如果不指定Service的spec.type的值,创建的Service的类型默认为ClusterIP类型.这种类型的Service只会得到虚拟的IP和端口,只能在Kubernetes集群内部被访问. 如果指定Service的spec.type的值为“NodePort”,创建的Service的类型默认为NodePort类型.这种类型的Service除了会得到虚拟的IP和端口,Kubernetes还会在所有Node节点上为其分配端口.分配的端口的值可以通过spec.ports[*].nodePort

apiVersion: batch/v1beta1 kind: CronJob metadata: name: elasticsearch namespace: elasticsearch labels: app.kubernetes.io/name: elasticsearch spec: successfulJobsHistoryLimit: 10 failedJobsHistoryLimit: 10 concurrencyPolicy: Forbid #禁止并发运行 schedule: "

摘要:ES集群是进行大数据存储和分析,快速检索的利器,本文简述了ES的集群架构,并提供了在Kubernetes中快速部署ES集群的样例:对ES集群的监控运维工具进行了介绍,并提供了部分问题定位经验,最后总结了常用ES集群的API调用方法. 本文分享自华为云社区<Kubernetes中部署ES集群及运维>,原文作者:minucas. ES集群架构: ES集群分为单点模式和集群模式,其中单点模式一般在生产环境不推荐使用,推荐使用集群模式部署.其中集群模式又分为Master节点与Data节点由同一个

前言:本系列博客又更新了,是博主研究很长时间,亲自动手实践过后的心得,k8s集群是购买了5台阿里云服务器部署的,这个集群差不多搞了一周时间,关于k8s的知识点,我也是刚入门,这方面的知识建议参考博客园大神edisonchou的系列文章<.NET Core on K8S学习实践系列文章索引(Draft版)>,为什么我要写该系列的文章,是因为我之前 工作的几家公司应用都已经容器化了,.net framework 应用也在慢慢迁移到.net core 上,.net core 从1.0就开始使用了,作

一.集群规划 使用 cephfs 实现分布式存储和数据持久化 ES 集群的 master 节点至少需要三个,防止脑裂. 由于 master 在配置过程中需要保证主机名固定和唯一,所以搭建 master 使用 StatefulSet 控制器 node 节点需要固定的主机名和固定的物理节点以及物理节点上的本地PV,所以需要使用 StatefulSet. kibana为无状态服务,使用deployment. 二.修改 elasticsearch 镜像 为了实现 ES 各个节点将数据进行统一存储并且根据

一.集群规划 由于当前环境中没有分布式存储,所以只能使用本地 PV 的方式来实现数据持久化. ES 集群的 master 节点至少需要三个,防止脑裂. 由于 master 在配置过程中需要保证主机名固定和唯一,所以搭建 master 使用 StatefulSet 控制器 node 节点需要固定的主机名和固定的物理节点以及物理节点上的本地PV,所以需要使用 StatefulSet,配合 StorageClass 来固定. kibana为无状态服务,使用deployment. 二.修改 elasti

前言 加入新公司的第二个星期的星期二 遇到另一个项目需要技术性支持:验证es多集群的数据备份方案,需要我参与验证,在这个项目中需要关注到两个集群的互通性.es集群是部署在不同的k8s环境中,K8s环境未必可以互相通信.在这个过程中也遇到很多问题,关关难过关关过. 因为是新入职的公司的第一个完成的任务,特记录如下 环境 k8s版本:1.18.3 es版本:7.8 logstash版本:7.8 ceph: s3 验证方案 -方案1 : logstash 方案2: ceph s3 s3 操作:http

K8s部署ElasticSearch集群 1.前提准备工作 1.1 创建elastic的命名空间 namespace编排文件如下: elastic.namespace.yaml --- apiVersion: v1 kind: Namespace metadata: name: elastic --- 创建elastic名称空间 $ kubectl apply elastic.namespace.yaml namespace/elastic created 1.2 生成Xpack认证证书文件 E

一.集群规划 搭建一个集群我们需要考虑如下几个问题: 1. 我们需要多大规模的集群? 2. 集群中的节点角色如何分配? 3. 如何避免脑裂问题? 4. 索引应该设置多少个分片? 5. 分片应该设置几个副本? 下面我们就来分析和回答这几个问题 1.我们需要多大规模的集群? 需要从以下两个方面考虑: 1.1 当前的数据量有多大?数据增长情况如何?1.2 你的机器配置如何?cpu.多大内存.多大硬盘容量? 推算的依据: ES JVM heap 最大可以设置32G . 30G heap 大概能处理的数据

1) 拉下来 ES集群  spark集群 两套快速部署环境, 并只用docker跑起来,并保存到私库. 2)弄清楚怎么样打包 linux镜像(或者说制作). 3)试着改一下,让它们跑在集群里面. 4) 弄清楚 Dockerfile 怎么制作镜像 docker-compose 里面的启动项 及 与 mesos里面怎么对应起来. 5)写一个spack程序 及在ES环境里造少量数据查一下. ES 环境docker :参考贴子来跑的,https://cloud.tencent.com/developer

