使用注意,先说结果: UNION 操作符用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集,这里需要注意的是: UNION 内部的 SELECT 语句必须拥有相同数量的列: 列也必须拥有相似的数据类型(实际非必须): 同时,每条 SELECT 语句中列的顺序必须相同. 一.表结构数据准备如下: 1.1 test_union_1 结构: CREATE TABLE `test_union_1` ( `one` varchar(255) DEFAULT NULL, `two` varchar(255) D

直接举例某个数据库中只有两个数据表,一个 test ,一个 xfp_keywords ,获取他们的数据库表结构. 此功能可以用于开发人员快速获取数据表结构通过获取的数据生成各种文件形式,用来快速理解数据表结构和逻辑. 先上图看效果,图下面是实现的代码: PHP获取上面数据库结构的代码:(php7暂不支持,自己可以换成php支持的数据扩展,如有需要可以联系博主) <style type="text/css"> table { border-collapse:collapse;

创建数据仓库的过程中,往往会遇到这样的问题,例如:源表由于业务原因新增了字段,而ETL程序中是按照之前的源表结构进行抽取的,那么如果不重新构建ETL程序,新的指标就不会流入DW,问题如下图所示 创建了一个简单的输入输出 如下图所示,源表中有一个column3字段没有被匹配到 下面我们可以打开sql编辑器,看看该字段的类型,然后在目标表中增加该字段就好了 PS:注意要谨慎点击sql编辑器中的执行按钮,该按钮虽然会自动的给目标表添加对应于源表所需的字段,但是如果之前目标表有 注释内容什么的就会被这个

公司业务需要,在对表进行操作的时候将操作人和操作记录记录到日志表里.记录下来以供参考和学习. 首先准备两张测试表:Info以及InfoLog 1.表结构相同的情况下: insert into InfoLog select * from Info 2.表结构不同的情况下,我们只需要指定列就可以: insert into InfoLog(ID,[Name]) select ID,[Name] from Info 执行结果如下:                               --指定的数

D_A  有E\F\H 3字段 D_B 有 A\B\C\D\E\ID 字段 将 D_B 个别字段插入到D_A  表 INSERT INTO  D_A(E,F,H) select B,A,ID from D_B

一, 复制表结构及数据 create table z_xudebiao_test as select * from v_topic v where v.adddate > to_date('2016-01-01 00:00:00','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss'); 二, 复制表结构 create table z_xudebiao_test as select * from v_topic v 或者 create table z_xudebiao_test like v_topi

2014-07-31 09:38:31 ERROR OGG-01668 PROCESS ABENDING. 2014-07-31 09:38:31 ERROR OGG-01161 Bad column index (88) specified for table WIP.WIP_PARAMETERS, max columns = 88. 网上有说是表结构不一致的.可是我已经细致比对了每一个字段.是一致的. 那为什么初始化同步就出问题呢? 应该是打补丁导致源端表结构发生了变化,比方添加了字段.  

=============================================== 2019/7/16_第1次修改                       ccb_warlock =============================================== mysql库中有一张表查询要较大,最后采取的方案是清理数据只保留近期.但是有需要保留原表所有数据的备份,由此才尝试了复制表结构.表内容的sql脚本. 一.复制表结构(包括索引等) CREATE TABLE <

sp_helptext: 是MS SQL Server的一个系统存储过程,可以通过它来查看存储过程或者视图.函数源码 示例:sp_helptext viewName (viewName  即要查询的存储过程名或视图名,查询结果可以选择经文本格式显示结果效果更清晰) sp_help :快速查看表结构信息,包括字段,主键,外键,索引信息 示例:sp_help viewTable (viewTable 即表名,结果会列出表相关创建信息,列信息,主键,外键等相关信息)

作者:林冠宏 / 指尖下的幽灵 掘金:https://juejin.im/user/587f0dfe128fe100570ce2d8 博客:http://www.cnblogs.com/linguanh/ GitHub : https://github.com/af913337456/ 一直以来,我都是极其反感写重复的代码,所以喜欢利用面向对象的编程属性来自己造轮,或者是二次封装. 前序 GreenDao 相信很多 Android 开发者都熟悉,不知为何物的,这里不会再介绍它,建议自行百度,介绍

