http请求很多时候会受到网络阻塞.重连等原因导致响应很慢,如果此时做了一些操作,但过几秒后又响应了之前的请求,就会造成很多问题,此时我们可以使用abort()方法强制停止http请求: let ajaxGet = $.get('URL',{id:1},function(data){ … }); ajaxGet.abort();   1. $.get返回的数据类型是XMLHttpRequest,请参考手册.($.post.$.ajax.$.getJSON.$.getScript也同样): 2.

近几年,随着 Web 开发逐渐成熟,前后端分离的架构设计越来越被众多开发者认可,使得前端和后端可以专注各自的职能,降低沟通成本,提高开发效率. 在前后端分离的开发模式下,前端和后端工程师得以并行工作.当遇到前端界面展示需要的数据,而后端对应的接口还没有完成开发的情况时,需要一个数据源来保证前端工作的顺利进行. 今天这篇文章,我们会介绍几种常见的方法和其中存在的问题,并提出如何基于HTTP 请求拦截,快速解决跨域和代理 mock 问题的方案. 常见方法及问题 请求 mock 服务器 最常规的做法是

前言 前几篇我们比较基础的讲了下MVC中的知识,这一节我们穿插点知识,讲讲MVC中我们可以提高性能的办法. Razor视图引擎优化(优化一) 我们知道默认情况下配置MVC去解析一个视图会首先约定通过查找所有的匹配Web Form视图引擎的名称.例如当我们查找一个不存在的视图时,会出现如下错误: 从上面我们可以很明显的知道,如果我们MVC应用程序中没有使用ASPX视图时,当我们在Action方法中通过 return View() 返回视图或者 Html.RenderPartial 等查找视图时每次

前言: 一直在使用Memcache,但是对其内部的问题,如它内存是怎么样被使用的,使用一段时间后想看看一些状态怎么样?一直都不清楚,查了又忘记,现在整理出该篇文章,方便自己查阅.本文不涉及安装.操作.有兴趣的同学可以查看之前写的文章和Google. 1:参数 memcached -h memcached -p <num> TCP端口,默认为11211,可以不设置 -U <num> UDP端口,默认为11211,0为关闭 -s <file> UNIX socket -a

解析:Memcached是什么? Memcached是由Danga Interactive开发的,高性能的,分布式的内存对象缓存系统,用于在动态应用中减少数据库负载,提升访问速度. 一.软件版本    libevent 稳定版wget http://monkey.org/~provos/libevent-1.4.14b-stable.tar.gz memcached 稳定版wget  http://memcached.googlecode.com/files/memcached-1.4.5.ta

Fresco是Facebook公司的黑科技:http://fresco-cn.org/ 真三级缓存,变换后的BItmap(内存),变换前的原始图片(内存),硬盘缓存.在内存管理上做到了极致.对于重度图片使用的APP应该是非常好的.它一般是直接使用SimpleDraweeView来替换ImageView 注意事项:SimpleDraweeView的width和height属性必须是明确值,而不能直接用wrap_content这种内容填充的数值:除非宽度和高度有一个是固定的,然后设置了二者的比例(s

Jetty 服务器的知识 也许你还没有听说过这个Jetty服务器,不过它确实是一种比较轻量级的Java服务器,和Tomcat一样,专门解释JavaWeb程序的服务器.因为在之前学习Java Web 的时候总是遇到Tomcat配置出错,什么WebRoot目录之类的,不知道你有没有遇到过.偶然的一个机会接触到了Jetty服务器,因为我们可以直接在Java项目中使用这个服务器,需要的就只是简单地把相关的JAR包导入即可,也可以像普通的服务器那样使用. 1.直接当做服务器使用 Jetty和Tomcat一

web缓存位于内容源Web服务器和客户端之间,当用户访问一个URL时,Web缓存服务器会去后端Web源服务器取回要输出的内容,然后,当下一个请求到来时,如果访问的是相同的URL,Web缓存服务器直接输出内容给客户端,而不是向源服务器再次发送请求.Web缓存降低了内容源Web服务器,数据库的负载,减少了网络延迟,提高了用户访问的响应速度,增强了用户体验. web缓存服务器中,最著名的要数Squid Cache(简称为Squid),Squid是一个流浪的自由软件的代理服务器和Web缓存服务器.---

负载均衡技术对于一个网站尤其是大型网站的web服务器集群来说是至关重要的!做好负载均衡架构,可以实现故障转移和高可用环境,避免单点故障,保证网站健康持续运行.关于负载均衡介绍,可以参考:linux负载均衡总结性说明(四层负载/七层负载) 由于业务扩展,网站的访问量不断加大,负载越来越高.现需要在web前端放置nginx负载均衡,同时结合keepalived对前端nginx实现HA高可用.1)nginx进程基于Master+Slave(worker)多进程模型,自身具有非常稳定的子进程管理功能.在

1)nginx的反向代理:proxy_pass2)nginx的负载均衡:upstream 下面是nginx的反向代理和负载均衡的实例: 负载机:A机器:103.110.186.8/192.168.1.8后端机器1:B机器:192.168.1.102后端机器2:C机器:192.168.1.103 需求:1)访问A机器的8080端口,反向代理到B机器的8080端口: 访问A机器的8088端口,反向代理到C机器的8088端口: 访问http://103.110.86.8:8090/ios,反向代理到B

在日常运维工作中,运维人员会时常使用到nginx的反向代理,负载均衡以及缓存等功能来优化web服务性能. 废话不多说,下面对测试环境下的nginx反向代理+缓存开启+url重写+负载均衡(带健康探测)搭建过程做一记录: 一.后端的Real Server的准备 两台RS服务器(192.168.1.104/192.168.1.105)要事先配置好nginx.并且nginx访问均是用ip访问即可,方便实验效果! 二.nginx代理服务器192.168.1.103(假设外网ip是111.112.114.

