实际工作当中,经常维护好几个项目的代码,不同项目依赖的TF版本不一致问题.网上找了好多资料,但是每次遇到的问题都不一样,每次都要去查(就是是一样的问题,解决办法也可能会不一样)每次踩坑无数,今天痛定思痛,下决心总结一下. 基本概念 CUDA:用于GPU编程的语言,跑TF的时候用了GPU,TF里面很多函数(或者依赖库)是CUDA语言编写的.不同TF版本需要不同的CUDA. cuDNN:NVIDIA为深度学习,矩阵运算写的一个加速库.CUDA版本必须和cuDNN版本匹配.cuDNN和TF版本匹配与否

转载请注明: 仰望高端玩家的小清新 http://www.cnblogs.com/luruiyuan/ 如何解决pytorch 编译时CUDA版本与运行时CUDA版本不对应 如果pytorch的编译时CUDA版本和运行时CUDA版本不一致时,由于不同的 nvcc 编译器会生成不同的动态函数代码,由此会导致自己编写的 CUDA 函数无法正确运行. 常见的错误有: undefined symbol: __cudaRegisterFatBinaryEnd (运行时为CUDA10.1,编译时CUDA版本

使用命令: user@home:~$ python Python |Anaconda custom (-bit)| ( , ::) [GCC ] on linux Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> import torch >>> torch.__version__ '1.0.

电脑环境 ubuntu 18.40 gpu  rtx2080ti 一.安装显卡驱动 刚开始尝试用手动安装方式安装驱动 下载了驱动程序但是因为没有gcc所以放弃这种方法 后尝试最简单的方式 在 菜单--软件和更新中--附加驱动 中会自动显示需要的驱动程序 但是遗憾的是我的这里显示的是 没有可安装的驱动 所以继续尝试其他方法 使用apt get 命令安装 如下 https://blog.csdn.net/breeze5428/article/details/80013753 在这之前需要禁用 nou

https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html ,如果不是CUDA 10.2 版本的,可以类似的查找 CUDA x.x 版本的说明. **.run文件的命名规则就是 cuda_cuda版本号_显卡驱动最低要求版本号_操作系统名.run 如:cuda_10.0.130_410.48_linux.run中的410.48 就是NVIDIA的版本号,CUDA 10.0.13 需要410.48版本以上版本. Ubuntu

之前摸爬滚打总是各种坑,今天参考这篇文章终于解决了,甚是鸡冻\(≧▽≦)/,电脑不知道怎么的,安装不了16.04,就安装15.10再升级到16.04 requirements: Ubuntu 16.04 python 2.7 Flask tensorflow GPU 版本 安装nvidia driver 经过不断踩坑的安装,终于google到了靠谱的方法,首先检查你的NVIDIA VGA card model sudo lshw -numeric -C display 可以看到你的显卡信息,比如

一.安装cuda 具体安装过程见我的另一篇博客,ubuntu16.04下安装配置深度学习环境 二.安装tensorflow 1.具体安装过程官网其实写的比较详细,总结一下的话可以分为两种:安装release版本和源码编译安装.因为源码编译安装比较繁琐,且需要安装谷歌自己的编译器bazel,所以我选择安装编译好的. 2.我写这篇博客的时候tensorflow更新到了1.4.0,安装编译好的一定看版本,因为每个版本依赖的底层库是不一样的. 1.4.0版本安装之前需要安装CUDA-8,cuDNN v6

Atitti.dw cc 2015 绿色版本安装总结 1.1. 安装程序无法初始化.请下载adobe Support Advisor检测该问题.1 1.1.1. Adobe Application Manager无法安装解决办法1 1.2. Need  Adobe Application Manager??2 1.3. 启动的时候儿accept不能启动..冉green.bat运行给挂走ok兰..gujyi sh del oobe le ..zai run bat bg oobe install

本博客主要用于在Ubuntu14.04 64bit 操作系统上搭建google开源的深度学习框架tensorflow. 0.安装CUDA和cuDNN 如果要安装GPU版本的tensorflow,就必须先安装CUDA和cuDNN,请参考Caffe学习笔记2--Ubuntu 14.04 64bit 安装Caffe(GPU版本). 1.安装tensorflow github上下载已经编译好的.whl文件. 输入如下, sudo pip install tensorflow-0.8.0-cp27-non

浅析py-faster-rcnn中不同版本caffe的安装及其对应不同版本cudnn的解决方案 本文是截止目前为止最强攻略,按照本文方法基本可以无压力应对caffe和Ross B. Girshick的代码安装配置,如有转载请注明出处 Copyright 飞翔的蜘蛛人 注1:本人新手,文章中不准确的地方,欢迎批评指正 注2:阅读本文前请先熟悉: 1)      Linux的基本操作 2)      熟悉Ubuntu系统下nvidia驱动及cuda安装,请见我的另一篇博客 基于UBUNTU14.04

cocoapods安装以及使用,安装过程中ruby版本过低 字数473 阅读103 评论1 喜欢2 1.打开终端 2.移除现有 Ruby 默认源 $ gem sources --remove https://rubygems.org/ 3.使用新的源 $ gem sources -a https://ruby.taobao.org/ 4.验证是否替换成功 $ gem sources -l 5.安装 CocoaPods (注意:此时如果提示ruby版本过低,请参考下边进行ruby升级) $ sud

