explain 显示了MySql 如何使用索引来处理select语句以及连接表. 使用方式在select 前面加上 explain就可以了 示例:explain select id , name table where name like 'abc%' explain列说明 字段 说明 table 显示这一行的数据是关于哪张表的 type 显示连接使用了何种类型,从最好到最差的连接类型为const.eq_reg.ref.range.indexhe和ALL possible_keys 显示可能应用

explain显示了mysql如何使用索引来处理select语句以及连接表.可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句. 使用方法,在select语句前加上explain就可以了: 如: explain select surname,first_name form a,b where a.id=b.id EXPLAIN列的解释: table:显示这一行的数据是关于哪张表的 type:这是重要的列,显示连接使用了何种类型.从最好到最差的连接类型为const.eq_reg.ref.range.in

公司服务用的mysql,最近在查询时时间很慢,经常会上10多秒,查看了一下查询的执行计划,发现索引没有生效. 存储引擎使用InnoDB. 一开始在主库查询,一直很好奇为什么索引不生效,切换到备库之后,发现备库是有效的. 开始考虑是不是因为索引出问题,后对索引重建,发现效率高了不少. 简单记录一下对比. mysql, , , , , , , ); +----+-------------+---------+-------+---------------+------+---------+-----

SQLSERVER如何查看索引缺失 当大家发现数据库查询性能很慢的时候,大家都会想到加索引来优化数据库查询性能, 但是面对一个复杂的SQL语句,找到一个优化的索引组合对人脑来讲,真的不是一件很简单的事. 好在SQLSERVER提供了两种“自动”功能,给你建议,该怎么调整索引 第一种是使用DMV 第二种是使用DTA (database engine tuning advisor) 数据库引擎优化顾问 这篇文章主要讲第一种 从SQL2005以后,在SQLSERVER对任何一句语句做编译的时候,都会去

在ORACLE数据库中,如果一个比较大的索引在重建过程中耗费时间比较长,那么怎么查看索引重建耗费的时间,以及完成了多少(比例)了呢,我们可以通过V$SESSION_LONGOPS视图来查看索引重建的时间和进度. 官方文档关于V$SESSION_LONGOPS的介绍如下 V$SESSION_LONGOPS This view displays the status of various operations that run for longer than 6 seconds (in absolu

查看索引 mysql> show index from tblname; mysql> show keys from tblname; · Table 表的名称. · Non_unique 如果索引不能包括重复词,则为0.如果可以,则为1. · Key_name 索引的名称. · Seq_in_index 索引中的列序列号,从1开始. · Column_name 列名称. · Collation 列以什么方式存储在索引中.在MySQL中,有值‘A’(升序)或NULL(无分类). · Cardi

我们都知道,提高sql server的数据查询速度,最有效的方法,就是为表创建索引,而索引在对数据进行新增,删除,修改的时候,会产生索引碎片,索引碎片多了,就需要重新组织或重新生成索引,以达到索引的最大效率. 那么我们要如何知道索引的碎片大小呢?在sql server中,碎片的大小是使用碎片比来体现的,按msdn上面的说法,如果碎片比小于30%,我们可以重新组织索引,如果碎片比大于等于30%,我们可以选择重新生成索引. 那么我们在那里可以查看到碎片比呢?最简单的就是在microsoft sql 

查看索引: select * FROM information_schema.TABLE_CONSTRAINTS ; select * FROM information_schema.TABLE_CONSTRAINTS WHERE TABLE_NAME=‘table_name’ ; 查看表信息: show create table table_name; 查看触发器: SELECT * FROM information_schema.`TRIGGERS`;

mysql中支持hash和btree索引.innodb和myisam只支持btree索引,而memory和heap存储引擎可以支持hash和btree索引 我们可以通过下面语句查询当前索引使用情况: show status like '%Handler_read%'; +-----------------------+-------+| Variable_name | Value |+-----------------------+-------+| Handler_read_first | 0

mysql中 myisam,innodb默认使用的是 Btree索引,至于btree的数据结构是怎样的都不重要,只需要知道结果,既然是索引那这个数据结构最后是排好序:就像新华字典他的目录就是按照a,b,c..这样排好序的:所以你在找东西的时候才快,比如你找 “中” 这个字的解释,你肯定就会定位到目录的 z 开头部分: 组合索引可以这样理解,比如(a,b,c),abc都是排好序的,在任意一段a的下面b都是排好序的,任何一段b下面c都是排好序的: 组合索引的生效原则是  从前往后依次使用生效,如果中

 1  Lucen目录介绍 2  lucene-core-3.6.2.jar是lucene开发核心jar包 contrib  目录存放,包含一些扩展jar包 3  案例 建立第一个Lucene项目:lucene3_day1 (1)需要先将数据转换成为Document对象,每一个数据信息转换成为Field(String name, String value, Field.Store store, Field.Indexindex) (2)指定索引库位置Directorydirectory =

