1. 创建数据库相关命令: 首先,下载MySQL相关软件包:aptitude install mysql-server/mysql-client MySQL中的root用户类似于Linux下的root用户,拥有最多高的权限,若操作不当会对数据造成严重的危害.因此,针对每一个应用程序创建对应的数据库及操作用户是一个好习惯. mysql -u root -p + 回车 -u后跟用户名,-p表示需要密码登录,首次进入mysql用root用户(输入root用户账户的密码,这个密码要么是在安装过程中,要么

软件环境: linux系统: CentOS6.7 Hadoop版本: 2.6.5 zookeeper版本: 3.4.8 主机配置: 一共m1, m2, m3这五部机, 每部主机的用户名都为centos 192.168.179.201: m1 192.168.179.202: m2 192.168.179.203: m3 m1: Zookeeper, Namenode, DataNode, ResourceManager, NodeManager, Master, Worker m2: Zooke

package com.Cristin.File;//将数据库里的数据写入到指定路径的txt文件里 import java.io.File;import java.io.FileOutputStream;import java.io.IOException;import java.io.OutputStreamWriter; /** * Created by cristin on 2017/8/2. */ public class FileWriter { /** * 将查询出来的内容写入指定路

DataTable相关操作,筛选,取前N条数据,获取指定列数据2013-03-12 14:50 by Miracle520, 2667 阅读, 0 评论, 收藏, 编辑 1 #region DataTable筛选,排序返回符合条件行组成的新DataTable或直接用DefaultView按条件返回 2 /// <summary> 3 /// DataTable筛选,排序返回符合条件行组成的新DataTable或直接用DefaultView按条件返回 4 /// eg:SortExprDataT

.如果先在6行数据的最后一列在插入一列数据,请先把列名写好,然后再第一行的该列下输入数字, 然后选中该单元格向下拖拽一个单元格然后就能看到黑色的小框, 双击右下角黑色的小点,6行数据就 会填上默认的第一行数据 .在第一行数据的最后一列后插入如下: ="INSERT INTO t_Tabel()values('"&&"','"&&"','"&&"',"&&"

import random as r import pymysql first=('张','王','李','赵','金','艾','单','龚','钱','周','吴','郑','孔','曺','严','华','吕','徐','何') middle=('芳','军','建','明','辉','芬','红','丽','功') last=('明','芳','','民','敏','丽','辰','楷','龙','雪','凡','锋','芝','') name=[] passwd1=(') for i

<?php $server ="XEJMZWMDIXE9CIJ";//ms,服务器IP地址,如果是本地,可以写成localhost $uid =""; //ms,用户名 $pwd =""; //ms,密码 $database ="wzd"; //ms数据库名称 $conn =mssql_connect($server,$uid,$pwd) or die ("connect failed");//进行m

数据写入到excel中采用的是Apache POI: //java后台的一个工具类(该工具类适用于为不同字段添加,方便) /* 下面这个方法是将list转换为Excel工作表的 */ public static HSSFWorkbook getWorkbook(List<ExporTable> list) throws Exception { HSSFWorkbook workbook = new HSSFWorkbook(); HSSFSheet sheet = workbook.creat

下面我们结合 HDFS,介绍 Sqoop 从关系型数据库的导入和导出 一.MySQL里的数据通过Sqoop import HDFS 它的功能是将数据从关系型数据库导入 HDFS 中,其流程图如下所示. 我们来分析一下 Sqoop 数据导入流程,首先用户输入一个 Sqoop import 命令,Sqoop 会从关系型数据库中获取元数据信息, 比如要操作数据库表的 schema是什么样子,这个表有哪些字段,这些字段都是什么数据类型等. 它获取这些信息之后,会将输入命令转化为基于 Map 的 MapR

实现读取TXT文件中的内容然后存到内存,然后将内存中的数据和mysql 数据库里面某张表数据的字段做一个比较,如果比较内存中的数据在mysql 里存在则不做处理,如果不存在则将该数据插入mysql数据库中 思路:先将数据存储在mysql 新建的一张临时表中,然后在将临时表中的数据和数据库中的数据做比较,然后在删除临时表中的数据

假如我现在有一个Excel数据表格,需要将其数据插入MySQL数据库中.数据如下: 对应的Python实现代码如下: #导入需要使用到的数据模块 import pandas as pd import pymysql #读入数据 filepath = 'E:\_DataSet\catering_sale.xls' data = pd.read_excel(filepath) #建立数据库连接 db = pymysql.connect(','python_analysis') #获取游标对象 cur

