通过原生kafka,查看对应的topic是否有数据 下载kafka:登录Apache kafka官方下载 http://kafka.apache.org/downloads.html 配置config文件 vim server.properties 启动kafka: ./kafka-server-start.>/dev/>& & # kafka-server-start.sh 脚本在 kafka_2.-/bin路径下 查看已创建的topic列表: ./kafka-topics.

public void datagrid(CustomFormEntity customForm,HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, DataGrid dataGrid) { //搜索参数 StringBuffer searchSql=new StringBuffer("1=1"); String showName = customForm.getShowName(); if (StringUtil.isN

使用Kafka的同学都知道,我们每次创建Kafka主题(Topic)的时候可以指定分区数和副本数等信息,如果将这些属性配置到server.properties文件中,以后调用Java API生成的主题将使用默认值,先改变需要使用命令bin/kafka-topics.sh --zookeeper localhost:2181 --alter --topic my-topic --config max.message.bytes=128000显示的修改,我们也希望将此过程在Producer调用之前通

若代理设置了 auto.create.topics.enable=true,这样还未创建topic就往kafka发送消息时, 会自动创建一个 ${num.partitions}个分区和{default.replication.factor}个副本的主题 创建主题 1.创建一个名称为“kafka-action”的主题,该主题有两个副本,3个分区: [root@docp-n bin]# ./kafka-topics.sh --create --zookeeper docp-n:2181 --repl

对于 kafka 主题(topic)的管理(增删改查),使用最多的便是kafka自带的脚本. 创建主题 kafka提供了自带的 kafka-topics 脚本,用来帮助用户创建主题(topic). bin/kafka-topics.sh --bootstrap-server broker_host:port --create --topic my_topic_name --partitions 1 --replication-factor 1 create 表明我们要创建主题,而 partiti

1.卡夫卡话题 在这篇Kafka文章中,我们将学习Kafka主题与Kafka Architecture的整体概念.Kafka中的体系结构包括复制,故障转移以及并行处理.此外,我们还将看到创建Kafka主题的方法以及Apache Kafka主题的示例,以便更好地理解Kafka.此外,我们将看到Kafka分区和Kafka日志分区.那么,让我们从Kafka主题开始吧. Apache Kafka主题 - 架构和分区 2.什么是卡夫卡主题? 简而言之,命名的记录流就是我们所说的Kafka Topic.基本

转载自 huxihx,原文链接 Kafka 如何读取offset topic内容 (__consumer_offsets) 众所周知,由于Zookeeper并不适合大批量的频繁写入操作,新版Kafka已推荐将consumer的位移信息保存在Kafka内部的topic中,即__consumer_offsets topic,并且默认提供了kafka_consumer_groups.sh脚本供用户查看consumer信息. 不过依然有很多用户希望了解__consumer_offsets topic内部

1.获取所有topic package com.example.demo; import java.io.IOException; import java.util.List; import org.apache.zookeeper.KeeperException; import org.apache.zookeeper.WatchedEvent; import org.apache.zookeeper.Watcher; import org.apache.zookeeper.ZooKeeper

在上一章中,我们完善了我们的日志系统,用direct交换器替换了fanout交换器,使得我们可以有选择性地接收消息.尽管如此,仍然还有限制:不能基于多个标准进行路由.在我们的日志系统中,我们可能不仅希望根据日志等级订阅日志,还希望根据日志来源订阅日志.这个概念来自于unix工具syslog,它不仅可以根据日志等级(info/warn/crit...)来路由日志,同时还可以根据设备(auth/cron/kern...)来路由日志.这将更加灵活,我们可能希望只监听来自'cron'的error级别日志

Topic 的配置与组成 之前我们仅主要介绍了Kafka Producer与Kafka Consumer 的相关配置,而未详细介绍过有关topic的配置.Topic的配置在Kafka 使用中也至关重要,因为它的参数足以影响集群性能以及topic 的行为. 在一个topic被创建后,会有它默认的参数,不过有些topic的参数可能仍需要根据实际情况进行一些调整,例如: Replication Factor Partition数目 Message Size Compression level Log

cd kafka_2.11-0.10.2.1\bin\windowsecho ls /brokers/ids |  zookeeper-shell.bat localhost:2181 使用kafka bin目录中的zookeeper-shell.sh来查看kafka在zookeeper中的配置. 连接zookeeper: bin/zookeeper-shell.sh 127.0.0.1:2181 https://my.oschina.net/tongyufu/blog/1806196 http

原文:WPF - 模板查看工具:Show Me The Template及如何查看第三方主题 在学习WPF的模板(DataTemplate.ItemsPanelTemplate.ControlTemplate)时,经常会想看看WPF内建的控件模板.在<WPF - 资源收集>的Debugging and Development Utilities中我列了一个工具Show me the template,它可以查看5种主题的内建模板,通过在这些模板基础上修改建立自己的模板会比从头自己开始简单的多.

