其实很简单 docker logs +你需要添加的额外参数 + 容器id >文件名称 然后查看这个文件就可以了,也可以通过ftp协议下载到本地

问题背景 通常我们一个完整的应用镜像有两部分组成,一个是运行时环境,一个是应用程序.我们以php应用为例,一个完整的php应用需要包含openresty + php两个服务来配置运行时环境,然后再加上php代码,来完成一整个php应用的发布.php代码产生的日志由程序自行控制,一般都会按天滚动,在日志量较大的情况下,也可能按小时滚动,或者按照单个日志文件的大小来实现滚动.而nginx和php服务的日志默认情况下并不支持这种滚动,所以默认情况下,一个openresty+php容器在其生命周期内,就

Nginx 自己没有处理日志的滚动问题,它把这个球踢给了使用者.一般情况下,你可以使用 logrotate 工具来完成这个任务,或者如果你愿意,你可以写各式各样的脚本完成同样的任务.本文笔者介绍如何滚动运行在 docker 中的 nginx 日志文件(下图来自互联网). 思路 Nginx 官方其实给出了如何滚动日志的说明:Rotating Log-filesIn order to rotate log files, they need to be renamed first. After tha

上一篇<docker-compose ELK+Filebeat查看docker及容器的日志>已经演示了如何在docker中使用docker-compose创建容器,并将docker中的所有日志收集到ELK中,使用Filebeat的方式读取docker容器的日志文件 视频来源是:[ ElasticSearch 3 ] How to install EFK stack using Docker with Fluentd 代码参考地址:https://github.com/justmeandopen

参考地址:https://www.cnblogs.com/zhoujinyi/p/6477133.html https://www.cnblogs.com/cxbhakim/p/9151720.html https://blog.csdn.net/qq442270636/article/details/79254240/ 承接上一篇,[docker][redis]1.docker安装redis[单点redis服务] 1.docker上拉取了redis镜像后,再从docker资源库获取ruby镜像

docker可以说给我们的部署带来极大的方便和可逢凶化吉性!(懂的同学自然懂) 在初步了解之后,我们就能简单使用docker了. 刚开始玩docker时,可以基于系统级别的镜像做定制,比如基于  centos 镜像使用docker: docker pull centos: # 把镜像拉下来 docker run -it centos: # 创建一个容器即可运行 你可以在拉下来的容器里安装任何需要的应用(必要的):然后,一切都看起来很美好! 但是,这时,我们最担心一个问题,那就是docker挂了怎

@Container容器技术大会将于6月4日在上海光大会展中心国际大酒店举办,来自携程.PPTV.蚂蚁金服.京东.浙江移动.海尔电器.唯品会.eBay.道富银行.麻袋理财等公司的技术负责人将带来实践经验分享,3月21日之前购票只需238元,欢迎感兴趣的同学抢购. 微服务是什么? 微服务是一种架构风格,它包括多个彼此间进行通信的独立进程.在设计上,这些进程具有高度的可扩展性.相互解耦而且一次只完成一个较小的任务.这些服务都拥有自己的资源以及通过网络实现彼此间通信的进程. 相比于靠后端的单体结构来封

Deploy services to a swarm在集群中部署服务 集群服务使用声明式模型,这意味着你需要定义服务的所需状态,并依赖Docker来维护该状态.该状态包括以下信息(但不限于): 应该运行服务容器的镜像名称和标记有多少容器参与服务是否有任何端口暴露给集群之外的客户端当Docker启动时,服务是否应该自动启动重启服务时发生的特定行为(例如是否使用滚动重启)服务可以运行的节点的特征(例如资源约束和位置首选项)有关群模式的概述,请参见 Swarm mode key concepts.有关

docker微服务部署之:三,搭建Zuul微服务项目 1.Centos7安装Docker 详见:Centos7安装Docker 2.Docker中安装jdk1.8 详见:使用Docker构建jdk1.8 3.Docker中安装mysql5.7 详见:docker安装mysql 在防火墙中开启3306端口,不然启动article项目连接docker中的mysql时,会报如下错误: Caused by: com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4.CommunicationsEx

一.概述 nop支持Redis作为缓存,Redis出众的性能在企业中得到了广泛的应用.Redis支持主从复制,HA,集群. 一般来说,只有一台Redis是不可行的,原因如下: 单台Redis服务器会发生单点故障,并且单服务器需要处理所有的请求会导致压力较大. 单台Redis服务器内存容量有限,不易扩展. 第一个问题可以通过Redis主从模式实现单节点的高可用(HA). 从节点(slave)是主节点(master)副本,当主节点(master)宕机后,Redis 哨兵(Sentinel)会自动将从

docker 运行jenkins及vue项目与springboot项目: 一.安装docker 二.docker运行jenkins为自动打包运行做准备 三.jenkins的使用及自动打包vue项目 四.docker运行nginx 五.jenkins打包springboot服务且在docker中运行 1.立即构建 输入任务名称:service_blog 选择maven项目(先要在插件管理中安装maven插件) 2.配置 源码管理 选择git(先要在插件管理中安装git插件) 输入git地址.秘钥及

