python如何将json格式的数据快速的转化成指定格式的数据呢?或者转换成sql文件? 下面的例子是将json格式的数据准换成以#_#分割的文本数据,也可用于生成sql文件. [root@bogon tutorial]# vi json2txt.py #-*- coding: UTF- -*- import json data = [] with open('./tencent_test.json') as f: for line in f: data.append(json.loads(li
在做性能测试的时候最希望的一件事情是数据自动导入. 一般做法就是写很多SQL文件,通过Bat自动执行所有Sql文件. Bat代码: @ECHO OFF SET SQLCMD="C:\Program Files\Microsoft SQL Server\100\Tools\Binn\SQLCMD.EXE" SET PATH="C:\path\to\sql\files\" SET SERVER="Server\Instance" SET DB=&qu
上期内容回顾 聚合查询和分组查询 # 聚合查询 max min sum avg count # 查询关键字:aggregate from django.db.models import Max, Min, Sum, Avg, Count res = Book.objects.aggregate(max_price=Max('price'), ) # 分组查询 group by """ 默认情况下,分组之后依然可以查询到所有的字段数据,如果设置为了严格模式,只能获取到分组的那个
1.在讨论这个问题之前首先介绍一下什么是"大数据量sql文件". 导出sql文件.选择数据库-----右击选择"转储SQL文件"-----选择"结构和数据" .保存文件db_mras.sql文件. 2.导入sql文件.在MYSQL中新建数据库db_mras.选择数据库-----右击选择"运行SQL文件"-----选择文件db_mras.sql,运行. 现在发现运行失败,提示错误"MySQL server has g