背景 SQLSERVER数据库中单表数据几十亿,分区方案也已经无法查询出结果.故:采用导出功能,导出数据到Text文本(文本>40G)中. 因上原因,所以本次的实验样本为:[数据量:61w条,文本大小:74M] 选择DataX原因 试图维持统一的异构数据源同步方案.(其实行不通) 试图进入Hive时,已经是压缩ORC格式,降低存储大小,提高列式查询效率,以便后续查询HIVE数据导入KUDU时提高效率(其实行不通) 1. 建HIVE表 进入HIVE,必须和TextFile中的字段类型保持一致 cr

我通常使用MS Excel来存储和处理大量数据,但有时候经常会碰到一个问题—我需要的数据存储在word表格中,而不是在Excel中,这样处理起来非常麻烦,尤其是在数据比较庞大的时候, 这时我迫切地需要将word表格中的数据导入到Excel中.相信大家也碰到过同样的问题,下面我就给大家分享一下在C#中如何使用免费控件来实现这一功能.这里,我使用了两个免费API, DocX和Spire.Xls. 有需要的朋友可以下载使用.下载地址: DocX:codeplex官网 Spire.Xls: E-iceb

在展示数据库中不知道数量的数据时怎么展示最好呢?--表格 ListView - 表格形式展示数据 ListView 常用属性 HeaderStyle - "详细信息"视图中列标头的样式. None - 不显示列标头 Nonclickable - 不可点击 Clickable - 可点击 HideSelection - 当控件没有焦点时,移除选定项的突出显示. MultiSelect - 允许选择多项 (True/False). CheckBoxes - 指示复选框是否显示在项旁边. F

Microsoft.Office.Interop.Excel.Application excel =                new Microsoft.Office.Interop.Excel.Application();            excel.SheetsInNewWorkbook = 1;            excel.Workbooks.Add(); //设置Excel列名            excel.Cells[1, 1] = "学号";     

这个版本据说是可以支持excel2007,但是我使用2007编辑的xlsx是无法获得该库的支持.于是乎我就将它转化为2003.感觉支持地很好. 下面介绍一下具体的使用: require_once('./phpexcel1.7.3/PHPExcel.php'); $php_excel_obj = new PHPExcel(); $php_reader = newPHPExcel_Reader_Excel2007(); if(!$php_reader->canRead($file_name)) {

有时由于项目开发的需要,必须将SQLServer2005中的某些表同步到Oracle数据库中,由其他其他系统来读取这些数据.不同数据库类型之间的数据同步我们可以使用链接服务器和SQLAgent来实现.假设我们这边(SQLServer2005)有一个合同管理系统,其中有表contract 和contract_project是需要同步到一个MIS系统中的(Oracle9i)那么,我们可以按照以下几步实现数据库的同步.1.在Oracle中建立对应的contract 和 contract_project

public class OpenXmlHelper { /// <summary> /// 读取Excel数据到DataSet中,默认读取所有Sheet中的数据 /// </summary> /// <param name="filePath">Excel文件路径</param> /// <param name="sheetNames">Sheet名称列表,默认为null查询所有Sheet中的数据<

    首先添加一个模块ImportToExcel,并添加引用         然后导入命名空间: Imports Microsoft.Office.Interop Imports System.Data.SqlClient         最后建立一个ImportToExcel的函数,函数代码如下: ''' <summary> ''' 将Datagridview中的数据导出至Excel中 ''' </summary> ''' <param name="DGV&qu

//http://www.cnblogs.com/mingmingruyuedlut/archive/2013/01/20/2849906.html C# 将List中的数据导入csv文件中   将数据保存至文件中,是一个比较常用的功能,数据源可以是多种形式,文件也可以是多种. 这里简单的介绍将List数据导入到CSV文件中的方法. 代码如下所示: Student类: public class Student { private string id; public string Id { get

1/首先建立数据表 CREATE TABLE BasicMsg( RecvTime FLOAT NOT NULL , --接收时间,不存在时间相同的数据 AA INT NOT NULL, --24位地址码 . FlightID Varchar(10) NULL, --航班号) 2/ 建立存储过程 USE DF17DataProIF EXISTS (SELECT * FROM SYS.PROCEDURES WHERE OBJECT_ID = OBJECT_ID(N'[DBO].[BulkDataP

