​ 如上图所示,我想在test_1.py文件中import我在lstm_1.py中定义的LstmParam和 LstmNetwork.我直接采用的是最简单的引用方法:from lstm_1 import LstmParam, LstmNetwork,但是很明显报错了,不能直接这样引用.因为,编译环境无法直接找到. 当你import的时候,python解释器只会在sys.path这个变量(一个list,你可以print出来看)里面的路径中找可能匹配的package或module. 而一个packa

文件 a.py 中引用文件 b.py 如果文件b.py中包含中文,会报错. 文件hello.py中代码如下: def say_nihao(): print "你好" 文件main.py中代码如下: import hello hello.say_nihao() 原因是文件编码不对.中文这个文件设置为utf-8 #coding:utf-8 def say_nihao(): print "你好" 这样改后虽然不报错了,但是遇到中文是乱码. 使用NodePad++之类的,在

HelloWorld  文件名称  Hello是类 from HelloWorld import Hello >>> h = Hello() >>> h.hello() Hello, world  # 输出结果 HelloWorld.py文件内容 class Hello(object): def hello(self, name='world'): print('Hellp, %s' %name) 在同一个文件下 调用函数: A.py文件 def add(x, y):

同一文件夹下的调用 1.调用函数 A.py文件如下:def add(x,y):    print('和为:%d'%(x+y)) 在B.py文件中调用A.py的add函数如下: import AA.add(1,2)或from A import addadd(1,2) 2.调用类 A.py文件如下:class A:    def __init__(self,xx,yy):        self.x=xx        self.y=yy    def add(self):        print

一开始.py文件中的函数名大小写错了,但是在终端是对的,报错: 'module' object has no attribute '某函数名' 后来就去修改.py文件.结果重新import该.py文件.依然报错,报错信息一模一样. 回去.py文件看了半天还是没发现任何为题,而且这个文件里的别的函数都没问题,就这个函数一直报错. 最后一次,不用import这个文件,而是reload这个文件,结果居然好了.原来: (一下内容摘自:http://blog.csdn.net/five3/article/

python执行py文件的流程 当我们执行一个py文件的时候,直接python xx.py即可,那么这个流程是怎么样的呢.先说明一下,python执行代码实际上是先打开文件然后执行里面的代码,所以文件的扩展名不一定是py的形式,txt形式也是依旧可以成功执行,只要文件里面的代码是符合python规范的.下面我们来看看python是怎么执行py文件的. 先将文件里面的内容读取出来,scanner对其进行扫描,切分成一个个的token parser对token进行解析,建立抽象语法树(AST,abs

假设名为A.py的文件需要调用B.py文件内的C(x,y)函数 假如在同一目录下,则只需 import B if __name__ == "__main__": B.C(x,y) 若只需调用单个函数,也可以 from B import C if __name__ == "__main__": C(x,y) 若A.py和B.py位于不同的目录下,可以用以下方法 (假设B.py位于D盘的根目录下) 1.引用所在路径 import sys sys.path.append(

在导入文件的时候,Python只搜索当前脚本所在的目录,加载(entry-point)入口脚本运行目录和sys.path中包含的路径例如包的安装地址.所以如果要在当前脚本引用其他文件,除了将文件放在和脚本同一目录下,还有以下几种方法, 1. 将文件所在位置添加到sys.path中 import sys sys.path.insert(0, '/path/to/application/app/folder') # or sys.path.append('/path/to/application/a

  假设名为A.py的文件需要调用B.py文件内的C(x,y)函数 假如在同一目录下,则只需 import B if __name__ == "__main__": B.C(x,y) 若只需调用单个函数,也可以 from B import C if __name__ == "__main__": C(x,y) 若A.py和B.py位于不同的目录下,可以用以下方法 (假设B.py位于D盘的根目录下) 1.引用所在路径 import sys sys.path.appen

横1. np.concatenate(list, axis=0) 将数据进行串接,这里主要是可以将列表进行x轴获得y轴的串接 参数说明:list表示需要串接的列表,axis=0,表示从上到下进行串接 2.np.hstack(list)  将列表进行横向排列 参数说明:list.append([1, 2]), list.append([3, 4])  np.hstack(list) , list等于[1, 2, 3, 4] 3. hasattr(optim, 'sgd') 判断optim.py中是

