<编程之美>第一章 让CPU暂用率听你指挥的粗糙实现,如何控制CPU的暂用率固定在50% #include <stdio.h> #include <Windows.h> #ifdef __cplusplus extern "C" { #endif #include <Powrprof.h> #ifdef __cplusplus } #endif #define GetCPUTickCount() __rdtsc() typedef str

zabbix自带的基础监控的模板中只有对单核cpu负载1分钟.5分钟.15分钟的监控. 添加对总的cpu负载的监控 key:system.cpu.load[all,avg1] 1分钟cpu总的负载 添加对单cpu使用率的监控 (1)创建探索规则: (2)宏: (3)项目原型:

网络上流传一个面试题,说如何编程让CPU的使用率按照正弦方式变化 代码如下(运行环境Linux): #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <math.h> #include <time.h> int main(int argc,char* argv[]) { struct timeval tv; long long start_time,end_time; long long busy_time[10

入职Oracle 以后想着把之前写过的<编程之美>中控制CPU使用率曲线的程序再写一边, 可是总是由于入职须要学习的东西太多, 没有时间. 程序早就写好了. 最终有机会贴出来了.o(∩∩)o.. 最早的时候我採用C实现的效果并不好. 当时也没有认真调试. 最初的时候採用C#实现的效果反而不错, 由于C#有非常多方便的类库能够获取CPU的占用率, 控制sleep时间等等.事实上在C中也非常easy实现. 整体的算法思想, 这里就不再反复了, 能够參考以下的链接 : http://blog.csd

以下亲测可行. 使用方法:命令行模式 runing.py -c 2 -t 0.01 -c 指定cpu核数:不指定-c参数默认为所有核数. -t 数值越大,cpu使用率越低. runing.py """ runing 100 """ import time from time import clock import argparse from multiprocessing import Process from multiprocessing i

转载: https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU4NzU0MDIzOQ==&mid=2247487782&idx=3&sn=3f04bb053d01fa37ad1fdce54b2572c7&scene=21#wechat_redirect CPU(Central Processing Unit)是计算机系统的运算和控制核心,是信息处理.程序运行的最终执行单元,相当于系统的"大脑".当 CPU 过于繁忙,就像"人脑

Linux下如何查看高CPU占用率线程 LINUX CPU利用率计算 转 http://www.cnblogs.com/lidabo/p/4738113.html目录(?)[-] proc文件系统 proccpuinfo文件 procstat文件 procpidstat文件 procpidtasktidstat文件 系统中有关进程cpu使用率的常用命令 ps 命令 top命令 单核情况下Cpu使用率的计算 基本思想 总的Cpu使用率计算 计算方法 某一进程Cpu使用率的计算 计算方法 实验数据

看<编程之美>的第一题就很有意思: 写一个程序,让用户来决定Windows任务管理器的CPU占用率.可以实现下面三种情况: 1. CPU的占用率固定在50%,为一条直线: 2. CPU的占用率为条直线,但是具体占用率由命令行参数觉得(1~100): 3.CPU的占用率状态是一个正弦曲线 问题一 我开始是按照书上的做法来的,让CPU在一半的时间工作(一个空循环),另一半的时间Sleep. #include<iostream> #include<Windows.h> usi

一直想做这个测试,原因很简单,很多人一直比较怀疑Azure的虚拟机性能,说相同的配置凭啥比阿里的虚拟机贵那么多,其实,我自己以前也怀疑过,但是接触Azure的几个月,确实发现Azure的虚拟机性能真的很强悍,在这里笔者举个例子说明,有个客户(这里就不透露名字了)在本地数据中心cpu使用率一直在60%以上,因为我们上云都是先平移,如果不够用我们再auto sacle,但是客户却很不放心,非要高配的机器,在我们的百般劝说之下好不容易才答应先平移(客户表示很委屈,为什么我要高配的机器你不给,哈哈,开个

在程序开发中,我们一般都是在Linux系统上进行开发,因此对Linux系统的维护工作很重要.在Linux系统维护中,我们需要经常查看的就是cpu的使用率,分析系统的整体运行情况.那CPU使用率怎么查询,用什么命令查询呢?下面小编就和大家分享几个CPU使用率的几个常用命令. 1.top命令 Top 命令时CPU使用率查询最常用的命令之一,在第三行有显示CPU当前的使用情况. [root@li676-235 ~]# top -bn 1 -i -c top - 14:19:51 up 138 days

proc文件系统 /proc文件系统是一个伪文件系统,它只存在内存当中,而不占用外存空间.它以文件系统的方式为内核与进程提供通信的接口.用户和应用程序可以通过/proc得到系统的信息,并可以改变内核的某些参数.由于系统的信息,如进程,是动态改变的,所以用户或应用程序读取/proc目录中的文件时,proc文件系统是动态从系统内核读出所需信息并提交的. /proc目录中有一些以数字命名的目录,它们是进程目录.系统中当前运行的每一个进程在/proc下都对应一个以进程号为目录名的目录/proc/pid,

