生物上的一些包可以这样安装 source("https://bioconductor.org/biocLite.R") biocLite("affy") 一般的包: install.package("包名") 使用library()可以查看已经安装的包的列表,会打开一个新窗口显示信息. 使用installed.packages()可以看到各个包安装的路径,版本号等信息. 也可以使用 .packages(all.available=T) 就在控制台

两个关键点: 1.如果提示有xxx.rpm包已经被installed了,那么先用rpm -e  --nodeps xxx来卸载 2.如果存在多个版本的话,用rpm -e --allmatches来卸载 [root@mysqldb2 ~]# rpm -e --nodeps perl-URI[root@mysqldb2 ~]# rpm -e --nodeps perl-DBD-MySQL[root@mysqldb2 ~]# rpm -e --nodeps perl-Compress-Zlib[roo

一.卸载原来的mysql: 卸载一: 输入: #rpm -qa | grep -i mysql 显示: mysql-libs-5.1.52-1.el6_0.1.i686 卸载方法: yum -y remove mysql-libs-5.1.52-1.el6_0.1.i686 卸载二: 输入: #rpm -qa | grep -i mysql 显示: MySQL-client-5.1.62-1.glibc23.i386 MySQL-server-5.1.62-1.glibc23.i386 卸载方法

R包的安装 1)使用 Rstudio 手动安装 Rstudio的窗口默认为四个,在右下角的窗口的 packages 下会显示所有安装的 R 包 点击 Install -> 输入R 包名 -> 点击 Install 2)使用命令安装 install.packages("R包名") R包的卸载 remove.packages("R包名") R包的加载 library("R包名") R包的移除 detach("package:R包

包(package)是多个函数的集合,常作为分享代码的基本单元,代码封装成包可以方便其他用户使用.越来越多的R包正在由世界上不同的人所创建并分发,这些分发的R包,可以从CRAN 或 github 上获取,由于向 CRAN 提交包审核非常严格,有些开发者并没有将自己开发的R包提至CRAN的意向,通过 devtools 可以轻松从 github上下载安装.包的生命周期一般会经历 source.bundled.binary.installed和in-memory五个阶段.参考资料 (http://r-

安装R $sudo apt-get update $sudo apt-get install r-base $sudo apt-get install r-base-dev 安装一些可能的依赖包 $sudo add-apt-repository -y ppa:opencpu/imagemagick $sudo apt-get update $sudo apt-get install -y libmagick++-dev $sudo apt-get install libcurl4-openssl

1.综述 越来越多的R包正在由世界上不同的人所创建,其中一部分原因是devtools包使得开发R包1变得更加简单.devtools包不仅让开发R包变得简单,而且用于分发R包. 当开发者发布一个R包的时候,CRAN2一般是最常用的.使用install.packages()函数可以安装发布在CRAN上的R包.例如,如下方法可以安装dplyr包: install.packages('dplyr') devtools包的install_github()函数用于从Github上安装R包. library(

randomForest 包提供了利用随机森林算法解决分类和回归问题的功能:我们这里只关注随机森林算法在分类问题中的应用 首先安装这个R包 install.packages("randomForest") 安装成功后,首先运行一下example library(randomForset) ?randomForset 通过查看函数的帮助文档,可以看到对应的example data(iris) set.seed(71) iris.rf <- randomForest(Species

转自 http://bnuzhutao.cn/archives/901 一般 R 语言的书籍上,介绍安装 R 包的方法都是这样的: install.packages("packagename"); 一般而言这不会成功,因为它默认会安装到系统目录下面,而普通用户在这个目录里并没有写入的权限. 因此,需要在 install.packages 这个函数里面指定安装的路径,例如想安装到 /home/myname/R 这个目录,就这么写: install.packages("packa

最近在卸载VirtualBox出现了无法卸载的错误.提示为Failed to install the extension. The installer failed with exit code 1: VBoxExtPackHelperApp.exe: error: Failed to rename the extension pack directory: VERR_ALREADY_EXISTS.  而且也无法再次成功安装.本文是对此给出的描述及其解决办法. 1.故障描述 环境:Windows

参考  设置环境变量R_LIBS将R包安装到自定义路径   实际上是可以解决问题的, #环境变量完成以后,启动(重启)R,运行 .libPaths() 加载R包时,发现路径仍然未变成自定义的. 那么参考  quantreg软件包加载失败.是要改路径么?新手求帮忙 开启R的时候用管理者身份打开[鼠标右键RStudio→以管理者身份运行],再运行,就会发现路径自定义成功. .libPaths()

