在深度学习中,模型的输入size通常是正方形尺寸的,比如300 x 300这样．直接resize的话,会把图像拉的变形．通常我们希望resize以后仍然保持图片的宽高比． 例如: 如果直接resize到的话: 而我们希望得到: 可以利用copyMakeBorder和resize配合达到我们的目的． import cv2 def resize_keep_aspectratio(image_src,dst_size): src_h,src_w = image_src.shape[:2] print(

图片人脸检测 人脸检测使用到的技术是OpenCV,上一节已经介绍了OpenCV的环境安装,点击查看. 往期目录 视频人脸检测——Dlib版(六)OpenCV添加中文(五)图片人脸检测——Dlib版(四)视频人脸检测——OpenCV版(三)图片人脸检测——OpenCV版(二)OpenCV环境搭建(一)更多更新,欢迎访问我的github:https://github.com/vipstone/faceai 功能展示 识别一种图上的所有人的脸,并且标出人脸的位置,画出人眼以及嘴的位置,展示效果图如下:

一般要做正圆形图片,只能是正方形的基础上才能实现,否则就变成椭圆了,下面说说如何使长方形的图片生成正圆形图片 废话不多说,没图没真相,先上图吧: 原图:  变成正圆后:  下面上代码: public static Bitmap makeRoundCorner(Bitmap bitmap) { int width = bitmap.getWidth(); int height = bitmap.getHeight(); int left = 0, top = 0, right = width, b

图片对比,计算不同像素个数,已经比率.实现人工分割跟算法分割图像结果的对比,但是只能用灰度图像作为输入 // imageMaskComparison.cpp : 定义控制台应用程序的入口点. // // imageMaskComparison.cpp : 定义控制台应用程序的入口点. // #include "stdafx.h" #include <opencv2/core/core.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp

目前业务是RecyclerView嵌套RecyclerView,子RecyclerView里面显示图片,图片显示方式又分为 多图和单图显示方式(这个是已经调试好的效果) 测试显示结果只有单张图片不显示圆角,直觉告诉我可能是图片太大了(260*100)那就改小点 比如200*160 测试显示还是一样的效果,没有任何反应. 索性直接把单个图片的大小改成和多图一样的,运行测试我去奇迹出现了 居然有圆角了 有圆角了 这是什么情况 难道是图片只能是正文形?想着glide不能这么变态吧(哈哈) 又在想网找了

AspectRatio( aspectRatio:/, child:Image.network("src") )

[blog 项目实战派]csharp通过dll调用opencv函数,图片作为参数          ​一直想做着方面的研究,但是因为这个方面的知识过于小众,也是由于自己找资料的能力比较弱,知道今天才找到了比较好的资料.一个是thinimage,一个是basework,里面都实现了这里的“csharp通过dll调用opencv函数,并且采用图片作为参数”.这里小结如下.        关于如何“csharp通过dll调用opencv函数”,请参考前面博文,这里主要说如何“采用图片为参数”.    

前言 图片压缩应用很广泛,如生成缩略图等.前期我在进行图片处理的过程中碰到了一个问题,就是如何将图片压缩到指定尺寸,此处尺寸指的是生成图片文件的大小. 我使用 opencv 进行图片处理,于是想着直接使用 opencv 进行图片压缩处理, opencv 本身包含了压缩到指定像素大小的方法,奈何寻找了很多方法均不能压缩到指定文件尺寸,于是自己在思考后写出了此方法.本文使用python语言. 一. opencv 常规使用 opencv 无需多言,做过图片处理的人应该都知道此类库,下面我介绍一些常用方

文献链接: http://www.cnblogs.com/tornadomeet/archive/2012/12/26/2834336.html 下面这个高手,写了个小程序我还没有调试,回头 调试看看 http://blog.csdn.net/u013097499/article/details/30017739 代码: // writePng.cpp : 定义控制台应用程序的入口点. // #include "stdafx.h" #include <iostream> #

