当训练好一个model之后,我们通常会根据这个model最终的loss和在验证集上的accuracy来判断它的好坏.但是,对于分类问题,我们如果只是知道整体的分类正确率 显然还不够,所以只有知道模型对于每一类的分类结果以及正确率这样才能更好的理解这个模型. 下面就是一个用训练好的模型,来对测试集进行测试,并输出每个样本的分类结果的实现. 代码如下: #coding=utf-8 import os import caffe import numpy as np root='/home/liuyun

先说需求:1.测试django项目:2.打印测试报告(html格式)有以下几种测试方法:1.django自带的测试模块.在app目录下的tests.py文件中写测试类,类似这样: class MyTest(TestCase): def setUp(self): dosomething() def test_case1(self): self.assertEqual(1, 1) def test_case2(self): pass 然后直接在项目目录下运行python manager.py tes

待测类(CreateString)如下: public class CreateString { public void createString() { //Output the following string "1 2 3" System.out.print("1 2 3\n"); //Output the following string "1 2 3" System.out.print("1 "+"2 &q

1.test_suit执行测试用例及输出结果前 添加如下代码(打开会新建d:/result.txt文件): with open("d:\\result.txt","a") as f: import unittest from UnittestDemo.test_mathfunc import TestMathFunc if __name__ == "__main__": suite = unittest.TestSuite() # 执行加法.减法

import unittestimport HTMLTestRunnertest as HTMLTestRunner#获取路径path = './'#创建测试套件,读取测试脚本suite = unittest.TestLoader().discover(path,pattern="test*.py");#打开文件,将测试报告写入文件内with open("./report/test.html","w") as file: runner = HTM

import java.io.; import java.net.; import java.util.; import java.util.concurrent.; public class Test{ //使用静态方法,创建出properties文件,然后输入参数,如线程数量.访问数量.rul等 public static String url = "";//url地址 public static int threadNum = 0;//线程数量 public static int

接口上配置:

对软件内部结构的深入程度 黑盒测试:又叫功能测试.数据驱动测试或基于需求规格说明书的功能测试. 白盒测试:又称结构测试.逻辑驱动测试或基于程序代码内部构成的测试. 灰盒测试:包含性能测试.自动化测试. 是否执行被测对象的程序代码 静态测试:静态的.不执行被测对象程序代码而寻找缺陷的过程. 动态测试:三种主要方法(黑盒测试.白盒测试和灰盒测试) 是否使用自动化测试工具 手动测试 自动化测试 黑盒测试 又叫功能测试.数据驱动测试或基于需求规格说明书的功能测试.该测试类别注重于测试软件的功能性需求.

♣Qtp是什么? ♣测试用例网站    ♦注册与登录    ♦测试脚本       ◊录制/执行测试脚本       ◊分析录制的测试脚本       ◊执行.查看测试脚本    ♦建立检查点       ◊对象检查       ◊网页检查       ◊文字检查       ◊表格检查       ◊执行并分析使用检查点的测试脚本       ♦参数化       ◊参数化对象和检查点中的值        ◊参数的种类       ◊使用数据表参数       ◊修正受到参数化影响的检查点  

一.说明 大学时两个涉及“模糊”的概念自己感觉很模糊.一个是学数据库出现的“模糊查询”,后来逐渐明白是指sql的like语句:另一个是学专业课时出现的“模糊测试”. 概念是懂的,不外乎是“模糊测试是一种软件测试技术,其核心思想是自动或半自动的生成随机数据输入到一个程序中,并监视程序异常,如崩溃,断言(assertion)失败,以发现可能的程序错误,比如内存泄漏”. 这种定义也许很准确,但对没接触过的人还是很模糊.我觉得搞学问的有个毛病,喜欢把一个简单的东西讲得很复杂然后就是不告诉你到底是什么.就

参考信息 软件测试分类 经典软件测试技术分类 软件测试方法汇总 简洁分类 对软件内部结构的深入程度 黑盒测试:又叫功能测试.数据驱动测试或基于需求规格说明书的功能测试. 该测试类别注重于测试软件的功能性需求. 测试工程师无需了解程序代码的内部构造,完全模拟软件产品的最终端用户使用该软件,检查软件产品是否达到了用户的需求. 黑盒测试能更好的从用户角度来考察被测系统的功能性需求实现情况. 白盒测试:又称结构测试.逻辑驱动测试或基于程序代码内部构成的测试. 白盒测试需要测试工程师深入考查程序代码的内部

