用conda管理Python包 conda是一个很好的包管理工具,在用了Anaconda之后一直不知道怎么用conda进行管理,其实很简单,就是没人教,慢慢自己摸索了一点.直接在Anaconda的命令行里输入相应命令就行了.虽然在国内用不是很方便,希望有快一点的源. 清理 conda clean --lock --tarball --package (安装包) 安装或更新包 conda install numpy=1.9.3 conda update numpy=1.93 每次更新一个东西,co

https://pypi.python.org/pypi http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ 当在线安装安装不了时,需要将安装包下载到本地,进行本地pip install 安装 例如安装scipy-0.18.1-cp34-cp34m-win_amd64.whl python3 -m pip install scipy-0.18.1-cp34-cp34m-win_amd64.whl 使用python3安装python3.4版本windows64位版

到Python的官网下载get-pip.py文件,然后按照说明进行安装. 在安装过程中,我遇到以下问题: cmd的codepage引起的编码错误,提示65001编码错误,通过chcp 936切换到默认的代码页可解决此问题. 其次是权限的问题,运行cmd时已管理员权限启动即可. 最后安装完,需要将python目下的scritps目录添加到path环境下,方便直接使用pip命令. PS,不管遇到什么问题,一定记得根据提示看看错误日志,分析下原因,那么错误解决起来就很容易啦.

pip下载模块慢解决办法 由于pip安装默认的访问地址为 http://pypi.python.org/simple/经常会有网络不稳定和速度慢的现象,出现timeout报错,因此可以改为访问国内的地址加速下载. 国内常用的镜像源有 :阿里云 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ 豆瓣(douban) http://pypi.douban.com/simple/

python所有包.模块镜像站 https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/

https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/

1. Python包管理工具 在安装Python包的过程中,经常涉及到distutils.setuptools.distribute.setup.py.easy_install.easy_install和pip等等.突然对Python的包管理凌乱了,这些工具关系是什么,应该怎么去选择使用? 下面就简单介绍下Python包管理相关的一些内容. 1.1 distutils distutils 是 python 标准库的一部分,这个库的目的是为开发者提供一种方便的打包方式, 同时为使用者提供方便的安装

conda 按照指定源下载python包 换成了国内的pip源就可以正常安装了,我使用的是:pip install xlrd -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com,结果:Duang!Duang!Duang~成功 1)http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 阿里云 2)https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ 中国科技大学 3) h

简介 pip是接触 python 后最早认识的包管理工具.通过使用 pip 能够自动下载和解决不同 python 模块的依赖问题,使 python 的配置过程变得简单. 与 pip 类似,conda 也是一个开源软件的包管理系统和环境管理系统.conda 可分为 anaconda 和 miniconda,anaconda 包含一些科学计算常用的 python 包,miniconda 为精简版. 区别 不同 类别 pip conda 管理 wheel 或源码 二进制 需要编译器 yes no 语言

离线pip下载Python包   这几天搞Windows离线断网环境下安装Python包,配置环境,各种坑!做个记录,供以后查询吧.      # 生产环境  windows xp# python 2.7# pip 8.1.2        友情提示:当你遇到无法安装包的不明错误时,可以回头来考虑如下建议了:       一.更新 pip版本              1.下载最新 pip       新建packages文件夹放在目录中:d:python27packages.      Uno

装python package 时,conda提示会升级python2到python3, 那可能是你的windows不支持py2env下的此包.比如:win 下,tensorflow就不支持py2的环境.你要装tf就必须升级python2 到 python3. 而代码又是用python2 写的,就出这问题了.

