from urllib import request import base64 import requests import re import json import urllib import os # 获取token def get_token(client_id,client_secret): host = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id='+ cli

from urllib import request import base64 import requests import re import json import urllib import os # 获取token def get_token(client_id,client_secret): host = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id='+ clien

搭建人脸库 选择的方式是从百度下载明星照片 照片下载,downloadImageByBaidu.py # coding=utf-8 """ 爬取百度图片的高清原图 """ import re import sys import urllib import os import requests def get_onepage_urls(onepageurl): if not onepageurl: print('执行结束') return [],

一.设置 登录百度云控制台,添加应用-添加人脸识别,查找,对比等. 记住API Key和Secret Key 二.创建Demo程序 1.使用Nuget安装 Baidu.AI 和 Newtonsoft.Json 2.直接下载 C# SDK 3.案例代码 private void simpleButton1_Click(object sender, EventArgs e) { //Devepxress 控件 Bitmap bitMap = cameraControl1.TakeSnapshot()

前言:本篇博客是笔者第一次使用百度云api进行人脸检测,主要内容包括两部分,一是获取接口,二是借助接口进行人脸检测.笔者也是初步了解这方面的内容,也是参考了杂七杂八的博文,内容可能存在错误及其他毛病,欢迎指出. 1:在百度AI里面创建应用 在百度AI开放平台使用百度的人脸识别能力,只需要三个核心步骤即可操作完成: 获取接口权限 准备接口调用工具 进行接口调用. 获取接口权限 获取接口权限是调用接口的前提,主要分为以下几步: 1.进入百度云的人脸识别控制台 地址: https://console.

------------------------->这篇文章就是自己做个笔记<------------------------- 首先登录or注册自己的百度智能云管理中心:https://console.bce.baidu.com/ 再上人脸识别的JavaSDK文档地址:https://cloud.baidu.com/doc/FACE/s/8k37c1rqz   ----- 看到SDK其实就不需要看我这篇文章了,啊哈哈哈哈 ok,先找到人脸识别这个产品 1.创建新应用:应用名称随机输入:应用类

接上一篇,上篇只实现了人脸的认证,接下来实现人脸的检测. 原理介绍: 把摄像头抓拍的图像上传到服务器,服务器把图像上传到百度云,百度云返回识别出的人脸的数量和位置,前端根据服务端的返回,在图像中画出人脸的位置. 主要代码: 前端: function face_check(){ context.drawImage(video, 0, 0, 200, 150); jQuery.post('faceCheck', { //指定发送图片到的servlet snapData: canvas.toDataU

原理介绍: 基于百度云的人脸资料库(用户上传),调用本地摄像头抓拍的图像,与百度云的用户图像做比对,实现人脸认证. 主要步骤如下: 1. 创建百度去账号 2. 在百度云控制台中创建人脸识别的应用,并记录app id ,api key, api sercet. 3. 创建用户组,创建用户并上传图像. 4. 创建spring boot创建 并使用themleaf模板,实现功能. 主要逻辑: 1. 在页面中调用摄像头 2. 点击登录后,会抓拍一张图片发送到服务端 3. 服务端收到图片后,对图片进行处理

用gradle构建spring项目,才发现gradle要添加阿里云maven库和maven不太一样 链接:https://www.cnblogs.com/SiriYang/p/10638365.html

本文主要分以下几个模块进行总结分析 项目要求:运用百度AI(人脸识别)通过本地与外网之间的信息交互(MQService),从而通过刷脸实现登陆.签字.会议签到等: 1.准备工作: 内网:单击事件按钮——签字.登陆    qm.js(用于封装调用签名弹出页面的方法)    sdkqz.jsp(用于签名模式的选取)  getitems.jsp(用于jQuery的ajax调用)     logininputbg.gif(用于人脸识别显示的动图--页面效果) 步骤:1.用户单击按钮(以签字为例) onc

百度云同步 百度云同步,会将本地的某个文件目录和云端进行同步.如果在本地将这个同步的目录设置为Git的中心服务器,那么本地push到中心服务器的内容也会被同步到云端.其他开发者只要也进行相同的设置,就能够进行合作开发. 下面使用一个远程和本机来模拟两个开发者,先是安装云同步. Git远程仓库命令 新建中心服务器 先在同步目录中创建一个MyTest的项目文件夹. 然后使用“git init --bare”来建立中心仓库,中心仓库会自动同步到云端.到这里一个空的中心服务器就建好了. clone一个仓

iPhone使用apple push很方便,而Android很多厂商删除了google push,而且google在大陆连不上,所以要用别的办法. Android常见的推送服务商有:极光推送(https://www.jpush.cn/).百度云推送. app加入推送的lib,会有一个常驻后台进程,通过推送服务商推送消息,无需启动app. 百度云推送官方文档:http://developer.baidu.com/cloud/push 对于这种第三方库,PHP官方称之为PEAR,需要按照PEAR标准