下面我们看一下Apache的 MaxClients 参数在Full GC 发生时是如何影响系统的. 大部分开发人员都知道在由于GC发生而导致的”停止世界现象(STW) “(详细请参见Understanding Java Garbage Collection).尤其是,NHN的Java开发人员经常会遇到由于GC原因导致的Tomcat报错.由于Java 虚拟机 (JVM)管理着内存,以Java为基础的程序无法摆脱GC导致的STW现象.假如在某一个时间,当你正在操作你开发的应用时,GC开始执行.即使T

转载自Csdn:http://blog.csdn.net/hulihui/article/details/3158613 (原创文章,转载请注明来源:http://blog.csdn.net/hulihui) 0 前言 >>[前言].[第1节].[第2节].[第3节].[第4节].[第5节].[第6节] 在程序设计与实际应用中,Socket数据包接收服务器够得上一个经典问题了:需要计算机与网络编程知识(主要是Socket),与业务处理逻辑密切(如:包组成规则),同时还要兼顾系统运行的稳定.效率

本文是GC专家系列中的第四篇.在第一篇理解Java垃圾回收中我们学习了几种不同的GC算法的处理过程,GC的工作方式,新生代与老年代的区别.所以,你应该已经了解了JDK 7中的5种GC类型,以及每种GC对性能的影响. 在第二篇Java垃圾回收的监控中介绍了在真实场景中JVM是如何运行GC,如何监控GC数据以及有哪些工具可用来方便进行GC监控. 在第三篇GC 调优中基于真实案例介绍了可用于GC调优的最佳选项.同时也描述了如何通过降低移动到老年代中对象的数量来缩短Full GC耗时,以及如何设置GC类

ASIHTTPRequest使用指南---<<翻译稿>> 当第一次使用ASIHTTPRequest进行http请求时,会出现非常多的bug提示.查了一些资料,发现在少倒入了几个资源包:大概是: CFNetwork.framework; SystemConfiguration.framework; MobileCoreServices.framework.   原文:http://allseeing-i.com/ASIHTTPRequest/How-to-useCreating an

本文主要对近期所翻阅的一些论文及资料进行的概要性整理,后续会有更多的关于HLA的研究细节发布,基于博客园的知识共享平台,以期共同进步! 一.引言 仿真的历史由来已久,在系统研制过程中,基于建模及仿真技术能够有效的降低系统研制周期.提高研发效率以及提高系统的可靠性和稳定性.随着系统规模和复杂度的不断提高,如何提高仿真效率是重要的研究课题之一.分布式仿真能够充分利用分布式并行计算的特点,大幅度提高仿真效率. 不同企业.组织,或统一组织内的不同部门由于专业领域的不同,一般是基于自身专业领域开发不同的仿

Github地址 由于Alamofire是swift网络库,所以,以下的所有介绍均基于swift项目 导入Alamofire 以下为使用cocoapods导入,其余的方式请参考官网 source 'https://github.com/CocoaPods/Specs.git' platform :ios, '10.0' use_frameworks! # 这句一定不要忘了 target '<Your Target Name>' do pod 'Alamofire', '~> 4.5' e

http://www.jb51.net/article/121235.htm Nginx作为负载均衡服务器,用户请求先到达nginx,再由nginx根据负载配置将请求转发至不同的Web服务器.下面通过本文给大家分享Nginx负载均衡配置简单配置方法,需要的的朋友参考下吧 背景 当一个网站从小到大,访问量逐渐增大现有的服务器已经支撑不住,一般的解决方案就是缓存.加服务器.数据库读写分离.实行负载均衡分布式等等,本人对这些技术方案都没有在项目中具体的实践过, 但是一直听同事过说起,利用空闲时间自我学

memcached提供一系列的命令进行优化的查看,方便我们调整我们的存储策略,查看我们的使用率,内存的使用率以及浪费情况.常用的命令有stats.stats settings.stats items.stats slabs 1.1.1. memcached  stats命令 memcached  stats命令主要是查询服务器的运行状态和其他内部数据,包含如下这些: 1:pid :服务器进程ID 2:uptime :服务器运行时间,单位秒 3:time:服务器当前的UNIX 时间 4:versi

=============================================================== Scrapy-Redis分布式爬虫框架 =============================================================== 1.Scrapy-Rdis-project: example (Scrapy-Redis分布式爬虫框架----范例说明(Dmoz网站) ) --------------------------------

分布式爬虫原理 首先我们来看一下scrapy的单机架构:     可以看到,scrapy单机模式,通过一个scrapy引擎通过一个调度器,将Requests队列中的request请求发给下载器,进行页面的爬取. 那么多台主机协作的关键是共享一个爬取队列. 所以,单主机的爬虫架构如下图所示:     前文提到,分布式爬虫的关键是共享一个requests队列,维护该队列的主机称为master,而从机则负责数据的抓取,数据处理和数据存储,所以分布式爬虫架构如下图所示:         MasterSp