怎么按粉丝数抓取b站up

2024-09-01

Java + golang 爬取B站up主粉丝数

自从学习了爬虫,就想在B站爬取点什么数据,最近看到一些个up主涨粉很快,于是对up主的粉丝数量产生了好奇,所以就有了标题~ 首先,我天真的以为通过up主个人空间的地址就能爬到 https://space.bilibili.com/137952 但事与愿违,给这个地址发送请求返回来的并不是我们想要的页面数据,而是一个类似于要求用户更换浏览器的错误页面我们可以使用postman来模拟发送这个请求响应的页面就是这个 <!DOCTYPE html> <html> <head>

抓取B站小视频

抓取B站小视频的代码如下: #请求库import requests #请求头部信息(用户代理)headers={ 'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/70.0.3538.110 Safari/537.36'} #定义全局变量count=1 def video_downloads(url_video): ''' 请求视频的下载链接把

【手记】让Fiddler抓取入站请求，或者叫用Fiddler做反向代理

注意:本文不涉及HTTPS的场景最近在弄公众号开发,除了主动去调公众号接口,还存在公众号后台要反过来调你的情形,攻受转换一线间.对于回调的情况,想要知道对方是怎样来请求的很有必要.此前经常用Fiddler抓取从本机出去的请求,非常好用,现在就想能不能反过来,让它抓取进来的请求.搜索一番,答案是肯定的,而且官网就有文档说这事: http://docs.telerik.com/fiddler/configure-fiddler/tasks/usefiddlerasreverseproxy 本文实际

用python 抓取B站视频评论，制作词云

python 作为爬虫利器,与其有很多强大的第三方库是分不开的,今天说的爬取B站的视频评论,其实重点在分析得到的评论化作嵌套的字典,在其中取出想要的内容.层层嵌套,眼花缭乱,分析时应细致!步骤分为以下几点: F12进入开发者选项进入B站你想观看的视频页面,例如我看的是咬人猫的一个视频,进入开发者选项后,向下拉取视频评论,这时评论内容才被加载出来,此刻在开发者选项中网络那里就可以看到从网站获取的很多信息,仔细查找,发现我们想要的如下图:可以看到评论区的内容,点开消息头中的请求网址(https://

3行！仅3行代码就能抓取B站（弹幕、评论、用户）数据

今天介绍一个获取B站数据的Python扩展库-bilibili_api 可以获取的数据包括: video-视频模块 user-用户模块 dynamic-动态模块这次用“Running Man”十周年特辑的视频,来做个获取弹幕的Demo. 我是对比没有对比,就没有伤害,就像最近的“哈工大”某学生和“浙大”某学生一样. 这是之前获取弹幕的过程: 1.弹幕数据接口 https://comment.bilibili.com/123072475.xml (一个固定的url地址 + 视频的cid + .

wget 抓取整站

wget -r -p -np -k http://doc.code365.net/Manual/FreeBSD_Arch_HandBook/ -r 递归 -p, --page-requisites(页面必需元素) -np, --no-parent(不追溯至父级) -k 将下载的HTML页面中的链接转换为相对链接即本地链接找了几个wget技巧,发一下. $ wget -r -np -nd http://example.com/packages/ 这条命令可以下载 http://example.c

wget整站抓取、网站抓取功能；下载整个网站；下载网站到本地

wget -r -p -np -k -E http://www.xxx.com 抓取整站 wget -l 1 -p -np -k http://www.xxx.com 抓取第一级 -r 递归抓取-k 抓取之后修正链接,适合本地浏览 http://blog.sina.com.cn/s/blog_669fb0c3010137bq.html wget -m -e robots=off -k -E "http://www.abc.net/"可以将全站下载以本地的当前工作目录,

