1,如何运行HBase 1,如何查找hbase的安装目录 whereis用来查找程序的安装目录.帮助文档等等,如下: whereis hbase 结果如下,目录下一级包含bin的就是hbase的安装目录.[hadoop@cdh002 bin]$ whereis hbasehbase: /usr/bin/hbase /etc/hbase /usr/lib/hbase 2,如何运行hbase命令 首先切换到hbase的安装目录cd /usr/lib/hbase/bin/ 执行hbase shellh

SQL> select count(*) from v$session #当前的连接数SQL> Select count(*) from v$session where status='ACTIVE' #并发连接数SQL> select value from v$parameter where name = 'processes' --数据库允许的最大连接数SQL> show parameter processes #最大连接 SQL> select username,cou

SQL> select count(*) from v$session #当前的连接数SQL> Select count(*) from v$session where status='ACTIVE' #并发连接数SQL> select value from v$parameter where name = 'processes' --数据库允许的最大连接数SQL> show parameter processes #最大连接 SQL> select username,cou

为什么需要Secondary Index 对于Hbase而言,如果想精确地定位到某行记录,唯一的办法是通过rowkey来查询.如果不通过rowkey来查找数据,就必须逐行地比较每一列的值,即全表扫瞄.对于较大的表,全表扫瞄的代价是不可接受的. 但是,很多情况下,需要从多个角度查询数据.例如,在定位某个人的时候,可以通过姓名.身份证号.学籍号等不同的角度来查询,要想把这么多角度的数据都放到rowkey中几乎不可能(业务的灵活性不允许,对rowkey长度的要求也不允许). 所以,需要secondar

Hbase创建表操作及参数说明 1.创建命名空间 create_namespace 'test' 2.创建user表,列族:info create 'test:user', 'info' 3.查看表结构 describe 'test:user' 表结构 Table test:user is ENABLED test:user COLUMN FAMILIES DESCRIPTION {NAME => 'info', BLOOMFILTER => 'ROW', VERSIONS => '1'

--查看不同用户的连接数 select TERMINAL from v$session where username='username' and machine='machine' ---查询用户会话select username,serial#, sid from v$session where sid='sid'; ---删除相关用户会话 alter system kill session 'serial#, sid ' 例如删除PCISV7_DEV用户下机器号为ISS4606020016

查看oracle数据库的连接数以及用户 11.查询oracle的连接数2select count(*) from v$session;32.查询oracle的并发连接数4select count(*) from v$session where status='ACTIVE';53.查看不同用户的连接数6select username,count(username) from v$session where username is not null group by username;74.查看所

select2.查询oracle的并发连接数4select3.查看不同用户的连接数6select4.查看所有用户:8select5.查看用户或角色系统权限(直接赋值给用户或角色的系统权限):10selectselect6.查看角色(只能查看登陆用户拥有的角色)所包含的权限13select7.查看用户对象权限:15selectselectselect8.查看所有角色:19select9.查看用户或角色所拥有的角色:21selectselect10.查看哪些用户有sysdba或sysoper系统权限

本文实例讲述了MySQL查看.创建和删除索引的方法.分享给大家供大家参考.具体如下: 1．索引作用 在索引列上,除了上面提到的有序查找之外,数据库利用各种各样的快速定位技术,能够大大提高查询效率.特别是当数据量非常大,查询涉及多个表时,使用索引往往能使查询速度加快成千上万倍. 例如,有3个未索引的表t1.t2.t3,分别只包含列c1.c2.c3,每个表分别含有1000行数据组成,指为1-1000的数值,查找对应值相等行的查询如下所示. SELECT c1,c2,c3 FROM t1,t2,t3

查看WEB服务器的连接数 https://technet.microsoft.com/en-us/sysinternals/bb897437 tcpView

怎样才能查看sql server数据库连接数呢?下面就将为您介绍三种查看的方法,供您参考,希望能够帮助到您. 1.通过系统的“性能”来查看:开始->管理工具->性能(或者是运行里面输入 mmc)然后通过添加计数器添加 SQL 的常用统计 然后在下面列出的项目里面选择用户连接就可以时时查询到sql server数据库连接数了.不过此方法的话需要有访问那台计算机的权限,就是要通过windows账户登陆进去才可以添加此计数器. 2.通过系统表来查询:SELECT * FROM [Master].[d