MacOS 上安装 R 包 install.packages("data.table") 后面提示是否安装需要编译的版本: Do you want to install from sources the package which needs compilation?y/n 选择了 y 之后,报错 clang: error: unsupported option '-fopenmp' 网上找到的解决方法是: 安装 clang-omp brew install clang-omp 但是提

Python 编写完扩展包并 build 好后,可以采用 $ sudo ./setup.py install 安装.采用这种方式安装的扩展包,可以使用 pip list 查看到,但不能直接使用 pip uninstall 卸载,pip 会明确提示这种安装包卸载不干净. 一个迂回的方法是: 1) 在 install 的时候写 log 文件,这里取任意文件名为 install.log,如下命令, $ sudo ./setup.py install --record install.log 这样安装完

文章出处:http://blog.csdn.net/leshami/article/details/9232229 最近在卸载VirtualBox出现了无法卸载的错误.提示为Failed to install the extension. The installer failed with exit code 1: VBoxExtPackHelperApp.exe: error: Failed to rename the extension pack directory: VERR_ALREAD

安装R包("RcppArmadillo")失败,导致依赖该包的DESeq2 无法使用: 首先对gcc,g++升级至4.7, 但依然报错,还是安装不了RcppArmadillo: 报错如下: $ R > source("https://bioconductor.org/biocLite.R") > biocLite("DESeq2") BioC_mirror: https://bioconductor.org Using Biocond

R包的使用方法 包就是提供了种类繁多的函数,当然还有它的一些数据集,可以使用这些函数来操作这些数据集,来学习使用. library(),当前的工作环境里,可以使用的包 包的帮助文档:help(package="包名") help(package="car"),显示当前工作环境没有安装car包 安装 install.packages("car")  联网的话,会自动到网上找镜像,用户对找到的镜像进行选择,然后自动安装 安装完成后,help(pack

R 包 rgl 安装失败, X11 not found but required, configure aborted * installing *source* package ‘rgl’ ... ** package ‘rgl’ successfully unpacked and MD5 sums checked checking for gcc... gcc -std=gnu99 checking whether the C compiler works... yes checking f

如何安装全局包 有两种方式用来安装 npm 包:本地安装和全局安装.选用哪种方式来安装,取决于你如何使用这个包. 如果你想将其作为一个命令行工具,那么你应该将其安装到全局.这种安装方式后可以让你在任何目录下使用这个包.比如 grunt 就应该以这种方式安装. 如果您希望依赖于来自您自己模块的包,那么请在本地安装它.例如,如果您正在使用require语句,您将使用这个选项. 将包安装到全局,你应该使用 npm install -g <package> 命令,例如:npm install -g j

如何安装本地包 有两种方式用来安装 npm 包:本地安装和全局安装.至于选择哪种方式来安装,取决于我们如何使用这个包. 如果你自己的模块依赖于某个包,并通过 Node.js 的 require 加载,那么你应该选择本地安装,这种方式也是 npm install 命令的默认行为. 如果你想将包作为一个命令行工具,(比如 grunt CLI),那么你应该选择全局安装. 想要了解更多关于 install 命令行的行为,可以查看 CLI 文档. 安装一个包 安装 可以使用下面的命令来安装一个包:npm

https://www.cnblogs.com/jessepeng/p/10984983.html Linux 的R环境,可以通过anaconda jupyter notbook很容易的配置,见我之前的博客  https://www.cnblogs.com/shanyr/p/11276755.html 安装R包 Linux下安装R包一般有2种方式: 1. R CMD INSTALL 下载源码 R CMD INSTALL /.../mypackage.tar.gz 也可指定安装库路径: R CMD

R version: 3.5.3, 3.6.3 更新日期: 2020-9-10 大家测试后多提建议哈, 有问题我会持续更新的 在工作中,我们使用的服务器通常是不能联外网的,这在安装R包的时候产生了巨大的不便.网上有很多帖子使用tools::package_dependencies这个工具下载依赖,但是这个工具是有坑的,相信尝试过的同学依然会发现有些依赖包在下载时被漏掉了,查了很多帖子,这个问题一直没有很好的解决. 今天,我就来解决这个问题,一来,方便自己,二来,服务他人. 我们就用R自己来解决自