转载:https://www.cnblogs.com/javawebsoa/p/3194015.html 本文以快速排序为例,推导了快排的时间复杂度nlogn是如何得来的,其它算法与其类似. 对数据Data = { x1, x2... xn }: T(n)是QuickSort(n)消耗的时间: P(n)是Partition(n)消耗的时间: (注:Partition专指把n个数据分为大小2份的时间)

题目:在无序的数组中找到第k大的元素,也就是若长度为n的数组从小到大排列时,下标为n-k的元素. 注意Example2:第4大的元素是4,也就是数组中出现的两个5分别是第2大和第3大的数字. 解法一:直接利用sort函数排序后,取第k大的元素. class Solution { public: int findKthLargest(vector<int>& nums, int k) { sort(nums.begin(), nums.end()); return nums[nums.s

解法一:计数排序:统计0,1,2 的个数 时间复杂度:O(n) 空间复杂度:O(k)    k为元素的取值范围, 此题为O(1) class Solution { public: void sortColors(vector<int>& nums) { ] = {}; //存放0,1,2三个元素的频率 ;i<nums.size();i++){ assert(nums[i] >= && nums[i]<=); //若不符合条件则报错 count[nums

排序算法一直是c语言重点,各个算法适应不用的环境,同时,在面试时,排序算法也是经常被问到的.今天我们介绍下快速排序,简称就是快排. 1.快速排序思想: 快排使用 分治法 (Divide and conquer)策略,将一个序列分为两个子序列.(快排算法中使用到了递归,对递归不太熟的,可以参考我前一篇文章).具体步骤如下: ① 从数列中挑出一个元素,称为"基准"(Pivot): ② 重新排序数列,所有元素比基准小的摆放在最前面,所有元素比基准值大的放在基准的后面(相同的数可以放在任意一边

俗话说:天下武功无坚不破,唯快不破.对于算法当然也是要使用时间最短.占用空间最小的算法来实现了. 注意:我代码里面打的备注仅供参考,建议不要背模板(因为没有固定的模板),可以写一个数列按着代码跑两圈或者把代码改一下输出每次排序后的结果. 总之,师傅领进门,修行在个人.奋斗把!骚年! ※冒泡排序.选择排序:(不稳定,时间复杂度 O(n^2)) #include "cstdio" #include "iostream" using namespace std; void

设要排序的数组是A[0]……A[N-1],首先任意选取一个数据(通常选用数组的第一个数)作为主元,然后将所有比它小的数都放到它前面,所有比它大的数都放到它后面,这个过程称为一趟快速排序.值得注意的是,快速排序不是一种稳定的排序算法,也就是说,多个相同的值的相对位置也许会在算法结束时产生变动. 1)设置两个变量i.j,排序开始的时候:i=0,j=N-1: 2)以第一个数组元素作为关键数据,赋值给key,即key=A[0]: 3)从j开始向前搜索,即由后开始向前搜索(j--),找到第一个小于key的

本文就是介绍一些常见的排序算法.排序是一个非常常见的应用场景,很多时候,我们需要根据自己需要排序的数据类型,来自定义排序算法,但是,在这里,我们只介绍这些基础排序算法,包括:插入排序.选择排序.冒泡排序.快速排序(重点).堆排序.归并排序等等.看下图: 给定数组:int data[] = {9,2,7,19,100,97,63,208,55,78} , , , , , , , , ,  }; public static void insertSort() { int tmp, j = ; for

引子:javascript实际使用的排序算法在标准中没有定义,可能是冒泡或快排.不用数组原生的 sort() 方法来实现冒泡和快排. Part 1:冒泡排序(Bubble Sort) 原理:临近的两数两两进行比较,按从小到大或从大到小顺序排列,进行多趟,每一趟过去后(外循环),最大或最小的数字被交换到最后一位(内循环). 代码:共进行6趟,每一趟比较5次 var a=[6,2,4,1,5,9],t; for(var i=0;i<a.length;i++){ for(var j=0;j<a.le

题目链接 https://www.nowcoder.com/practice/e8a1b01a2df14cb2b228b30ee6a92163?tpId=13&tqId=11181&tPage=2&rp=2&ru=/ta/coding-interviews&qru=/ta/coding-interviews/question-ranking 题目描述 数组中有一个数字出现的次数超过数组长度的一半,请找出这个数字.例如输入一个长度为9的数组{1,2,3,2,2,2,5

sort Time Limit : 6000/1000ms (Java/Other)   Memory Limit : 65536/32768K (Java/Other) Total Submission(s) : 3   Accepted Submission(s) : 2 Font: Times New Roman | Verdana | Georgia Font Size: ← → Problem Description 给你n个整数,请按从大到小的顺序输出其中前m大的数. Input 每

递归方法,逻辑简洁清晰.这个算法还是很重要的,需要重点记忆理解,面试经常考手写.据说是与傅里叶变换等并称“20世纪十大算法”.https://blog.csdn.net/v_JULY_v/article/details/6127953 快速排序算法的平均时间复杂度是 O(nlogn),最坏情况时间复杂度是 O(n^2). package main import ( "fmt" ) func main() { var arr = []int{9, 4, 7, 6, 8, 3, 2, 5,