MYSQL启动报1067错误,系统日志中是"服务 mysql 意外停止" Mysql日志中则是:"Plugin \'FEDERATED\' is disabled"   错误的具体内容是: 121012 11:35:03 [Note] Plugin 'FEDERATED' is disabled. 121012 11:35:03  InnoDB: Error: unable to create temporary file; errno: 2 121012 11:3

转载:http://www.csdn.net/article/2015-02-11/2823925 摘要:当Docker还名不见经传的时候,CoreOS创始人Alex就预见了这个项目的价值,并将其做为CoreOS支持的第一套应用程序隔离方案.本文将主要介绍在具体的场景下,如何在CoreOS中恰当地管理Docker容器. 注:本文首发于CSDN,转载请标明出处. [编者按]在“漫步云端:CoreOS实践指南”系列的前几篇文章中,ThoughtWorks的软件工程师林帆主要介绍了CoreOS及其相关

by Kenny Bastani Sunday, July 12, 2015 转自:http://www.kennybastani.com/2015/07/spring-cloud-docker-microservices.html This blog series will introduce you to some of the foundational concepts of building a microservice-based platform using Spring Cloud

原文:https://dzone.com/articles/microservice-architecture-with-spring-cloud-and-do 作者:Alexander Lukyanchikov 译者:Oopsguy 如何使用Spring Boot.Spring Cloud.Docker和Netflix的一些开源工具来构建一个微服务架构. 本文通过使用Spring Boot.Spring Cloud和Docker构建的概念型应用示例,提供了了解常见的微服务架构模式的起点. 该代

将容器日志发送到 STDOUT 和 STDERR 是 Docker 的默认日志行为.实际上,Docker 提供了多种日志机制帮助用户从运行的容器中提取日志信息.这些机制被称作 logging driver. Docker 的默认 logging driver 是 json-file. # docker info |grep 'Logging Driver'Logging Driver: json-file 如果容器在启动时没有特别指明,就会使用这个默认的 logging driver. json

本文来自作者 未闻 在 GitChat 分享的{基于 Docker 的微服务架构实践} 前言 基于 Docker 的容器技术是在2015年的时候开始接触的,两年多的时间,作为一名 Docker 的 DevOps,也见证了 Docker 的技术体系的快速发展.本文主要是结合在公司搭建的微服务架构的实践过程,做一个简单的总结.希望给在创业初期探索如何布局服务架构体系的 DevOps,或者想初步了解企业级架构的同学们一些参考. Microservice 和 Docker 对于创业公司的技术布局,很多声

利用 ELK 搭建 Docker 容器化应用日志中心 概述 应用一旦容器化以后,需要考虑的就是如何采集位于 Docker 容器中的应用程序的打印日志供运维分析.典型的比如SpringBoot应用的日志收集. 本文即将阐述如何利用ELK日志中心来收集容器化应用程序所产生的日志,并且可以用可视化的方式对日志进行查询与分析,其架构如下图所示: 架构图 镜像准备 ElasticSearch镜像 Logstash镜像 Kibana镜像 Nginx镜像(作为容器化应用来生产日志) 开启Linux系统Rsys

ELK是三个软件得组合:Elasticsearch,Logstash,Kibana Elasticsearch:实时查询的全文搜索引擎.Elasticsearch的设计目的就是能够处理和搜索巨量的日志数据 Logstash:读取原始日志,并对其进行分析过滤,然后将其转发给其他组件,(比如elasticsearch)进行所以或存储,Logstash支持丰富的INPUT和Output类型,能够处理各种应用日志 Kibana:一个基于javascript的web图形界面程序,专门用于可视化elasti

引言 这篇文章中我们主要来探讨下Docker镜像,它是用来启动容器的构建基石,本文的所用到的Dcoker版本是17.1,API版本是1.33,Go的版本是1.9.2,OS是基于Arch Linux的Manjaro. Docker镜像的概念 总的来说,Docker镜像是由文件系统叠加而成的. bootfs 最底端是一个引导文件系统,即bootfs,这很像典型的Linux/Unix的引导文件系统.Docker用户几乎永远不会和引导文件系统有什么交互.实际上,当一个容器启动后,它将会被移到内存中,而引

译者注:Docker是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中,然后发布到任何流行的Linux机器上,也可以实现虚拟化.通常情况下,监控的主要目的在于:减少宕机时间.扩展和性能管理.资源计划.识别异常事件和故障排除分析等.本文作者介绍了5种方法帮助你在Docker中监控Java应用程序. 你知道有什么好的方法可以在Docker容器中监控Java应用程序吗? 在容器中运行应用程序是一种日益流行的维护大型分布式栈的方法,这种栈基于需求而变化.对于基于容器的架构