impala2.12 官方:http://impala.apache.org/ 一 简介 Apache Impala is the open source, native analytic database for Apache Hadoop. Impala is shipped by Cloudera, MapR, Oracle, and Amazon. impala是hadoop上的开源分析性数据库:C++和java语言开发: Do BI-style Queries on Hadoop Im

最新版的Impala时候关闭的时候无法关闭 Catalog Server和StateStore后台进程,导致错误如下: --max_log_size= --minloglevel= --stderrthreshold= --stop_logging_if_full_disk=false --symbolize_stacktrace=true --v= --vmodule= I0531 :: init.] Cpu Info: Model: Intel(R) Xeon(R) CPU E5- v2 @

客户机要增加域,右击我的电脑--属性--更改--域,输入域名.例:输入域名company.com中的company , 后面的com不要加. 再在弹出的窗体中输入域管理员的完整username(username@域名或者域名/username,例:wer@company.com或者company.com/wer)和password,该域管理员是server创建的.属于domain admins组(域管理组). server文件共享.须要将文件共享并赋予用户訪问权限,假设是虚拟机上的server则

zabbix版本:4.1  DB为Mysql 过程: 1,为了增加邮件报警功能,按照网上文章,开始增加发送邮件模块.先停postfix,后安装mailx和sendmail. systemctl list-unit-files | grep post  systemctl stop postfix  systemctl disable postfix yum -y install mailx sendmail 2,设置邮箱信息,vi /etc/mail.rc. 3,测试邮箱echo "zabbix

一篇了解大数据架构及Hadoop生态圈 阅读建议,有一定基础的阅读顺序为1,2,3,4节,没有基础的阅读顺序为2,3,4,1节. 第一节 集群规划 大数据集群规划(以CDH集群为例),参考链接: https://www.cloudera.com/documentation/enterprise/latest/topics/cm_ig_host_allocations.html https://blog.csdn.net/xuefenxi/article/details/81563033 Clou

环境篇:呕心沥血@线上调优 为什么出这篇文章? 近期有很多公司开始引入大数据,由于各方资源有限,并不能合理分配服务器资源,和服务器选型,小叶这里将工作中的总结出来,给新入行的小伙伴带个方向,不敢说一定对,但是本人亲自测试,发现集群使用率稳定提高了3分之1,最高可达到2分之1,有不对的地方欢迎留言指出. 注:可能有些服务没有设计,使用到的小伙伴可以参照这种方式去规划. 0 资源:集群服务安排 服务名称 子服务 CM-64G ZK-Kafka(3台)-12G DataNode(3台)-64G Nam

集群搭建完成之后其实还有很多配置工作要做,这里我列举一些我去做的一些. 首先是去把 zk 的角色重新分配一下,不知道是不是我在配置的时候遗漏了什么在启动之后就有报警说目前只能检查到一个节点.去将 zk 角色调整到三个节点. 上一张目前的角色图 下面我将分别列出各应用的各个简写代表的意义: Hbase: M: Master | RS: RagionServer HDFS: B: Balance | DN: DataNode | FC: Failover Controller | JN: Journ

推荐的群集主机和角色分配 要点:本主题描述了Cloudera Manager管理的CDH群集的建议角色分配.您为部署选择的实际分配可能会有所不同,具体取决于工作负载的类型和数量,群集中部署的服务,硬件资源,配置和其他因素. 使用Cloudera Manager安装向导安装CDH时,Cloudera Manager会尝试根据主机中可用的资源在群集主机(分配给网关主机的角色除外)之间分配角色.您可以在向导中显示的“ 自定义角色分配”页面上更改这些分配.您也可以稍后使用Cloudera Manager

Components of the Impala Server The Impala server is a distributed, massively parallel processing (MPP) database engine. It consists of different daemon processes that run on specific hosts within your CDH cluster. Continue reading: The Impala Daemon

ambari2.7.3(hdp3.1) 安装 impala2.12(自动安装最新) ambari的hdp中原生不支持impala安装,下面介绍如何通过mpack方式使ambari支持impala安装: 一 安装Service 1 下载 # wget https://github.com/cas-bigdatalab/ambari-impala-service/raw/master/ambari-impala-mpack-2.6.0-0816.tar.gz 2 安装 # ambari-server