  1.情景展示 根据现有的表,建一个新的表,要求:新表的结构与原有表的表结构一模一样,如何快速实现? 根据现有的表,建一个新的表,要求:新表的结构.数据与原表一模一样,如何实现快速复制旧表? 2.解决方案 只复制表结构 语法: create table newTable as select * from oldTable where 1=2 查看执行结果 2018/12/07 思考:为什么能够实现只复制表结构和没有复制表数据? 那是因为查询条件:1=2,只能查出的数据为空. 复制表结构和表数据

利用flask-sqlacodegen快速导入ORM表结构 友情提示:如果是使用pymysql请预先pip install 哦~ 这是window下使用virtualenv环境下执行的 Linux用户可能使用起来不太一样 (env) d:\MyProject>flask-sqlacodegen --outfile models.py --flask mysql +pymysql://mysqlusername:mysqlpass@127.0.0.1/dbname 几个有用的链接 https://

--表描述 SELECT tbs.name 表名,ds.value 描述 FROM sys.extended_properties ds LEFT JOIN sysobjects tbs ON ds.major_id=tbs.id and tbs.name='Warrant_BaseInfo';--表名 --快速查看表结构 THEN obj.name ELSE '' END AS 表名, col.colorder AS 序号 , col.name AS 列名 , ISNULL(ep.[value

SqlServer字段说明查询 SELECT t.[name] AS 表名,c.[name] AS 字段名,cast(ep.[value] )) AS [字段说明] FROM sys.tables AS t INNER JOIN sys.columns AS c ON t.object_id = c.object_id LEFT JOIN sys.extended_properties AS ep AND t.name='TableName' 快速查看表结构 --快速查看表结构(比较全面的) T

原文:windows 系统本地做mysql 主从同步,最后面解决主从同步库名不一致,表结构一致 mysql主从同步的好处以及原理       之前看到很多新闻说某某的服务器奔溃,磁盘碎了,导致数据丢失.看到这里我们系统的服务器是不是也存在问题,如果数据一旦丢失,损失得有多大,就想到了 先做一个镜像吧,系统正在使用的叫做主库,再在另一个服务器上开一个库,配置成从库,这样,主库有变动从库会跟着变动,做到了事时实更新. 原理        主从同步使得数据可以从一个数据库服务器复制到其他服务器上,在复

--快速查看表结构(比较全面的) THEN obj.name ELSE '' END AS 表名, col.colorder AS 序号 , col.name AS 列名 , ISNULL(ep.[value], '') AS 列说明 , t.name AS 数据类型 , col.length AS 长度 , ) AS 小数位数 , THEN '√' ELSE '' END AS 标识 , FROM dbo.sysindexes si INNER JOIN dbo.sysindexkeys si

-- 表结构查询 SELECT 表名 then d.name else '' end, 表说明 then isnull(f.value,'') else '' end, 字段序号 = a.colorder, 字段名 = a.name, 标识 then '√'else '' end, 主键 FROM sysobjects where xtype='PK' and parent_obj=a.id and name in ( SELECT name FROM sysindexes WHERE indi

在HBase中,大部分的操作都是在RegionServer完成的,Client端想要插入,删除,查询数据都需要先找到相应的RegionServer.什么叫相应的RegionServer?就是管理你要操作的那个Region的RegionServer.Client本身并不知道哪个RegionServer管理哪个Region,那么它是如何找到相应的RegionServer的?本文就是在研究源码的基础上揭秘这个过程. 在前面的文章"HBase存储架构"中我们已经讨论了HBase基本的存储架构.

之前遇到过的坑,通过beeline连接spark thirft server,当在Hive进行表结构修改,如replace/add/change columns后,表结构没有变化,还是旧的表结构,导致无法验证数据. 操作步骤如下: -- 1.create table -- hive/beeline execute create table test_table(id int); -- 2.check metadata in beeline desc test_table; -- 3. add c

在HBase中,大部分的操作都是在RegionServer完成的,Client端想要插入,删除,查询数据都需要先找到相应的RegionServer.什么叫相应的RegionServer?就是管理你要操作的那个Region的RegionServer.Client本身并不知道哪个RegionServer管理哪个Region,那么它是如何找到相应的RegionServer的?本文就是在研究源码的基础上揭秘这个过程. 在前面的文章"HBase存储架构"中我们已经讨论了HBase基本的存储架构.

1 异常信息 Received error when attempting to archive files ([class org.apache.hadoop.hbase.backup.HFileArchiver$FileablePath, file:hdfs://hdp:9000/hbase/.tmp/data/WMBIGDATA/LAT_LNG_INDEX/310c60128e85a5a2d1ee3b9fc3e085db/0, class org.apache.hadoop.hbase.b