Hadoop命令大全 分类: 云计算2011-03-01 15:04 6852人阅读 评论(0) 收藏 举报 hadoop作业任务集群class脚本 1.列出所有Hadoop Shell支持的命令  $ bin/hadoop fs -help2.显示关于某个命令的详细信息  $ bin/hadoop fs -help command-name3.用户可使用以下命令在指定路径下查看历史日志汇总  $ bin/hadoop job -history output-dir这条命令会显示作业的细节信息,

1.编写一个tab的自动补全脚本,名为tab.py #!/usr/bin/python # python tab complete import sys import readline import rlcompleter import atexit import os # tab completion readline.parse_and_bind('tab: complete') # history file histfile = os.path.join(os.environ['HOME'

第5周第5次课(4月20日) 课程内容: 8.1 shell介绍8.2 命令历史8.3 命令补全和别名8.4 通配符8.5 输入输出重定向 8.1 shell介绍 使用yum+管道方式查看zsh和ksh的安装包 8.2 命令历史 敲过的命令也就是历史命令,可以通过上下方向键调出来,而且专门有一个文件保存的. 可以使用history命令查看使用过的历史命令数量,默认值是保留记录1000条,例如我已经执行了928条. 系统内置的环境变量等于1000,所以最大只保留1000条. [root@jimmy

阅读目录 序 概述 Hadoop Common Commands User Commands Administration Commands File System Shell 引用 系列索引 本文版权归mephisto和博客园共有,欢迎转载,但须保留此段声明,并给出原文链接,谢谢合作. 文章是哥(mephisto)写的,SourceLink 序 上一篇,我们从发展历程,架构,MapReduce等方面对比了Hadoop1.x与Hadoop2.x,特别是这这几年,2.x的发展已经可以适合很多的应用

阅读目录 序 HDFS Commands User Commands Administration Commands Debug Commands 引用 系列索引 本文版权归mephisto和博客园共有,欢迎转载,但须保留此段声明,并给出原文链接,谢谢合作. 文章是哥(mephisto)写的,SourceLink 序 上一篇,我们对Hadoop命令进行了简略的列举,但是Hadoop命令特多,还有一部分没有列举完,官网基本都是英文的,所以只能拙略的翻译下,妄大家见谅. 下面,我们就开始对Hadoo

阅读目录 序 MapReduce Commands User Commands Administration Commands YARN Commands User Commands Administration Commands 引用 系列索引 本文版权归mephisto和博客园共有,欢迎转载,但须保留此段声明,并给出原文链接,谢谢合作. 文章是哥(mephisto)写的,SourceLink 序 上一篇,我们对Hadoop命令中的HDFS Commands进行了简略的列举,下面我们就MapR

Hadoop Commands Guide Overview Shell Options Generic Options User Commands archive checknative classpath credential distch distcp dtutil fs gridmix jar jnipath kerbname key kms trace version CLASSNAME envvars Administration Commands daemonlog Files e

原文地址:http://hadoop.apache.org/docs/r1.0.4/cn/commands_manual.html 概述 常规选项 用户命令 archive distcp fs fsck jar job pipes version CLASSNAME 管理命令 balancer daemonlog datanode dfsadmin jobtracker namenode secondarynamenode tasktracker 概述 所有的hadoop命令均由bin/hado

Hadoop命令大全 本节比较全面的向大家介绍一下Hadoop命令,欢迎大家一起来学习,希望通过本节的介绍大家能够掌握一些常见Hadoop命令的使用方法.下面是Hadoop命令的详细介绍. 1.列出所有HadoopShell支持的命令 $bin/hadoopfs-help 2.显示关于某个命令的详细信息 $bin/hadoopfs-helpcommand-name 3.用户可使用以下命令在指定路径下查看历史日志汇总.这条命令会显示作业的细节信息,失败和终止的任务细节. $bin/hadoopjo

root用户执行hadoop命令报错: [root@vmocdp125 conf]# hadoop fs -ls /user/ [INFO] 17:50:42 main [RetryInvocationHandler]Exception while invoking getFileInfo of class ClientNamenodeProtocolTranslatorPB over vmocdp127.test.com/172.16.145.127:8020. Trying to fail

linux系统命令(shell 命令): ls :  只列出文件/目录 ls -l :  会显示文件的详情,如大小等 ls -lh :  会显示文件的详情,但大小以k或者M为单位 ls ../ :  列出上一层的目录内容 ls ../../ :  列出两层之上的目录内容 cd - :  回到刚才的目录 pwd :  显示当前目录 mkdir :  创建新的目录 mkdir lanlan mkdir -p lan lan  连续创建多个文件 rmdir lanlan : 删除空目录 rm -rf

