show index from 数据库名.表名: 如果是在Navicat这些客户端可以不用写数据库名.

工作中,经常遇到这样的问题,我明明在MySQL表上面加了索引,为什么执行SQL查询的时候却没有用到索引? 同一条SQL有时候查询用到了索引,有时候却没用到索引,这是咋回事? 原因可能是索引失效了,失效的原因有以下几种,看你有没有踩过类似的坑? 1. 数据准备: 有这么一张用户表,在name字段上建个索引: CREATE TABLE `user` ( `id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键', `name` varchar(255) DEFAULT

一:字段修饰符 1:null和not null修饰符 我们通过这个例子来看看 mysql> create table worker(id int not null,name varchar(8) not null,pass varchar(20) not null); mysql> insert into worker values(1,'HA','123456'); mysql> insert into worker values(1,'LB',null); ERROR 1048 (2

本节所讲内容: 字段修饰符 清空表记录 索引 外键 视图 一:字段修饰符 (约束) 1:null和not null修饰符   我们通过这个例子来看看 mysql> create table worker(id int not null,name varchar(8) not null,pass varchar(20) not null); mysql> insert into worker values(1,'HA','123456'); mysql> insert into worke

MySQL 乱码的根源是的 MySQL 字符集设置不当的问题,本文汇总了有关查看 MySQL 字符集的命令.包括查看 MySQL 数据库服务器字符集.查看 MySQL 数据库字符集,以及数据表和字段的字符集.当前安装的 MySQL 所支持的字符集等. 一.查看 MySQL 数据库服务器和数据库字符集. mysql> show variables like '%char%';+--------------------------+----------------------------------

对于任何DBMS,索引都是进行优化的最主要的因素.对于少量的数据,没有合适的索引影响不是很大,但是,当随着数据量的增加,性能会急剧下降.如果对多列进行索引(组合索引),列的顺序非常重要,MySQL仅能对索引最左边的前缀进行有效的查找. 例如:假 设存在组合索引it1c1c2(c1,c2),查询语句select * from t1 where c1=1 and c2=2能够使用该索引.查询语句select * from t1 where c1=1也能够使用该索引.但是,查询语句select * f

mysql的监控方法大致分为两类: 1.连接到mysql数据库内部,使用show status,show variables,flush status 来查看mysql的各种性能指标. 2. 直接使用mysqladmin查看其性能指标,例如: UserParameter=mysql.uptime,mysqladmin -uroot status|cut -f2 -d":"|cut -f1 -d"T" mysqladmin两个参数,status,extended-st

1: 视图什么是视图    视图是一个虚拟表, 它的内容来源于查询的实表, 本身没有真正的数据;视图的作用    对于复杂的查询时,每次查询时都需要编写一些重复的查询代码让编写sql的效率低下, 为了解决这个问题,就是提供视图创建视图    语法: create view view_name as select .....    例: create view v_stu as select stu_no, stu_name, stu_sex, stu_age from student;查询视图 

1.Order By 是怎么工作的 MySQL做排序是一个成本比较高的操作.MySQL会为每个线程分配一个 sort_buffer 内存用于排序,该内存大小为 sort_buffer_size. 全字段排序 排序流程: 1).初始化 sort_buffer,确定放入需要查询的字段,例如查询年龄age.姓名name等: 2).从 where 条件中的查询条件的索引例如age = 10 这个条件,age作为一个索引,从索引树拿到符合 age = 10 的主键id(二级索引存的是主键id,主键索引才是

一.什么是索引?  索引用来快速地寻找那些具有特定值的记录,所有MySQL索引都以B-树的形式保存. 如果没有索引,执行查询时MySQL必须从第一个记录开始扫描整个表的所有记录,直至找到符合要求的记录. 表里面的记录数量越多,这个操作的代价就越高.如果作为搜索条件的列上已经创建了索引,MySQL无需扫描任何记录即可迅速得到目标记录所在的位置. 二.MySQL中索引的优点和缺点 优点: 1.所有的MySql列类型(字段类型)都可以被索引,也就是可以给任意字段设置索引 2.大大加快数据的查询速度 缺

本节内容 1.数据库介绍2.事务3.引擎4.索引5.ORM sqlalchemy 1.数据库介绍 什么是数据库? 数据库(Database)是按照数据结构来组织.存储和管理数据的仓库,每个数据库都有一个或多个不同的API用于创建,访问,管理,搜索和复制所保存的数据.我们也可以将数据存储在文件中,但是在文件中读写数据速度相对较慢.所以,现在我们使用关系型数据库管理系统(RDBMS)来存储和管理的大数据量.所谓的关系型数据库,是建立在关系模型基础上的数据库,借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库

