在开发过程中,我们经常会遇到对业务数据进行模糊搜索的需求,例如电商网站对于商品的搜索,以及内容网站对于内容的关键字检索等等.对于这些高级的搜索功能,显然数据库的 Like 是不合适的,通常我们采用 ElasticSearch 来完成数据的搜索和分析,有了这个利器,我们可以轻松应对上述场景,实现关键字搜索等功能. 不过,由于增加了 ElasticSearch 作为搜索引擎,随之而来的问题就是,如何将业务中的数据同步到 ElasticSearch 中,主要有两种方式: 业务双写(具有侵入性) 数据库

3.9     监控.告警系统 监控报警我们分PaaS平台和业务应用两大类. PaaS平台主要聚焦在基础设施和LeEngine的各个服务组件的监控报警(比如主机CPU,内存,IO,磁盘空间,LeEngine各个服务进程等等),这一类使用公司统一的监控报警机制. 业务应用类,也就是跑在LeEngine上的各个业务线的监控和报警,需要由LeEngine进行对其进行监控和报警,触发报警后,会通知给各个 应用的负责人.我们采用了heapster 来收集容器的监控信息和Kubernetes的各种事件.每个

在php中,SESSION的数据默认是存放到文件中,这样性能不仅不高,而且不利于扩展.在搭建集群后,默认存放到文件中就不适用了.所以,我们一般将SESSION自定义,让SESSION中的数据存放到 数据库中.Memcache中.Redis中. 今天介绍如何将SESSION数据存放到Redis中. 前提条件: 设置将session数据放到redis中,前提是php所在的服务器必须安装了redis的phpredis扩展.否则php会报错. 步骤如下: 修改php.ini session.save_h

Solr索引数据存放到HDFS下 一 新建solr core hdfs 方法:http://www.cnblogs.com/Matchman/p/7287385.html 二 修改solrconfig.xml文件 文件地址:/usr/local/tomcat/apache-tomcat-8.5.13/solr_home/hdfs/conf/solrconfig.xml vi /usr/local/tomcat/apache-tomcat-8.5.13/solr_home/hdfs/conf/so

说起这个,还真是费了一般功夫. 说个最简单的方法: 第一步:把需要生成到Debug中的文件放到项目中(注意:当前文件夹目录是什么样的,存放到Debug中也是什么样) 第二部:设置文件属性中 复制到输出目录(如果较新则复制:就是在内容更改后就更新,不复制:不会复制,始终复制:如果该文件需要修改,不建议选择此项) 生成操作(无,编译,内容,嵌入的资源) 第三步:已经完成了,是不是很简单. 还有个手动的方法(哈哈,有点麻烦哦!!!): /// <summary> /// 项目中资源文件保存到Debu

先建立es的mapping,也就是建立在es中建立一个空的Index,代码如下:执行后就会在es建lagou 这个index.     from datetime import datetime from elasticsearch_dsl import DocType, Date, Nested, Boolean, \ analyzer, InnerDoc, Completion, Keyword, Text, Integer from elasticsearch_dsl.connection

使用情况说明: 已经使用logstash拉取MySQL数据存储到es中,es中也创建了相应的索引,也存储了数据.假若把这个索引给删除了,再次进行同步操作的话要咋做,从最开始的数据进行同步,而不是新增的数据 官方文档地址:https://www.elastic.co/guide/en/logstash/current/plugins-inputs-jdbc.html#plugins-inputs-jdbc-tracking_column 官方原话: The plugin will persist

js定义数组比较简单: var  array = [ ] ; 即可 今天记录一下 js 数组的常用规则: 1. b = [1,'da',"sdaf"]; //定义数组给数组添加默认值 2.array .indexOf(str)   //原来索引数组,返回其位置下标,如果str不再数组里面,返回 -1,这个我通常用来判断  数组中是否存在字符串 3.array .push(4,7,'5555',b);   //在原数组基础上,尾部添加一个或多个值,改变原数组返回新长度,或者直接array

python的requests库是一个非常强大的库,requests的安装方法十分简单,用: pip install requests 即可安装requests,安装成功后: import requests 即可导入requests模块,requests有get和post两种方法: 1.requests.get()用法: url = "http://xxx" a_content = requests.get(url) aa = a_content.content #.content和.

