最为经典的单引号判断法: 在参数后面加上单引号,比如: http://xxx/abc.php?id=1' 如果页面返回错误,则存在 Sql 注入. 原因是无论字符型还是整型都会因为单引号个数不匹配而报错. 通常 Sql 注入漏洞分为 2 种类型: 数字型 字符型 数字型判断: 当输入的参 x 为整型时,通常 abc.php 中 Sql 语句类型大致如下: select * from <表名> where id = x 这种类型可以使用经典的 and 1=1 和 and 1=2 来判断: Url

讲一下SQL注入中写一句话拿webshell的原理,主要使用的是 SELECT ... INTO OUTFILE 这个语句,下面是一个语句的例子: SELECT * INTO OUTFILE 'C:\log1.txt'     这样就可以把查询到的数据写入到C盘的log1.txt这个文件里面.利用这个原理我们可以把PHP的一句话木马写到磁盘上从而拿到webshell.   本地的目标站点来实战一下,我们的目的是在目标的物理路径D:/WWW/下面生成一个php文件,从而可以使我们用菜刀连接上去:

条件: 当一个页面,存在注入,没显示位,没有数据库出错信息,只能通过页面返回正常不正常进行判断进行sql注入. 了解的函数 exists()                    用于检查  子查询是否有返回数据. 结果是 ture或者false

看到有人说了判断能否sql注入的方法: 简单的在参数后边加一个单引号,就可以快速判断是否可以进行SQL注入,这个百试百灵,如果有漏洞的话,一般会报错. 下面内容参考了这两篇文章 http://blog.csdn.net/stilling2006/article/details/8526458 http://www.aichengxu.com/view/43982 nginx配置文件位置:/usr/local/etc/nginx/nginx.conf 主目录位置:/usr/local/Cellar

注入攻击是web安全领域中一种最为常见的攻击方式.注入攻击的本质,就是把用户输入的数据当做代码执行.这里有两个关键条件,第一是用户能够控制输入,第二个就是原本程序要执行的代码,将用户输入的数据进行了拼接,所以防御的思想就是基于上述两个条件. SQL注入第一次为公众所知,是在1998年的著名黑客杂志<<Phrack>>上,一位名叫rfp的黑客发表了一片题为“NT Web Technolog Vulnerabities”的文章. 一个简单的SQL注入的典型例子: var usernam

1.何为Sql注入? 所谓SQL注入,就是通过把SQL命令插入到Web表单提交或输入域名或页面请求的查询字符串,最终达到欺骗服务器执行恶意的SQL命令.具体来说,它是利用现有应用程序,将(恶意的)SQL命令注入到后台数据库引擎执行的能力,它可以通过在Web表单中输入(恶意)SQL语句得到一个存在安全漏洞的网站上的数据库,而不是按照设计者意图去执行SQL语句.比如先前的很多影视网站泄露VIP会员密码大多就是通过WEB表单递交查询字符暴出的,这类表单特别容易受到SQL注入式攻击．--百度百科之Sql

判断数据库的类型 当我们通过一些测试,发现存在SQL注入之后,首先要做的就是判断数据库的类型. 常用的数据库有MySQL.Access.SQLServer.Oracle.PostgreSQL.虽然绝大多数数据库的大部分SQL语句都类似,但是每个数据库还是有自己特殊的表的.通过表我们可以分辨是哪些数据库. MySQL数据库的特有的表是 information_schema.tables , access数据库特有的表是 msysobjects ,SQLServer 数据库特有的表是 sysobje

zabbix(sql注入判断脚本) #-*-coding:utf-8-*- # code by anyun.org import urllib import re def getHtml(url): page = urllib.urlopen(url) html = page.read() html = html.replace('\n', '') html = html.replace(' ', ' ') html = html.replace(' ', '') html = html.rep

MD5加密,Parameters防止SQL注入: protected void btnLog_Click(object sender, EventArgs e)     {         //获取验证码         string code = txtCode.Text;         //判断用户输入的验证码是否正确         if (Request.Cookies["CheckCode"].Value == code)         {             //创

SQL注入是目前黑客最常用的攻击手段,它的原理是利用数据库对特殊标识符的解析强行从页面向后台传入.改变SQL语句结构,达到扩展权限.创建高等级用户.强行修改用户资料等等操作. 那怎么判断是否被SQL注入了呢? 通过SQL注入的原理我们知道,判断SQL注入可以通过页面传入的数据,后台不应该相信从后台传入的任何数据特别是特殊整型参数和特殊字符参数! 防止SQL注入其实也很简单 1.检查变量数据类型和格式 只要是固定格式的变量,在SQL语句执行前,应该严格按照固定格式检查,确保变量是我们预想的格式! 

