安装后检查 1. 确保服务正常运行 首先查看服务的运行状态: #service xxx status 为防止对子服务有疏漏,可使用ps + grep 查看: # ps aux |grep xx 2. 确保服务连接上消息队列 查看相关日志.如nova的日志默认存在于/var/log/nova下. 3. 确保各项服务的各个子服务正常 许多服务下都有实现不同功能的子服务,如:nova 下的 nova-scheduler, nova-compute ,quantum下的 openvswitch插件等.除

查看和清理相关yum安装应用--例如docker包 待办 https://blog.csdn.net/CSDN_duomaomao/article/details/78997138

mac下使用命令行安装.卸载ipa包.查看日志 https://www.cnblogs.com/lily1989/p/8383916.html

本文介绍如何在Ubuntu 14.04 LTS 上安装Juno版的Keystone, 我们采用的是手动安装的方式, 同时仅针对OpenStack的身份与访问管理系统Keystone. 事实上OpenStack不同服务之间提供了非常高的一致性, 对Keystone安装的把握能够帮助理解如何部署OpenStack. 本文分别介绍了利用操作系统的包管理机制和利用源代码安装. 源码安装时还可以让Keystone运行在一个独立的虚拟环境中. 本文对应的系统环境是已经安装了Python 2.7.x的Ubun

这周的作业我开始得好迟啊...然而还是要努力做啊... ××××××××××××××我是萌萌哒分割线×××××××××××××××××××××××××××××××××××× 首先,百度进入官方页面,看到这些: 也就是说,需要先安装permute和lattice包.那么,如何安装?? 呃 首先下载.tar.gz,然后在命令行 sudo R CMD INSTALL package.tar.gz 进入R环境,使用library()查看现在已经安装的包 ×××××××××××××××××××××××××

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hadoop2.5发布:最新编译 32位.64位安装.源码包.API以及新特性 http://www.aboutyun.com/thread-8751-1-1.html (出处: about云开发)     问题导读:1.如何获取Hadoop安装包?2.编译Hadoop过程中,需要注意哪些问题?3.如何寻找API?4.如何获取Hadoop源码? 上述问题有的在本文,有的则在本文链接,感兴趣,可以找找答案 2014年08月06日 Hadoop2.5发布 官网下载地址 对Hadoop2.5进行了编译

插入光盘: 创建挂载点: 创建挂载点. 挂载设备:或者mount /dev/sr0 /mnt/cdrom 安装rpm包: [root@localhost Packages]# rpm -ivh mysql-connector-odbc-5.2.5-6.el7.x86_64.rpm [选项说明:i安装install,v显示详细信息verbose,h显示安装过程hash,--nodeps不检查依赖性] 警告:mysql-connector-odbc-5.2.5-6.el7.x86_64.rpm: 头

在上一篇文章中叙述了具体的安装部署过程,在这里把相应的部署脚本写出来,供大家参考: 一.执行部署的setup.sh脚本: #!/bin/bash ############################################################ ## 执行脚本前手动配置项 ##### ############################################################ # 每台服务器两块网卡,网卡eth0用于管理网络,网卡eth1用于业务

视频安装指南请访问: http://39.96.203.138/wordpress/document/%E8%84%9A%E6%9C%AC%E5%AE%89%E8%A3%85rocky%E7%89%88openstack-1%E6%8E%A7%E5%88%B6%E8%8A%82%E7%82%B91%E8%AE%A1%E7%AE%97%E8%8A%82%E7%82%B9%E7%8E%AF%E5%A2%83%E9%83%A8%E7%BD%B2/ 1.准备1控制节点和1计算节点 首先准备两台虚拟机,可

由于时间很晚了.就不写废话了. conda官方文档地址:http://conda.pydata.org/docs/ 一切其实都可以从miniconda的文档找到,这里只纪录自己操作的时候遇到的值得一说的经验或者问题. miniconda在我前面的文章中也介绍过了,是一个包和环境管理工具. 相当于同时整合了pip和virtualenv的功能. 首先是下载,去官网下载自己对应的版本, 本人试用的mac在本地.所以下载了mac 64版本 下载完成后食用bash install_packge安装. 由于