简易数据分析 13 | Web Scraper 抓取二级页面

这是简易数据分析系列的第 13 篇文章. 不知不觉,web scraper 系列教程我已经写了 10 篇了,这 10 篇内容,基本上覆盖了 Web Scraper 大部分功能.今天的内容算这个系列的最后一篇文章了,下一章节我会开一个新坑,说说如何利用 Excel 对收集到的数据做一些格式化的处理和分析. Web Scraper 教程的全盘总结我放在下一篇文章,今天先开始我们的实战教程. 在前面的课程里,我们抓取的数据都是在同一个层级下的内容,探讨的问题主要是如何应对市面上的各种分页类型,但对于详

python爬虫-抓取acg12动漫壁纸排行设置为桌面壁纸

ACG-wallpaper 初学python,之前想抓取P站的一些图片来着,然后发现acg12这里有专门的壁纸榜单,就写了个抓取壁纸作为mac桌面壁纸玩玩. 功能:抓取acg12壁纸榜单的动漫壁纸,并定时随机设定为桌面壁纸 v1: 暂时完成两个脚本并且分步执行:1.生成acg12文件夹并抓取定额壁纸到本地.2.读取壁纸文件夹,随机选择一张壁纸调用appleScript设置桌面壁纸. spider.py 完成图片抓取功能,由于acg12中的url格式规律很好找,只需要找到图片存放的url规律就行,

Python爬虫入门教程 32-100 B站博人传评论数据抓取 scrapy

1. B站博人传评论数据爬取简介今天想了半天不知道抓啥,去B站看跳舞的小姐姐,忽然看到了评论,那就抓取一下B站的评论数据,视频动画那么多,也不知道抓取哪个,选了一个博人传跟火影相关的,抓取看看.网址: https://www.bilibili.com/bangumi/media/md5978/?from=search&seid=16013388136765436883#short 在这个网页看到了18560条短评,数据量也不大,抓取看看,使用的还是scrapy. 2. B站博人传评论数据案例-

Python 3.6 抓取微博m站数据

Python 3.6 抓取微博m站数据 2019.05.01 更新内容 containerid 可以通过 "107603" + user_id 组装得到,无需请求个人信息获取: 优化多线程抓取,修复之前因urllib.request全局定义,导致代理无法正常切回本地IP: 优化分布式抓取策略,由每台机器顺序获取用户ID 再拼装URL抓取策略,修改为每台机器顺序获取URL进行抓取.防止由于某个微博账号微博动态过多导致负责本ID的机器长时间运行,而其他机器就要等待,浪费时间和资源. 加入I

Scrapy 使用CrawlSpider整站抓取文章内容实现

刚接触Scrapy框架,不是很熟悉,之前用webdriver+selenium实现过头条的抓取,但是感觉对于整站抓取,之前的这种用无GUI的浏览器方式,效率不够高,所以尝试用CrawlSpider来实现. 这里通过一个实例加深对Scrapy框架的理解. 本文开发环境: Win7 64位 Python 3.6 Scrapy 1.5.1 VS Code 1.27.2 本文目标:抓取网站https://blog.scrapinghub.com的所有文章标题. 本文目录: 1.首页的布局分析 2.VSC

python抓取百度百科点赞数等动态数据

利用selenium 模拟浏览器打开页面,加载后抓取数据 #!/usr/bin/env python # coding=utf-8 import urllib2 import re from bs4 import BeautifulSoup from selenium import webdriver import time import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf-8') class BaikeSpider(): def __init

jmeter旅程第一站：Jmeter抓包浏览器或者抓取手机app的包

学习jmeter?从实际出发,我也是一个初学者,会优先考虑先用来做一些简单的抓包.接口测试,在实践的过程中学习jmeter用途.那么接下来,这篇文章我会以jmeter抓包开启我的jmeter旅程. 这里以火狐浏览器.安卓手机为例. 一.浏览器抓包 1.在jmeter中创建线程组,然后新增http代理服务器,配置代理信息. 配置代理信息如下图:Global Settings设置任意未占用的端口号(0000~9999),HTTPS Domains设置代理IP(这里填写jmeter所在机器的IP地址)

