首先,建议在anaconda中创建虚拟环境,教程已写,参考上一篇 下载之前建议设置pip清华源(用以提速,可百度) 设置下载源 pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pip install tensorflow-gpu==1.4.0 pip install tensorflow   (默认安装cpu版本) 安装完成后, 命令行中,敲击 python,回车 import tensorflow

1.下载python3.5.2版本并安装(必须是3.5版本,而且3.5后不带字母的版本) 2.使用下面的地址下载tensorflow的GPU版本 http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#numpy 3.以及tensorflow的依赖protubuf,还有其它比如numpy,scipy等,cuda是cuda8.0的44版本 4.安装cuda8.0,如果有报警信息也是可以装的(如截图) 安装完后看环境变量里有以下两项就表明cuda安装成功! 5.下载与c

接昨天的博客,这篇随笔将会对本人运行Word2Vec算法时在Gensim以及Tensorflow的不同版本下的运行结果对比.在运行中,参数的调节以及迭代的决定本人并没有很好的经验,所以希望在展出运行的参数以及结果的同时大家可以批评指正,多谢大家的支持! 对比背景: 对比实验所运用的corpus全部都是可免费下载的text8.txt.下载点这里.在训练时,word embedding的维度被调节为200,除了word2vec_basic.py版本的step size为600001外,其余均为15个

本文转载自:https://blog.csdn.net/gangeqian2/article/details/79358543 手把手教你windows安装tensorflow的教程参考另一篇博文http://mp.blog.csdn.net/postedit/79307696 此博文是在上文安装CUDA/cuDNN的基础上的个人填坑总结,欢迎指教. CUDA CUDA(Compute Unified Device Architecture),是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台. CUDA™是

今天在做项目的时候,主管让我在本机上启动多个tomcat且指定不同的jdk环境.因为在企业的项目中个,对于同一个服务器中有多个jdk和tomcat,所以就需要手动指定不同的jdk. 在网上找了很多资料,也没解决. 其中看过一个csdn博客: 在tomcat下指定JDK路径 ,刚开始就直接用了,但是没有解决问题.最后仔细看来看了看TOMCAT_HOME/bin/startup.bat脚本文件,发现其解决方案是不合理的. 最终找到了如下的博客:tomcat之一:指定tomcat运行时JDK版本 解决

Xcode7自2015年9上架以来也有段时间了, 使用Xcode7以及Xcode7.1\Xcode7.2的小伙伴会发现像VVDocumenter-Xcode\KSImageNamed-Xcode\HOStringSense-for-Xcode等等一系列的插件不能正常使用了,下面我们就来解决一下该版本Xcode插件使用的办法; (一) Xcode7使用插件的简单方法: 1.首先查看 Xcode 的 UUID,在终端执行: defaults read /Applications/Xcode.app/

Tomcat因技术先进.性能稳定,而且免费,因而深受Java爱好者的喜爱并得到了部分软件开发商的认可,成为目前比较流行的Web 应用服务器.对于新手来讲,如何下载合适的tomcat版本呢?今天我们以下载tomcat7为例讲解. 1.访问tomcat官网 官网地址:http://tomcat.apache.org 2.选择tomcat7 3.进入tomcat7下载界面 4.进入当前tomcat7的下载版本 说明:一般开发,我们下载第一版本即可.关于各个版本的区别可以点击上面的"README&quo

转自:windows10(64位)Anaconda3+Python3.6搭建Tensorflow(cpu版本)及keras 1.本来电脑安装的是anaconda3 5.3.1,但安装的python版本是3.7,后来卸载了安装anaconda3 4.4.0,这个版本是3.6 2.打开Anaconda Prompt conda --version //检查Anaconda是否成功安装(如果成功会显示版本号) conda update conda //更新conda版本 conda create -n

本博客主要用于在Ubuntu14.04 64bit 操作系统上搭建google开源的深度学习框架tensorflow. 0.安装CUDA和cuDNN 如果要安装GPU版本的tensorflow,就必须先安装CUDA和cuDNN,请参考Caffe学习笔记2--Ubuntu 14.04 64bit 安装Caffe(GPU版本). 1.安装tensorflow github上下载已经编译好的.whl文件. 输入如下, sudo pip install tensorflow-0.8.0-cp27-non

tomcat作为日常开发的web应用服务器,给开发测试带来了很多便利,tomcat的运行依赖JDK的支持,在安装JDK时经常会配置环境变量:JAVA_HOME.CLASSPAT,且需要添加path变量.把应用部署到tomcat下时大多数不需要修改运行环境,但是有时候需要修改JDK的版本,从可以修改tomcat运行时的JDK版本,我们可以知道使用tomcat时不时必须要配置JDK环境变量,因为我们可以通过修改tomcat的文件,指定tomcat运行时的JDK版本. 下面说明如何修改tomcat运行

前言: TensorFlow 有cpu和 gpu两个版本:gpu版本需要英伟达CUDA 和 cuDNN 的支持,cpu版本不需要:本文主要安装gpu版本. 1.环境 gpu:确认你的显卡支持 CUDA,这里确认. vs2015运行时库:下载64位的,这里下载,下载后安装. python 3.6/3.5:下载64位的,这里下载,下载后安装. pip 9.0.1(确认pip版本 >= 8.1,用pip -V 查看当前 pip 版本,用python -m pip install -U pip升级pip