Sql Server中的数据类型和Mysql中的数据类型的对应关系(转):https://blog.csdn.net/lilong329329/article/details/78899477 一.SQL SERVER与MySQL数据存储的差异 1.SQL SERVER中的datetime,保留到微秒(秒后小数点3位),而mysql仅保留到秒,转换后是否会影响业务,如果影响,需要新增一个字段专门来存储微秒或者毫秒,虽然mysql中没有时间数据类型的精度到达微秒或者毫秒,但是mysql提供对微秒的

要使用solr实现网站中商品搜索,需要将mysql数据库中数据在solr中创建索引. 1.需要在solr的schema.xml文件定义要存储的商品Field. 商品表中的字段为: 配置内容是: <!--product--> <field name="product_name" type="text_ik" indexed="true" stored="true"/> <field name=&qu

首先,概览下任务图: 流程是,先用tHDFSDelete将hdfs上的文件删除掉,然后将oracle中的机构表中的数据导入到HDFS中:建立hive连接->hive建表->tJava获取系统时间->tHiveLoad将hdfs上的文件导入到hive表中. 下面介绍每一个组件的设置: tHDFSDelete_1: 机构: tHDFSOutput_1: hive: tHiveCreateTable: tJava_1: tHiveLoad_1: 在Context下面建一个内容变量: 这个内容变

#region 使用SqlBulkCopy将DataTable中的数据批量插入数据库中 /// <summary> /// 注意:DataTable中的列需要与数据库表中的列完全一致./// </summary> /// <param name="conStr">数据库连接串</param> /// <param name="strTableName">数据库中对应的表名</param> ///

转载自:(pytorch中tensor数据和numpy数据转换中注意的一个问题)[https://blog.csdn.net/nihate/article/details/82791277] 在pytorch中,把numpy.array数据转换到张量tensor数据的常用函数是torch.from_numpy(array)或者torch.Tensor(array),第一种函数更常用.下面通过代码看一下区别: import numpy as np import torch a=np.arange(

多线程查询数据,将结果存入到redis中,最后批量从redis中取数据批量插入数据库中 package com.xxx.xx.reve.service; import java.util.ArrayList; import java.util.HashMap; import java.util.List; import java.util.Map; import java.util.concurrent.ExecutorService; import java.util.concurrent.E

将MongoDB数据库中的数据导出到Excel中,只需以下几个步骤: (1)首先,打开MongoDB安装目录下的bin文件夹,(C:\Program Files (x86)\MongoDB\Server\3.2\bin):此处视个人安装目录而定. (2)然后,在该bin目录下,按住“shift”键,鼠标右键单击选择“在此处打开Powershell窗口”. (3)在打开的控制台界面中输入“mongoexport -d tplatform -c user -f _id, name, password

使用spark将内存中的数据写入到hive表中 hive-site.xml <?xml version="1.0" encoding="UTF-8" standalone="no"?> <?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?> <!-- Licensed to the Apache Software

1.使用场景 将数据以文本导出后,想录入到Excel中,的简便方案, 起因:对于Excel的导出,Text导出明显会更方便些 2.将Text文件中的数据导入到Excel中,这里空格为分割符为例的步骤 (1)需要导入的Text文件 (2)在新的Excel中选中导入数据 3.选择数据源 4.语言编码选择 5.文本导入导向(选择分隔符) 6.结果

虽然还有很多bug,但凑合能用,就是将CachedRowSet中的数据转换成对象或List.省去了繁琐难看的一系列get/set方法. 先说调用: 注: cachedRowSet是查询的结果集 Student是对应于Student表的实体类 1. 从数据库Student表中查询出多行数据,要将其存入ArrayList<Student>中: ArrayList<Student> student = Convert.RStoList(cachedRowSet , Student.cla

        Sqoop是一款开源的工具,主要用于在Hadoop(Hive)与传统的数据库(mysql.postgresql...)间进行数据的传递,可以将一个关系型数据库(例如 : MySQL ,Oracle ,Postgres等)中的数据导进到Hadoop的HDFS中,也可以将HDFS的数据导进到关系型数据库中. 1.问题背景 使用Sqoop把oracle数据库中的一张表,这里假定为student,当中的数据导入到hdfs中,然后再创建hive的external表,location到刚才保