CREATE OR REPLACE PROCEDURE DEAL_SYNC_SCH_CUSTPHONE_NEW AS CURSOR C_CURU IS SELECT * FROM CBS_COS.SCH_CUSTPHONE_TEMP S WHERE S.ID IN (SELECT T.ID FROM CBS_COS.SCH_CUSTPHONE_TEMP T MINUS SELECT C.ID FROM CBS_COS.SCH_CUSTPHONE C); CURSOR C_CUR IS SELEC

Oracle 中用一个表的数据更新另一个表的数据 分类: SQL/PLSQL2012-05-04 15:49 4153人阅读 评论(1) 收藏 举报 oraclemergesubqueryinsertnull 有下面两个表:将表tab1中id值与和表tab2中id值相同的行的val更新为tab2中val的值.select * from tab1; select * from tab2 最容易犯的错误是:update tab1 set val=(select val from tab2 where

在Sqlserver的维护更新操作中,有时候涉及到Update操作,其中有一种情况是根据特定的条件,以一个表中的数据更新另一个表的数据,此时涉及到两个表之间的关系以及操作,此处介绍2种更新方法. (1)方法一格式:Update a set a.name=b.name1 FROM tableA a, tableB b where a.id=b.id" 在上述格式中,以tableB中的数据字段name1更新tableA中的数据字段name,更新条件是两个表中对应行的id相等. (2)with As更

准备阶段 1.建表语句: create table table1( idd varchar2(10) , val varchar2(20) ); create table table2( idd varchar2(10), val varchar2(20) ); 2.插入数据: insert into table1 values ('01','1111'); insert into table1 values ('02','222'); insert into table1 values ('0

create table #temptable 临时表 和 declare @bianliang table ()表变量 在开发过程中,经常会遇到使用表变量和本地临时表的情况.下面是对二者的一个介绍: 1. 为什么要使用表变量 表变量是从2000开始引入的,微软认为与本地临时表相比,表变量具有如下优点:  a.与其他变量的定义一样,表变量具有良好的定义范围,并会被自动清除:  b.在存储过程中使用表变量会减少存储过程重新编译的发生:  c.表变量需要更少的锁请求和日志资源:  d.可以在表变量上

第一版无UUID版本 从临时表插入会员至member_info_svc表 insert into member_info_svc ( gh_no,chname,sex,birthday,tel,email,title,card_no,membership_type,enroll_date,expiry_date,id_no, nationality,sub_type,vip_level,member_source,duty_code,language_code,member_department

在开发过程中,经常会遇到使用表变量和本地临时表的情况.下面是对二者的一个介绍: 1. 为什么要使用表变量 表变量是从2000开始引入的,微软认为与本地临时表相比,表变量具有如下优点:  a.与其他变量的定义一样,表变量具有良好的定义范围,并会被自动清除:  b.在存储过程中使用表变量会减少存储过程重新编译的发生:  c.表变量需要更少的锁请求和日志资源:  d.可以在表变量上使用UDF,UDDT,XML. 2.表变量的限制 与临时表相比,表变量存在着如下缺点:  a.在表变量上没有统计信息,查询

一.临时表妙用 -- 1.将老库中的mediaid和新库中的regionid对应上,然后插入到临时表中 SELECT * INTO #TempMediaRegion FROM (SELECT ww.C_MEDIA,C_ID FROM [NEWSYS].[LMSData].[dbo].Base_Region right JOIN openquery(CRM, 'select * from T_LOCREGION') ww ON C_CrmID=ww.C_REGION) hh -- 2.将媒体按媒体

一.数据表结构 CREATE TABLE `jx_attach` ( `attach_id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `feed_id` int(11) DEFAULT NULL , `attach_name` varchar(255) NOT NULL, `cycore_file_id` varchar(255) DEFAULT NULL , `attach_size` bigint(20) NOT NULL DEFAULT '0', `complet

有两张表,info1, info2 . info1: info2: 现在,要用info2中的数据更新info1中对应的学生信息,sql语句如下: UPDATE info1 t1 JOIN info2 t2 ON t1.name = t2.name SET t1.age = t2.age, t1.class = t2.class; 运行结果如下: 更新过的info1: 至于效率问题,之前我有三张表,都在40万左右.需要将 table2 中的两个字段(step1),table3 中的一个字段(ste

