快排的python实现 #python 2.7 def quick_sort(L): if len(L) <= 1: return L else: return quick_sort([lt for lt in L[1:] if lt<L[0]])+[L[0]]+\ quick_sort([ge for ge in L[1:] if ge>=L[0]])
快排算法 简单来说就是定一个位置然后,然后把比它小的数放左边,比他大的数放右边,这显然是一个递归的定义,根据这个思路很容易可以写出快排的代码 快排是我学ACM路上第一个让我记住的代码,印象很深刻,以前学的是Pascal,写这个要写好长一串,但是因为和归并排序比起来还算短的,也就背下来了.好奇的我点开百科看python的快排代码,就看到了如下代码: #quick sort def quickSort(L, low, high): i = low j = high if i >= j: re
快排算法很经典,今天用scala的函数式思维来整理一下并实现: def qsort(list: List[Int]):List[Int]=list match { case Nil=>Nil case ::(pivot,t)=>qsort(t.filter(_<=pivot)) ++ List(pivot) ++ qsort(t.filter(_>pivot)) } println(qsort(List(1,32,4,5,2,3,5,6,7,33))) ** ok ** 以下是C语
排序算法一直是c语言重点,各个算法适应不用的环境,同时,在面试时,排序算法也是经常被问到的.今天我们介绍下快速排序,简称就是快排. 1.快速排序思想: 快排使用 分治法 (Divide and conquer)策略,将一个序列分为两个子序列.(快排算法中使用到了递归,对递归不太熟的,可以参考我前一篇文章).具体步骤如下: ① 从数列中挑出一个元素,称为"基准"(Pivot): ② 重新排序数列,所有元素比基准小的摆放在最前面,所有元素比基准值大的放在基准的后面(相同的数可以放在任意一边
#-*-coding:utf8-*- import random a=[] b=[] def init_array(): for i in range(10000): v = random.randint(1,10000) a.append(v) b.append(v) #冒泡 def sort_array(a): for i in range(len(a)): for j in range(i+1,len(a)): if a[i] > a[j]: i_v = a[i] a[i]=a[j] a[
昨天讨论的随机化快排对有重复元素的数组会陷入无限循环.今天带来对其的优化,使其支持重复元素. 只需修改partition函数即可: int partition(int *numArray,int head,int tail) { int pivot=numArray[tail]; ; int j=tail; while(true) { do { i++; }while(i<=tail&&numArray[i]<pivot); //找到比主元大的元素 do { j--; }whi