一.批量有序读取图片 #include<opencv2/opencv.hpp> using namespace cv; void main() { //批量读取图片(有序) ]; ]; Mat srcImg; ; i < ; i++) { sprintf(filename,"%d.bmp",i); sprintf(winName,"NO--%d",i); srcImg=imread(filename); if (srcImg.empty()) br

有时候项目里做头像上传时候,必须要把用户从相册或是相机里的选择的图片剪切为指定大小的图片,遇到太大,太小或是太长的图片就需coregraphic来对图片进行剪切 废话不多说,直接上代码 /** * 剪切图片为正方形 * * @param image 原始图片比如size大小为(400x200)pixels * @param newSize 正方形的size比如400pixels * * @return 返回正方形图片(400x400)pixels */ - (UIImage *)squareIm

Bitmap src = BitmapFactory.decodeResource(getResources(), imageId); //获取Bitmap图片 RoundedBitmapDrawable roundedBitmapDrawable = RoundedBitmapDrawableFactory.create(getResources(), src); //创建RoundedBitmapDrawable对象 roundedBitmapDrawable.setCornerRadius

JAVA中生成.解析二维码的方法并不复杂,使用google的zxing包就可以实现.下面的方法包含了生成二维码.在中间附加logo.添加文字功能,并有解析二维码的方法. 一.下载zxing的架包,并导入项目中,如下: 最主要的包都在com.google.zxing.core下.如果是maven项目,maven依赖如下: <dependency> <groupId>com.google.zxing</groupId> <artifactId>core</

1.基础样式 方式一:因为图片是使用img标签,所以直接将class加载img标签中即可.不过要注意的是,class中要指定是ui image. 方式二:使用一个span或者div将img标签包裹,然后ui image的class加载div或者span里面,img中只写一个src即可 <!-- 方式一 --> <img src="demo.png" class="ui image"> <!-- 方式二 --> <div cl

package com.wtsrui.utils;import java.awt.Color;  import sun.misc.BASE64Encoder;import java.awt.Graphics2D;  import java.awt.Image;  import java.awt.RenderingHints;  import java.awt.geom.Ellipse2D;  import java.awt.image.BufferedImage;  import java.io

Bootstrap表单和图片 学习要点: 1.表单 2.图片 本节课我们主要学习一下 Bootstrap 表单和图片功能,通过内置的 CSS 定义,显示各 种丰富的效果. 一．表单 Bootstrap 提供了一些丰富的表单样式供开发者使用. 1.基本格式 实现基本的表单样式 form-control样式class类,写在<input>里,设置输入框样式(Bootstrap)form-group样式class类,写在输入框外面的<div>里,设置输入框与输入框之间的样式(Bootst

目标: 将一张长方形图片扩展成一张正方形图片,例如: 200x300x3的一张图片扩展成一张300x300x3的图片,填充部分使用白色. 代码: import cv2 import os imglist = os.listdir('.') os.mkdir('./img') for item in imglist: if item.endswith('.jpg'): src = os.path.join(os.path.abspath('.'), item) img = cv2.imread(s

引言 我们有时候会在程序的文件夹里看见一些图标,而这些图标恰好是作为按钮的背景图片来使用的.鼠标指针在处于不同状态时,有"进入按钮"."按下左键","松开","离开按钮",则按钮的背景图片也在发生改变.这些图片大致如下(来自爱奇艺万能播放器PC端):  全文仅以第一张图片素材为例,这张图片可以分为4段(下图所示),恰好表示鼠标指针在操作控件时各个不同的状态,从左到右依次表示为"初始状态"(默认显示的背景).

python图像处理库:Pillow初级教程 Image类 Pillow中最重要的类就是Image,该类存在于同名的模块中.可以通过以下几种方式实例化:从文件中读取图片,处理其他图片得到,或者直接创建一个图片. 使用Image模块中的open函数打开一张图片: >>> from PIL import Image >>> im = Image.open("lena.ppm") 如果打开成功,返回一个Image对象,可以通过对象属性检查文件内容 >