本文以快速排序为例,推导了快排的时间复杂度nlogn是如何得来的,其它算法与其类似. 对数据Data = { x1, x2... xn }: T(n)是QuickSort(n)消耗的时间: P(n)是Partition(n)消耗的时间: (注:Partition专指把n个数据分为大小2份的时间) 有些文章给出了快排的精确计算结果:

import java.util.Arrays; public class QuickSort { //三数取中法.取出不大不小的那个位置 public static int getPivotPos(int[] a,int low,int high) { int mid=(low+high)/2; int pos=low; if(a[mid]<a[low]) { int temp=a[low]; a[low]=a[mid]; a[mid]=temp; } if(a[high]<a[low])

快速排序也是一种分治算法.主要思想是选取一个切分点,将大于切分点的元素都放置到数组右侧,小于切分点的元素都放置到数组左侧:然后递归,再对切分点左侧和右侧分别排序. 归并排序时递归在前,归并在后,快速排序是切分在前,排序在后. 快速排序的运行时间在1.39nlogn的某个常数因子范围之内,归并排序也能做到这一点,但是快速排序更快,因为它的移动次数更少. 快速排序的关键点在于切分点的选取,对于正好逆序的情况,它的复杂度达到了n2,而且与归并排序相比不稳定. 为了防止最坏情况的出现,一般在排序前先将元

package sort; public class QuickSort { public static final int cutoff = 3; /** * insertion sort * * @param A * @param left * @param right */ public static void insert_sort(int[] A, int left, int right) { for (int p = left; p <= right; p++) { int tmp

定一个基准位,递归左右两边排序. public void fun(){ int arr[] = {2,3,4,5,6,7,822,3,4,5,8,6,5,4,2,1}; //System.out.println(qsort(arr,0,(arr.length)-1)); dofun(arr,0,(arr.length)-1); for(int i = 0 ; i < arr.length ; i ++){ System.out.println(arr[i]); } } private int q

本文就是介绍一些常见的排序算法.排序是一个非常常见的应用场景,很多时候,我们需要根据自己需要排序的数据类型,来自定义排序算法,但是,在这里,我们只介绍这些基础排序算法,包括:插入排序.选择排序.冒泡排序.快速排序(重点).堆排序.归并排序等等.看下图: 给定数组:int data[] = {9,2,7,19,100,97,63,208,55,78} , , , , , , , , ,  }; public static void insertSort() { int tmp, j = ; for

转载:https://www.cnblogs.com/javawebsoa/p/3194015.html 本文以快速排序为例,推导了快排的时间复杂度nlogn是如何得来的,其它算法与其类似. 对数据Data = { x1, x2... xn }: T(n)是QuickSort(n)消耗的时间: P(n)是Partition(n)消耗的时间: (注:Partition专指把n个数据分为大小2份的时间)

插入排序 import java.util.Arrays; public class InsertionSort { /** * 对数组里面进行插入排序 * 参数1 数组 * 参数2 数组大小 */ static void InsertSort(int arr[]){ int in,out,temp; for ( out = 1; out < arr.length; out++) { temp = arr[out]; in=out; while (in>0 && arr[in-

//堆排序 不稳定 import java.util.Arrays; public class HeapSort { public static void main(String[] args) { int[] a={49,38,65,97,76,13,27,49,78,34,12,64}; int arrayLength=a.length; //循环建堆 for(int i=0;i<arrayLength-1;i++){ //建堆 buildMaxHeap(a,arrayLength-1-i)

Java 排序有Java.util.Arrays的sort方法,具体查看JDK API(一般都是用快排实现的,有的是用归并) package yxy; import java.util.Arrays; public class Test { public static void main(String[] args) { // TODO Auto-generated method stub int[] arrs = { 1,0,5,9 }; Arrays.sort(arrs); for (int

1. 快排的思想 通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,前一部分的所有数据都要小于后一部分的所有数据,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,以此达到整个数据的有序性. 2. 快排实现的核心步骤 ①找基准点:一般是数组的第一个元素来充当: ②right:从数组的最后一个元素开始,从右往左,直到找到小于基准点的元素:每次都要right比left先走: ③left:从数组的第一个元素开始,从左往右,直到找到大于基准点的元素: ④交换 left 和 right

