统计80端口的连接数据 netstat -nat | grep -i "80" | wc -l 统计httpd协议连接数 ps -ef | grep httpd | wc -l 统计已连接的,状态为establish的 netstat -na | greo ESTABLISH | wc -l 查出那个IP连接最多,并将其封掉 netstat -na | grep ESTABLISH | awk {print $5} | awk -F:{print $1}| sort | uniq -c

SpringBoot+HikariCP+Dropwizard-Metrics统计连接池使用情况 背景,HikariCP是Java目前使用最广的连接池工具类,SpringBoot默认也是用这个,现在想获取连接池使用情况. 这里假设SpringBoot已集成HikariCP 1.pom.xml加上Dropwizard-Metrics配置 <dependency> <groupId>io.dropwizard.metrics</groupId> <artifactId&

在做服务化拆分的时候,若不是性能要求特别高的场景,我们一般对外暴露Http服务.Spring里提供了一个模板类RestTemplate,通过配置RestTemplate,我们可以快速地访问外部的Http服务.Http底层是通过Tcp的三次握手建立连接的,若每个请求都要重新建立连接,那开销是很大的,特别是对于消息体非常小的场景,开销更大. 若使用连接池的方式,来管理连接对象,能极大地提高服务的吞吐量. RestTemplate底层是封装了HttpClient(笔者的版本是4.3.6),它提供了连接

两个主机建立连接的过程是非常复杂的一个过程,涉及到多个数据包的交换,而且也非常耗时间.Http连接须要的三次握手开销非常大,这一开销对于比較小的http消息来说更大.但是假设我们直接使用已经建立好的http连接.这样花费就比較小.吞吐率更大. 传统的HttpURLConnection并不支持连接池.假设要实现连接池的机制,还须要自己来管理连接对象.对于网络请求这种底层相对复杂的操作.个人以为假设有可用的其它方案,也没有必要自己去管理连接对象. 除了HttpURLConnection,大家肯定还知

1.依据HOST_NAME请求session_id 查询 select DB_NAME(database_id) dbname,login_name,t1.session_id,t1.request_id,t2.status,t1.start_time, host_name from sys.dm_exec_requests t1 inner join sys.dm_exec_sessions t2 on t1.session_id=t2.session_id where host_name='

L:35-36 worker_connections 默认 512个 这个链接需要设置的  worker_cpu_affinity 0001 0010 0100 1000;关联CPU connection_pool_size 默认512字节 建议不需要分配 request_pool_size 请求连接池大小  默认是4k 一般不需要去改每个链接内存大小 每个connection链接占用多少字节 64位232字节 每个结构体占用的字节是 96字节  总字节数为 (232+96)*2  

转自:某局Weblogic 连接池问题(现场报告)(Connection has been administratively disabled. Try later.) 目录 1. 概述 3 1.1 概述: 3 1.2 系统信息: 3 2. 连接池问题 5 2. 1 问题描述 5 2.2 错误日志分析 5 2.3连接池问题总结 14 3. 其他问题 14 3. 1 部署 14 3. 1 部署类型 15 1. 概述 1.1 概述: 应客户的要求,某局BATCH系统存在的问题进行诊断.经过日志分析及

最近做的项目用的mysql数据库,前天挂在服务器上,昨天早晨上班一来,同事就说API数据接口访问不了了,我马上mstsc登陆服务器看,报错了.马上重启tomcat,结果还能正常运行,当时没管,今天过来又出现相同的问题,错误代码网上一查,原来是MySql8小时的问题. MySql8小时问题: 小时后,MySQL 就会断开该连接,而 c3p0 连接池则以为该被断开的连接依然有效.在这种情况下,如果客户端代码向 c3p0 连接池请求连接的话,连接池就会把已经失效的连接返回给客户端,客户端在使用该失效连

简介     在SQL Server中,Execute As关键字允许当前账户在特定上下文中以另一个用户或登录名的身份执行SQL语句,比如用户张三有权限访问订单表,用户李四并没有权限访问订单表,那么给予用户李四访问订单的表的权限就有些过头了,因为李四可能只有在很特定的上下文环境中才需要访问订单表,因此可以在特定上下文中使用Execute As Login 张三,暂时以张三的身份访问订单表,从而保证更安全的权限控制.     另一方面,应用程序通过网络与数据库连接是需要在传输层通过TCP协议,而T

Hibernate支持第三方的连接池,官方推荐的连接池是C3P0,Proxool,以及DBCP.在配置连接池时需要注意的有三点: 一.Apche的DBCP在Hibernate2中受支持,但在Hibernate3中已经不再推荐使用,官方的解释是这个连接池存在缺陷.如果你因为某种原因需要在Hibernate3中使用DBCP,建议采用JNDI方式. 二.默认情况下(即没有配置连接池的情况下),Hibernate会采用内建的连接池.但这个连接池性能不佳,且存在诸多BUG(笔者就曾在Mysql环境下被八小

Hibernate支持第三方的连接池,官方推荐的连接池是C3P0,Proxool,以及DBCP.在配置连接池时需要注意的有三点: 一.Apche的DBCP在Hibernate2中受支持,但在Hibernate3中已经不再推荐使用,官方的解释是这个连接池存在缺陷.如果你因为某种原因需要在Hibernate3中使用DBCP,建议采用JNDI方式. 二.默认情况下(即没有配置连接池的情况下),Hibernate会采用内建的连接池.但这个连接池性能不佳,且存在诸多BUG(笔者就曾在Mysql环境下被八小