我把MYISAM改成了INNODB,数据库对CPU方面的占用变小很多' mysql的监控方法大致分为两类: 1.连接到mysql数据库内部,使用show status,show variables,flush status 来查看mysql的各种性能指标. 2. 直接使用mysqladmin查看其性能指标,例如: UserParameter=mysql.uptime,mysqladmin -uroot status|cut -f2 -d":"|cut -f1 -d"T&quo

From : http://wangwei007.blog.51cto.com/68019/967278 mysql的监控方法大致分为两类: 1.连接到mysql数据库内部,使用show status,show variables,flush status 来查看mysql的各种性能指标. 2. 直接使用mysqladmin查看其性能指标,例如: UserParameter=mysql.uptime,mysqladmin -uroot status|cut -f2 -d":"|cut

一 介绍 为何要有索引? 一般的应用系统,读写比例在10:1左右,而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题,在生产环境中,我们遇到最多的,也是最容易出问题的,还是一些复杂的查询操作,因此对查询语句的优化显然是重中之重.说起加速查询,就不得不提到索引了. 什么是索引? 索引在MySQL中也叫做“键”,是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构.索引对于良好的性能非常关键,尤其是当表中的数据量越来越大时,索引对于性能的影响愈发重要.索引优化应该是对查询性能优化最有效的手段了.索引能够轻易将查询性能

先做好准备,创建InnoDB引擎数据表,并添加了相应的索引 DROP TABLE IF EXISTS `innodb_lock`; CREATE TABLE `innodb_lock` ( `a` ) NOT NULL, `b` varchar() NOT NULL DEFAULT '', KEY `index_a` (`a`), KEY `index_b` (`b`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4; -- -------------------

一 介绍 为何要有索引? 一般的应用系统,读写比例在10:1左右,而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题,在生产环境中,我们遇到最多的,也是最容易出问题的,还是一些复杂的查询操作,因此对查询语句的优化显然是重中之重.说起加速查询,就不得不提到索引了. 什么是索引? 索引在MySQL中也叫做“键”,是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构.索引对于良好的性能非常关键,尤其是当表中的数据量越来越大时,索引对于性能的影响愈发重要.索引优化应该是对查询性能优化最有效的手段了.索引能够轻易将查询性能

数据库的关闭方法: .优雅的关闭数据库的方法: mysqladmin -uroot -p123456 shutdown .脚本关闭: /etc/init.d/mysqld stop .使用kill信号的方法(最好不用) kill -USR2 'cat path/pid' history不记录历史命令 HISTCONTROL=ignorespace (敲命令的时候加一个空格,可以不记录) 善于使用mysql的help Mysql设置密码的方法: mysqladmin -uroot password

Mysql数据库的数据类型.索引.锁.事务和视图 数据的类型 1)数据类型: 数据长什么样? 数据需要多少空间来存放? 系统内置数据类型和用户定义数据类型 2)MySql 支持多种列类型: 数值类型 日期/时间类型 字符串(字符) 类型 3)选择正确的数据类型对于获得高性能至关重要,三大原则: 更小的通常更好,尽量使用可正确存储数据的最小数据类型 简单就好,简单数据类型的操作通常需要更少的CPU 周期 尽量避免NULL,包含为NULL的列,对MySQL更难优化 4)整型 tinyint(m) 1

首先区分几个概念: 聚集索引 主索引和辅助索引(即二级索引) innodb中每个表都有一个聚簇索引(clustered index ),除此之外的表上的每个非聚簇索引都是二级索引,又叫辅助索引(secondary indexes).聚簇索引和非聚簇索引不是一种索引类型而是一种存储方式. 以下转载自:http://blog.codinglabs.org/articles/theory-of-mysql-index.html 摘要 本文以MySQL数据库为研究对象,讨论与数据库索引相关的一些话题.特

目录 MySQL存储引擎 非空约束 字段类型 整形类型INT TINYINT 浮点类型float 字符类型char varchar 日期类型 枚举集合 约束条件 主键 自增 unsigned无符号 zerofill使用0填充 删除记录 MySQL存储引擎 什么是存储引擎? 数据库存储引擎是数据库底层软件组件,数据库管理系统使用数据引擎进行创建.查询.更新和删除数据操作.用于根据不同的机制处理不同的数据 提示:InnoDB 事务型数据库的首选引擎,支持事务安全表(ACID),行锁定 和 外键.(

一 .介绍 为何要有索引? 一般的应用系统,读写比例在10:1左右,而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题,在生产环境中,我们遇到最多的,也是最容易出问题的,还是一些复杂的查询操作,因此对查询语句的优化显然是重中之重.说起加速查询,就不得不提到索引了. 什么是索引? 索引在MySQL中也叫做“键”,是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构.索引对于良好的性能 非常关键,尤其是当表中的数据量越来越大时,索引对于性能的影响愈发重要. 索引优化应该是对查询性能优化最有效的手段了.索引能够轻易将查