A.py的文件需要调用B.py文件内的test函数 同一目录下: A.py #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf- -*- def test(): ''' 测试函数 ''' print('测试函数') return B.py import B B.test() 若只需调用单个函数,也可以 from B import testtest()

在c++中有的时候想要引用c头文件里的函数有两种方法;就拿c语言里面的<stdlib.h>举例 在c中我们想要用<stdlib.h>里的函数,形式为:#include<stdlib.h>,而在c++中我们想要用 <stdlib.h>里的函数,第一种形式为:#include<cstdlib>,去掉了后缀 .h, 并且前缀了c. 第二种形式为:#include<stdlib.h>,这种形式和c的形式一样,但是为了区分是使用的c++还是用的

前言 引用本地py文件出现红色波浪线,如下图: 原因 经过查询得知,vscode中的python插件默认使用的是pylint来做代码检查,因此需要对pylint做一些配置 解决方案 在setting.json中配置 "python.linting.enabled": false 然后就正常了

其他内置函数 1.abs函数,取绝对值 print(abs(-1)) 2.all函数,判断可迭代对象是否全为真,有假直接假 假:0,'',None print(all([1,2,'1'])) print(all([1,2,'1',0])) print(all([1,2,'1',''])) 3.any函数,判断可迭代对象是否有真,有一个真直接真 4.bin函数,将十进制转换成二进制 print(bin(3)) 5.bytes函数,把一个字符串转换成字节(二进制的一个单位)的形式 name='你好'

Python的import包含文件功能就跟PHP的include类似,但更确切的说应该更像是PHP中的require,因为Python里的import只要目标不存在就报错程序无法往下执行.要包含目录里的文件,PHP中只需要给对路径就OK.Python中则不同,下面来看看这个例子. 目录结构: a.py 要 import dir目录下的 b.py 文件.a.py代码如下: 复制代码 代码如下: # coding=utf-8 "import dir 目录下的 b.py 文件"  impor

一.  一个.py文件批量执行测试用例(一个.py文件下多个用例执行) 如果直接使用:unittest.main(),则按字母顺序执行, 对于前后之间又依赖关系的用例,需要按特定的顺序执行,则使用 suite.addTest(类名("方法名")),如这里按照新增,修改,删除的顺序,可以避免执行完毕后的测试数据处理. def test_modifyCategory(self): ... def test_addCategory(self): ... def test_delCategor

今天的主角依然是pyinstaller打包工具,为了让pyinstaller打包后exe文件不至过大,我们的py脚本文件引用库时尽可能只引用需要的部分,不要引用整个库,多使用“from *** import **,**”语句,如: from openpyxl import load_workbook,Workbook from openpyxl.styles import Border,Side,Alignment,Protection,Font,GradientFill,Color from

./pyModuleTest/├── addutil│   ├── add.py│   ├── add.pyc│   ├── __init__.py│   ├── __init__.pyc│   └── readMe.txt└── utilModuleTest.py __init__.py文件相当于一个标记作用,一个文件夹中包含这个文件,那么该文件夹在Python中被定义为Module,__init__.py中可以什么都不写,只要存在就行了.如果不存在__init__.py,则该目录就是个文件夹

__init__.py的主要作用是: 1. Python中package的标识,不能删除 2. 定义__all__用来模糊导入 3. 编写Python代码(不建议在__init__中写python模块,可以在包中在创建另外的模块来写,尽量保证__init__.py简单) __init__.py 文件的作用是将文件夹变为一个Python模块,Python 中的每个模块的包中,都有__init__.py 文件. 通常__init__.py 文件为空,但是我们还可以为它增加其他的功能.我们在导入一个包

前言 对于任何一个python文件来说,当python解释器运行一个py文件,会自动将一些内容加载到内置的属性中:一个模块我们可以看做是一个比类更大的对象. 查看模块的内置属性 我们先创建一个典型的py文件 # test.py # -*- coding: utf-8 -*- """ some doc """ import os var1 = None class Person(object): pass if __name__ == "