准备3台centos7机器/虚拟机,每台都安装上elasticsearch6.7.0 ,安装过程参考我的另一篇博客<Elasticsearch-6.7.0系列(一)9200端口 .tar.gz版本centos7环境--下载安装运行> 我这里的三台虚拟机IP是: 192.168.10.130.192.168.10.140.192.168.10.150 修改3台ES的配置文件config/elasticsearch.yml 参考https://www.cnblogs.com/jstarseven/

1. ElasticSerach集群安装  修改配置文件elasticserach.yml [elk@localhost config]$ vi elasticsearch.yml # ---------------------------------- Cluster ----------------------------------- # Use a descriptive name for your cluster: cluster.name: my-es #集群中机器的name必须相同

cerebo是kopf在es5上的替代者 安装es虽然不能再root下运行,但是cerebro 可以 run as root is ok wget https://github.com/lmenezes/cerebro/releases/download/v0.8.1/cerebro-0.8.1.tgz tar zxvf cerebro-0.8.1.tgz cd cerebro-0.8.1 bin/cerebro #具体新版本查看https://github.com/lmenezes/cereb

1 安装java环境   yum -y install java-1.8.0-openjdk*->需要最新的JDK环境1.82 安装 es   curl -L -O https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-6.5.0.tar.gz   tar -xvf elasticsearch-6.5.0.tar.gz   mv elasticsearch-6.5.0 /usr/local/es   ln -s /u

安装指导及使用简介 1.      下载安装包: https://github.com/lmenezes/cerebro/releases/download/v0.7.3/cerebro-0.7.3.tgz   2.      将安装包copy到ECS节点,该节点网络和待监控的ES集群在同一VPC,网络互通   3.      解压安装包,参考README.md文件启动服务   4.      指定IP和端口号启动: 启动方式一: bin/cerebro -Dhttp.port=1234 -Dh

注意权限,不建议使用root,同es集群的启动用户相同即可 1. 下载 & 解压 # 下载 wget https://github.com/lmenezes/cerebro/releases/download/v0.8.3/cerebro-0.8.3.zip # 解压 unzip cerebro-0.8.3.zip # 软链 ln -s cerebro-0.8.3 cerebro 2. 配置 什么都不配置,直接启动也是可以的(即:所有的都是用默认配置) 配置说明: 配置 备注 pidfile.p

说明:三台ES节点组成ES集群,一台kibana主机,版本均是7.3.0,白金试用版 官方地址:https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.3/modules-snapshots.html 1.在kibana所在主机搭建NFS服务器 具体操作详看:https://www.cnblogs.com/sanduzxcvbnm/p/11780926.html 2.在ES集群的三台节点上均创建相同的目录,并挂载NFS服务器地址 # 我

一.集群规划 搭建一个集群我们需要考虑如下几个问题: 1. 我们需要多大规模的集群? 2. 集群中的节点角色如何分配? 3. 如何避免脑裂问题? 4. 索引应该设置多少个分片? 5. 分片应该设置几个副本? 下面我们就来分析和回答这几个问题 1.我们需要多大规模的集群? 需要从以下两个方面考虑: 1.1 当前的数据量有多大?数据增长情况如何?1.2 你的机器配置如何?cpu.多大内存.多大硬盘容量? 推算的依据: ES JVM heap 最大可以设置32G .30G heap 大概能处理的数据量

基于ES内置及自定义用户实现kibana和filebeat的认证 作者:"发颠的小狼",欢迎转载 目录 ▪ 用途 ▪ 关闭服务 ▪ elasticsearch-修改elasticsearch.yml配置 ▪ elasticsearch-开启服务 ▪ elasticsearch-建立本地内置用户 ▪ kibana-创建私钥库 ▪ kibana-WEB界面确认用户 ▪ filebeat-在WEB界面创建角色及用户 ▪ filebeat-服务器上创建密钥库 ▪ filebeat-配置file

一.环境说明 1.物理机信息(主要): 内存:8G 系统/主频:Win7(旗舰版)64位/3.70GHZ 2.虚拟机信息: VMware Workstation 14 Pro 下载地址: 链接:https://pan.baidu.com/s/1X4RtZdQxL6HWGH1pAYyBhg 提取码:26iv 3.镜像信息: CentOS-7-x86_64-DVD-1804.iso 下载地址:http://ftp.sjtu.edu.cn/centos/7/isos/x86_64/ 4.Elastic

说明: ES官网不建议在root用户使用Elastic Server,因此ES集群配置均使用普通账户操作,新建账户 elastic. Linux版本为CentOS 7.3,ES版本为5.5.0. 一.下载并安装ES程序 下载路径:/home/elastic 下载指令: wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-5.5.0.tar.gz 安装指令:tar -zxvf elasticsearch-5