我用到的数据库为,mysql数据库5.7版本的 1.首先自己准备好数据库表 其实我在插入1000万条数据的时候遇到了一些问题,现在先来解决他们,一开始我插入100万条数据时候报错,控制台的信息如下: com.mysql.jdbc.PacketTooBigException: Packet for query is too large (4232009 > 4194304). You can change this value on the server by setting the max_al

using System;using System.Collections.Generic;using System.Text;using Console = System.Console;using Microsoft.Data.Odbc; using System.Data;using System.Data.SqlClient; namespace ConsoleApplication1{    class Program    {        static void Main(stri

Python爬虫可以说是好玩又好用了.现想利用Python爬取网页股票数据保存到本地csv数据文件中,同时想把股票数据保存到MySQL数据库中.需求有了,剩下的就是实现了. 在开始之前,保证已经安装好了MySQL并需要启动本地MySQL数据库服务.提到安装MySQL数据库,前两天在一台电脑上安装MySQL5.7时,死活装不上,总是提示缺少Visual Studio 2013 Redistributable,但是很疑惑,明明已经安装了呀,原来问题出在版本上,更换一个版本后就可以了.小问题大苦恼,不

FAQ v2.0终于上线了,断断续续忙了有2个多月.这个项目是我实践的第一个全栈的项目,从需求(后期有产品经理介入)到架构,再到设计(有征询设计师的意见).构建(前端.后台.数据库.服务器部署),也是第一次独立负责一个项目,所以意义很不一般,后面还会写一篇总结的文章.闲言少叙,进入正题: 其中有一个自动定时发访问记录列表和反馈问题列表的邮件的功能,本来打算自己写的,不过后来了解到团队有现成的平台可以做这个事,所以就用现成的喽.但有一个问题,该平台配置的数据源必须是MySQL数据库,而FAQ平台用

步骤:0.在Mysql数据库中先建好table 1.从Excel表格读数据 2.用JDBC连接Mysql数据库 3.把读出的数据导入到Mysql数据库的相应表中 其中,步骤0的table我是先在Mysql数据库中建好的,也可以用JDBC连上数据库以后再建表;步骤1的代码是网上找的:其他部分都是我自己写的. 之前我自己写的部分还被误删了,后来又重新写了.所以就想把代码放到网上,也算做个备份.说不定以后有用呢. 前两天又想到可以把代码放到github上面,也不错. 这里呢,我就把代码一股脑全粘在这里

前面讲了如何通过pymysql操作数据库,这次写一个爬虫来提取信息,并将数据存储到mysql数据库 1.爬取目标 爬取猫眼电影TOP100榜单 要提取的信息包括:电影排名.电影名称.上映时间.分数 2.分析网页HTML源码 可以看到每部电影信息都被包裹在一对<dd>...</dd>标签中,所以我们只需提取出一个标签对中的上述信息即可.使用正则表达式提取 3. 完整过程 这个例子有2个关键点:正则编写和数据处理(写进mysql数据库) (1) 正则表达式的编写### pattern

pandas数据保存至Mysql数据库 import pandas as pd from sqlalchemy import create_engine host = '127.0.0.1' port = 3306 db = 'test' user = 'root' password = '********' engine = create_engine(str(r'mysql mysqldb://%s:' '%s' '@%s/%s') % (user, password, host, db))

一张自增表里面总共有 7 条数据,删除了最后 2 条数据,重启 MySQL 数据库,又插入了一条数据,此时 id 是几? 一般情况下,我们创建的表的类型是InnoDB,如果新增一条记录(不重启mysql的情况下),这条记录的id是8:但是如果重启(文中提到的)MySQL的话,这条记录的ID是6.因为InnoDB表只把自增主键的最大ID记录到内存中,所以重启数据库或者对表OPTIMIZE操作,都会使最大ID丢失. 但是,如果我们使用表的类型是MylSAM,那么这条记录的ID就是8.因为MylSAM

package com.tideway.readtxt; import java.io.BufferedReader; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileNotFoundException; import java.io.IOException; import java.io.InputStreamReader; import java.util.ArrayList; import java.util.List; public

摘要:在使用MySQL是我们可能会遇到要向我们的表中插入大量的数据如果都使用以下的语句在命令行输入有点不太切实际,幸好MySQL为我们提供了LOAD命令可以批量的从本地文件向MySQL表中导入数据! mysql> INSERT INTO pet VALUES ('Puffball','Diane','hamster','f','1999-03-30',NULL); 1.创建一个MySQL数据库menagerie并且使用它 mysql> CREATE DATABASE menagerie;mys