首先,引用 Redis 操作驱动组件:StackExchange.Redis.dll. 继承SessionStateStoreProviderBase 类, 实现方法: using System; using System.Collections.Generic; using System.IO; using System.Linq; using System.Text; using System.Web; using System.Web.SessionState; namespace Kin

可以把byte[]序列化成base64字符串后,再放json里传输就可以了.不需要考虑每个字节转成一个字符存到json字符串里. String str = Base64.encodeToString(mBuff,Base64.DEFAULT);

目的:采集网站文章. 两个依赖项: request :https://github.com/request/request cheerio:https://github.com/cheeriojs/cheerio package.json文件: { "name":"zqz", "version":"1.0.1", "private":false, "dependencies":{ &qu

前面章节一直在说ES相关知识点,现在是如何实现将爬取到的数据写入到ES中,首先的知道ES的python接口叫elasticsearch dsl 链接:https://github.com/elastic/elasticsearch-dsl-py 什么是elasticsearch dsl: Elasticsearch DSL是一个高级库,其目的是帮助编写和运行针对Elasticsearch的查询 安装: pip install elasticsearch-dsl 首先我们在项目文件中新建一个名为m

目录 1. 开发环境 2. 下载地址 3. 使用示例 4. 参考文献 1. 开发环境 Elasticsearch 6.5.4 ES-Hadoop 6.5.4 Hadoop 2.0.0 2. 下载地址 ES-Hadoop下载地址如下: 官网地址:https://www.elastic.co/downloads/past-releases 3. 使用示例 ES-Hadoop插件使用非常简单,只要在作业中导入jar包,在作业描述类中设置一些属性,就可以了,其他部分操作和一般的MR作业并没有太大差别.

1. 首先下载测试数据,数据也可以创建 http://files.grouplens.org/datasets/movielens/ml-latest-small.zip 2. 数据类型与字段名称 movies.csv(电影元数据) movieId,title,genres ratings.csv(用户打分数据) userId,movieId,rating,timestamp 3. 先把数据存放到HDFS上 hdfs dfs -mkdir /hive_operate hdfs dfs -mkdi

之前测试 filebeat和logstash的时候, 使用的是stdout标准输出, 现在我们想把数据输出到es中去, 1, 首先需要一个es: 修改配置文件 后台启动 ./bin/elasticsearch & 2, 修改logstash的输出 input { beats { port => " } } output { elasticsearch { hosts => ["www.wenbronk.com:9200"] index => &quo

分布式文档存储 ES分布式特性 屏蔽了分布式系统的复杂性 集群内的原理 垂直扩容和水平扩容 真正的扩容能力是来自于水平扩容–为集群添加更多的节点,并且将负载压力和稳定性分散到这些节点中 ES集群特点 一个集群拥有相同的cluster.name 配置的节点组成, 它们共同承担数据和负载的压力 主节点负责管理集群的变更例如增加.删除索引,或者增加.删除节点等. 而主节点并不需要涉及到文档级别的变更和搜索等操作 集群健康 1.GET /_cluster/health 返回值中的status 是我们关注

主要的几个功能: 1.完成多条Emp信息的XML描述2.读取XML文档解析Emp信息3.将Emp(存放在List中)对象转换为XML文档4.在XML文档中查找指定特征的Emp信息 dom4j,jaxen 官网下载页面: http://sourceforge.net/projects/dom4j/files/dom4j-2.0.0-ALPHA-2/ 也可以在网盘上面下载:http://yunpan.cn/cwaNde7UYN83d  提取码 e247 本文作者:souvc 本文出自:http://

一.业务阐述 在开发中查询的数据库结果集,既要连接数据库.执行数据库操作.关闭数据库,还要把结果集的记录人为的设置到自己封装的DAO中等一系列的重复代码. 本文主要是想解决:用户只需要得到数据库连接,写sql语句,自己封装dao,其余的操作由封转的小框架解决这些重复的工作,用户得到的只是一个集合List. List里面的元素有集合Map其中key是数据库中的字段类型,value是字段类型对应的值这个函数 DBUtil.executeQuery(con, sql) List还提供集合元素存放的是d

nutch2.x 在eclipse中实现抓取数据存进mysql步骤 最近在研究nutch,花了几天时间,也遇到很多问题,最终结果还是成功了,在此记录,并给其他有兴趣的人提供参考,共同进步. 对nutch的实现过程熟悉下,就可以实现电影采集网站了   如     无为电影在线 1.环境搭建 1)准备eclipse   安装Maven ,svn 2)在svn中下载官方2.x最新源码(参考官方http://wiki.apache.org/nutch/RunNutchInEclipse说明) 3)把工程

为了进行数字化IT治理,需要对一些应用进程相关指标进行采集并入库.收集到的应用指标数据最好要进行ES入仓,入到Kafka里面,并通过Kibana可视化展示. 需要进行采集的应用进程相关指标如下: ES入库的规范如下: 中文名 英文名 类型 是否必填 说明 指标名称 indexName CHAR 是 指标值 indexValue CHAR 是 支持批量 指标类别 indexType CHAR 是 安全 测试 运行 应用 环境 指标描述 indexDesc VARCHAR 是 指标说明,指标采集数据