在使用python操作neo4j的时候,如果查询的数据比较多,结构比较复杂的时候,返回的数据量会比较大,而且信息比较多,并且不唯一.所以写了该方法,用于查询比较复杂的数据. def query_graph(query): graph = get_graph() data = graph.run(query).data() node_ids = [] new_nodes = [] new_links = [] for a in data: for tk,tv in a.items(): nodes
需求:查询出满足3人及3案有关系的集合 # -*- coding: utf-8 -*- from py2neo import Graph import psycopg2 # 二维数组查找 def find(target, array): for i, val in enumerate(array): for j, temp in enumerate(val): if temp == target: return True; return False graph = Graph(host="192