前段时间做数据分析的时候,遇到很多报表文件需要处理,在此期间学习了很多Excel操作,特此做笔记回顾. Excel宏录制 打开开发者工具 打开Excel文件,选择”文件”-->“选项”-->“自定义功能区”-->勾选“开发者工具” 打开录制宏,操作完毕停止录制 数据透视表:打开Excel文件-->选择“插入”-->“数据透视图” 根据需要把列加入到筛选器.列.行.值选框中. 筛选器:按条件筛选过滤需要的数据 列:数据以列的方式展示 行:数据以行的方式展示 值:对值字段设置进行

1.先圈住要做视图的区域,如图1 2.插入——>数据透视表,点下拉小标识,选择数据透视图(注,可能此功能没有,右键工具栏空白->自定义快速访问工具-->所有-->按下S 找到视图透视,添加到右侧) 3.点击确定 4.点击更改图标类型-->选择饼图-->确定 5.从右边“数据透视表字段列表”拉取数据字段,到最左上角那个表格里面,松开

11g里面有个很有用的新特性,对数据透视图的支持. 简单而言,它可以实现宽表和窄表之间的转化.举一个例子,有一张表记录了全校所有班级所有学生的成绩(A,B,C,D,E),现在想统计每个班级里每个分数级别对应的学生人数.当然,一个SQL就可以实现: SELECT class, score, count(*) FROM score_table GROUP BY class, score; 结果的格式如下: 班级 分数 人数 一年一班     A  10 一年一班     B  16 一年一班    

目录 一.iMetaLab简介 二.内置工具与模块 1. Data Processing module 2. Functional Analysis 3. R Developing environment 4. R based data analysis packages 5. Web development libraries and frameworks 三.报告内容 1. 谱图肽段ID统计 2. 肽段鉴定结果分析 3. 蛋白鉴定结果分析 4. 物种分析 5. 功能分析 MetaMep fo

Excel中,图表一共16个大类,但是数据透视图却被"阉"了好几个-- 这也就是说,数据透视图无法与上图中高亮标出的图表类型并存了? 确实如此,但并不绝对,因为我们可以在"数据透视表"上作点小动作. 早期的做法,要么直接用函数公式,要么就是将数据透视表粘贴值成普通表,再以此做图表,但是直接用函数恐怕是难倒了一大把函数恐惧症患者,而粘贴成值的表与数据源失去了关联,可见这些都不是最好的办法. 所以现在,最好的办法来了,直接将数据透视表转换成公式:先[插入]一个[数据透视

在 ActiveReports 中可以通过矩阵控件非常方便的实现交叉报表,同时还可以设置数据的分组.排序.过滤.小计.合计等操作,可以满足您报表的智能数据分析等需求.在矩阵控件中组的行数和列数由每个行分组和列分组中的唯一值的个数确定.同时,您可以按行组和列组中的多个字段或表达式对数据进行分组.在运行时,当组合报表数据和数据区域时,随着为列组添加列和为行组添加行,矩阵将在页面上水平和垂直增长. 在矩阵控件中,也可以包括最初隐藏详细信息数据的明细切换,然后用户便可单击该切换以根据需要显示更多或更少的

用处:将大容量的EXCEL工作簿分解成若干个小的工作簿 Sub aa() For i = 1 To 8 Set nb = Workbooks.Add nb.SaveAs Filename:=ThisWorkbook.Path & "" & i nb.Activate With ThisWorkbook.Sheets(1) .Range(.Cells(100000 * (i - 1) + 1, 1), .Cells(100000 * i + 1, 14)).Copy [a

项目中,每年都会有各种经销商的各种产品目标数据导入,经销商和产品过多,手工操作过于单调和复杂.那有没有一种方式可以将复杂的二维数据转换为一维数据呢? 有,强大的Excel就支持此功能. 常用Excel快捷键的同学经常会使用数据透视表,进行去重,求和,计数和各种自定义计算列.对于数据透视表和透视图向导不是很熟悉. 可以使用快捷键 Alt+D.P 调出数据透视表和数据透视图向导(本文章以Excel2007作为客户端载体). 步骤2:选择你需要将二维变一维的区域作为数据源,点击确定后将出现一个透视表.