一个工作遇到的问题,将excel文件的内容插入到mysql数据库中. 总体思路是 excel文件-->转换成csv文件-->csv文件读取-->读取数据插入mysql数据库 用到python的两个库csv和MySQLdb 下面是具体的code: 代码中数据库部分没啥好记录的,特别记录一下csv库的用法: # Insert data from csv file.csv_file = file('3D_PTlabs.csv', 'rb')csv_reader = csv.reader(csv

参考:http://www.linuxfromscratch.org/blfs/view/cvs/server/bind.html 参考:http://bind-dlz.sourceforge.net/ 参考:http://www.shencan.net/index.php/2013/05/21/bind9-dlz-%e6%90%9edns/ 参考:http://www.phpfensi.com/linux/20150507/9927.html 依赖:libcap libxml2 OpenSSL

大量数据导入操作, 也就是直接将DataTable里的内容写入到数据库 通用方法: 拼接Insert语句, 好土鳖 1. MS Sql Server:   使用SqlBulkCopy 2. MySql: adapter.update()批量更新 MySqlBulkLoader, 这个是从文件里边到的, 有个实现是先将DATATable编程CSV文件, 在用MySqlBulkLoader导入MySql 参考文章: http://theonetechnologies.com/outsourcing/

不多说,直接上干货! [bigdata@s201 conf]$ vim hive-site.xml [bigdata@s201 conf]$ pwd /soft/hive/conf [bigdata@s201 conf]$ ll total -rw-r--r--. bigdata bigdata Jun beeline-log4j2.properties.template -rw-r--r--. bigdata bigdata Jan : hive-env.sh -rw-r--r--. bigd

作业要求 构建一个关系模式和课本中的关系movies(title,year,length,movietype,studioname,producerC)一样的关系,名称自定,在这个关系中插入1000万条记录. 注:关系movies的主键为(title,year). 要求如下: 在尽可能短的时间内完成: 只允许使用原生的SQL,不允许将SQL作为嵌入语言,也不允许使用其他语言如C#.Python等来完成: 提交你的详细解决方案和结果. 分析 查资料得知 可以将多条insert语句合并为一句,即一条

我用到的数据库为,mysql数据库5.7版本的 1.首先自己准备好数据库表 其实我在插入1000万条数据的时候遇到了一些问题,现在先来解决他们,一开始我插入100万条数据时候报错,控制台的信息如下: com.mysql.jdbc.PacketTooBigException: Packet for query is too large (4232009 > 4194304). You can change this value on the server by setting the max_al

一.下载到本地 yum install lrzsz sz filename  下载 rz filename  上传   linux下导入.导出mysql数据库命令 一.导出数据库用mysqldump命令(注意mysql的安装路径,即此命令的路径): 1.导出数据和表结构: mysqldump -u用户名 -p密码 数据库名 > 数据库名.sql #/usr/local/mysql/bin/   mysqldump -uroot -p abc > abc.sql 敲回车后会提示输入密码 2.只导

username not null 没有默认值/有默认值   insert不插入username字段 均不报错 2014年07月23日21:05    百科369 MySQL为数据表的指定字段插入数据 为数据表的指定字段插入数据,就是在INSERT语句中只向部分字段中插入值,而其它字段的值为数据表定义时的默认值. 基本的语法格式如下: INSERT INTO 表名(字段1,字段2,...,字段m) VALUES(值1,值2,...,值m); 字段1,字段2,...,字段m:表示数据表中的字段名称

web开发中,我们经常需要将一个表的数据插入到另外一个表,有时还需要指定导入字段,设置只需要导入目标表中不存在的记录,虽然这些都可以在程序中拆分成简单sql来实现,但是用一个sql的话,会节省大量代码.下面我以mysql数据库为例分情况一一说明: 1.如果2张表的字段一致,并且希望插入全部数据,可以用这种方法: INSERT INTO 目标表 SELECT * FROM 来源表; insert into insertTest select * from insertTest2; 2.如果只希望导

MySQL将表a中查询的数据插入到表b中 假设表b存在 insert into b select * from a; 假设表b不存在 create table b as select * from a; 扩展: 将b表中的某写字段值插入到a表中 insert into a (userID,userName) select b.userID,b.userName from tr_ajax_chat_messages; 将a表和b表userID相等的值保存到a表 update a set a.use