一.说明 大学时两个涉及“模糊”的概念自己感觉很模糊.一个是学数据库出现的“模糊查询”,后来逐渐明白是指sql的like语句:另一个是学专业课时出现的“模糊测试”. 概念是懂的,不外乎是“模糊测试是一种软件测试技术,其核心思想是自动或半自动的生成随机数据输入到一个程序中,并监视程序异常,如崩溃,断言(assertion)失败,以发现可能的程序错误,比如内存泄漏”. 这种定义也许很准确,但对没接触过的人还是很模糊.我觉得搞学问的有个毛病,喜欢把一个简单的东西讲得很复杂然后就是不告诉你到底是什么.就

在上篇<C#开发微信门户及应用(22)-微信小店的开发和使用>里面介绍了一些微信小店的基础知识,以及对应的对象模型,本篇继续微信小店的主题,介绍其中API接口的封装和测试使用.微信小店的相关对象模型,基本上包括了常规的商品.商品分组.货架.库存.订单这些模型,还有商品分类,商品分类属性.商品分类SKU.快递邮寄模板.图片管理等功能.本文介绍的接口封装也就是基于这些内容进行的,并针对接口的实现进行测试和使用. 1.商品管理接口的定义 前面文章介绍了微信小店的对象模型,如下所示. 这个图形基本上覆

第一步: 在 php.ini 中,将 display_errors 设置为 On: 第二步: 在 框架的 开始处,添加如下代码: <?php if (isset($_GET['debug'])) {      // ini_set('display_errors', true);      //[注意]本来不想到 php.ini 中修改 display_errors 值,但是 在 PHP 代码中设置 display_errors 值不起作用,悲剧!     error_reporting(E_A

cat /sys/kernel/debug/gpio cat /proc/bus/input/devices #define GPIO_BANK0              (0 << RK_GPIO_BANK_OFFSET) #define GPIO_BANK1              (1 << RK_GPIO_BANK_OFFSET)#define GPIO_BANK2              (2 << RK_GPIO_BANK_OFFSET)#define

yum install texinfo yum install gnuplot #下载 http://httperf.googlecode.com/files/httperf-0.9.0.tar.gz .tar.gz ./configure make && make install # 下载 Autobench wget https://github.com/menavaur/Autobench/archive/master.zip mv master.zip autobench.zip

一.概述 本系列主要解决的问题是“接口自动化测试”,选择的测试语言是 python 脚本语言.截至目前为止,python是公认的最好的用于自动化应用的语言之一 二.PyUnit测试框架 使用 python 作为自动化编程语言,那么就自然的使用 pyunit 作为自动化测试框架了.测试框架unittest要达到如下目标: ● 支持自动化测试 ● 让所有的测试脚本共享 开启(setup) 和 关闭(shutdown) 的代码 ● 可以通过集合(collections)的方式来组织测试用例脚本 ● 将

testing - 测试基本使用接口 当你写完一个函数,结构体,main之后,你下一步需要的就是测试了.testing包提供了很简单易用的测试包. 写一个基本的测试用例 测试文件的文件名需要以_test.go为结尾,测试用例需要以TestXxxx的样式存在. 比如我要测试utils包的sql.go中的函数: func GetOne(db *sql.DB, query string, args ...interface{}) (map[string][]byte, error) { 就需要创建一个

<?php/** * [猴子选大王] * @param  [type] $m [猴子数] * @param  [type] $n [出局次数] * @return [type]    [description] *///echo "1";function monkey($m,$n){    //定义一个数组    for($i=1;$i<$m+1;$i++){         $arr[]=$i;    }    //数组里的任意一个数    // $arr=rand(1,

function add(){ //这里放要执行的代码 } //开始测试并输出 function test() { var start=new Date().getTime(); add(); var end=new Date().getTime(); return (end-start)+"ms"; } var time=test(add); alert(time);

TPCC-MYSQL是由percona发布一个用来测试数据库的压力工具,模拟一个电商的业务, 主要的业务有新增订单,库存查询,发货,支付等模块的测试 1.下载 2.安装 1.解压   cd scr ; make make命令会在tpcc-mysql目录下生成 tpcc 命令行工具 tpcc_load ,tpcc_start tpcc_load  提供初始化数据的功能 tpcc_start 进行压力测试 [root@mysql-centos6 src]# make cc -w -O2 -g -I.