官网地址:http://nginx.org/ 进到官网 我这里下载的是 稳定版的 windows版本. 开始我们的简单测试 步骤一:找到nginx的压缩包,(随意找个地方)解压 步骤二:进入conf文件夹 步骤三:在F盘中 新建一个test.html 文件 (这里是方便测试) !!!!! ---->  静态资源 步骤四:修改nginx.conf文件 nginx.conf 文件 修改如下 步骤五:进行访问从而找到静态资源 1.找到nginx的安装目录 然后 cmd 直接进入命令行窗口 2.star

log:Loaded runtime CuDNN library: 7.1.4 but source was compiled with: 7.2.1. 我安装的事cuda 9.0  cudnn 7.1.4(nvidia官网会给给出对应的版本的)  安装cudnn是真的麻烦,因为注册账号的时候特别的恶心.参考了这个老哥的    https://blog.csdn.net/XCCCCZ/article/details/80385448 TensorFlow  版本1.8  1.12  都试过都出现

每次下载更新谷歌浏览器是一件很蛋疼的事情.百度搜索"谷歌浏览器下载地址",居然有很多骗子网站,相信有很多不知所以的人中招了.收集了一些chrome的安装包,放在了百度云里面(打不开的话刷新一下): https://pan.baidu.com/s/1boDB4v1 (截百度云图) 谷歌浏览器中文官方地址(一般打不开): http://www.google.cn/intl/zh-CN/chrome/browser/ (官网打开截图) 谷歌浏览器简介: 谷歌浏览器Google Chrome是

前面ytkah弄了一个iso微信各版本列表,现在就来整一个微信 for Android各版本列表,方便大伙下载.每个版本都放出一些新的功能或修复相关错误,详情可以点击下面的版本链接进行查看.资源收集于网络,不用谢,请叫我雷锋,哈哈哈 微信 6.3.18 for Android 全新发布2016-05-25 微信 6.3.16 for Android 全新发布2016-04-19 微信 6.3.15 for Android 全新发布2016-03-15 微信 6.3.13 for Android

微信在不断地更新迭代,ios微信下载点击这里立即开始(手机电脑都可以,电脑端要安装iTunes),每个版本都放出一些新的功能或修复相关错误,详情可以点击下面的版本链接进行查看.(这里有Android微信各版本列表) 微信 6.3.15 for iOS 发布2016-03-21 微信 6.3.13 for iOS 发布2016-02-01 微信 6.3.9 for iOS 发布2015-12-29 微信 6.3.8 for iOS 发布2015-12-11 微信 6.3.7 for iOS 发布2

开发环境:开发板:FriendlyARM Tiny6410 主机:CentOS release 6.4 (Final) 开发板与主机通过串口线连接 调试用的uboot源码为开发板光盘提供的u-boot-mini6410-20110405.tar.gz   在调试uboot时,没有必要把临时版本写到nand flash中,既耗时又损伤nand flash.可将uboot的调试版本下载到sdram中运行. 预先在nand flash中烧写完好的u-boot.bin文件,使开发板从nand flash

其实这不是一个很困难的事情,但是发现好多同学都不知道,其实只需直接访问Oracle的官网就可以找到,鉴于Oracle经常改到下载面也我这里直接粘贴下载地址 http://www.oracle.com/technetwork/database/enterprise-edition/downloads/index.html?ssSourceSiteId=ocomen oracle只提供每个版本的基础版本数据库,例如我们常说的10R2,11gR1(当然这两个版本现在因为支持期,官网已经不提供下载了),

一.安装cuda 具体安装过程见我的另一篇博客,ubuntu16.04下安装配置深度学习环境 二.安装tensorflow 1.具体安装过程官网其实写的比较详细,总结一下的话可以分为两种:安装release版本和源码编译安装.因为源码编译安装比较繁琐,且需要安装谷歌自己的编译器bazel,所以我选择安装编译好的. 2.我写这篇博客的时候tensorflow更新到了1.4.0,安装编译好的一定看版本,因为每个版本依赖的底层库是不一样的. 1.4.0版本安装之前需要安装CUDA-8,cuDNN v6

以下是风哥收集的Linux系统各种版本ISO镜像下载,包括redhat,centos,oracle,ubuntu等linux操作系统. Linux下载1:红帽RedHat Linux(RHEL5.RHEL6.RHEL7.RHEL8) http://pan.baidu.com/s/1sjym7NZ (1)rhel-server-5.1-i386-dvd.iso (2)rhel-server-5.1-x86_64-dvd.iso (3)rhel-server-5.2-i386-dvd.iso (4)

注:其实该方法适用于提取Xilinx官网的任意工具的任意版本的迅雷下载地址 ①进入Xilinx官网,进入Device->Design Tools,选择你想要下载的任意工具.②进入新web页面,右方点击“Downloads”.③进入版本选择页面,选择想要的版本号,点击相应的下载链接.④进入基于Java的Web下载页面(前提:你必须有Xilinx账户并登录).⑤复制web浏览器地址栏的内容到文本编辑器中,例如:https://xilinx-ax-dl.entitlenow.com/dl/ul/201