Visio中添加.移动或删除形状上的连接点的方法 利用Visio画图时,学会使用连接点能使你的画图质量和速度大幅度提高.下面在Visio2010中,以一个例子讲述如何使用连接点. 一. 准备 1. 打开Visio2010,打开一个空白页,在基本形状中拖入一个正方形和一个三角形. 2. 在开始栏中,选择直线. 3. 鼠标在两框图上活动,可以看出两框图默认连接点个数及其位置. 二. 移动演示(移动正方形框图右上角连接点) 1. 点击开始栏中连接点图标,此时鼠标前部会出现“x”形 2. 将鼠标放在正方

一个交互比较多的UI图里面可能会有很多小图标,一般可用sprites图将多个小图标弄成一张大图,或者其它的办法,各种方法的比较可参见博主的另外一篇博客使用css3新属性clip-path制作小图标,本文深入讨论使用icon-font的的制作方法:在PS里面导出svg,制作字体图标.这种方法既有sprites图不需要浏览器发多次请求的优点,也有使用clip-path/svg矢量无损的优点,并且支持IE6及以上. 使用sprites图可以自行用PS将多个小图标放至一张图: sprites图的缺点是不

做token验证的时候遇到问题:在本地可以获取前端header传的参数,但是部署到服务器获取的就是null(服务器地址用nginx做了代理) 原因: nginx代理默认会把header的参数的 "_" 下划线去掉 所以部署后就获取不到. 解决: 1, 在header里不要用 "_" 下划线,可以用驼峰命名或者其他的符号代替. 2, 在nginx里的 nginx.conf文件中配置http的部分添加 : underscores_in_headers on;(默认值是o

前言 代码写了那么多,你知道 a = 1 + 2 这条代码是怎么被 CPU 执行的吗? 软件用了那么多,你知道软件的 32 位和 64 位之间的区别吗?再来 32 位的操作系统可以运行在 64 位的电脑上吗?64 位的操作系统可以运行在 32 位的电脑上吗?如果不行,原因是什么? CPU 看了那么多,我们都知道 CPU 通常分为 32 位和 64 位,你知道 64 位相比 32 位 CPU 的优势在哪吗?64 位 CPU 的计算性能一定比 32 位 CPU 高很多吗? 不知道也不用慌张,接下来就

如果让你实现下图的样式(图片里面插入文字),你会怎么做呢? 我总结了2种方式 ①:用 img src属性直接引入图片 + 定位 ②:用背景图且不使用定位 第一种: HTML <div class="download-explain"> <img class="download-explain-img" src="../../assets/img/download-bg.png"/> <span class="

注: ERWin 与 ERStudio 中这一点的描述方法是一样的. ERWin里面线代表实体间的三种关系:决定关系(Identifying Relationship),非决定关系(None-Identifying Relationship),多对多(Many-To-Many Relationship)关系. 以客户(Customer)和订单(Order)的关系为例,客户拥有唯一的识别信息CustomerID,订单拥有一个流水号. 第一种情况,假如该流水号是整个系统范围内的,那么仅仅流水号字段就

{pc:get sql="select * from v9_picture_data where id = '$id'"} {loop $data $n $r} {loop string2array($r['pictureurls']) $pic_k $v} <a href="{$r[url]}"><img src="{$v[url]}" alt="{$v[alt]}"/></a> {/lo

俗话说,自己写的代码,6个月后也是别人的代码……复习!复习!复习! 软件工程的一般开发过程:愿景分析.业务建模,需求分析,健壮性设计,关键设计,最终设计,实现…… 时序图也叫序列图(交互图),属于软件工程里的第二步——业务建模阶段里的图,业务建模要求我们把视角从系统转向组织,要站在客户的角度看问题,以达到清晰准确地“知彼”,术语就是从组织的角度来定位系统的价值,从而避免软件项目的失败,因为大量软件项目失败的原因都是一个——最终实现和用户需求不一致!故业务建模也叫组织建模,切记在业务建模和需求分析

前言 这个降噪的模型来自 Christopher M. Bishop 的 Pattern Recognition And Machine Learning (就是神书 PRML……),问题是如何对一个添加了一定椒盐噪声(Salt-and-pepper Noise)(假设噪声比例不超过 10%)的二值图(Binary Image)去噪. 原图 -> 添加 10% 椒盐噪声的图: 放在 github 上的可运行完整代码:https://github.com/joyeecheung/simulated

前言 本节我们将深入介绍视觉slam中的主流优化方法——图优化(graph-based optimization).下一节中,介绍一下非常流行的图优化库:g2o. 关于g2o,我13年写过一个文档,然而随着自己理解的加深,越发感觉不满意.本着对读者更负责任的精神,本文给大家重新讲一遍图优化和g2o.除了这篇文档,读者还可以找到一篇关于图优化的博客: http://blog.csdn.net/heyijia0327 那篇文章有作者介绍的一个简单案例,而本文则更注重对图优化和g2o的理解与评注. 本

1.前期准备 详细可见VS2010 使用TeeChart画图控件 - 之中的一个 控件和类的导入 1. 1 加入TeeChart控件,给控件加入变量m_TeeChart 加入TeeChart控件,右击控件,选择加入变量,vs会自己主动给我们引入CTchart1这个类,可是仅仅有这个类,我们是远远不够的,须要加入teechart其它相关的类,加入方法在之前已经讲过,不再反复. 1.2. 引入必要的头文件 事实上之前的方法比較麻烦,更简单就是通过类向导,导入类型库的类 如图进入类向导,选择加入类bu

