在一个月黑风高的夜晚,自己无聊学习的SQL的时候,练习,突发奇想的想实现一个功能查询,一张成绩表有如下字段,班级ID,英语成绩,数据成绩,语文成绩如下图 实现 查询出 每个班级英语成绩最高的前两名的记录. 看起来不难的业务,做起来才知道还挺麻烦的,说白了其实就是实现分组后的组内排序,一般不思考的话我们会写出这样的语句: select top 2 English,Classid from CJ group by Classid order by English desc 出现这个错误,应该就明白了

上一篇里面我们实现了单表查询和top N查询,这一篇我们来讲述如何实现多表连接和group by分组. 一.多表连接 多表连接的时间是数据库一个非常耗时的操作,因为连接的时间复杂度是M*N(M,N是要连接的表的记录数),如果不对进行优化,连接的产生的临时表可能非常大,需要写入磁盘,分多趟进行处理. 1.双表等值join 我们看这样一个连接sql: select PS_AVAILQTY,PS_SUPPLYCOST,S_NAME from SUPPLIER,PARTSUPP ; 可以把这个sql理解

join多表连接和group by分组 上一篇里面我们实现了单表查询和top N查询,这一篇我们来讲述如何实现多表连接和group by分组. 一.多表连接 多表连接的时间是数据库一个非常耗时的操作,因为连接的时间复杂度是M*N(M,N是要连接的表的记录数),如果不对进行优化,连接的产生的临时表可能非常大,需要写入磁盘,分多趟进行处理. 1.双表等值join 我们看这样一个连接sql: select PS_AVAILQTY,PS_SUPPLYCOST,S_NAME from SUPPLIER,P

描述:最近业主有这么一个需求,根据集合中 时间段进行过滤,过滤的时间时间段为日期类型字符串,需要根据某一日期进行截取后.进行分组,排序 概述题目:根据createTime时间段做查询,然后以 天进行分组,对分组后的结构排序 1.集合信息如下(集合名称为 :DBDH) : {    "_id" : "123456789",    "createTime" : "20180815155266",    "infoPath

原创文章,转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/weix-l/p/7521278.html: 若有错误,请评论指出,谢谢! 1. 聚合函数(Aggregate Function) MySQL(5.7 ) 官方文档中给出的聚合函数列表(图片)如下: 详情点击https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/group-by-functions.html . 除非另有说明,否则聚合函数都会忽略空值(NULL values). 2. 聚合函数的使用

类如 有一个帖子的回复表,posts( id , tid , subject , message , dateline ) , id 为 自动增长字段, tid为该回复的主题帖子的id(外键关联), subject 为回复标题, message 为回复内容, dateline 为回复时间,用UNIX 时间戳表示, 现在要求 选出 前十个来自不同主题的最新回复 这样一个sql语句选出来的并非你想要的 最新的回复,而是最早的回复,实际上是某篇主题的第一条回复记录! 也就是说 GROUP BY 语句没

这一节大家共同学习下LINQ的基本用法,主要包括LINQ的分组,排序,和内外连接. 1.分组 基本语法:  group element by key element 表示查询结果返回的元素,key表示分组条件.group子句返回的类型为IGrouping<TKey,TElement>的查询结果. IGrouping<TKey,TElement>可以看成一个hashtable内部嵌套一个list列表的数据结果. 其中TElement就是一个list 我们看下面的一个事例,下面这个实例

目录 写在前面 Convolution VS Group Convolution Group Convolution的用途 参考 博客:blog.shinelee.me | 博客园 | CSDN 写在前面 Group Convolution分组卷积,最早见于AlexNet--2012年Imagenet的冠军方法,Group Convolution被用来切分网络,使其在2个GPU上并行运行,AlexNet网络结构如下: Convolution VS Group Convolution 在介绍Gro

转载:https://www.cnblogs.com/alsf/p/6344197.html 1.row_number() over()排序功能: (1) row_number() over()分组排序功能: 在使用 row_number() over()函数时候,over()里头的分组以及排序的执行晚于 where group by  order by 的执行. partition by 用于给结果集分组,如果没有指定那么它把整个结果集作为一个分组,它和聚合函数不同的地方在于它能够返回一个分组

实战经历,由于本人在共享单车上班,我们的单车管理模块,可以根据单车号查询单车,但是单车号没有设置unique(独一无二约束),说以这就增加了单车号可能重复的风险,但是一般情况下,单车号是不会重复的,因为平台的单车都是人工录入的,但是二般情况下,就会出现,一旦出现,那么就shit了,很不幸,今天就出现了这个问题,“一个单车号,可以在单车管理模块查出来有两条记录”这个时候,我们就必须把出现这种问题的单车号,再次手动编辑改变,由于数据库里,单车管理表里有成千上万个单车,但是,都有哪一个单车号出现了两次

