如何将Matlab中"模糊控制设计器"的隶属度函数导出图片(figure)详情参考matlab官方帮助手册:plotmf()函数https://www.mathworks.com/help/fuzzy/plotmf.html1.在利用matlab模糊控制设计器时,将设计完成的模糊控制器保存到工作区/工作文件夹:File->Export->To Workspace- / To File注意:格式为"XXX.fis" 2. plotmf(fis,'input

原文:模糊集合和隶属度函数--AForge.NET框架的使用(一) 什么是AForge.NET? AForge.NET是一个为开发人员和研究人员开发的框架,它可以用于计算机视觉,遗传算法,图像处理,神经网络,机器人学习与控制,机器学习和模糊系统. AForge.NET的官方文档比较丰富,网上也有一些相关文章,但是多是关于视觉和神经网络的,而我个人对模糊系统比较感兴趣,故写下自己的一些感受. 模糊系统和模糊理论简述 模糊系统主要是区别于经典系统(或称为常规系统).在研究人机系统,管理系统,特别是经

”云”或者’云滴‘是云模型的基本单元,所谓云是指在其论域上的一个分布,可以用联合概率的形式(x, u)来表示 云模型用三个数据来表示其特征 期望:云滴在论域空间分布的期望,一般用符号Εx表示. 熵:不确定程度,由离散程度和模糊程度共同决定,一般用En表示. 超熵: 用来度量熵的不确定性,既熵的熵,一般用符号He表示. 云有两种发生器:正向云发生器和逆向云发生器,分别用来生成足够的云滴和计算云数字特征(Ex, En,He). 正向云发生器: 1.生成以En为期望,以He^2为方差的正态随机数En’

(1) 流(stream)和文件(file)    流和文件 在Turbo C2.0中是有区别的, Turbo C2.0 为编程者和被访问的设备之间提供了一层抽象的东西, 称之为"流", 而将具体的实际设备叫做文件.流是一个逻辑设备, 具有相同的行为.因此, 用来进行磁盘文件写的函数也同样可以用来进行打印机的写入.在Turbo C2.0中有两种性质的流:   文字流( text stream)和二进制(binary stream).对磁盘来说就是文本文件和二进制文件.本软件为了便于让读

如下所示,utils文件夹下的js里都是封装好的工具函数, 如formatDate.js内容如下: export default (day)=>{ var tmpDate = day ? new Date(day) : new Date(); return tmpDate.getFullYear() + '-' + ('0' + (tmpDate.getMonth() + 1)).slice(-2) + '-' + ('0' + tmpDate.getDate()).slice(-2); } g

概要 设想这样一个场景:我有一个类FunClass,它的声明位于FunClass.h,并且在FunClass.h中,我还引用了secret.h. 现在我需要把FunClass导出成DLL文件供别人二次开发. 这时我需要给别人以下文件: FunClass.h FunClass.lib FunClass.dll secret.h 然而我并不想把secret.h给别人!这个问题可以用一个虚类Fun(名字瞎起的,不重要,Java的风格是IFunClass,然而我们是C++) 来解决. 一个简单的例子 假

转载请注明出处:http://blog.csdn.net/songhfu/article/details/40074795 主要利用:oracle函数-SYS.UTL_MATCH.edit_distance_similarity SQL脚本: select * from (select '河北沧州东塑股份有限公司',name, SYS.UTL_MATCH.edit_distance_similarity('河北沧州东塑股份有限公司',name) 相似度 from test_pp t) order

DLL使用 (1)隐式链接到 DLL 的可运行文件在生成时链接到导入库(.lib文件). (2)採用显式连接(LoadLibrary和GetProcAddress)时,不须要.lib文件. 函数导出方式 (1)源码中的 __declspec(dllexport) keyword  (2).def 文件里的 EXPORTS 语句  (3)LINK 命令中的 /EXPORT 规范  全部这三种方法能够用在同一个程序中. LINK 在生成包括导出的程序时还创建导入库,除非生成中使用了 .exp 文件.

/* 首先要说的DBMS_METADATA.GET_DDL是个好函数呀!新项目不知道哪个缺心眼建的同构库,只是见了表结构,并没有健非主键外的索引,领导让追加一版,以前只是会用视图拼sql创建,今天有学会一招oracle-9i以上版本可以使用,导出的内容有点复杂需要用编辑器处理下并且替换一下实例名(schema),select TO_CHAR(DBMS_METADATA.GET_DDL('TABLE','T_LCPOL')) from dual; 第一个参数就是类型如index.table.fun

expdp导出的时候可以使用parfile这个参数,在parfile中添加想要的导出信息: 这里简单写了几句: vim test.par include=function     --导出函数 include=test_table:"like '%TEST%'"   --导出test_table表中包含TEST字段的全部数据 query=test_user:"where test_id=1"     --导出中加上过滤的where语句 schemas=test   

同级目录下 文件1 // exportByModule.js const hello_1 = () => { console.info('hello_1') } const hello_2 = () => { console.info('hello_2') } module.exports = { hello_1, hello_2 } // 成员导出 module.exports 优先,所以下面的代码无效 exports.hello_3 = () => { console.info('h