在公司第一次做项目放到服务器上测试,发现每隔一段时间不用数据库就连接不上了(以前学过连接池,很久没用就忘了),在myeclipse上的时候没发现,网上搜索才发现是hibernate连接池配置问题. 1.默认情况下(即没有配置连接池的情况下),Hibernate会采用内建的连接池.但这个连接池性能不佳,且存在诸多BUG,因此官方也只是建议仅在开发环境下使用. 2.a.Hibernate默认连接池 <!DOCTYPE hibernate-configuration PUBLIC "-//Hib

转载自51CTO http://developer.51cto.com/art/200906/129914.htm Hibernate支持第三方的连接池,官方推荐的连接池是C3P0,Proxool,以及DBCP.在Hibernate连接池配置时需要注意的有三点: 一.Apche的DBCP在Hibernate2中受支持,但在Hibernate3中已经不再推荐使用,官方的解释是这个连接池存在缺陷.如果你因为某种原因需要在Hibernate3中使用DBCP,建议采用JNDI方式. 二.默认情况下(即没

本文出处:http://www.cnblogs.com/wy123/p/6110349.html 之前遇到过这么一种情况: 连接数据库的部分Session会出现不定时的阻塞,这种阻塞时长时短,有时候持续较长时间,有时间持续时间较短,没有什么规律.  之后分析相关存储过程和代码写法,发现是阻塞源头的存储过程中开启了事务,而应用程序在调用存储过程发生异常之后没有进行特别的处理(提交或者回滚),  那么在执行方法发生异常之后,连接关闭了,但是数据库中遗留有活动事务(dbcc opentran对应的Se

介绍 在 软件工程 , 连接池 是一个 高速缓存 的 数据库连接 维持,使得连接可以当需要将来向数据库请求重复使用. [ 来源请求 ] 连接池用于提高数据库上执行命令的性能. 打开并保持每个用户的数据库连接,特别请求到动态数据库驱动的制成 网站 应用,是昂贵的和浪费资源. 在连接池中,在创建连接之后,它被放置在池中,并且它被再次使用,使得不必建立新的连接. 如果正在使用所有连接,则会创建一个新连接并将其添加到池中. 连接池也减少了用户必须等待建立到数据库的连接的时间量. 来源维基百科 该组件也提

原文:https://github.com/x113773/testall/issues/10 默认连接池---spring Boot中默认支持的连接池有Tomcat.HikariCP .DBCP .DBCP2,以下摘自[官方文档](http://docs.spring.io/spring-boot/docs/1.5.4.RELEASE/reference/htmlsingle/#boot-features-configure-datasource):> Production database

池:理解为一堆集合,一堆数组,一堆对象ado.net连接池,连接字符串注明Pooling=false关闭连接池 web应用是肯定要启动连接池的,因为默认启动,可以不用管,知道这么一回事就OK了当启动连接池状态下: 创建连接数据库的对象后,系统会通过连接字符串在连接池查找同样使用该连接字符串的[属于连接池的数据库连接对象],如果没有 ,系统会创建一个,再通过它对数据库进行操作,close()时候是和连接池断开不是和数据库断开.当第二次开始,通过同样连接字符串创建 数据库连接对象时候,系统再次在连接

1.背景 前段时间在看gorm,发现gorm是复用database/sql的连接池. 于是翻了下database/sql的数据库连接池的代码实现,看完代码,好像也不是很复杂,但是总觉得理解不够深刻,于是萌生了自己想写个连接池的想法.(最后也验证了,看源码的理解确实不够深刻,一看就会,一做就跪) 2.连接池的实现原理 什么是连接池 顾名思义是一个池子 池子里面存放有限数量即时可用的连接,减少创建连接和关闭连接的时间 连接是有存活时间的 具体到数据库连接池,我根据自己的理解画了一张获取连接的流程图

如何将druid连接池监控到的sql执行效率,连接池资源情况等进行持久化存储,方便系统运维分析优化,以下案例初步测试成功. 第一部: 新建MyDruidStatLogger类实现接口 extends DruidDataSourceStatLoggerAdapter implements DruidDataSourceStatLogger,详细代码如下:本实例只实现接收消息并在控制台打印,实际业务应用需要具体实现存储方案. package xxx; import com.alibaba.druid

python redis之连接池的原理 转载地址 什么是连接池 通常情况下, 当我们需要做redis操作时, 会创建一个连接, 并基于这个连接进行redis操作, 操作完成后, 释放连接, 一般情况下, 这是没问题的, 但当并发量比较高的时候, 频繁的连接创建和释放对性能会有较高的影响 于是, 连接池就发挥作用了 连接池的原理是, 通过预先创建多个连接, 当进行redis操作时, 直接获取已经创建的连接进行操作, 而且操作完成后, 不会释放, 用于后续的其他redis操作 这样就达到了避免频繁的

Druid是阿里开源出来的数据库连接池,性能非常好,还自带日志监控. 它的DataSource类为:com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource. 由于使用的yaml格式配置文件,所以参数是以"-"连接的全小写名称. 配置名 默认值 备注 name 数据源名称,如果是配置了多个,则可以用此区分. jdbc-url 连接数据库的url,不同数据库的连接不同,如mysql的 jdbc:mysql://localhost:3306/test_db userna