最近项目从windows搬到linux,由于项目组成员有限并且有其它紧急的任务需要处理,因而这个任务就落到我的头上了.下面记录下centos最小版本安装nginx+tomcat+mysql+java的运行环境. centos7 minimal安装 参考:http://www.tecmint.com/centos-7-installation/ 安装java 下载Java,可到oracle官网获取相应的连接 wget http://download.oracle.com/otn-pub/java/

Robot Framework-Mac版本安装 Robot Framework-Windows版本安装 Robot Framework-工具简介及入门使用 Robot Framework-DatabaseLibrary数据库(MySql) 安装Python 下安Python安装包,https://www.python.org/downloads/release/python-2710/ 按默认路径进行安装 在环境变量中添加Python安装目录的的路径. 在环境变量中添加Python的子目录Scr

Robot Framework-Mac版本安装 Robot Framework-Windows版本安装 Robot Framework-工具简介及入门使用 Robot Framework-DatabaseLibrary数据库(MySql) 以下在Terminal安装过程中,如出现Permission deny时,在输入命令前添加sudo即可.本机OS X版本:10.10.3 安装Python,Mac中已经自带.暂不支持Python3 验证:在Terminal中,输入python,查看输出结果显示

请先查看你chrome浏览器的版本,如果是45版本以前的版本,安装后仍提示 "未安装" 或 "请升级" 请参照本链接解决:http://blog.sina.com.cn/s/blog_721e77e50102vfjl.html 以下是chrome版本45以后的解决方法: chrome升级到版本45以后,由于禁用掉 npapi,而是用ppapi,但是 lodop明明安装了,却提示未安装. lodop 提供了 C-Lodop 支持ppapi的打印方法. C-Lodop

NodeJS.NPM安装配置步骤(windows版本)  :http://xiaoyaojones.blog.163.com/blog/static/28370125201351501113581/ http://yeoman.io/

我的机器上最开始安装的是jdk1.6,后来因为工作需要又安装了jdk1.4.但是,环境变量我并未更改,还是指向jdk1.6的路径的.可是,在cmd窗口输入 Java -version 却得到是1.4.2. 查询环境变量: 1.我的电脑->属性->高级->环境变量 2. 系统环境变量(HKEY_LOCAL_MACHINE/SYSTEM/CurrentControlSet/Control/Session Manager/Environment)   当前用户环境变量(HKEY_CURRENT

由于 node 4.x 以上版本,通过编译源代码来安装,对 GCC 的版本有要求,而 centos 的 GCC 版本不够,更新 GCC 也很麻烦,所以只能通过别的方式解决. 这里主要介绍直接下载编译后的版本安装 1.下载 首先找到编译后的 node 包,这里以6.x版本为例,地址:https://nodejs.org/dist/latest-v6.x/ 里面 node-v6.3.1-linux-x64.tar.gz 这个包就是 Linux 上编译后的包,得到地址,通过 wget 命令下载 2.解

最近eclipse添加egit插件,通过网上的方法下载安装后不显示git选项.通过官网了解到egit的版本对应相应的eclipse版本. 如果你安装了最新版本,需要先卸载重启eclipse后重新安装兼容的版本.否则会报错!   安装   找到你对应的Eclipse版本的EGit版本地址,输入之后选中所有.下一步下一步安装即可...   卸载   搜索--git   选中所有--Uninstall.提示重启Eclipse       --------------------------------

这篇blog只是写给自己看看的. 今天突然遇到sqlalchemy映射到数据库时,一个字段类型是datetime(6),我这边死活访问不上,之前一直没有问题,最后查明原因,原来是第三方库的版本问题,真是个惨痛的教训,以后一定要注意,客户端和服务器端的库版本一定要确认再确认.这边延伸出一个问题,pip安装第三方库,每次都要查询别人的blog,这次自己总结一下. pip安装某一个库,非常简单, pip install requests 可是国外的pip官方源太慢了,可以用国内的,命令如下 pip i

1.查看安装文件判断Framwork版本号 打开资源管理器,比如我的电脑,再地址栏输入%systemroot%\Microsoft.NET\Framework后单击“转到”或者按回车. 在新文件夹中查看v字开头的下级文件夹名,最大的数字就是当前计算机上的.Net FrameWork版本号.如文件夹名最大为v4.0.30319,那么本机上安装的.Net Framework版本就是4.0: 2.JavaScript脚本判断.Net Framework版本 在网页浏览器的地址栏输入下面的命令后单击“转