答: 有两种方法: 一. 方法一 在文件<file>.c的首行加入以下内容: #define DEBUG #undef CONFIG_LOGLEVEL #define CONFIG_LOGLEVEL 8 二.方法二 在文件<file>.c对应的Makefile文件中加入以下内容: CFLAGS_<file>.o+= -DDEBUG -DCONFIG_LOGLEVEL=

说明:本文档中所列出的函数适用于Matlab5.3以上版本,为了简明起见,只列出了函数名,若需要进一步的说明,请参阅MATLAB的帮助文档. 1． GUI工具 Anfisedit      打开ANFIS编辑器GUI Fuzzy     调用基本FIS编辑器 Mfedit     隶属度函数编辑器 Ruleedit     规则编辑器和语法解析器 Ruleview      规则观察器和模糊推理方框图 Surfview      输出曲面观察器 2． 隶属度函数 dsigmf     两个sig

1.打开模糊控制工具箱,编辑输入输出变量的隶属度函数和模糊控制规则,如下图所示,导出为fuzzy_control.fis文件. 2.打开Simulink模块,建立下图所示的系统框图,两输入,一输出,处理模块是Fuzzy Logic Controller with Ruleviewer(或者Fuzzy Logic Controller). 3.在MATLAB窗口命令下输入fuzzy=readfis(‘fuzzy_control’)将之前建立的模糊控制器加载到工作空间,将Simulink中模糊控制模

FCM算法是一种基于划分的聚类算法,它的思想就是使得被划分到同一簇的对象之间相似度最大,而不同簇之间的相似度最小.模糊C均值算法是普通C均值算法的改进,普通C均值算法对于数据的划分是硬性的,而FCM则是一种柔性的模糊划分.在介绍FCM具体算法之前我们先介绍一些模糊集合的基本知识. 1 模糊集基本知识 首先说明隶属度函数的概念.隶属度函数是表示一个对象x隶属于集合A的程度的函数,通常记做μA(x),其自变量范围是所有可能属于集合A的对象(即集合A所在空间中的所有点),取值范围是[0,1],即0<=

4步教你学会使用matlab模糊控制工具箱 Matlab模糊控制工具箱为模糊控制器的设计提供了一种非常便捷的途径,通过它我们不需要进行复杂的模糊化.模糊推理及反模糊化运算,只需要设定相应参数,就可以很快得到我们所需要的控制器,而且修改也非常方便.下面将根据模糊控制器设计步骤,一步步利用Matlab工具箱设计模糊控制器. 首先我们在Matlab的命令窗口(command window)中输入fuzzy,回车就会出来这样一个窗口. 下面我们都是在这样一个窗口中进行模糊控制器的设计. 1．确定模糊控制

FCM算法是一种基于划分的聚类算法,它的思想就是使得被划分到同一簇的对象之间相似度最大,而不同簇之间的相似度最小.模糊C均值算法是普通C均值算法的改进,普通C均值算法对于数据的划分是硬性的,而FCM则是一种柔性的模糊划分.在介绍FCM具体算法之前我们先介绍一些模糊集合的基本知识. 6.1.1 模糊集基本知识[21] 首先说明隶属度函数的概念.隶属度函数是表示一个对象x隶属于集合A的程度的函数,通常记做μA(x),其自变量范围是所有可能属于集合A的对象(即集合A所在空间中的所有点),取值范围是[0

实时采样得到的数据经过模糊化处理后输入机器,通过查询模糊规则表便可得到应有的输出模糊量,从而避免了近似推理过程.实际应用中,特别是在控制系统较为简单而采用单片机控制时,常常采用这种查表法. 模糊控制表的计算有多种方式,手工编程计算会很繁琐.MATLAB中提供了evalfis函数进行模糊推理计算,也可以用SystemTest自动生成模糊控制表.注意MATLAB 2016a以后不再包含这个功能,可以用Unit Test Framework或Simulink Test代替. 以双输入—单输出系统为例,

写在前面 本文严禁转载,只限于学习交流. 课件分享在这里了. 还有人工智能标准化白皮书(2018版)也一并分享了. 绪论 人工智能的定义与发展 定义 一般解释:人工智能就是用 人工的方法在 **机器(计算机)**上实现的智能,或称 机器智能: 人工智能(学科):从学科的角度来说,人工智能是一门研究如何 构造智能机器或智能系统,使之能模拟.延伸.扩展人类智能的学科: 人工智能(能力):从智能能力的角度来说,人工智能是智能机器所执行的通常 与人类智能有关的智能行为,如判断.推理.证明.识别.感知.理

问题呈述 在模糊控制这门课程中,学到了与模糊数学及模糊推理相关的内容,但是并不太清楚我们在选择模糊规则时应该如何处理,是所有的规则都需要由人手工选择,还是仅需要选择其中的一部分就可以了.因此,在课程示例的基础上做了如下的探究. 设计一个以E.EC作为输入,U作为输出的模糊推理系统,令E.EC.U的隶属度函数为如下: 1 0.6 0.2 0 0 0 0 0 0 0.2 0.6 1 0.6 0.2 0 0 0 0 0 0 0.2 0.6 1 0.6 0.2 0 0 0 0 0 0 0.2 0.6 1