开始使用基于java的JDBC技术来连接mysql进行msyql数据库简单的CRUD操作 下载对应mysql驱动包 这里我创建maven项目基于maven下载 <!--mysql 驱动--> <dependency> <groupId>mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-java</artifactId> <version>8.0.21</version> &

概述: 此前在白码平台上搭建并使用系统,若想要将白码平台上搭建的系统的数据存储到自己本地的MySQL数据库中的话,需要将数据导出后再对数据进行处理.如今想要实现这一需求,直接通过使用白码的数据库对接功能,将数据存储到自己本地的数据库中即可.平均一个数据表只需要一分钟的操作时间便能完成对接,效率提升十分显著. 实现效果: 左边为白码数据表中的数据,右边为本地数据库的数据,点击自动生成后,字段以及数据就一并存储到本地的数据库中了,实现数据的同步.下面展示存储后的效果. 客户信息表: 销售订单表: 实

除将爬取到的信息写入文件中之外,程序也可通过修改 Pipeline 文件将数据保存到数据库中.为了使用数据库来保存爬取到的信息,在 MySQL 的 python 数据库中执行如下 SQL 语句来创建 job_inf 数据表: CREATE TABLE job inf ( id INT (11) NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, title VARCHAR (255), salary VARCHAR (255), company VARCHAR (255),

cactiez默认已经安装了mysql监控的模板,需要我们对服务器端和被监控的mysql客户端进行配置才能生效. 被监控的Mysql客户端: 如cactiez的IP为192.168.0.8 #添加一个cacti用户密码为cacti,具有process权限,如果要监控innodb引擎的mysql数据库,还需要赋予 super权限给cacti用户 mysql> GRANT PROCESS ON *.* TO 'cacti'@'92.168.0.8' IDENTIFIED BY 'cacti'; 如果

1.创建工程 scrapy startproject tencent 2.创建项目 scrapy genspider mahuateng 3.既然保存到数据库,自然要安装pymsql pip install pymysql 4.settings文件,配置信息,包括数据库等 # -*- coding: utf-8 -*- # Scrapy settings for tencent project # # For simplicity, this file contains only setting

1.Scrapy使用流程 1-1.使用Terminal终端创建工程,输入指令:scrapy startproject ProName 1-2.进入工程目录:cd ProName 1-3.创建爬虫文件(此篇介绍使用spider下的Crawlspider 派生类新建爬虫文件 ),scrapy genspider -t craw spiderFile www.xxx.com 1-4.执行工程,scrapy crawl spiderFile (待编程结束执行此命名) 需到新建工程下执行  2.创建爬虫并

在开发中经常会将现成的execel表格导入到数据库里,否则一个个字段插入填写,太浪费时间,效率很低.本文主要是讲如果将execel表格导入到mysql数据库,希望对各位有所帮助.使用软件:sql工具:navicat数据库:mysqloffice环境:execel2007 image.png image.png image.png image.png image.png image.png image.png image.png image.png 是不是觉得非常犀利呢. i

方法一:同步操作 1.pipelines.py文件(处理数据的python文件) import pymysql class LvyouPipeline(object): def __init__(self): # connection database self.connect = pymysql.connect(host='XXX', user='root', passwd='XXX', db='scrapy_test') # 后面三个依次是数据库连接名.数据库密码.数据库名称 # get c

1. 什么是大数据 1. 所谓大数据, 就是大的字节数据,或大的字符数据. 2. 标准 SQL 中提供了如下类型来保存大数据类型: 字节数据类型: tinyblob(256B), blob(64K), mediumblob(16M), longblob(4G) 字符数据类型: tinyclob(256B), clob(64K), mediumclob(16M), longclob(4G) 3. MySql 中处理字符的数据类型名称与 SQL 标准不同: 字符数据类型: tinytext(256B

上一篇通过requests+正则爬取了猫眼电影榜单,这次通过requests+beautifulsoup再爬取一次(其实这个网站更适合使用beautifulsoup库爬取) 1.先分析网页源码 可以看出每部电影信息都包含在一堆<dd>...</dd>标签中,所以第一步可以通过beautifulsoup库解析出所有<dd>标签对,然后再从<dd>标签对中依次解析排名所在的<i>标签,电影名所在的<p>标签,上映时间所在的<p>

本文完全照搬别人的. 原文标题:Java实现数据批量导入数据库(优化速度-2种方法) 原文地址:https://blog.csdn.net/qy20115549/article/details/52699724 原文看着更清晰,请移步原文查看. 连接数据库 package db; import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; /* * 合肥工业大学 管理学院 qianyang 1563178220@qq.com */ pub