相信大家都应该玩过CS或者CF吧,游戏里面有个喷图功能,就是按一个T键就能在墙上或者地板上喷出自己预先设定的图案. 而刚好这就是我们这个Shader所需实现的内容.由于没有潜伏者的贴图,我只有从这个图里用PS扣一个Alpha通道出来,我后面会讲具体操作 下面就起跟我一起进入亮瞎氪金狗眼的3D世界吧 国际惯例上图先: 怎么样?过瘾吧,这样的话,到处乱喷,估计保卫者都快疯掉了,呵呵!!!!!!!!! 好了,进入正题,讲下原理: 投影贴图是从灯光处看到世界坐标系的原点从而建立VIEW矩阵,物体在灯光中

本文主要总结数据库去掉重复数据的方法 去掉重复数据的方法: 第一种:distinct 根据单个字段去重,能精确去重: 作用在多个字段时,只有当这几个字段的完全相同时,才能去重: 关键字distinct只能放在SQL语句中的第一个,才会起作用 上图举例说明:图中student_name 为 test的同学有两位,不同的是班级 首先,单个字段 ->用distinct对student_name 进行筛选,单个字段查询的话,可以看到已经将一个重复的test学生记录去掉了 应用在多个字段时,可以看到此时两

这篇文章给大家讲Obj模型里一些基本功能的完善,包含Cg着色语言,矩阵转换,光照,多重纹理,法线贴图的运用. 在上篇中,我们用GLSL实现了基本的phong光照,这里用Cg着色语言来实现另一钟Blinn-phong光照模型,平常我们说语言只是手段,关键是怎么运用,这个用在如一些高级编程语言上,我们或多或少有不同想法,但是在着色语言上,我认为太对了.因语法都是基于C,C++来的,并且去除很多高级特性,可以说语法都是简单到了差不多了,关键在于他内置的一些传递参数的区别上,下来让我们用Cg着色器语言来

1.前期准备 具体可见VS2010 使用TeeChart绘图控件 - 之一 控件和类的导入 1. 1 添加TeeChart控件,给控件添加变量m_TeeChart 添加TeeChart控件,右击控件,选择添加变量,vs会自动给我们引入CTchart1这个类,但是只有这个类,我们是远远不够的,需要添加teechart其他相关的类,添加方法在之前已经讲过,不再重复. 1.2. 引入必要的头文件 其实之前的方法比较麻烦,更简单就是通过类向导,导入类型库的类 如图进入类向导,选择添加类按钮的下拉菜单,选

题目大意:一共有n个人,每天早上会有两个人成为朋友,朋友关系不具有传递性,晚上,它们会组织旅游,如果一个人去旅游,那么他不少于$k$个朋友也要和他去旅游,求每天的最大旅游人数 一开始并没有想到反向建图,并查集搞了好久也没出解,看了题解的思路,大概是这样的 转化问题,反向建图,把正序往图里建边换成每次倒序在图里删边. 显然,一开始/删掉边之后,度小于K的点一定不可用,那么把它删掉,和它相连的边也删掉 那么可能这个点删掉以后,和它相连的某个点度也小于K了,再把那个点也删掉...发现这是一个类似于拓扑

写在前面的话 相关背景及资源: 曹工说Spring Boot源码(1)-- Bean Definition到底是什么,附spring思维导图分享 曹工说Spring Boot源码(2)-- Bean Definition到底是什么,咱们对着接口,逐个方法讲解 曹工说Spring Boot源码(3)-- 手动注册Bean Definition不比游戏好玩吗,我们来试一下 曹工说Spring Boot源码(4)-- 我是怎么自定义ApplicationContext,从json文件读取bean de

目录 目录 1. 为什么会出现图卷积神经网络? 2. 图卷积网络的两种理解方式 2.1 vertex domain(spatial domain):顶点域(空间域) 2.2 spectral domain:频域方法(谱方法) 3. 什么是拉普拉斯矩阵? 3.1 常用的几种拉普拉斯矩阵 普通形式的拉普拉斯矩阵 对称归一化的拉普拉斯矩阵(Symmetric normalized Laplacian) 随机游走归一化拉普拉斯矩阵(Random walk normalized Laplacian) 泛化

首先进入echarts官方[https://echarts.apache.org/handbook/zh/get-started/].这边只需要在小程序中简单应用一下echarts折线图 所以不需要把整体下载下来,这边只需要下载几个简单的东西下来即可! 1. 在小程序中新建一个组件,如下 2. 建好文件之后还不着急写代码,看到我上面的图里面不是还有两个文件文件吗?咱先把资源文件给干下来再说 继续到echarts官网中 往下翻找到 应用篇 看到下面的跨平台方案-微信小程序 这边会告诉你 需要去gi

90%的前端或者js程序员或者老师们对Javascript懂得不比这个多 给手机看的 但是这个图里的所有褐色单向箭头链就是Javascript的原型链(颜色标注对理解js原型链很关键) 这图中的各个__proto__ constructor .prototype 都是内部对象 这样画是为了简洁 举个例子 如果考虑__proto__ 作为内部对象 上图变为 原型链就是 constructor 和 prototype如果作为内部对象 放到相应的位置 图就变大麻团了 保证晕倒什么也记不住 不服请看 这

聊聊近况: 距离上一篇文章已经过了好久,主要原因是我懒了.公司项目也到了开始优化的阶段,上网找的资料,看过了就忘.还是想把它整理一下,写出来.其实我说的东西,网上都有,我只是搬运工而已. 贴图压缩: Android平台使用ETC1格式压缩. 目前主流的Android机型基本都支持ETC1格式压缩.但ETC1只能支持非Alpha通道的图片压缩. 所以一般把RGB和ALPHA分离出来,r值,g值,b值从RGB图获取,a值从Alpha图里获取. 随着OPENGL ES 3.0的发布,etc2也出了,支