百度云同步 百度云同步,会将本地的某个文件目录和云端进行同步.如果在本地将这个同步的目录设置为Git的中心服务器,那么本地push到中心服务器的内容也会被同步到云端.其他开发者只要也进行相同的设置,就能够进行合作开发. 下面使用一个远程和本机来模拟两个开发者,先是安装云同步. Git远程仓库命令 新建中心服务器 先在同步目录中创建一个MyTest的项目文件夹. 然后使用“git init --bare”来建立中心仓库,中心仓库会自动同步到云端.到这里一个空的中心服务器就建好了. clone一个仓

近期有需求将我们的应用部署到公有云的服务平台上,于是找了几家公有云服务做了一下调研, 首先对比一下他们提供的功能: 功能 SAE 搜狐云景 百度云 版本控制工具 svn  GIT,和百度云的比起来,用应用名称贴心多了. SVN+GIT,库名竟然是乱码(例如:appidrv71t5aq96),如果多个应用,真心分不清 文档 一般,需要自己琢磨尝试 按照文档基本可以完成 文档设计比较贴心,在每一个页面的旁边都有相关的文档链接 语言环境 PHP,Java,Python Java,PHP,Python,

百度云智能运维负责人 曲显平 本文是根据百度云智能运维负责人曲显平10月20日在msup携手魅族.Flyme.百度云主办的第十三期魅族技术开放日<百度云智能运维实践>演讲中的分享内容整理而成. 内容简介:本文主要从百度运维技术的发展历程.如何做智能运维.故障管理场景.服务咨询场景和面对的挑战等几个方面介绍了百度云智能运维实践. 百度运维技术的三个阶段 第一阶段:基础运维平台  2008年~2012年 2008年,在百度运维部建立之前,还没有一个标准而统一的运维平台.例如,搜索.广告.贴吧都有各

学习做了一个小demo,总是在自己的电脑,和局域网上运行很没意思,现在就做点有意思的事情,将代码部署百度云. 1)首先你得进入百度云(直接百度,先要注册一个账号) 2)点击那个“应用引擎”,就会进入 3)点击“添加部署”,一系列操作之后, 4)然后“点击复制”,这个就是我们需要的clone的地址,(我是使用的git进行部署的,环境是node做server),然后在本地建立一个项目目录,进行git,clone就可以了, 然后你会发现你的项目目录下会有几个文件 先添加自己准备好的项目文件 serve

编写demo之前首先浏览官方API:http://ai.baidu.com/docs#/Face-API/top 下面是源码: package com.examsafety.test; import com.examsafety.test.baiduAi.Base64Util; import com.examsafety.test.baiduAi.FileUtil; import com.examsafety.test.baiduAi.HttpUtil; import net.sf.json.J

2019年7月3日早上,在百度AI开发者大会上,一个来自山西的青年,将一瓶矿泉水浇在了同样来自山西的李彦宏身上. 可以回顾一下 https://b23.tv/av57665929/p1 ,着实让人一惊,这么大的会议上既然让人这么容易接近大佬. (图片来源网络) OCR识别准备工作 百度云真的是测试接口的天堂,免费接口很多,当然有量的限制,但个人使用是完全够用的,什么人脸识别.MQTT服务器.语音识别等等,应有尽有吧 看看OCR识别免费的量 第一步 创建一个文字识别的应用,也就是向百度云申请一个文

一个小需求---实现车牌识别. 目前有两个想法 1. 调云在线的接口或者使用SDK做开发(配置环境和变异第三方库麻烦,当然使用python可以避免这些问题) 2. 自己实现车牌识别算法(复杂) 一开始准备使用百度云文字识别C++ SDK来做,发现需要准备curl.jsoncpp和OpenCV,并且curl和jsoncpp需要自己编译,很麻烦,所以换用了python来做,真的是顺畅简单. 1. 安装python环境(我用python3.7) python官网下载地址:https://www.pyt

本文基本公开了如何移植MQTT物联网协议到STM32平台上,并结合GPRS模块(SIM800C/SIM900A/SIM868等)实现publish和订阅topic从onenet,阿里云,百度云等.如果不想移植,可以在如下淘宝链接中直接购买源代码,全部源码+资料300,全部源码+资料包售后500元. 物联网开发板裸板只要168,套餐可自己搭配. 淘宝链接:https://item.taobao.com/item.htm?spm=a2126o.11854294.0.0.120c4831Ic87Zt&