0x01.sql注入 sql注入是在系统开发的过程中程序员编程不规范,我们可以通过把SQL语句插入到WEB表单中进行查询字符串,最终达成欺骗服务器执行恶意的SQL命令.对于现在的网站SQL注入越来越严重,而在渗透测试过程中也是经常遇到的.据不完全统计,国内的网站用ASP+Access或SQLServer的占70%以上,PHP+MySQ占L20%,其他的不足10%. SQL的注入类型有以下5种: Boolean-based blind SQL injection(布尔型注入) Error-base

1.加入单引号 ’提交,结果:如果出现错误提示,则该网站可能就存在注入漏洞.2.数字型判断是否有注入;语句:and 1=1 ;and 1=2 (经典).' and '1'=1(字符型)结果:分别返回不同的页面,说明存在注入漏洞.分析:and 的意思是“和”如果没有过滤我们的语句,and 1=1就会被代入SQL查询语句进行查询,如果and前后的两条语句都是真的话就不会出错,但如果前后语句有一个为假的话,程序就会暴错.也就表明程序有注入漏洞防注入解决办法:使用or 2>1 ; or 1>2来进行判

来源:实验楼 最为经典的单引号判断法: 在参数后面加上单引号,比如: http://xxx/abc.php?id=1' 如果页面返回错误,则存在 Sql 注入. 原因是无论字符型还是整型都会因为单引号个数不匹配而报错. 通常 Sql 注入漏洞分为 2 种类型: 数字型 字符型 数字型判断: 当输入的参 x 为整型时,通常 abc.php 中 Sql 语句类型大致如下: select * from <表名> where id = x 这种类型可以使用经典的 and 1=1 和 and 1=2 来

sql注入判断流程(结合sqli-labs学习) 类型一 类型判断 ?id=1 and 1=2 --+ 如果返回结果正常,说明不是数字类型 and 为两方都为真才算争取 ?id=1' --+ 显示不正常 ?id=1') --+ 若显示正常,则该类型为字符注入,且以('')的方式闭合字符串,还有("") --+ 是注释,因为浏览器在发送请求的时候会把URL末尾的空格舍去,所以我们用--+代替-- ,原因是+在URL被URL编码后会变成空格. 利用order by查看有多少列 ?id=1

SQL注入之判断注入类型注入类型分为数字型和字符型和搜索型例如数字型语句:select * from table where id =3,则字符型如下:select * from table where name=’admin’.可见在测试时需要添加引号去闭合参数时才能使页面返回正确的是字符型注入,不需要添加的是数字型注入.1.数字型直接带入查询:select * from <表名> where id = x and 1=1select * from <表名> where id =

sql注入手工检测 SQL注入手工检测 1基本检测 数字型 字符型 搜索型 POST注入 布尔盲注 报错注入 堆叠注入 判断是什么数据库 2绕过技巧 大小写 替换关键字 使用编码 注释和符号 等价函数与命令 特殊符号 2017年12月14日 09:36:16 1.基本检测 数字型 $id=@$_GET['id']; //id未经过滤 $sql = "SELECT * FROM sqltest WHERE id='$id'"; 判断 asp?id=49' //报错 asp?id=49 a

0x01 背景 15年那会,几乎可以说是渗透最火的一年,各种教程各种文章,本人也是有幸在那几年学到了一些皮毛,中间因学业问题将其荒废至今.当初最早学的便是,and 1=1 和 and 1=2 这最简单的检测注入的方法.如今这种网站几乎可以说是没有了吧2333,现在目标也没有以前那么容易找,想来应该也不会有企业用那种源码了.现今刚好在学Python,闲着无事便来写这么个工具练练手. 0x02 准备 Python基础(至少要有一定的基础才能看懂) URL采集器(寻找目标) Request库(Requ

本文是通过深度学习框架keras来做SQL注入特征识别, 不过虽然用了keras,但是大部分还是普通的神经网络,只是外加了一些规则化.dropout层(随着深度学习出现的层). 基本思路就是喂入一堆数据(INT型).通过神经网络计算(正向.反向).SOFTMAX多分类概率计算得出各个类的概率,注意:这里只要2个类别:0-正常的文本:1-包含SQL注入的文本 文件分割上,做成了4个python文件: util类,用来将char转换成int(NN要的都是数字类型的,其他任何类型都要转换成int/fl

昨天本博客受到了xss跨站脚本注入攻击,3分钟攻陷--其实攻击者进攻的手法很简单,没啥技术含量.只能感叹自己之前竟然完全没防范. 这是数据库里留下的一些记录.最后那人弄了一个无限循环弹出框的脚本,估计这个脚本之后他再想输入也没法了. 类似这种: <html> <body onload='while(true){alert(1)}'> </body> </html> 我立刻认识到这事件严重性,它说明我的博客有严重安全问题.因为xss跨站脚本攻击可能导致用户Co

一.SQL注入简介 SQL注入是比较常见的网络攻击方式之一,它不是利用操作系统的BUG来实现攻击,而是针对程序员编程时的疏忽,通过SQL语句,实现无帐号登录,甚至篡改数据库. 二.SQL注入攻击的总体思路 1.寻找到SQL注入的位置 2.判断服务器类型和后台数据库类型 3.针对不通的服务器和数据库特点进行SQL注入攻击 三.SQL注入攻击实例 比如在一个登录界面,要求输入用户名和密码: 可以这样输入实现免帐号登录: 用户名: ‘or 1 = 1 – 密 码: 点登陆,如若没有做特殊处理,那么这个