list (修改列表的索引值) 循环一个列表时,最好不要对原列表有改变大小的操作,这样会影响你的最终结果. #使用负索引进行修改列表 print('First') lis = [11, 22, 33, 44, 55] print(lis) for num in range(len(lis)-1,-1,-1): if num % 2 != 0: lis.pop(num) else: print(lis) #使用步长进行修改列表 print('Second') lis = [11, 22, 33,

operator.itemgetter函数 operator模块提供的itemgetter函数用于获取对象的哪些维的数据,参数为一些序号(即需要获取的数据在对象中的序号),要注意,operator.itemgetter函数获取的不是值,而是定义了一个函数,通过该函数作用到对象上才能获取值. eg:  students = [('john', 'A', 15), ('jane', 'B', 12), ('dave', 'B', 10)]  sorted(students, key=lambda s

 复习   1.字符串的比较; 2.函数的参数; ******实参与形参的分类: 3.函数的嵌套调用:     # 字符串的比较#  -- 按照从左往右比较每一个字符,通过字符对应的ascii进行比较 # 函数的参数# 1)实参与形参:# -- 形参:在函数定义时()中出现的参数 # -- 实参:在函数调用时()中出现的参数 # 2)实参的分类# -- 位置实参:给位置形参,必须按位置# -- 关键字实参:给位置与关键字形参,不需要按顺序 # 3)形参的分类# -- 无值位置# -- 有值位置#

主要学习列表,字典,集合表达式的应用: 列表的解析式: 生成一个随机列表: In [4]: datalist = [randint(-10,10) for _ in range(10)] In [5]: print(datalist) [-5, 7, -9, 10, 3, 0, 5, -8, 2, 10] 过滤大于0的值 In [13]: list(filter(lambda x: x >= 0,datalist)) Out[13]: [7, 10, 3, 0, 5, 2, 10] 字典的解析式

python 对于字典嵌套字典, 列表嵌套字典排序 例:列表嵌套自字典:d = [{"name": '张三', 's': 68}, {'name': '李四', 's': 97}] 对于列表嵌套字典可以使用python的sorted()方法,也可以使用list的sort()方法: sorted方法可接受三个参数:sorted(iterable, key, reverse) sort()接收两个参数sort(self,key,reverse) 具体代码: d = [{"name

python的元组.列表.字典数据类型是很python(there python is a adjective)的数据结构.这些结构都是经过足够优化后的,所以如果使用好的话,在某些area会有很大的益处. 元组         个人认为就像java的数组,python中的元组有以下特性: 任意对象的有序集合,这条没啥说的,数组的同性: 通过偏移读取: 一旦生成,不可改变: 固定长度,支持嵌套 来例子吧: python 代码 上面的例子足以说明大部分了,使用元组时最重要的一点是“一旦生成,就不可变

深浅copy 一.数字和字符串 对于 数字 和 字符串 而言,赋值.浅拷贝和深拷贝无意义,因为其永远指向同一个内存地址. 1 import copy 2 # ######### 数字.字符串 ######### 3 n1 = 123 4 # n1 = "i am alex age 10" 5 print(id(n1)) 6 # ## 赋值 ## 7 n2 = n1 8 print(id(n2)) 9 # ## 浅拷贝 ## 10 n2 = copy.copy(n1) 11 print(

写在前面:重点讲解元组,列表,字典相关概念和常用操作. 一.元组(tuple) 1.特性:不可更改的数据序列.[理解:一旦创建元组,则这个元组就不能被修改,即不能对元组进行更新.增加.删除操作] 2.创建:一对圆括号“()”和其包含的元素(若没有元素,则为空元组). 创建一般元组:即一维元组.如:tempTuple = ("one","two","three",4,5,6). 创建嵌套元组:元组中还可以包含元组,即嵌套元组或二维(多维)元组.如:

数据结构简介 Python定义的类型(或对象)层次结构在概念上可以划分为四种类别:简单类型.容器类型.代码类型 和内部类型. 可以将 PyObject 类之下的所有 Python 类划分为 Python 运行时解释器可以使用的四个主要类别: 简单类型 —— 基本构建块,如 int 和 float. 容器类型—— 保存其他对象. 代码类型—— 封装 Python 程序的元素. 内部类型 —— 程序执行期间使用的类型. 内置的简单类型 Python 有五个内置的简单类型:bool.int.long.

一,对象与类 对象: python中一切皆为对象,所谓对象:我自己就是一个对象,我玩的电脑就是对象,玩的手机就是对象. 我们通过描述属性(特征)和行为来描述一个对象的. 在python中,一个对象的特征也称为属性(attribute).它所具有的行为也称为方法(method) 结论:对象=属性+方法 在python中,把具有相同属性和方法的对象归为一个类(class) 比如人类,动物,植物等等,这些都是类的概念. 类是对象的模板或蓝图,类是对象的抽象化,对象是类的实例化.类不代表具体的事物,而对

python_way ,day2 字符串,列表,字典,自学时间模块 1.input: 2.0 3.0 区别 2.0中 如果要要用户交互输入字符串: name=raw_input() 如果 name=input() 是传什么就是对应的什么,想输入字符串需要加 “” 引号,如果要是不加就认为传入的是个变量. a="hahaha"user=input("shuru :")print(user) shuru :a hahaha 3.0中 只有 input() 了 所以在in