相信很多SQL Server DBA或开发人员在重建或重组大表索引时,都会相当郁闷,不知道索引重建的进度,这个对于DBA完全是一个黑盒子,对于系统负载非常大的系统或维护窗口较短的系统,你会遇到一些挑战.例如,你创建索引的时候,很多会话被阻塞,你只能取消创建索引的任务.查看这些索引维护操作的进度.预估时间对于我们有较大的意义,需要根据这个做一些决策.下面我们来看看看看如何获取CREATE INDEX.ALTER INDEX REBUILD.ALTER INDEX ORGANIZE的进度. 索引重组

SQL优化 MySQL版  - 索引分类.创建方式.删除索引.查看索引.SQL性能问题 作者 Stanley 罗昊 [转载请注明出处和署名,谢谢!] 索引分类 单值索引 单的意思就是单列的值,比如说有一张数据库表,表内有三个字段,分别是 id name age,我给age这个字段加一个索引,这就是单值索引,因为只有age这一列是索引: 一个表可以有多个单值索引,我不光可以设置age,我也可以吧name设置成索引,或许更多: 唯一索引 顾名思义,就是不能重复,比如age就不能被设置为唯一索引,因为

查看索引 Confluence 使用被称为 Lucene 的搜索引擎.如果你希望在你的 Confluence站点中查看更多有关索引的细节,你可以下载并且运行 Luke.Luke 是一个开发和诊断工具,这个工具针对已经存在的 Lucene 索引,能够允许你对这个索引查看和修改. 启动 Luke 然后打开 index 目录,这个索引目录位于 Confluence Home and other important directories 中,例如:c:\confluence\data\confluen

MySQL 5.7以后怎么查看索引使用情况? 0.在sys库中查看没用的索引 root@localhost [sys]>select * from schema_unused_indexes; +-------------------+-------------+------------+ | object_schema | object_name | index_name | +-------------------+-------------+------------+ | sysbench

我们都知道,提高sql server的数据查询速度,最有效的方法,就是为表创建索引,而我们对数据表进行新增,删除,修改的时候,会产生索引碎片,索引碎片多了,对性能产生很大的影响,索引碎片越多对数据库查询的性能影响就越大,这时我们就需要对索引重新组织或重新生成,以达到索引的最大效率.   www.2cto.com    在sqlserver中索引碎片的大小是以百分比来体现的,如果索引碎片的百分比大于30%以上,就会对影响查询的性能.这时候我们就需要对该索引进行重新组织或重新生成了,重新组织或重新生

我们都知道,提高sql server的数据查询速度,最有效的方法,就是为表创建索引,而索引在对数据进行新增,删除,修改的时候,会产生索引碎片,索引碎片多了,就需要重新组织或重新生成索引,以达到索引的最大效率. 那么我们要如何知道索引的碎片大小呢?在sql server中,碎片的大小是使用碎片比来体现的,按msdn上面的说法,如果碎片比小于30%,我们可以重新组织索引,如果碎片比大于等于30%,我们可以选择重新生成索引. 那么我们在那里可以查看到碎片比呢?最简单的就是在microsoft sql

查看索引 mysql> show index from tblname; mysql> show keys from tblname; · Table 表的名称. · Non_unique 如果索引不能包括重复词,则为0.如果可以,则为1. · Key_name 索引的名称. · Seq_in_index 索引中的列序列号,从1开始. · Column_name 列名称. · Collation 列以什么方式存储在索引中.在MySQL中,有值‘A’(升序)或NULL(无分类). · Cardi

前一篇简单介绍了索引,并给出了基本的索引使用,这一次,我们进一步说一下MongoDB中的索引,包括如何查看查询是否走索引,如何管理索引和地理空间索引等. [使用explain和hint] 前面讲高级查询选项时,提到过"$explain" 和 ”$hint“可以作为包装查询的选项关键字使用,其实这两个本身就可以作为操作游标的函数调用!游标调用explain函数会返回一个文档,用于描述当 前查询的一些细节信息.这也不同于我们前面介绍的游标函数,前面提到的游标处理函数都是返回游标,可组成方法

2.Lucene3.6.2包介绍,第一个Lucene案例介绍,查看索引信息的工具lukeall介绍,Luke查看的索引库内容,索引查找过程 2014-12-07 23:39 2623人阅读 评论(0) 收藏 举报 .embody{ padding:10px 10px 10px; margin:0 -20px; border-bottom:solid 1px #ededed; } .embody_b{ margin:0 ; padding:10px 0; } .embody .embody_t,.

--查看表的索引使用情况SELECT TOP 1000o.name AS 表名, i.name AS 索引名, i.index_id AS 索引id, dm_ius.user_seeks AS 搜索次数, dm_ius.user_scans AS 扫描次数, dm_ius.user_lookups AS 查找次数, dm_ius.user_updates AS 更新次数, p.TableRows as 表行数, 'DROP INDEX ' + QUOTENAME(i.name)+ ' ON '