将redis中的数据导入到本地MongoDB数据库 创建一个process_items_mongodb.py文件(文件名自定义): #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import redis import pymongo import json def process_item(): # 创建redis数据库连接 rediscli = redis.Redis(host = ") # 创建MongoDB数据库连接 mongocli = pym

C# DateTime的11种构造函数   别的也不多说没直接贴代码 using System; using System.Collections.Generic; using System.Globalization; using System.Linq; using System.Text; using System.Text.RegularExpressions; using System.Threading; using System.Threading.Tasks; namespace

近期写的一个钉钉企业微应用用到了mysql数据库(用koa写的后台,并用mysql库来连接),现在需要把本地数据库的数据导入到服务器的数据库中. 服务器安装mysql 可以google篇centos的mysql安装教程. 需要注意的是,安装完成后mysql会有一个初始密码,可以在安装时的标准输出中看到内容,或者使用grep "password" /var/log/mysqld.log来查看密码(mysqld.log保存了相关记录). 然后用初始密码登录mysql: mysql -u r

ABAP-1-会计凭证批量数据导入本地ACCESS 上一版本出现问题: A.若TXT数据条目超过800万(大概1.3G),则将TXT导入ACCESS过程不成功,ACCESS数据表为空.(Access单表最大容量2G) B.数据量过大造成内存溢出,需要BASIS优化服务器内存容量. 经过反复测试,发现还是SQL语句的问题: 1.SQL问题 insert into fan_tab(va1,va2....) select F1 as va1,F2 as va2... FROM [Text;FMT=De

公司会计凭证导入ACCESS数据库,需要发送给审计,原先的方案是采用DEPHI开发的功能(调用函数获取会计凭证信息,然后INSERT到ACCESS数据表),运行速度非常慢,业务方要求对该功能进行优化,需要对原先方案进行整体评估并出具解决方案. 1.方案评估 1.1原方案分析 原先采用的是DEPHI开发工具,通过调用RFC接口获取会计凭证数据,然后通过OLEDB连接ACCESS数据库,将会计凭证信息转换为数据集RECORDSET,最后循环Recordset并通过Insert into tab(..

Redis数据导入工具优化过程总结 背景 使用C++开发了一个Redis数据导入工具 从oracle中将所有表数据导入到redis中: 不是单纯的数据导入,每条oracle中的原有记录,需要经过业务逻辑处理, 并添加索引(redis集合): 工具完成后,性能是个瓶颈: 优化效果 使用了2个样本数据测试: 样本数据a表8763 条记录: b表940279 条记录: 优化前,a表耗时11.417s: 优化后,a表耗时1.883s: 用到的工具 gprof, pstrace,time 使用time工具

目录: hdfs 命令操作本地 hbase Azure HDInsight HBase表数据导入本地 hbase hdfs命令操作本地hbase: 参见  HDP2.4安装(五):集群及组件安装 , 创建本地 hbase集群后,使用hadoop hdfs 命令在访问 hbase 存储数据时,数据在hdfs文件中的路径依赖于 hbase-site.xml 配置中hbase.rootdir参数,默认如下图: hdp2.4默认的目录地址为: hdfs://mycluster/apps/hbase/da

一.安装XAMPP   http://www.cnblogs.com/lidongxu/p/5256330.html 二. 配置MySql http://www.cnblogs.com/lidongxu/p/5256515.html 然后呢, 今天我们就来接触下PHP开发语言 1. 首先呢, 需要在我们本机服务器文件夹资源下新建个.php文件,   废话嘛(你要写php啦!) 2. 在register.php 输入以下代码 <?php // 1. 获取客户端利用post方式网络请求的body里的

1.第一步,在本地数据库中建一个与服务器同名的数据库 2.第二步,右键源数据库,任务>导出数据,弹出导入导出提示框,点下一步继续 3.远程数据库操作,确认服务器名称(服务器地址).身份验证(输入用户名.密码).选择需要导出的源数据库,点下一步继续 4.本地目标服务器操作,确认服务器名称.输入用户名密码.选择要导入的目标数据库(一般与远程数据库同名),点下一步继续 5.这一步选择默认,点下一步继续 6.选择需要复制的表或视图(一般全选就是),点下一步继续 7.选择默认,点下一步继续 8.选择完成,

1.安装本地的MySql.记住用户名和密码,这里以root,root为例. 2.打开Navicat,新建连接(连接),输入连接名,用户名,密码.确定,连接测试.这里连接名为luzhanshi.这样本地的数据库已经搭建好了. 3.新建数据库,只填一个“数据库名”,其它两项可以不用管.数据库名可以和要远端的一致.这里都是“yxp”. 4.右击要导入数据库,选择数据传输. 异常:如果你是刚刚安装的数据库,并且你在导入数据库的时候包括函数,那么可能在遇到函数到时候会报错: This function h

