引入是要的maven依赖: <!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.google.code.gson/gson --> <dependency> <groupId>com.google.code.gson</groupId> <artifactId>gson</artifactId> <version>2.2.4</version> </dependency

python如何将json格式的数据快速的转化成指定格式的数据呢?或者转换成sql文件? 下面的例子是将json格式的数据准换成以#_#分割的文本数据,也可用于生成sql文件. [root@bogon tutorial]# vi json2txt.py #-*- coding: UTF- -*- import json data = [] with open('./tencent_test.json') as f: for line in f: data.append(json.loads(li

文档结构

http://www.cnblogs.com/insus/p/4306640.html http://json2csharp.chahuo.com/ 本篇一步一步学习怎样把显示于网页的json格式的字符串写进text文件中,并保存起来.学习到创建model, Entity, 序列化List<object>转换为json,显示于网页上.然后是把这些json字符串传至控制器的方法,写text文件并保存.准备数据对象,创建model: 接下来创建Entity,数据实体,数据可以是从文件,数据库或是其

本篇一步一步学习怎样把显示于网页的json格式的字符串写进text文件中,并保存起来.学习到创建model, Entity, 序列化List<object>转换为json,显示于网页上.然后是把这些json字符串传至控制器的方法,写text文件并保存. 准备数据对象,创建model: 接下来创建Entity,数据实体,数据可以是从文件,数据库或是其它.下面的数据是Insus.NET写成静态.因此上例中只是演示而已. ASP.NET MVC程序开发,控制器是很不了的.我们创建一个控制器,今天已经

最近打算搞一个自动化运维平台,所以在看Django的知识. 在实际项目开发中,遇到一个小问题:前后端发生数据交互主流采用的是JSON.前端传数据到服务器端比较简单,稍微麻烦的是服务器端传JSON到前端. 首先数据是从数据库中获取的,Django默认使用的是ORM技术,但是作为一个运维人员,我其实比较反感这类抽象出来的API.因为尽管它对于开发人员来说,将数据库的表抽象成了一个对象,便于开发,不需要写SQL语句,但是这也是后期程序造成性能瓶颈的罪魁祸首(再做一次故障处理时,遇到一条70几行的SQL

在做性能测试的时候最希望的一件事情是数据自动导入. 一般做法就是写很多SQL文件,通过Bat自动执行所有Sql文件. Bat代码: @ECHO OFF SET SQLCMD="C:\Program Files\Microsoft SQL Server\100\Tools\Binn\SQLCMD.EXE" SET PATH="C:\path\to\sql\files\" SET SERVER="Server\Instance" SET DB=&qu

如何利用php自动执行.sql文件.其实很简单,就是获取sql文件中的内容,然后将每一句sql语句一次执行就行啦. 这是代码 //读取文件内容 $_sql = file_get_contents('test.sql'); $_arr = explode(';', $_sql); $_mysqli = new mysqli(DB_HOST,DB_USER,DB_PASS); if (mysqli_connect_errno()) { exit('连接数据库出错'); } //执行sql语句 for

假如你是网站测试人员,数据库管理员从服务器上导出数据库,如下图: 你会发现这不是.sql文件,需要将其转化. 其实很简单,只要你本地比如D盘有安装“phpstudy”和“SQLyog”就可以,你可以直接将整个文件夹拷贝到D:\phpStudy\MySQL\data\目录下,记住所有上图文件要放到以数据库名称命名的文件夹下,例如我的数据库名是aaa,那么操作后如下图. 打开 SQLyog ,按F5会出现如下图 是不是很神奇,下面我们就可以直接右击该数据库导出为.sql文件了, 记住,如果是网站改版

http://jingyan.baidu.com/article/a65957f4976aad24e67f9b9b.html ************************************* ,大家好.Navicat是我们平时使用较多的一个数据库客户端工具,平时小天我主要是用来连接mysql的,使用的时候还是很方便的. 今天小天我就给大家分享一个Navicat如何导入导出sql文件. 工具/原料   安装了navicat的电脑 方法/步骤   打开你的navicat:下图有一个快速打开

1.导出sql文件 (1)选择需要导出数据库表,右击--->转储为sql文件---->结构和数据 (2)会弹出如下界面,采用默认的数据表名,点击确认即可. 2.导入sql文件 (1)点击表--->运行sql文件 (2)会出现如下的界面,选择你要导入的sql文件,点击开始. (3)出现如下界面 注意:观察错误的数量,若错误数量为0,点击关闭即可. (4)刷新数据库,可见导入的数据库表 表---->刷新