要好好使用 Impala 就得好好梳理一下他得结构以及他存在得一些问题或者需要注意得地方.本系列博客主要想记录一下对 Impala 架构梳理以及使用上的 workaround. Impala 简介 首先我们来了解一下在 Impala Guide 中 Impala 对自己的定位 Impala is an addition to tools available for querying big data. Impala does not replace the batch processing fr

环境 虚拟机:VMware 10 Linux版本:CentOS-6.5-x86_64 客户端:Xshell4 FTP:Xftp4 jdk8 CM5.4 一.ImpalaImpala是基于Hive的大数据实时分析查询引擎,直接使用Hive的元数据库Metadata,意味着impala元数据都存储在Hive的metastore中.并且impala兼容Hive的sql解析,实现了Hive的SQL语义的子集,功能还在不断的完善中.基于内存运算,内存要求大: 二.Impala与Hive区别 相同点:数据存

Impala使用的端口 Impala使用下表中列出的TCP端口.在部署Impala之前,请确保在每个系统上打开这些端口. Component Service Port Access Requirement Comment Impala Daemon Impala Daemon Frontend Port 21000 External 用于传输命令和接收结果 impala-shell和Cloudera ODBC驱动程序的1.2版. Impala Daemon Impala Daemon Front

1.查看hdp版本,可在ambari-agent节点上查看 VERSION=`hdp-select status hadoop-client | sed 's/hadoop-client - \([0-9]\.[0-9]\).*/\1/'` 2.server节点上git克隆代码,其中下方$VERSION指的是上方的版本号 sudo git clone https://github.com/cas-bigdatalab/ambari-impala-service.git /var/lib/amba

原 Impala SQL 语言元素(翻译) 本文来源于http://my.oschina.net/weiqingbin/blog/189413#OSC_h2_2 摘要 http://www.cloudera.com/content/cloudera-content/cloudera-docs/Impala/latest/Installing-and-Using-Impala/ciiu_langref_sql.html 目录[-] Impala SQL 语言元素(Elements) ALTER T

摘要: http://www.cloudera.com/content/cloudera-content/cloudera-docs/Impala/latest/Installing-and-Using-Impala/ciiu_langref_sql.html Impala SQL 语言元素(Elements) Impala SQL 方言支持一组标准元素(a range of standard elements),加上许多大数据方面的扩展,用于数据加载和数据仓库方面.   注意: 在之前的 Im

Impala介绍 Impala支持的文件格式 Impala可以对Hadoop中大多数格式的文件进行查询.它能通过create table和insert的方式将一部分格式的数据加载到table中,但值得注意的是,有一些格式的数据它是无法写入的(write to).对于Impala无法写入的数据格式,我们只能通过Hive建表,通过Hive进行数据的写入,然后使用Impala来对这些保存好的数据执行查询操作. 文件类型 文件格式 压缩编码 能否CREATE ? 能否INSERT ? Parquet 结

一.概述 Impala 是参照google 的新三篇论文Dremel(大批量数据查询工具)的开源实现,功能类似shark(依赖于hive)和Drill(apache),impala 是clouder 公司主导开发并开源,基于 hive并使用内存进行计算,兼顾数据仓库,具有实时,批处理,多并发等优点.是使用cdh 的首选PB 级大数据实时查询分析引擎.(也可以单独安装使用,但一般都是和CDH一起使用:) 参考: https://www.cloudera.com/products/open-sour

原创文章转载请注明出处:@协思, http://zeeman.cnblogs.com SQL Server是我使用时间最长的数据库,算起来已经有10年了.上世纪90年代,微软在软件开发的所有领域高歌猛进,形成了操作系统.办公软件.企业开发.游戏制作.浏览器各领域的全线垄断.那曾经是微软发展的黄金时期,至到今天,它仍然在享受着当年的红利. 在SQL Server 2000那个年代,由其功能强大,使用方便,“国人免费”等特点迅速流行起来,成为企业开发的不二选择.早期的用友.管家婆的ERP也使用此作为

当当网图书信息: http://product.dangdang.com/23648533.html <开源大数据分析引擎Impala实战>目录 第1章  Impala概述.安装与配置................................................................................ 1 1.1 Impala概述..............................................................