需求 python默认使用国外源下载依赖包,由于一些其它因素(例如网络差了,国外机器炸了,我们强大的祖国了...)经常导致下载安装失败,so出现了以豆瓣为主的国内下载源 如何使用豆瓣进行下载 豆瓣下载地址:http://pypi.douban.com/simple 1.使用pip下载时指定使用豆瓣源作为下载源(这里我们下载tornado) pip install tornado -i http://pypi.douban.com/simple 出现以下报错了-.- 解决方法: 明显看到提示信息中

自从有了IDM (Internet Download Manager),不知迅雷.github加速器.镜像为何物.鸟枪换炮,过上了,"他娘的意大利炮"的幸福生活[CoderBaby].二营长,你他娘的意大利炮呢? 好处暂且按下不表,切入正题. Internet Download Manager 是著名的国外多线程下载软件.比起迅雷,IDM更专注于下载,界面简洁,没有任何其他的多余功能.广告.会员等,纯粹.专一,加上多线程技术可以达到宽带的最大下载速度,IDM一直以来都是下载百度云资源的

1.进入Python第三方包下载地(https://pypi.org/)搜索自己需要的包 2.下载需要的包的版本 3.将.whl格式的文件更改为.zip文件,并且解压 4.将解压的2个文件放到Python安装路径Lib下,在验证requests是否安装成功

用anaconda的pip安装第三方python包的日志 启动anaconda命令窗口: 开始> 所有程序> anaconda> anaconda prompt 会得到两行提示: Deactivating environment "d:\Anaconda2"... Activating environment "d:\Anaconda2"... 安装tushare包 在anaconda 命令窗口里: 输入 pip install tushare 安

在基于 python 进行数据分析.机器学习等领域的实践和学习时,由于代码的更迭和更新,运行他人实现的代码或尝试安装新的工具库时往往需要指定特定版本的其他工具库,以满足特定环境的构建条件.而将同一工具库的不同版本或者具有相似功能的不同工具库堆积在同一个环境下显然会为环境的管理和使用增添负担.故而,根据不同的任务要求,为不同的需求和应用创建相互分离的环境,使得不同任务的环境不会相互干扰和影响,是一种自然而然的选择.上述为特定的任务和需求而配置构建的环境一般被称为虚拟环境.目前,比较常见的虚拟环境管

Anaconda确实带来了很多方便,但是之前也过多的依赖了conda自带的一键下载python包的功能.这不,这几天突然要用FastFM这个包,无奈conda里没有,于是只能从github下载下来,实现本地安装. 以下是手动下载和安装步骤: 一.从GitHub上下载: 选择releases,里面会看到一系列版本的包,选择自己电脑对应的型号,点击下载.我选择的是fastFM-0.2.11-cp36-cp36m-macosx_10_7_x86_64.whl,由于电脑是mac,python版本为3.6

distutils.distutils2 distutils是 python 标准库的一部分,2000年发布.使用它能够进行 python 模块的 安装 和 发布. distutils2 被设计为 distutils 的替代品,后来这个计划停滞了. setuptools.easy_install.ez_setup.py setuptools 是一个为了增强 distutils 而开发的集合,2004年发布.它包含了 easy_install 这个工具. ez_setup.py 是 setupto

在Anaconda中conda可以理解为一个工具,也是一个可执行命令,其核心功能是环境管理与包管理.所以对虚拟环境进行创建.删除等操作需要使用conda命令. conda install 和 pip install 区别 通常我们可以使用conda和pip两种方式来下载和卸载安装包,这里说一下这两种方式使用的区别.conda是一种通用包管理系统,可以构建和管理任何语言的任何类型的软件,因此,它也使用于Python包.pip是Python官当认可的包管理器,最常用于安装在Python包索引(PyP

前言 之前虽略有提及Python,但是没有实际地写点料.惭愧,惭愧,所以这次先起个头,讲讲如何构建虚拟Python开发环境.相信之前看过我博客的人可能会想:博主不会又要聊聊Docker吧?放心,不会.首先Docker虽然适合构建虚拟Python容器,但是却存在一个问题--交互性.Python开发者必然是希望生成的软件具备可移植性.但是用Docker做移植是需要Docker build的.这样会使得开发过程变得极为不方便.所以我们需要聊聊除Docker以外,Python如何实现虚拟开发环境. 为什