Python开源爬虫项目代码：抓取淘宝、京东、QQ、知网数据--转

数据来源:数据挖掘入门与实战公众号: datadw scrapy_jingdong[9]- 京东爬虫.基于scrapy的京东网站爬虫,保存格式为csv.[9]: https://github.com/taizilongxu/scrapy_jingdong QQ-Groups-Spider[10]- QQ 群爬虫.批量抓取 QQ 群信息,包括群名称.群号.群人数.群主.群简介等内容,最终生成 XLS(X) / CSV 结果文件.[10]: https://github.com/casparts

利用cookies+requests包登陆微博，使用xpath抓取目标用户的用户信息、微博以及对应评论

本文目的:介绍如何抓取微博内容,利用requests包+cookies实现登陆微博,lxml包的xpath语法解析网页,抓取目标内容. 所需python包:requests.lxml 皆使用pip安装即可 XPath即为XML路径语言,它是一种用来确定XML(标准通用标记语言的子集)文档中某部分位置的语言.XPath基于XML的树状结构,提供在数据结构树中找寻节点的能力. xPath 同样也支持HTML. XPath 是一门小型的查询语言,这里我们将它与 python 爬虫相结合来介绍. xpa

python抓取历年特码开奖记录

背景: 小时候,有种游戏,两个主人公:白XX和曾XX,每个家庭把他俩像活菩萨一样供着,供他们吃,供他们穿做生意的老板为了这两位活菩萨,关门大吉农民为了这两位活菩萨卖牛卖田变卖家产做官的为了这两位活菩萨丢掉乌纱帽跳楼,自杀,跳河,跑路成了一时的风气当然,买码也是闹出很多笑话的比如:不识字的农民看个CCTV7频道还看出了个特码,最后押注了07,还特么中了大奖. 很多人为了白XX和曾XX,最后变成了CCTV少儿频道天线宝宝的忠实粉丝,这也可以看出特码啊,有木有啊想起一位长者退休后俨然成

NetCloud——一个网易云音乐评论抓取和分析的Python库

在17的四月份,我曾经写了一篇关于网易云音乐爬虫的文章,还写了一篇关于评论数据可视化的文章.在这大半年的时间里,有时会有一些朋友给我发私信询问一些关于代码方面的问题.所以我最近抽空干脆将原来的代码整理了一下,做成了一个Python模块NetCloud放在Pypi上了.目前只是对原来的代码做了一些整理与重构,功能还很不完善,后续打算抽空继续完善,如果有人用的话可能会长期维护下去. 目前只需要使用命令pip install NetCloud 即可以完成模块的安装,支持Windows与Linux系统,

C语言Linix服务器网络爬虫项目（二）项目设计和通过一个http请求抓取网页的简单实现

我们通过上一篇了解了爬虫具体要实现的工作之后,我们分析得出的网络爬虫的基本工作流程如下: 1.首先选取一部分精心挑选的种子URL: 2.将这些URL放入待抓取URL队列: 3.从待抓取URL队列中取出待抓取在URL,解析DNS,并且得到主机的ip,并将URL对应的网页下载下来,存储进已下载网页库中.此外,将这些URL放进已抓取URL队列.4.分析已抓取URL队列中的URL,分析其中的其他URL,并且将URL放入待抓取URL队列,从而进入下一个循环. 一.爬虫设计从爬虫的角度对互联网进行划分,可

Python爬虫入门教程 16-100 500px摄影师社区抓取摄影师数据

写在前面今天要抓取的网站为 https://500px.me/ ,这是一个摄影社区,在一个摄影社区里面本来应该爬取的是图片信息,可是我发现好像也没啥有意思的,忽然觉得爬取一下这个网站的摄影师更好玩一些,所以就有了这篇文章的由来. 基于上面的目的,我找了了一个不错的页面 https://500px.me/community/search/user 不过细细分析之后,发现这个页面并不能抓取到尽可能多的用户,因为下拉一段时间,就不能继续了,十分糟心,难道我止步于此了么,显然不可能的,一番的努力之后(

怎么按粉丝数抓取b站up

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