怎么查看一个进程里fork多少个子进程 怎么查看一个进程里fork多少个子进程 怎么查看一个进程里fork多少个子进程 ? ? ?

本文讨论了Kafka主题的体系架构,讨论了如何将分区用于故障转移和并行处理. Kafka主题,日志和分区 Kafka将主题存储在日志中.主题日志分为多个分区.Kafka将日志的分区分布在多个服务器或磁盘上.将主题视为类别,流名称或提要. 主题本身就是发布和订阅样式的消息传递.一个主题可以有零个或多个名为使用者组的订阅户.为了速度.可伸缩性和大小,主题被划分为多个分区. Kafka主题分区 Kafka将主题日志分解为多个分区.记录存储在一个分区上,如果存在该键,通常按记录键存储:如果缺少该键,则按

场景:优化打包后的代码,提高性能. 1.方式一:report-json. 1.1 package.json文件里加入以下命令, "report": "vue-cli-service build --report-json" 1.2 然后控制台运行 npm run report 1.3 结果:会在dist文件夹里生成 report.json.里面有打包后每个文件的来源. 2.方式二:使用 stats-webpack-plugin 插件. 2.1  安装 npm ins

消息队列 RocketMQ - 打造金融级消息服务 - 阿里云 https://www.aliyun.com/product/rocketmq 主题模型(Topic) 发布/订阅(Pub/Sub) 一对多消费模式,发布者可以将消息发送到主题,被一个或多个消费者同时消费,灵活,可扩展性强 集群消费 消息在集群内负载,确保每条消息只需要被集群内的任意一个订阅者处理即可(默认模式) 广播消费 消息在集群内广播,确保每条消息推送给集群内所有订阅者,确保消息被集群内的每个订阅者消费 消息路由 通过动态路由

在上一篇文章中我实现了一个支持Debug.Info.Error等多个级别的日志库,并将日志写到了磁盘文件中,代码比较简单,适合练手.有兴趣的可以通过这个链接前往:https://github.com/bosima/ylog/releases/tag/v1.0.1 工程实践中,我们往往还需要对日志进行采集,将日志归集到一起,然后用于各种处理分析,比如生产环境上的错误分析.异常告警等等.在日志消息系统领域,Kafka久负盛名,这篇文章就以将日志发送到Kafka来实现日志的采集:同时考虑到日志分析时对

  JSON有一个非常经典的问题:JSONException: There is a cycle in the hierarchy!俗称死循环.解决这个问题至少有三种以上的办法,总之一句话就是过滤.今天尝试着从 反射的角度来阐述和解决这个问题. 一.“反射重组(姑且这么叫吧)” 废话不多说,直接上代码.以下代码,预设有两个实体类,Company及Product,它们为一对多双向关联映射.类Product中有属性company与之关联类Company.现在,需要以 列表形式展示Product,后台

php 当前时间 当前时间戳和数据库里取出的时间datetime格式进行比较大小 UNIX时间戳转换为日期用函数: date() ,date('Y-m-d H:i:s', 1500219870); 日期转换为UNIX时间戳用函数:strtotime() ,strtotime('2018-10-23 02:17:16'); 实例: $endTime = $mydata->endTime; if($endTime != NULL){ $endTime = strtotime($endTime); $

Body里json格式数据形式的post请求:用json传参 fiddler里请求响应内容: 传递的json数据 [{"stepId":"0","caseId":"3","projectId":"2","stepPath":"/login","stepOperation":"HttpClientPost",&

json和dict python中的dict类型要转换为json格式的数据需要用到json库: import json <json> = json.dumps(<dict>) <dict> = json.loads(<json>) 需要注意的是python中并没有json类型这一说法,通过json.dumps(<dict>)转换的字典对象,最后得到的是一个字符串对象,也就是说,在python中json格式的数据实际上就是一个字符串 >>