一.pyrcc5的使用 1.1 作用 将 .qrc 资源文件转换成py文件,并在主程序中通过 import 引入 1.2 资源文件编写说明 创建一个icon.qrc,代码如下: <RCC> <qresource prefix="run"> <file>Resource/play.ico</file> </qresource> <qresource prefix="mainWindow"> <

#!/usr/bin/env python#coding:utf-8import reimport osimport globimport xlwtimport sysdir=r"F:\test_py\tt" ##目的文件夹if os.path.exists(dir): print ("The directory exits already")else: os.makedirs(dir)l1= glob.glob(r"F:\test_py\tt\*.txt

上期内容回顾 聚合查询和分组查询 # 聚合查询 max min sum avg count # 查询关键字:aggregate from django.db.models import Max, Min, Sum, Avg, Count res = Book.objects.aggregate(max_price=Max('price'), ) # 分组查询 group by """ 默认情况下,分组之后依然可以查询到所有的字段数据,如果设置为了严格模式,只能获取到分组的那个

在安装完scrapy以后,相信大家都会跃跃欲试想定制一个自己的爬虫吧?我也不例外,下面详细记录一下定制一个scrapy工程都需要哪些步骤.如果你还没有安装好scrapy,又或者为scrapy的安装感到头疼和不知所措,可以参考下前面的文章安装python爬虫scrapy踩过的那些坑和编程外的思考.这里就拿博客园来做例子吧,抓取博客园的博客列表并保存到json文件. 环境:CentOS 6.0 虚拟机 scrapy(如未安装可参考安装python爬虫scrapy踩过的那些坑和编程外的思考) 1.创建

一.serialize()方法 格式:var data = $("#formID").serialize(); 功能:将表单内容序列化成一个字符串. 注意:要使用params = decodeURIComponent(data ,true)进行解码,不然中文数据会乱码. 数据示例:Name=小明&Age=22&Sex=男 后台:获取字符串后,可以到后台进行处理数据. 代码示例: $.ajax({ url: "ServletSelect?action=ins&q

一. 场景 现有俩个体积较大的单表sql文件,一个为8G,一个为4G,要在一天内完整导入到阿里云的mysql中,需要同时蛮子时间和空间这俩种要求. 二. 思路 搜索了网上一堆的方案,总结了如下几个: 方案一:利用navicat远程导入 方案二:在阿里云ECS安装一个mysql-client,用source方案导入 方案三:购买阿里云DBMS高级版服务,可以导入1G以内ZIP压缩包 三. 尝试 折腾了许久的尝试,终于总结了一下的经验: 3.1 尝试navicat远程导入 操作简单,但是缺点很明显:

0.数据库连接 private void button1_Click(object sender, EventArgs e) { this.btnUpdate.Enabled = false; #region 数据库连接 connStr.Append("Data Source="); connStr.Append(txtServer.Text); connStr.Append(";"); connStr.Append("Initial Catalog=&q

1.在讨论这个问题之前首先介绍一下什么是"大数据量sql文件". 导出sql文件.选择数据库-----右击选择"转储SQL文件"-----选择"结构和数据"  .保存文件db_mras.sql文件. 2.导入sql文件.在MYSQL中新建数据库db_mras.选择数据库-----右击选择"运行SQL文件"-----选择文件db_mras.sql,运行. 现在发现运行失败,提示错误"MySQL server has g

由于qt中没有原生的执行sql文件的方法.因此我们需要根据sql文件中的流的特点,将其分解成一个个语句单独执行. 1.首先通过Qfile读取sql文件 2.将sql文件中的内容通过“:”进行拆解 3.对拆解后的内容,依次进行执行exec语句. int excute_sql_file(const char * sql_file_path) { ; QFile qfile(sql_file_path); if (!qfile.exists()) { ; } if (!qfile.open(QIODe

在springboot1.5及以前的版本,要执行sql文件只需在applicaion文件里指定sql文件的位置即可.但是到了springboot2.x版本, 如果只是这样做的话springboot不会自动执行sql文件,还需在applicaion文件里加入如下配置: initialization-mode: always