Android系统的推送和iOS的推送有什么区别 几种推送的实现方式 协议 1XMPP简介 2 MQTT简介 3移动端消息推送 xmpp 和 mqtt 哪个更费电 心跳代码实现 Demo建立一个带有心跳检测的SocketDemo 维护任何一个长连接都需要心跳机制,客户端发送一个心跳给服务器,服务器给客户端一个心跳应答, 这样双方都知道他们之间的连接是没有断开.[客户端先发送给服务端] 如果超过一个时间的阈值,客户端没有

1. 处理器实现原子操作 2. volatile /** 补充: 主要作用:内存可见性,是变量在多个线程中可见,修饰变量,解决一写多读的问题. 轻量级的synchronized,不会造成阻塞.性能比synchronized好得多,不支持原子性操作.为了保证原子性要使用atomic对象,只能保证本身方法的原子性,不能保证多次操作的原子性.(解决方法synchronized) 原理:当把变量声明为volatile类型后,编译器与运行时都会注意到这个变量是共享的,因此不会将变量上的操作与其他内存操作一

上一篇说了Redis有五种数据类型,今天就来聊一下Redis底层的数据结构是什么样的.是这一周看了<redis设计与实现>一书,现来总结一下.(看书总是非常烦躁的!) Redis是由C语言所写,所以以下会有c语言的片段,不过都是一些定义,很好理解. Redis底层数据结构有六种: 1.简单动态字符串 2.链表 3.字典 4.跳跃表 5.整数集合 6.压缩列表 7.快速列表 接下来看一下每种数据结构到底是啥? 一.简单动态字符串 (1)Redis默认字符串底层存储结构,比如set k1 v1,键

1.概述 相信使用过Redis 的各位同学都很清楚,Redis 是一个基于键值对(key-value)的分布式存储系统,与Memcached类似,却优于Memcached的一个高性能的key-value数据库. 在<Redis设计与实现>这样描述: Redis 数据库里面的每个键值对(key-value) 都是由对象(object)组成的: 数据库键总是一个字符串对象(string object); 数据库的值则可以是字符串对象.列表对象(list).哈希对象(hash).集合对象(set).

官方文档说: If a consumer dies (its channel is closed, connection is closed, or TCP connection is lost) without sending an ack, RabbitMQ will understand that a message wasn't processed fully and will re-queue it 即: 如果消费者进程挂掉了(channel关闭, connection关闭,或者tcp

zookeeper心跳机制流程梳理 Processor链Chain protected void setupRequestProcessors() { RequestProcessor finalProcessor = new FinalRequestProcessor(this); RequestProcessor toBeAppliedProcessor = new Leader.ToBeAppliedRequestProcessor( finalProcessor, getLeader()

简介 redis[1]是一个key-value存储系统.和Memcached类似,它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串).list(链表).set(集合).zset(sorted set --有序集合)和hash(哈希类型).通常我们并不需要理解其底层数据结构,但如果能了解一下相关知识将会有助于我们更有效地使用Redis,并能够将这些知识应用到我们的工作中. Redis内部实现如下数据结构[2,3,4,10]: 1 String 2 Hash Table 3 Doubly

C++ STL 的实现: 1.vector      底层数据结构为数组 ,支持快速随机访问 2.list            底层数据结构为双向链表,支持快速增删 3.deque       底层数据结构为一个中央控制器和多个缓冲区,详细见STL源码剖析P146,支持首尾(中间不能)快速增删,也支持随机访问 deque是一个双端队列(double-ended queue),也是在堆中保存内容的.它的保存形式如下: [堆1] --> [堆2] -->[堆3] --> ... 每个堆保存

转自:http://kakajw.iteye.com/blog/935226 一.java对象的比较 等号(==): 对比对象实例的内存地址(也即对象实例的ID),来判断是否是同一对象实例:又可以说是判断对象实例是否物理相等: equals(): 对比两个对象实例是否相等. 当对象所属的类没有重写根类Object的equals()方法时,equals()判断的是对象实例的ID(内存地址),是否是同一对象实例:该方法就是使用的等号(==)的判断结果,如Object类的源代码所示: public b

一个Socket连接管理池(心跳机制) http://cuisuqiang.iteye.com/blog/1489661

概述: 学习使用Redis,其实并不需要去研究其底层数据的实现.我们只需要了解他有哪些常用的数据类型,然后熟练使用,就可以很好的掌握Redis 这个工具了.但是这样的学习方法只适合Redis 的入门,"工欲善其事必先利其器",我们想要用好Redis,则必须深入了解Redis 的底层到底是如何实现的,我们在选择数据结构的时候才能做出正确的选择. 在上一篇博客<深入浅出Redis-redis底层数据结构(上)>中,我们已经讲解了Redis 中的 动态字符串,链表,字典 在这里我