使用mkfs.ext4默认参数格式化磁盘后,发现格式化时间特别长,并且格式化会占用磁盘很大的空间.例如2TB的磁盘格式化会占用10分钟左右时间,并占用30G左右的磁盘空间.究其原因,原来inode会占用磁盘空间,每个inode占用256b大小空间.默认情况下,mkfs2fs会为每16kb的磁盘空间分配一个inode,格式化时系统根据磁盘大小,计算可以保存的文件个数,进而为inode保留空间.所以格式化大容量磁盘,系统会分配过多inode,为inode预留过多空间,导致磁盘空间占用特别大. 例如:

安装ext4: yum -y install e4fsprogs 使用如下命令可以快速格式化大容量硬盘: mkfs.ext4 -T largefile /dev/xxx

如果您要分区格式化一块大于2 TiB的作数据盘用的云盘(本文统一称为 大容量数据盘,小于2 TiB的数据盘统称为 小容量数据盘),您必须采用GPT分区形式.本文档描述了如何在不同的操作系统里分区格式化一块大容量数据盘. 注意事项 分区格式化大容量数据盘时,需要注意以下事项: 大容量数据盘支持的分区工具和文件系统如下表所示.   操作系统 分区工具 文件系统 Linux parted ext4或xfs Windows 磁盘管理 NTFS Windows里分区格式化空的大容量数据盘 这部分以Wind

引言 这篇文章简单介绍一下xfs文件系统的磁盘配额配置. 文章目录 0×1.开启分区磁盘配额 0×2.使用xfs_quota命令配置磁盘配额 0×1.开启分区磁盘配额 对于ext4文件以前的文件系统,磁盘配额设置可以参考本站下面这篇文章:[Linux实用命令]-11-磁盘配额实例详解 xfs文件系统的磁盘配额与ext4稍有区别,现在假设我在磁盘上分了一个区/dev/sdb2,现在将这个分区格式化成xfs文件系统,然后再将其挂载到/mnt/sdb2中,并开启这个分区的磁盘配额,操作过程如下: 01

对硬盘进行格式化: # mkfs.xfs /dev/sdb1 系统显示: mkfs.xfs error: command not found. 可能是系统不完全安装 运行 which mkfs  查看mkfs的命令目录 # which mkfs /sbin/mkfs 查看目录 # ls -la /sbin/mkfs* -rwxr-xr-x. root root 8月 /sbin/mkfs -rwxr-xr-x. root root 8月 /sbin/mkfs.cramfs -rwxr-xr-x.

一.什么是Spark(火花)? 是一种快速.通用处理大数据分析的框架引擎. 二.Spark的四大特性 1.快速:Spark内存上采用DAG(有向无环图)执行引擎非循环数据流和内存计算支持. 内存上比MapReduce快速100倍,磁盘上快10倍左右 MapReduce存储读取在磁盘上,大数据批量处理系统 2.简洁性 编程起来很简单,Spark由Scala编写,方法式操作 Scala-Python-java 3.通用性 一站式相当于JAR包,结合SQL.流.库.图形.Apache Spark 4.

PourOver 是一个用于对大数据集合进行快速过滤的 JavaScript 库.它可以在60fps下运行,允许您构建数据研究应用和档案,即不必等待一个数据库调用来呈现查询结果. PourOver 基于可以彼此任意地构成,而不必重新计算其结果的简单查询的理想.PourOver 会记得你的查询是如何构建的,在添加或修改的时候可以巧妙地更新它们. 您可能感兴趣的相关文章 真是好东西!13种非常动感的页面加载动画效果 你见过吗?9款超炫的复选框(Checkbox)效果 超赞!基于 Bootstrap

本文告诉大家如何使用 Marshal 做出可以快速释放内存的大数组. 最近在做 3D ,需要不断申请一段大内存数组,然后就释放他,但是 C# 对于大内存不是立刻释放,所以就存在一定的性能问题. 在博客园看到了一位大神使用 Marshal 做出快速申请的大数组,于是我就学他的方法来弄一个.本文告诉大家这个类是如何使用 在使用的时候,先来看下原来的 C# 的大数组性能.可以看到在不停gc,性能不好 static void Main(string[] args) { for (int i = 0; i

title author date CreateTime categories C# 快速释放内存的大数组 lindexi 2018-08-10 19:16:52 +0800 2018-2-13 17:23:3 +0800 C# 本文告诉大家如何使用 Marshal 做出可以快速释放内存的大数组. 最近在做 3D ,需要不断申请一段大内存数组,然后就释放他,但是 C# 对于大内存不是立刻释放,所以就存在一定的性能问题. 在博客园看到了一位大神使用 Marshal 做出快速申请的大数组,于是我就学

mkfs —  build a Linux filesystem 用法举例: mkfs.ext3  /dev/sdb1 #把sdb1格式化为ext3文件系统 也可以写成 mkfs -t ext3 /dev/sdb1 #效果是一样的 注:parted工具也可以格式化,但功能有限 采用MBR分区表的磁盘中扩展分区是不能格式化的