如题 手写一份快排算法. 注意, 两边双向找值的时候, 先从最右边起找严格小于基准值的值,再从最左边查找严格大于基准base的值; 并且先右后左的顺序不能反!!这个bug改了好久,233~ https://blog.csdn.net/shujuelin/article/details/82423852 部分内容借鉴了一下上面这篇博客,上面这篇博客还有啊哈算法原书的图解,很直观. 本文的其他作用就只有一个打印数组,实时显示排序效果的优势了;另外可以多测试几次,试着扩大数组范围看看自己写的排序效果~

QuickSort的JAVA实现 这是一篇算法课程的复习笔记 用JAVA对快排又实现了一遍. 先实现的是那个easy版的,每次选的排序轴都是数组的最后一个: package com.algorithms.jiading.www; import java.io.*; import java.util.ArrayList; /* 这是quicksort的java实现:version1,每次选择最后的元素为spilt的中心 */ public class quickSort { public void

选择排序: 简述:从数组的第一个元素开始,依次与其他所有的元素对比,如果比自身大或小(取决于升序或降序)交换位置. package com.sort; import java.util.Arrays; /** * 选择排序 */ public class ChiceSort { public static void chiceSort(int[] array) { int sum = 0; for (int i = 0; i < array.length - 1; i++) { for (int

使用快排切分实现快排和TopK问题的解题模板 import java.util.Arrays; public class TestDemo { public static void main(String[] args) { int[] arr1 = {48, 12, 6 ,8, 11}; int[] arr2 = {25, 14, 45 ,8, 10}; int k = 2; System.out.print("Array_1: "); printArr(arr1); System.

要点摘要 Math: 类中么有构造方法,内部方法是静态的,可以直接类名.方式调用 常用: Math.abs(int a):返回参数绝对值 Math.ceil(double a):返回大于或等于参数的最小double值,等于一个整数 Math.floor(double a):返回小于或等于参数的最大double值,等于一个整数 Math.round(float):按照四舍五入返回最接近参数的int Math.max(int a,int b):返回两个中最大 Math.min(int a,int b

链表文件 package sort; public class SqList {    public int LIST_INIT_SIZE = 8;//链表的原始大小    private int INCREMENT = 1;//链表的增量大小    private Object[] SqList = null;//链表    private int curIndex = 0;//当前位置     /**     * 初始化链表     * */    public void initList(

基于分治法的快排,用递归实现. 首先讲一下实现的过程. 1.在数组中取一个数作为基准,所谓的基准就是用来对比的数. 2.然后在数组中从后往前找,找到一个逆序数为止,找到之后就把它的值赋值到基准数的位,假设此逆序数的为止为j. 3.然后再数组中从前往后找,找到一个逆序为止,然后把这个值赋值到j位置,假设此次逆序数位置为i. 4.重复23.直i>=j. 说白点,假设目标顺序是升序,那么,在一次迭代后,处于基准为止左边的数全部的数都小于基准数,右边的全部都大于基准数. 然后再用分治法的思想,递归的调用

一.概述: 上篇博客介绍了常见简单算法:冒泡排序.选择排序和插入排序.本文介绍高级排序算法:快速排序和归并排序.在开始介绍算法之前,首先介绍高级算法所需要的基础知识:划分.递归,并顺带介绍二分查找算法. 二.划分: 划分是快速排序的前提,即把数据分为两组,大于特定值的数据在一组,小于特定值的数据在另一组.快速排序即是由划分和递归操作来完成的. (1)原理: 定义一个阈值,分别从最左面和最右面向中间遍历元素,左面找到一个大于阈值的数据便停止,右边找到一个小于阈值的数据便停止,如果此时左右两边都还没

一.快排的一种 ==================== public class myMain { public static void main(String[] args) { int t[] = {2,6,7,8,5,4},low,high; low = 0; high = t.length-1; allSort(t,low,high); for(int t1:t){ System.out.print(t1); } } public static void allSort(int[] t

一.基本的快速排序 在数组中选取一个元素为基点,然后想办法把这个基点元素移动到它在排好序后的最终位置,使得新数组中在这个基点之前的元素都小于这个基点,而之后的元素都大于这个基点,然后再对前后两部分数组快速排序,直到数组排序完成. 代码实现: public void quickSorted ( int arr[] ) { int n = arr.length - 1; // 闭区间 [0...n] __quickSorted (arr, 0, n); } private __quickSorted