背景 一次处理数据的过程中,需要将表A(源表)的数据更新到表B(目标表)中 前提 两张表一定要有关联字段 使用关联字段联查两张表时,两张表关系必须满足条件:目标表和源表的表间关系一定是多对一或者一对一 使用 基本SQL如下 update tableA A set A.val = (select val from tableB B where A.idd = B.idd); 扩展 如上SQL中的tableB可以替换成任意一个子查询,典型的是源表和目标表是同一张表,SQL可以扩展如下 update

方法一: update 更新表 set 字段 = (select 参考数据 from 参考表 where  参考表.id = 更新表.id); update table_2 m set m.column = (select column from table_1 mp where mp.id= m.id); 方法二: update table_1 t1,table_2 t2 set t1.column = t2.column where t1.id = t2.pid; Fighting Ever

*下面的代码是在alv字段中修改字段的内容,点击保存后就可以保存数据至数据表. TABLES: spfli. DATA: wa_fieldcat TYPE lvc_s_fcat ,  " 相当于工作区 i_fieldcat  TYPE lvc_t_fcat ,  " 存放输出栏位名称的列表 i_layout    TYPE lvc_s_layo .  " 负责整个ALV的全局属性 DATA tab_spfli LIKE  TABLE OF spfli WITH HEADER 

目前碰到一个数据不一致的情况,有两张表,一张项目表,一张项目成员表,项目表有个字段是项目工作时间,是项目成员的工作时间汇总.是由于该了逻辑,所以要把数据改成一致. 项目表的大致结构如下. 表名:project 项目成员表大致结构如下. 表名:projectMember projectMember表的PID和project的Id关联,project_WorkTime是member_WorkTime的和. 往project表插三条数据. projectMember表数据如下: sql语句如下: UP

update tbl1 a   set (a.col1, a.col2) = (select b.col1, b.col2                              from tbl2 b                              where a.key = b.key)   where a.key in(select key from tbl2)

update tb  set tb.字段= (select 字段 from tb1 where tb.字段1 = tb1.字段1); update role set uid = (select ID from users where role.name=name);

重复的数据可能有这样两种情况,第一种:表中只有某些字段一样,第二种:两行记录完全一样.第一.对于部分字段重复数据的删除        先来谈谈如何查询重复的数据吧.        下面语句可以查询出那些数据是重复的:select 字段1,字段2,count(*) from 表名 group by 字段1,字段2 having count(*) > 1        将上面的>号改为=号就可以查询出没有重复的数据了.        想要删除这些重复的数据,可以使用下面语句进行删除delete f

去重有两层含义,一:是记录完全一样:二:是符合一定条件的认为是重复. 根据表的数量,去重可划分为:单表去重和多表关联去重.   对于去重,一般最容易想到的是用distinct,而distinct只能对记录完全重复的记录保留一条. distinct使用的是二重循环的方式来去重的,如果数据量非常大的时候,会导致性能急剧下降. 例如:select distinct 字段名 from 原表; 此应用案例,主要有删除表中的完全重复的记录: insert into 临时表 select distinct 字

原文地址:https://yq.aliyun.com/articles/69187 摘要: # 摘要 通过前面的三篇系列文章,我们对临时表和表变量的概念.对比和认知误区已经有了非常全面的认识.其实,我们的终极目的,还是今天要讨论的话题,即当我们面对具体的业务场景的时候,该选择临时表还是表变量? # 几种典型场景 以下是几种典型的场景,让我们看看到底该作何选择,以及做出最终选择的具体原因和考量. ## 存储过程嵌套 在SQL Server中,使用存储过程的好处显而易见,往往会节约 摘要 通过前面的

SQL Server 表变量和临时表的区别 一.表变量 表变量在SQL Server 2000中首次被引入.表变量的具体定义包括列定义,列名,数据类型和约束.而在表变量中可以使用的约束包括主键约束,唯一约束,NULL约束和CHECK约束(外键约束不能在表变量中使用).定义表变量的语句是和正常使用Create Table定义表语句的子集.只是表变量通过DECLARE @local_variable语句进行定义. 表变量的特征: 表变量拥有特定作用域(在当前批处理语句中,但不在任何当前批处理语句调用

一直以来大家对临时表与表变量的孰优孰劣争论颇多,一些技术群里的朋友甚至认为表变量几乎一无是处,比如无统计信息,不支持事务等等.但事实并非如此.这里我就临时表与表变量做个对比,对于大多数人不理解或是有歧义的地方进行详细说明. 注:这里只讨论一般临时表,对全局临时表不做阐述. 生命周期 临时表:会话中,proc中,或使用显式drop 表变量:batch中 这里用简单的code说明表变量作用域 DECLARE @t TABLE(i int) ----定义表变量@t SELECT *FROM @t --