一.冒泡排序 1.1.冒泡的原理 比较相邻的元素.如果第一个比第二个大,就交换他们两个. 对每一对相邻元素做同样的工作,从开始第一对到结尾的最后一对.在这一点,最后的元素应该会是最大的数. 针对所有的元素重复以上的步骤,除了最后一个. 持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤,直到没有任何一对数字需要比较.    2.1.冒泡排序的代码实现 def bubble_sort(seq): count=len(seq) for i in range(0,count): for j in range(i+

对冒泡.快排.堆排这3个算法做了验证,结果分析如下: 一.结果分析 时间消耗:快排 < 堆排 < 冒泡. 空间消耗:冒泡O(1) = 堆排O(1) < 快排O(logn)~O(n) . 应用推荐: 1.速度最快.且允许占用少量的空间:选快排. 2.速度快且空间最小(O(1)):选堆排. 3.要求相同大小的元素顺序不能变更:选冒泡. 4.完全不考虑空间消耗的:用基排(极限情况下时间O(n),限制较多,不单独说了). 冒泡排序: 优点:稳定.空间复杂度O(1) 缺点:慢 时间复杂度最好为n(

快速排序是交换排序,是冒泡排序的改进版. 快排过程: 1.选定一个分界值     2.分成三个部分(小于分界部分,分界值,大于分界值部分)                       3.对于分开的两部分重复上述操作,直到排序完成 C/C++代码: //分界值切分 //挖坑法: int PartSortWakeng(int *a, int begin, int end) { //挖空第一个值作为分界值 int tmp = a[begin]; while (begin<end) { //右指针碰到

前言 半年前在极客时间订阅了王争的<数据结构和算法之美>,现在决定认真去看看.看到如何用快排思想在O(n)内查找第K大元素这一章节时发现王争对归并和快排的理解非常透彻,讲得也非常好,所以想记录总结一下.文章内容主要分析归并排序和快速排序原理,并根据它们共同的分治思想,引出如何在 O(n) 的时间复杂度内查找一个无序数组中的第 K 大元素? 归并排序原理 核心思想:将数组从中间分成前后两部分,然后对前后两部分分别进行排序,再将排序好的两个部分有序合并在一起,这样整个数组有序. 归并排序使用的就是

[算法] 选取pivot,然后每趟快排用双指针扫描(l,r)区间,交换左指针大于pivot的元素和右指针小于pivot的元素,将区间分成大于pivot和小于pivot的 [注意] 时间复杂度取决于pivot的选取是否能把(l,r)区间分成长度相等的两个子区间. 最优:O(nlogn) 最差:O(n2) 问题解决: 版本一:pivot选择区间中间的元素可以解决数组本身就已经排好序的问题,但是无法解决数组中每个元素均相等(第五个点tle) #include <bits/stdc++.h> usin

上篇文章中我们好好地学习了一下插入类相关的两个排序,不过,和交换类的排序对比的话,它们真的只是弟弟.甚至可以说,在所有的排序算法中,最出名的两个排序都在今天要介绍的交换排序中了.不管是冒泡.还是快排,都是面试中的常见排序算法,常见到什么地步呢?但凡学习数据结构和算法,甚至是你完全没有学习过,也多少都会听说过这两个排序算法.而一些大中型公司更是直接在面试题中指明不要使用这两种算法来实现一些排序的题目,这又是为什么呢?那当然也是因为这两个算法实在是太出名了,很多人都随便就能手写出来. 当然,不管你面

二分法: 平均时间复杂度:O(log2n) int halfFuntion(int a[], int length, int number)  { int start = 0; int end = length - 1; int index = 0; while(start < end)  { index = start + (end - start)/2 if(a[index] == number){ return index;  } else if(a[index] < number){

TsingHua OJ 上不能使用<algorithm>头文件,因此需要手写快排(刚开始写的时候自己就出了很多问题....),另外本题需要在给横坐标排序后,需要记录纵坐标的顺序对的数量,因此,最快的算法貌似只有归并排序或者树状数组的方法进行顺序对的查找和记录了,时间度为O(nlogn),另外此前需要一次对横坐标的排序,这里用快排. 灯塔(LightHouse) 描述 海上有许多灯塔,为过路船只照明. 如图一所示,每个灯塔都配有一盏探照灯,照亮其东北.西南两个对顶的直角区域.探照灯的功率之大,足

题目描述 给定一个整数数组a[0,...,n-1],求数组中第k小数 输入描述 首先输入数组长度n和k,其中1<=n<=5000, 1<=k<=n 然后输出n个整形元素,每个数的范围[1, 5000] 输出描述 该数组中第k小数 样例输入 4 2 1 2 3 4 样例输出 2 其实可以用 堆 来做,保证根节点为最小值,然后逐步剔除.不过当然也可以直接排序.权当熟悉一下STL: #include <vector> #include <algorithm> #i