发现服务器的cpu使用率特别高 排查思路: -使用top或者mpstat查看cpu的使用情况# mpstat -P ALL 2 1Linux 2.6.32-358.el6.x86_64 (linux—host) 01/05/2016 _x86_64_ (24 CPU) 04:41:13 PM CPU %usr %nice %sys %iowait %irq %soft %steal %guest %idle04:41:15 PM all 0.56 0.00 0.25 0.00 0.00 0.04

原文链接:http://blogread.cn/it/article/7444 当我们使用top命令查看系统的资源使用情况时会看到load average,如下图所示,它表示系统在1,5,15分钟的平均工作负载. 那么什么是负载(load)呢?它和CPU的利用率又有什么关系呢? load average:系统平均负载是CPU的Load,它所包含的信息不是CPU的使用率状况,而是在一段时间内CPU正在处理以及等待CPU处理的进程数之和的统计信息,也就是CPU使用队列的长度的统计信息,这个数字越小越

Question 最近,偶然,会有人说,其docker容器中syslog-ng把cpu跑满,使用perf,mpstat,strace工具看到是syslog-ng在内核态cpu使用率很高,怀疑是某个系统调用进入了死循环. 一般在宿主机上有多个syslog-ng进程,其中有的容器的,使用mpstat发现,其中容器的sys cpu飙高到100%,但是,宿主机的sys cpu没有飙高,进入一个容器下,重启这个容器的syslog-ng,发现所有的容器的syslog-ng sys cpu从100%降低到正常

<Troubleshooting SQL Server>读书笔记-CPU使用率过高(下) 第三章 High CPU Utilization. CPU使用率过高的常见原因 查询优化器会尽量从CPU,IO和内存资源成本最小的角度,找到最高效的数据访问方式.如果没有正确的索引,或者写的语句本身就会忽略索引, 又或者不准确的统计信息等情况下,查询计划可能不是最优的. 有些查询计划可能对只对某种条件下的查询是高效,而不是所有条件下都是. 缺失索引 索引的缺失,会导致查询处理的行数大大超出必要的行数,从而

之前在做项目的过程中,项目完成后在linux服务器上做性能测试,当服务跑起来的时候发现cpu使用率很奇怪,java应用把单个cpu跑满了,其他cpu利用率0%. 刚开始遇到这问题的时候我第一时间反应使用java 自带的jconsole工具去分析,具体远程jconsole工具使用参考我另外一篇博客,分析结果后只发现创建了很多的es client对象,其他完全看不出任何异常. 我就把该部分代码给屏蔽掉,再启动服务的发现问题还是存在,那说明不是es 的client对象把cpu消耗了. 于是我又想到使用

说明:我们手上经常有很多廉价的VPS,有时候使用某些软件应用的时候,会出现CPU跑满的情况,而长时间跑满会被VPS商家停掉,所以这里我们需要想办法来限制进程CPU使用率,这里就说个教程. 简介 cpulimit命令的工作原理是为进程预设一个cpu占用率上限,并实时监控进程是否超出此上限,而做出动态调整.从而可以控制进程的cpu使用率的上限值.   安装 使用root运行命令: #debian/ubuntu系统 apt install -y cpulimit #RHEL/Centos/Fedora

1.公司业务调整,把一部分数据由Redis转至MongoDB,业务在测试环境正常,生产环境上线后发现压力一上来MongoDB的服务直接把CPU占满了,和开发的同学分析了一下也参考了一下百度上类似的问题,最后定位原因:未使用索引. 解决方法很简单:对应的关键字段创建索引即可. 参考命令如下: >use Data;                                            #进入数据库Data,注意区分大小写: >db.stats();                 

转载自 Linux中通过/proc/stat等文件计算Cpu使用率 http://www.blogjava.net/fjzag/articles/317773.html proc文件系统 /proc文件系统是一个伪文件系统,它只存在内存当中,而不占用外存空间.它以文件系统的方式为内核与进程提供通信的接口.用户和应用程序可以通过/proc得到系统的信息,并可以改变内核的某些参数.由于系统的信息,如进程,是动态改变的,所以用户或应用程序读取/proc目录中的文件时,proc文件系统是动态从系统内核读

转自 1.多线程在单核和多核CPU上的执行效率问题的讨论 a1: 多线程在单cpu中其实也是顺序执行的,不过系统可以帮你切换那个执行而已,其实并没有快(反而慢) 多个cpu的话就可以在两个cpu中同时执行了………….. a2: 单核CPU上运行的多线程程序, 同一时间只能一个线程在跑, 系统帮你切换线程而已, 系统给每个线程分配时间片来执行, 每个时间片大概10ms左右, 看起来像是同时跑, 但实际上是每个线程跑一点点就换到其它线程继续跑 效率不会有提高的 切换线程反倒会增加开销 a3: #3楼

1.某日zabbix告警,某台机器CPU使用率过高. 查看慢查询日志,看到很多sql语句都超过10秒 把sql语句拿出来放在查询窗口执行.前面加上explain就可以查看详细查询信息 playcode字段没设置索引导致每次查询都执行了全表扫描 通过加入explain可以看到它查询遍历了多少行 下面是我随便找一个语句查询的. 当时告警时忘记截图了.实际查询全表扫描了.有50万行.肯定很慢 加索引