源实例db0迁移至目标实例db1 [root@172.20.0.1 ~]# cat redis_mv.sh #!/bin/bash redis-cli -h -a password -n keys "*" | while read key do redis-cli -h -a password -n --raw dump $key | -a password -n -x restore $key echo "migrate key $key" done aof导入方

安装redis-dump 工具 yum install ruby rubygems ruby-devel# 修改为国内源gem sources --add http://gems.ruby-china.org/ --remove https://rubygems.org/ gem install redis-dump -V 使用方法 没有密码: # 导出 redis-dump -u -d > test.json # 导入 < test.json redis-load -u 10.137.195

最近在研究redis 遇到redis requires Ruby version >= 2.2.2问题 解决办法是 先安装rvm,再把ruby版本提升至2.3.3 1.安装curl sudo yum install curl 2. 安装RVM curl -L get.rvm.io | bash -s stable 3. source /usr/local/rvm/scripts/rvm 4. 查看rvm库中已知的ruby版本 rvm list known 5. 安装一个ruby版本 rvm in

效率最高的Excel数据导入---(c#调用SSIS Package将数据库数据导入到Excel文件中[附源代码下载])    本文目录: (一)背景 (二)数据库数据导入到Excel的方法比较   (三)SSIS的简介   (四)数据库中存储过程示例(SSIS应用需要) (五)Excel模板的制作(这步这么简单,稍微介绍一下)   (六)SSIS操作过程(生成Package,用来调用)(下一篇随笔将详细讲解制作Package包的过程,图片太多,篇幅过长,因此本文将直接采用生成的Package包

此部分一定要细心,lz 中间错了一个细节,调了好长时间(汗).请严格按照步骤操作 新建core 步骤1: 在webapps中solrhome下新建一个文件夹名字叫做collection1(名字不固定,可以随便取,但是这个名字在后面的配置中会有所关联.)然后在mynode文件下新建一个名字叫做conf的文件夹(这个文件名字最后不要改.)然后把官网下下来的solr项目中solr-6.0.0\server\solr\configsets\data_driven_schema_configs\conf下

将一个数据库中的数据导入另一个数据库(DB2) 我这里举得例子是使用的DB2数据库,其他数据库思路也是这样啦! 1.从db2 数据库中将表中的数据导入本地的excel中 export to d:\mytest.xls of del modified by nochardel coldel0x09 select * from IOUT_BUSI_YWDJMX_TEMP 2.在需要导入的数据库建立一个临时表 --创建临时表 CREATE TABLE NBADV.l_hzcitywa ( fhcode

)='C:\Users\Administrator\Desktop\待处理数据\顺江学校4\' --------------------------------------------------------------------------------------------获取本地文件夹下多个文件---------------------------------------------------------- ) drop table ff create table ff ( id ,)

平常用到mssql时间比较少,总是过一段时间就忘记应该怎么操作了.当要做mssq把本地数据导入到远程服务器的时候,就去网上搜索很久都没有图解的,所以今天自己收集一下免得下次又到处去找.希望对自己,同时对其它需要的人都有一定的帮助. 首先登录到远程数据库服务器:1.右击您准备导入数据的数据库,选择“所有任务”下的“导入数据” 2.进入DTS导入/导出向导,点击“下一步”按钮继续 3.选择数据源,输入数据源所在的数据库服务器名称.用户名.密码和要复制数据的源数据库,点击“下一步”按钮 4.选择目的,

--将本地的数据库中的某张表中的数据导入到180的数据库中 --这个要在本地的数据库运行 exec sp_addlinkedserver 'srv_lnk', '', 'SQLOLEDB','xxx.xxx.xxx'--要导入的服务器的ip exec sp_addlinkedsrvlogin 'srv_lnk','false',null,'账号名','账号密码' --要导入的服务器的账号名和密码 Go --数据导入 Insert into srv_lnk.qu.dbo.AAE_Insurance

最近工作中需要用到一个将数据从Redis导出到文本(或从文本导入Redis)的工具.找到一个用Ruby写的开源软件redis-dump(http://delanotes.com/redis-dump/). redis-benchmark -t set -d -n -r -h xxx.xxx.xxx.xxx -p 利用上面的命令向Redis中set了100万条1K大小数据,本地测试下redis-dump的性能,QPS大约在2500左右,实在太慢,只好自己实现一个小工具. 看了看源码,redis-d