先看看从系统层面反映出来的numa cpu信息.采样机器为实体机.80核.128内存. [root@ht2 src]# lscpu Architecture: x86_64 #x86架构下的64位 CPU op-mode(s): 32-bit, 64-bit #表示支持运行模式,getconf LO

Redis被广泛使用的一个很重要的原因是它的高性能.因此我们必要要重视所有可能影响Redis性能的因素.机制以及应对方案.影响Redis性能的五大方面的潜在因素,分别是: Redis内部的阻塞式操作 CPU核和NUMA架构的影响 Redis关键系统配置 Redis内存碎片 Redis缓冲区 这一讲,我们来学习一下CPU对Redis的性能影响及应对方法. 主流CPU架构 学习之前,我们先来了解主流CPU架构有哪些,有什么特点,以便我们更好地了解CPU是如何影响Redis的. CPU多核架构 一个C

本文从NUMA的介绍引出常见的NUMA使用中的陷阱,继而讨论对于NUMA系统的优化方法和一些值得关注的方向. 文章欢迎转载,但转载时请保留本段文字,并置于文章的顶部 作者:卢钧轶(cenalulu) 本文原文地址:http://cenalulu.github.io/linux/numa/ 本博客已经迁移至: http://cenalulu.github.io/ 为了更好的体验,请通过此链接阅读: http://cenalulu.github.io/linux/numa/ NUMA简介 这部分将简

NUMA架构的CPU -- 你真的用好了么? 本文从NUMA的介绍引出常见的NUMA使用中的陷阱,继而讨论对于NUMA系统的优化方法和一些值得关注的方向. 文章欢迎转载,但转载时请保留本段文字,并置于文章的顶部 作者:卢钧轶(cenalulu) 本文原文地址:http://cenalulu.github.io/linux/numa/ NUMA简介 这部分将简要介绍下NUMA架构的成因和具体原理,已经了解的读者可以直接跳到第二节. 为什么要有NUMA 在NUMA架构出现前,CPU欢快的朝着频率越来

本文从NUMA的介绍引出常见的NUMA使用中的陷阱,继而讨论对于NUMA系统的优化方法和一些值得关注的方向. 文章欢迎转载,但转载时请保留本段文字,并置于文章的顶部 作者:卢钧轶(cenalulu) 本文原文地址:http://cenalulu.github.io/linux/numa/ NUMA架构的CPU -- 你真的用好了么? 本文从NUMA的介绍引出常见的NUMA使用中的陷阱,继而讨论对于NUMA系统的优化方法和一些值得关注的方向. 文章欢迎转载,但转载时请保留本段文字,并置于文章的顶部

NUMA简介 在传统的对称多处理器(SMP, Symmetric Multiprocessing)系统中,整个计算机中的所有cpu共享一个单独的内存控制器.当所有的cpu同时访问内存时,这个内存控制器常常成为性能瓶颈.同时,这种架构也不能适应使用大量的cpu的场景.于是,为了解决这些问题,越来越多的现代计算机系统采用了CC/NUMA(缓存一致性/非对称访存)架构.例如AMD* Opteron*, IBM* Power5*, HP* Superdome, and SGI* Altix*. 在SMP

转自 http://smilejay.com/2017/12/cpu-cache-topology/ Linux上,CPU和Cache相关的拓扑结构,都可以从sysfs文件系统的目录 /sys/devices/system/cpu/ 来获取详细信息.在网上,找了对CPU相关拓扑结构的解析的两个脚本,觉得还不错:尽管看起来仍有些粗糙,也暂时去改进了. 一个是来自:https://gist.github.com/stedolan/1089968 : 它可以打印出每个逻辑CPU属于那儿Socket.哪

numa把一台计算机分成多个节点(node),每个节点内部拥有多个CPU,节点内部使用共有的内存控制器,节点之间是通过互联模块进行连接和信息交互.因此节点的所有内存对于本节点所有的CPU都是等同的,对于其他节点中的所有CPU都不同.因此每个CPU可以访问整个系统内存,但是访问本地节点的内存速度最快(不经过互联模块),访问非本地节点的内存速度较慢(需要经过互联模块),即CPU访问内存的速度与节点的距离有关,该距离成为Node Distance.查看当前numa的节点情况:numactl --har

目录 文章目录 目录 写在前面 计算平台体系结构 SMP 对称多处理结构 NUMA 非统一内存访问结构 MPP 大规模并行处理结构 Linux 上的 NUMA 基本对象概念 NUMA 调度策略 获取宿主机的 NUMA 拓扑 Nova 实现的 NUMA 亲和 Nova 定义的 NUMA 对象概念 实现 NUMA 亲和的背景 操作系统发行版许可证(Licensing) CPU 拓扑对性能的影响 CPU 架构对性能的影响 超线程对性能的影响 NUMA Topology Guest NUMA Topol