RPM安装命令1. 安装一个rpm包rpm –ivh 包名“-i” : 安装的意思“-v” : 可视化“-h” : 显示安装进度另外在安装一个rpm包时常用的附带参数有:--force : 强制安装,即使覆盖属于其他包的文件也要安装--nodeps : 当要安装的rpm包依赖其他包时,即使其他包没有安装,也要安装这个包2.升级一个rpm包 命令 rpm -Uvh filename“-U” : 即升级的意思3. 卸载一个rpm包命令 rpm -e filename这里的filename是通过rpm

Anaconda下载及安装及查看安装的Python库用法 Anaconda 是一个用于科学计算的 Python 发行版,提供了包管理与环境管理的功能.Anaconda 利用 conda 来进行 package 和 environment 的管理,并且已经包含了 Python 和相关的配套工具. Anaconda3-4.4下载地址: https://repo.continuum.io/archive/Anaconda3-4.4.0-Windows-x86_64.exe 下载后双击exe文件进行安装

一.安装JDK 1.在/usr/目录下创建java目录 [root@localhost ~]# mkdir/usr/java[root@localhost ~]# cd /usr/java 2.下载jdk,然后解压(或者直接拷贝java安装文件包) [root@localhost java]# curl -O http://download.Oracle.com/otn-pub/java/jdk/7u79-b15/jdk-7u79-linux-x64.tar.gz [root@localhost

1.rpm包形式(包括yum安装)可以rpm -aq|grep http #查看是否安装了apache的包rpm -qi 输入上一步获取的包名 #了解一下这个apache包的信息rpm -ql 输入包名 #此apache包中所有文件安装的位置

Python数据分析必备: 1.Anaconda操作 Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版,支持 Linux, Mac, Windows系统,提供了包管理与环境管理的功能,可以很方便地解决多版本python并存.切换以及各种第三方包安装问题.Anaconda利用工具/命令conda来进行package和environment的管理,并且已经包含了Python和相关的配套工具. conda可以理解为一个工具,也是一个可执行命令,其核心功能是包管理与环境管理.包管理与pip的使用类

http://blog.csdn.net/e421083458/article/details/23963189 cpdump安装配置及抓包分析 预装软件:[plain] view plain copy print?yum -y install flex yum -y install bison yum -y install gcc 下载及安装[plain] view plain copy print?cd /var/install/ wget http://www.tcpdump.org/re

VirtualBox内刚刚安装完Debian9系统,也无法设置共享文件夹.解决的方法就是安装VirtualBox客户端增强包. 1.若直接安装客户端增强包会得到如下提示:root@debian:/opt# ./VBoxLinuxAdditions.run Verifying archive integrity... All good.Uncompressing VirtualBox 5.1.34 Guest Additions for Linux...........VirtualBox Gue

安装python 之前安装python包,导致了python里面的包不兼容,用管理工具卸载也下载不掉,重新安装也安装不上,没有办法只能卸掉python重装. 安装Anaconda Anaconda指的是一个开源的Python发行版本,其包含了conda.Python等180多个科学包及其依赖项.conda也是一个非常好用的管理工具,只不过1500多个包自己用不了多少,我就选只Minicoda,是Anaconda的精简版本,只含有python和conda管理包. 清华大学Miniconda镜像 M

sudo pip3 --version 查看pip3的版本 sudo pip3 install --upgrade pip 更新pip3 sudo pip3 list  查看安装的包列表 如上图, pip升级到18.1版本. 使用pip3 出现以下错误: Traceback (most recent call last): File “/usr/bin/pip3”, line 9, in from pip import main 或者pip 时也出现这个问题 这是pip 10.0.0版本的BUG

刚开始接触python,安装numpy着实费了不少劲.总结一下,新人少走弯路. numpy作用: 是一个 Python 包. 它代表 “Numeric Python”. 它是一个由多维数组对象和用于处理数组的例程集合组成的库. 安装方法: 方法一. 1:下载numpy包.我是在清华镜像上下载的,国内的网站下载速度比较快,也可以登录numpy官网下载. 清华镜像:http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/numpy/ 选择与自己python对应的版本的numpy包