如何查看SQLServer的最大连接数?相信很多人对个很有兴趣,一下就给出两种方法: 1. 查询服务器属性 默认服务设置为0(表示不受限制). 2. SQL查看最大连接数 这里的32767就是服务器的最大连接数了. 如果你想自己设置服务器的最大连接数,可以使用以下SQL exec sp_configure 'show advanced options', 1 exec sp_configure 'user connections', 500

netstat -antp|grep -i "80" |wc -l 譬如查看80端口的连接数

Oracle Database 表空间查看,创建,修改及删除 查看用户表空间 查看数据库管理员表空间表结构 desc dba_tablespaces; 查询表空间名称从管理员表空间表中 select tablespace_name from dba_tablespaces; 查看普通用户表空间表结构 desc user_tablespaces; 查询表空间名称从普通用户表空间表中 select tablespace_name from user_tablespaces; 查看数据库管理员用户表结

先做个记录,监控数据量过大时可以设置表的数据过期时间来清理数据. 1. 查找本地数据表大小 [root@ZWZF-CWY-LZY-12 ~]# cd /home/pinpoint/hbase/data/default/ [root@ZWZF-CWY-LZY-12 default]# du -sh * 16K AgentEvent 64K AgentInfo 16K AgentLifeCycle 72K AgentStat 632K AgentStatV2 40K ApiMetaData 16K

前几天HBase出现了RIT告警,忽然发现发出告警的Region所属的表并不是我创建出来的,于是就想看看这些表是怎么来的. 一时也没什么头绪,就先看看这些表是什么时候创建出来的吧,然后再根据时间点看看有谁操作了数据库. 那么怎么看表的创建时间呢?desc看一下,也没有这个属性啊.再细想呢,hbase:meta表会记录元数据信息,而这些数据在创建时也会有timestamp属性,于是就有方法了. 查询hbase:meta表,rowkey就是表名(格式是namespace:table)看一下查到的数据

需求描述: 今天一个同事,问如何在phoenix中查询hbase中表的结构,在此记录下. 操作过程: 1.通过phoenix客户端连接到hbase数据库 [aiprd@host---- bin]$ ./sqlline.py Setting property: [incremental, false] Setting property: [isolation, TRANSACTION_READ_COMMITTED] issuing: !connect jdbc:phoenix: none none

记一个比较初级的笔记. ===流程=== 1. 创建一张表 2. 插入10条数据 3. 查看HFile ===操作=== 1.创建表 package api; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration; import org.apache.hadoop.hbase.HColumnDescriptor; import org.apache.hadoop

1.备份TETST111hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.Export TEST111 /do1/hh2.drop 掉test111表  -- 只能drop,不能delete   -- 坑3.重新创建表create table test111 (id varchar, firstname varchar, lastname varchar CONSTRAINT PK PRIMARY KEY (id,firstname));4.查看hadoop文件系统

一.一探究竟 我想看看有多少个数据库,有多少个表,以及表里有啥东西.那么你可以这样: 图形界面: 命令: 查看多少个数据库:注意 后面带s #查看 SHOW DATABASES; #查看表 USE blog; SHOW TABLES; #查看表中的列 SHOW COLUMNS FROM auth_user; DESCRIBE auth_user; describe 表名 是 show columns from 表名 的一种快捷方式. 二.修改mysql数据库密码 方法一: 使用phpmyadmi

tag管理 查看tag 太多的话用 grep 过滤 $ git tag | grep dev_20150525 # 创建tag $ git tag -a dev_20150525_16 -m 'xxxx' 把tag push到远程 $ git push origin dev_20150525_16 Counting objects: 1, done. Writing objects: 100% (1/1), 156 bytes | 0 bytes/s, done. Total 1 (delta