Druid 是什么 Druid 单词来源于西方古罗马的神话人物,中文常常翻译成德鲁伊.  本问介绍的Druid 是一个分布式的支持实时分析的数据存储系统(Data Store).美国广告技术公司MetaMarkets 于2011 年创建了Druid 项目,并且于2012 年晚期开源了Druid 项目.Druid 设计之初的想法就是为分析而生,它在处理数据的规模.数据处理的实时性方面,比传统的OLAP 系统有了显著的性能改进,而且拥抱主流的开源生态,包括Hadoop 等.多年以来,Druid 一直

命令行格式化磁盘一般是:先卸载,后格式化. 先说格式化U盘的方法,格式化磁盘某个分区是同样的道理. 一般情况下U盘会挂载在/meida/<username>/<disk>目录下 首先,卸载 sudo umount /media/<username>/<disk> #路径为挂载点路径 然后,格式化: 查看U盘设备: sudo fdisk -l #一般为/dev/sdb 然后 sudo mkfs.vfat /dev/sdb 完毕. 不同的格式对应不同的格式化命令

小漫画 来,先来看小漫画陶冶一下情操 OK,这里就说了.假设,你有一个表erp,如果你直接进行下面的命令 drop table erp 这个时候所有的mysql的相关进程都会停止,直到drop结束,mysql才会恢复执行.出现这个情况的原因就是因为,在drop table的时候,innodb维护了一个全局锁,drop完毕锁就释放了. 这意味着,如果在白天,访问量非常大的时候,如果你在不做任何处理措施的情况下,执行了删大表的命令,整个mysql就挂在那了,在删表期间,QPS会严重下滑,然后产品经理

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在SQL Server中我们经常需要编写各种SQL脚本,例如存储过程和函数等,由于在编写过程中,经常会进行调整,有些关键字我们用的大写,有的我们用的小写,有的后面结束用:分割有的又没有.对于有强迫症的人来说,看这样的代码关键非常痛苦,必须要手动对代码进行格式化,如果代码脚本比较多,这个事情也是非常费时费力的.那么问题来了,如何快速对SQL Server中的代码进行格式化. 我在网上搜索了一下,看国外的一篇文章说道一个工具ApexSQL,是一个SQL Server管理工具的插件,是免费的,就下载下

Ctrl+E,D快速对所有文档进行格式化 Ctrl+E,F快速对选中内容进行格式化

在VC2005中,快捷键是Ctrl + K, Ctrl + F, 这是一个组合键,即先按Ctrl + K, 这时候编辑器会等待下一个按键动作,此时再按Ctrl + F, 即可以格式化代码了,当然,也可以在选项里面设置成使用VC6的快捷键,就可以继续使用Alt + F8了 也有 Visual Studio 2005的,下面的快捷键符合IDE默认的键盘映射方案,如果需要更改“工具”——“选项” —— “环境”——“键盘”——“应用其他键盘映射方案” 以下的是IDE的默认键盘映射方案 调试快捷键F4:

df:列出文件系统的整体磁盘使用量du:检查磁盘空间使用量fdisk:用于磁盘分区 free:查看内存占用情况 一.df命令列出系统的整体磁盘使用量 df命令参数功能:检查文件系统的磁盘空间占用情况.可以利用该命令来获取硬盘被占用了多少空间,目前还剩下多少空间等信息.语法:df [-ahikHTm] [目录或文件名]选项与参数:-a :列出所有的文件系统,包括系统特有的 /proc 等文件系统:-k :以 KBytes 的容量显示各文件系统:-m :以 MBytes 的容量显示各文件系统:-h

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选中代码,一键格式化代碼: Ctrl+Alt+L

今天在github上乱逛,无意间找到victorporof分享的htmlpretty插件,特做推荐: 先看看他是怎么描述htmlpretty的: This is a Sublime Text 2 and 3 plugin allowing you to format your HTML, CSS, JavaScript and JSON code. It uses a set of nice beautifier scripts made by Einar Lielmanis. The form