类如 有一个帖子的回复表,posts( id , tid , subject , message ,  dateline ) , id 为 自动增长字段, tid为该回复的主题帖子的id(外键关联),  subject 为回复标题, message 为回复内容, dateline 为回复时间,用UNIX 时间戳表示, 现在要求 选出 前十个来自不同主题的最新回复 SELECT * FROM posts GROUP BY  tid  LIMIT 10 这样一个sql语句选出来的并非你想要的 最新的

例子:在一个StudentScore表中,有序号ID,班级ClassId,学生姓名Name,性别Sex,语文成绩ChineseScore,数学成绩MathScore,平均成绩AverageScore等等一些学生成绩及个人信息字段 问一:每个班级中,平均成绩在60(含60)分以上的学生人数? 问二:每个班级中本次考试平均成绩是班级前三的同学的所有信息? 问三:每个班级中语文与数学都达到60(含60)分以上的同学的所有信息? 一.Group By 分组 group by ClassId group

package com.profile.mainimport org.apache.spark.sql.expressions.Windowimport org.apache.spark.sql.functions._ import org.apache.log4j.{Level, Logger} import com.profile.tools.{DateTools, JdbcTools, LogTools, SparkTools}import com.dhd.comment.Constant

1.row_number() over()排序功能: (1) row_number() over()分组排序功能: 在使用 row_number() over()函数时候,over()里头的分组以及排序的执行晚于 where group by  order by 的执行. partition by 用于给结果集分组,如果没有指定那么它把整个结果集作为一个分组,它和聚合函数不同的地方在于它能够返回一个分组中的多条记录,而聚合函数一般只有一个反映统计值的记录. 例如:employee,根据部门分组排

简述问题“统计最新时刻处于某一状态的设备的数量” 1. 首先子查询结果,可以看到每个设备最新的状态信息 2.1 在子查询的基础上,对设备状态进行分组,进行统计每个状态的设备数量 2.1.1 可以看到处于'火警'状态的数量是2,没有问题,但是看下一张图 2.1.2 可以看到处于'故障'状态的数量是(n/a),此处便出现问题,如果你将此值返回,service层则会报nullpointexception,进行try...catch可以解决 serviceImpl层处理方式 2.2 在子查询的基础上,不

在一些应用中,需要将List中的对象按某种情况分组或者排序处理.做个小结如下: 1. 如一个List中存放了ProductDoing对象,productDoing对象有rawTypeId 现在要求将rawTypeId分组处理. 先用Map找出list中所有的分组: //原料类型组 Map<Integer,String> groups = new HashMap<Integer,String>(); for(ProductDoing pd : products){ groups.pu

昨天老板让我查询项目中(众筹),没人刚发起感召后,前三笔钱的入账时间和金额,这把大哥整懵逼了,group by在某些方面是好使,但这次不能为我所用了,获取第一笔进账是简单,可以用group by 直接获取就好,但是后面的呐,我百度反思后,最终实现,上代码,今天写篇博客,也算是记录一下这个知识点: 获取第一笔进账,我是这么搞得 select o.id,f.createdTime,round(f.money/100,0),sum(f.money) ct from(select *from organ

分组.排序操作                                                                                         select * from student order by id desc,height asc;                                                         排序,mysql默认根据主键正序排列,order by 排序字段,asc正序,desc倒序,防

当使用GROUP BY 分组,默认返回的数据是组中最小的记录即id最小的数据, 当开发中经常会需要分组后将最新的数据放在前面, 为了实现需求,使用了嵌套查询,分别使用order by来排序 SELECT id, from_id, to_id, conversation_id, created_date, has_read, content FROM ( SELECT * FROM message WHERE from_id = 6 OR to_id = 6 ORDER BY created_da

事情是这样的,最近领导给了一个新的需求,要求在一张订单表中统计每个人第一次和第二次购买的时间间隔,最后还需要按照间隔统计计数,求出中位数等数据. 由于MySQL不想Oracle那般支持行号.中位数等,所以怎么在表中统计处数据成为了关键 订单表结构,主要包含字段如下 id.订单号.购买人id.下单时间.商品信息字段.购买人信息字段等 1.为了方便后续统计,我的想法是构建了一张中间表,只存储一些关键字段,如购买人id,下单时间,订单号,以及购买的第几次,结构如下图: 字段解释:fans_id:购买人

mysql有两种方式可以生成有序的结果,通过排序操作或者按照索引顺序扫描,如果explain的type列的值为index,则说明mysql使用了索引扫描来做排序(不要和extra列的Using index搞混了,那个是使用了覆盖索引查询).扫描索引本身是很快的,因为只需要从一条索引记录移动到紧接着的下一条记录,但如果索引不能覆盖查询所需的全部列,那就不得不扫描一条索引记录就回表查询一次对应的整行,这基本上都是随机IO,因此按索引顺序读取数据的速度通常要比顺序地全表扫描慢,尤其是在IO密集型的工作