原文:VSTO学习笔记(十四)Excel数据透视表与PowerPivot 近期公司内部在做一种通用查询报表,方便人力资源分析.统计数据.由于之前公司系统中有一个类似的查询使用Excel数据透视表完成的,故我也打算借鉴一下. 测试代码下载 原有系统是使用VBA编写的,难以维护,且对新的操作系统如Windows 7.64位架构不支持,我准备用VSTO进行重写. 数据透视表是一种交互式的表,可以进行某些计算,如求和与计数等.所进行的计算与数据跟数据透视表中的排列有关. 数据透视表是一种完全自助式的报表

2013-05-01 Created By BaoXinjian

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1. 引入所有需要的包 # -*- coding:utf-8 -*- # 忽略警告 import warnings warnings.filterwarnings('ignore') # 引入数据处理包 import numpy as np import pandas as pd # 引入算法包 from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier from sklearn.linear_model import LogisticRegression f

本篇文章为大家提供了数据集分析的思路和步骤,同时也分享了自己的经验. 一.背景 反欺诈是一项识别服务,是对交易诈骗.网络诈骗.电话诈骗.盗卡盗号等行为的一项风险识别.其核心是通过大数据的收集.分析和处理,建立反欺诈信用评分和反欺诈模型,解决不同场景中的风险问题. 国内常见的提供反欺诈服务的公司有:同盾科技,百融金服,众安保险的Xmodel,腾讯的天御借贷反欺诈AF,阿里云的云盾,蚂蚁金服的蚁盾:模式多为Sass服务,产品形态为客户端控制台+服务端调用反欺诈API. 二.数据集分析 数据样本为20

转载:https://mp.weixin.qq.com/s/xsL9GuLs7b3nRF8VeRtinQ 建立在高通量测序基础上的微生物群落研究,当前主要有三大类:基于16S/18S/ITS等扩增子做物种分类的Metataxanomics.鸟枪法打断全基因组DNA序列的Metagenomics和基于mRNA信息的宏转录组方法Meta-transcriptomics. 16S,也即是我们通常所说的微生物多样性,是一种相对快速和经济适用的方法,但是PCR导致了偏好的产生,这就降低了注释准确度.此外,

##发现nomon 一个好用的功能 数据透视图 PIVOTCHART:这些参数被用来构建数据透视图.所需的参数:Sheetname,PageField,rowfield,columnfield,DataField和xlfunction(总和,最小,平均,最大值).数据来源TOP(可以查看指定进程一天内的消耗) ( 数据来源,nmon 源文件的top TOP #NAME? Time %CPU %Usr %Sys Threads Size ResText ResData CharIO %RAM Pa

如下图:新建的数据透视表中有存在"+/-"符号,导致数据透视图不太美观,那么怎么处理呢? 解决方案 单击"显示"组中的"+/-"按钮显示或隐藏"+/-"符号 步骤 单击数据透视表任意单元格→分析→显示→+/-按钮 此时,已经没有+/-符号了,如果需要显示,反之即可.

二维数据在创建数据透视表的时候,可能会给你带来一些麻烦,没法创建,会丢失维度,那怎么办呢? 解决办法:使用数据透视表和数据透视图向导即可创建 具体操作如下: 按下[Alt+D+P],出现如下界面 选择上图中的“多重合并计算数据区域”→下一步 创建单页字段→下一步 选定区域A:A15→添加→下一步 单击完成 数据透视表已经创建完成.二维数据透视表与一维数据透视表在于“行合计” 注意:我上图的数据透视是使用默认计数,所以全部都是1,这个可以根据自己的需求进行调整.

现在有这么一个需求,需要在数据透视图的表格前面条件一列序号,作为行号,如下图: 那么实现这个如何实现呢? 只需要在BIEE分析编辑界面,新建一列,然后公式定义为:RCOUNT(RSUM(1)) ,保存后即可看到上图效果了!