一.作用域 对于变量的作用域,执行声明并在内存中存在,该变量就可以在下面的代码中使用. 二.三元运算 result = 值1 if 条件 else 值2 如果条件为真:result = 值1如果条件为假:result = 值2 例如: result = == else 'budengyu' print (result) dengyu 三.进制 二进制,01 八进制,01234567 十进制,0123456789 十六进制,0123456789ABCDEF Python基础 所以,以下这些值都是对

Python之路,Day2 - Python基础2   本节内容 列表.元组操作 字符串操作 字典操作 集合操作 文件操作 字符编码与转码 1. 列表.元组操作 列表是我们最以后最常用的数据类型之一,通过列表可以对数据实现最方便的存储.修改等操作 定义列表 1 names = ['Alex',"Tenglan",'Eric'] 通过下标访问列表中的元素,下标从0开始计数 1 2 3 4 5 6 7 8 >>> names[0] 'Alex' >>>

今天学习了Python的基本数据类型,做以下笔记,以备查用. 一.列表 列表的常用方法: 1.append()方法 def append(self, p_object): # real signature unknown; restored from __doc__ """ L.append(object) -- append object to end """ pass append()方法可以在列表尾部追加一个元素,该方法每次只能接受一个参数

Python第三天 序列  数据类型  数值  字符串  列表  元组  字典 数据类型数值字符串列表元组字典 序列序列:字符串.列表.元组序列的两个主要特点是索引操作符和切片操作符- 索引操作符让我们可以从序列中抓取一个特定项目- 切片操作符让我们能够获取序列的一个切片,即一部分序列 序列的基本操作1. len(): 求序列的长度2. +: 连接2个序列3. *: 重复序列元素4. in: 判断元素是否在序列中5. max(): 返回最大值6. min(): 返回最小值7. cmp(x, y)

前面我们所接触的数据类型都是存单个值,今天我们来看看可以存多个值的列表和字典. 预习: 1.有列表data=['alex',49,[1900,3,18]],分别取出列表中的名字,年龄,出生的年,月,日赋值给不同的变量 2.模拟队列 模拟堆栈 3.有如下值集合 [11,22,33,44,55,66,77,88,99,90...],将所有大于 66 的值保存至字典的第一个key中,将小于 66 的值保存至第二个key的值中. 即: {'k1': 大于66的所有值, 'k2': 小于66的所有值} 4

列表 基本操作>>>len([1,3,4])3 >>>[1,2,3]+[4,5,6]    +号两边必须是相同类型[1,2,3,4,5,6] >>>['ni!']*4['ni!','ni!','ni!','ni!'] >>>str([1,2])+"34"'[1,2]34' >>>[1,2]+list("34")[1,2,3,4] 列表迭代和解析>>>3 in

列表 元组 字典 集合的区别是python面试中最常见的一个问题.这个问题虽然很基础,但确实能反映出面试者的基础水平. (1)列表 什么是列表呢?我觉得列表就是我们日常生活中经常见到的清单.比如,统计过去一周我们买过的东西,把这些东西列出来,就是清单.由于我们买一种东西可能不止一次,所以清单中是允许有重复项的.如果我们扩大清单的范围,统计我们过去一周所有的花费情况,那么这也是一个清单,但这个清单里会有类别不同的项,比如我们买东西是一种花费,交水电费也是一种花费,这些项的类型是可以使不同的.pyt

本篇内容 字符串操作 列表,元组操作 字典操作 集合操作 文件操作 其他 1.字符串操作 1.1 字符串定义 特性:不可修改 字符串是 Python 中最常用的数据类型.我们可以使用引号('或")来创建字符串. 创建字符串很简单,只要为变量分配一个值即可.例如: name = "40kuaiqianzhuawawa" name = '40kuaiqianzhuawawa' 1.2 python转义字符 在需要在字符中使用特殊字符时,python用反斜杠(\)转义字符.如下表:

列表 定义:[]内以逗号分隔,按照索引,存放各种数据类型,每个位置代表一个元素 特性: 1.可存放多个值 2.可修改指定索引位置对应的值,可变 3.按照从左到右的顺序定义列表元素,下标从0开始顺序访问,有序 .创建列表 只要把逗号分隔的不同数据项,使用方括号[],括起来即可, 下标(角标索引)从0开始,最后一个一个元素下标可以写-1 list = ['1' , '2' , '3'] list = [] 空列表 二.增: name.insert(2,"wenqiang") #列表name

前戏:在python中把数据序列分为可变(mutable)和不可变(immutable)两种 不可变:string.int.float.tuple 特点:相同对象只是占用一个内存地址,不管有多少个变量引用它,例如a=1,b=1 由于是不可变的,每次必须创建新的对象,之前不用的对象如果没有引用指向它,Python垃圾回收机制会自动清理掉 可变:list.dict 特点:相同对象,每次引用它都会在内存中开辟一块新地址来保存它,但是当我们对他的值进行操作时,内存地址是不会发生变化的 总结:python