**** bin 是二进制文件的意思,sbin....据说是superbin(管理员的bin) HDFS命令 某个文件的blocks信息 hadoop fsck /user/xx -files -blocks -locations 改变一个文件或者目录的副本因子 hadoop fs -setrep -R 3 /user/xx 查看app的log yarn logs -applicationId application_1452250357031_0175 set datanode 日志级别 ha

50个必知的Linux命令技巧,你都掌握了吗? https://blog.51cto.com/lizhenliang/2131141 https://blog.51cto.com/lizhenliang/2132382 需要不断联系 作者总结的很好 很多之前看过 但是一直没有毅力去实践 最近刚好有项目用 linux 一定要恶补一下.   在Unix/Linux下,高效工作方式不是操作图形页面,而是命令行操作,命令行意味着更容易自动化.使用过Linux系统的朋友应该都知道它的命令行强大之处.话说回

0. 说明 Hadoop 命令合集 && Web UI 1. HDFS 命令 [1.0 启动所有 && 关闭所有进程] 相当于启动 HDFS 和 YARN # 启动所有 start-all.sh # 关闭所有 stop-all.sh [1.1 NameNode 启动命令] # 单独启动 NN hadoop-daemon.sh start namenode hadoop-daemons.sh --hostnames s101 start namenode # 获取 NN 节点

安装完hadoop后,在hadoop的bin目录下有一系列命令: container-executor hadoop hadoop.cmd hdfs hdfs.cmd mapred mapred.cmd rcc test-container-executor yarn yarn.cmd 知道这些命令有助于理解hadoop的概念,命令如下: 1. hadoop 命令帮助 bin/hadoop -help Usage: hadoop [--config confdir] COMMAND where

一文看懂大数据的技术生态圈,Hadoop,hive,spark都有了 转载: 大数据本身是个很宽泛的概念,Hadoop生态圈(或者泛生态圈)基本上都是为了处理超过单机尺度的数据处理而诞生的.你可以把它比作一个厨房所以需要的各种工具.锅碗瓢盆,各有各的用处,互相之间又有重合.你可以用汤锅直接当碗吃饭喝汤,你可以用小刀或者刨子去皮.但是每个工具有自己的特性,虽然奇怪的组合也能工作,但是未必是最佳选择. 大数据,首先你要能存的下大数据. 传统的文件系统是单机的,不能横跨不同的机器.HDFS(Hadoo

1. 安装客户端(通过端用户可以方便的和集群交互) 2. 简化Hadoop命令 修改~/.bashrcalias hadoop='/home/work/hadoop/client/hadoop-client/hadoop/bin/hadoop'  #hadoop 可执行文件位置alias hls='hadoop fs -ls' alias hlsr='hadoop fs -lsr' alias hcp='hadoop fs -cp ' alias hmv='hadoop fs -mv' alia

转载请注明来源https://www.cnblogs.com/sogeisetsu/p/11407830.html Linux不管上一条命令成功还是失败都执行下一个命令的方法 Linux不管上一条命令成功还是失败都执行下一个命令的方法就是用; 在用linux命令时候, 我们经常需要同时执行多条命令, 那么命令之间该如何分割呢? 分号: 顺序地独立执行各条命令, 彼此之间不关心是否失败, 所有命令都会执行. 实例 执行print 123 反馈Error: no such file "123&quo

记录自己常用的Linux命令: ss的启动命令:ssserver -c /etc/shadowsocks.json jupyter notebook的启动命令:jupyter notebook --allow-root 查看linux发行版本信息:lsb_release -a (适用于所有的linux,包括Redhat.SuSE.Debian等发行版,但是在debian下要安装lsb) 在当前目录下全局搜索文件:find / -name ‘filename’ 在当前目录下全局搜索文件目录:fin

转至:https://zhuanlan.zhihu.com/p/57866239 作为一个开发人员,经常要用到终端命令,最让人头疼的是记不住繁琐的参数.用谷哥度娘检索效率低下,通过man命令显示的结果又不易阅读. tldr命令正是解决这一痛点. tldr是什么?它的GitHub页翻译是 "一个简洁的社区驱动的帮助手册",这是对它最好的解释,根据二八原则给出命令的常用场景示例,简单易读,来自五湖四海的朋友都可以向Github上这个命令库提交内容,它完全是由社区驱动的. man命令有更详细