基础知识 示例: 开发机器是1个物理CPU,4核8线程,Intel(R) Core(TM) i7-3770 CPU @ 3.40GHz 基础 i3:2核模拟4线程,无睿频 i5:4核模拟4线程,有睿频,平台不同(CPU核数也不相同,详见:`常见型号`) i7:4核模拟8线程, 常见型号示例 台式机:i5有双核四线程(如i5 670)也有4核四线程(如i5 750),i7有4核8线程(如i7 860)以及6核12线程(如i7 3960x) 笔记本:i5双核四线程(如i5 2647M),i7有双核四

Linux环境下的UIO(Userspace I/O) UIO 用户空间下驱动程序的支持机制.DPDK使用UIO机制使网卡驱动程序运行在用户态,并采用轮询和零拷贝方式从网卡收取报文,提高收发报文的性能. Linux系统中一般的驱动设备都是运行在内核空间,而在用户空间用应用程序调用即可,而UIO则是将驱动的很少一部分运行在内核空间,而在用户空间实现驱动的绝大多数功能.使用UIO可以避免设备的驱动程序需要随着内核的更新而更新的问题. 编译UIO sudo /sbin/modprobe uio CPU

转载请注明出处. 如果想远程管理服务器就有远程管理卡,比如Dell idRAC,HP ILO,IBM IMM 查看硬件的温度/风扇转速,电脑有撸大师,服务器就有ipmitool.使用ipmitool实现对服务器的命令行远程管理 yum -y install OpenIPMI ipmitool #->IPMI在物理机可以成功,虚拟机不行 [root@KVM ~]# ipmitool sdr type Temperature Temp | 01h | ns | 3.1 | Disabled Temp

from: http://hi.baidu.com/sdusoul/blog/item/76f349508f74fb6e843524eb.html 查看当前操作系统内核信息# uname -a Linux redcat 2.6.31-20-generic #58-Ubuntu SMP Fri Mar 12 05:23:09 UTC 2010 i686 GNU/Linux 查看当前操作系统发行版信息 #cat /etc/issueUbuntu 9.10 /n /l 查看cpu型号 # cat /p

NUMA架构的CPU -- 你真的用好了么? - http://cenalulu.github.io/linux/numa/ SQL Server 如何支持 NUMA - https://docs.microsoft.com/zh-cn/previous-versions/sql/sql-server-2008-r2/ms180954(v=sql.105)

a2ps-4.13b-57.2.el5.i386.rpm 每一个rpm包的名称都由"-"和"."分成了若干部分.就拿 a2ps-4.13b-57.2.el5.i386.rpm 这个包来解释一下,a2ps 为包名:4.13b则为版本信息Version:57.2.el5为发布版本号(同一版本的软件包有很多准对不同平台的发布号Release):i386为运行平台.其中运行平台常见的有i386, i586, i686, x86_64 ,需要你注意的是cpu目前是分32位和6

[原文链接]:http://blog.csdn.net/mdx20072419/article/details/7767809 http://blog.chinaunix.net/uid-22425237-id-3496577.html -----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

from: http://hi.baidu.com/hermitinhistory/blog/item/ce64d5fb6b23b71b6d22eb95.html 查看当前操作系统内核信息 uname -a Linux redcat 2.6.31-20-generic #58-Ubuntu SMP Fri Mar 12 05:23:09 UTC 2010 i686 GNU/Linux 查看当前操作系统发行版信息 cat /etc/issue Ubuntu 9.10 /n /l 查看cpu型号 c

总核数 = 物理CPU个数 * 每颗物理CPU的核数 总逻辑CPU数 = 物理CPU个数 * 每颗物理CPU的核数 * 超线程数 查看物理CPU个数 cat /proc/cpuinfo| grep "physical id"| sort| uniq| wc -l 查看每个物理CPU中core的个数(即核数) cat /proc/cpuinfo| grep "cpu cores"| uniq 查看逻辑CPU的个数 cat /proc/cpuinfo| grep &qu

在系统维护的过程中,随时可能有需要查看 CPU 使用率,并根据相应信息分析系统状况的需要.在 CentOS 中,可以通过 top 命令来查看 CPU 使用状况.运行 top 命令后,CPU 使用状态会以全屏的方式显示,并且会处在对话的模式 -- 用基于 top 的命令,可以控制显示方式等等.退出 top 的命令为 q (在 top 运行中敲 q 键一次). top命令是Linux下常用的性能分析工具,能够实时显示系统中各个进程的资源占用状况,类似于Windows的任务管理器 可以直接使用top命

在系统维护的过程中,随时可能有需要查看 CPU 使用率,并根据相应信息分析系统状况的需要.在 CentOS 中,可以通过 top 命令来查看 CPU 使用状况.运行 top 命令后,CPU 使用状态会以全屏的方式显示,并且会处在对话的模式 -- 用基于 top 的命令,可以控制显示方式等等.退出 top 的命令为 q (在 top 运行中敲 q 键一次). top命令是Linux下常用的性能分析工具,能够实时显示系统中各个进程的资源占用状况,类似于Windows的任务管理器 可以直接使用top命