使用opencv通过掩码去扣取图像中感兴趣的区域 步骤: 1.读取一张图片 2.转换颜色格式为hsv 3.设置要扣取区域颜色的上下门限 4.从原始图像中获取感兴趣区域的掩码 5.使用掩码和原始图像做云运算得到最后感兴趣区域的图像 测试代码如下: #-*- coding:utf-8 -*- # opencv中图像掩膜操作 import cv2 import numpy #读取一张图片 img = cv2.imread('hat.jpg',cv2.IMREAD_COLOR) #转换为HSV hsv

在Cocos2dx中.对大图的处理已经封装好了一套自己的API,可是在Unity3D中貌似没有类似的API(好吧,实际上是有的,并且功能更强大),或者说我没找到. 只是这也在情理之中,毕竟Unity3D是做3D的.要分割图片的地方还是非常少的. 由于我用Unity3D主要是用于做2D游戏的(PS:非常蛋疼吧?我也认为),所以就不得不考虑切图和播放序列帧这两个在2D上常见的功能了,以下废话不多说. 我的任务是把以下这张图分割成16块.而且依照动画的序列播放出来. 查Unity3D的使用手冊的过程中

在CorelDRAW中,想要将图片等分分割可以通过放置容器来实现,根本不需要裁剪工具和辅助线.例如两等分:首先要建立确定等分的份数,建立长方形或正方形.然后把图片放置容器,调整位置,做无缝拼接就可以了.比起Photoshop要简单许多,是不是? 论坛中留言最多的就是如何把一张图片分成12等份,就这一问题,小编整理一篇文章,做出解决方案.特别是做一些QQ空间背景啊感觉好炫酷的,不需要在一张张的切了,简单实用,有需要的快来学习吧. 1.打开CorelDRAW X8软件,导入一种要做分割的图片. 2.

一.遍历图像实现色彩掩码 本节我们实现这样一个算法,我们指定某种颜色和一个阈值,根据输入图片生成一张掩码,标记符合的像素(和指定颜色的差异在阈值容忍内). 源代码如下,我们使用一个class完成这个目标,其指定了两种构建函数,并通过逐像素扫描的形式生成掩码(process成员函数).另外,本class做了仿函数处理(operator成员函数),类似于python中的__call__方法,可以直接调用实例像函数一样进行处理.注意迭代器的使用,需要++it而非 class ColorDetector

# coding=gbk from PIL import Image import numpy as np # import scipy def loadImage(): # 读取图片 im = Image.open("lena.jpg") # 显示图片 im.show() im = im.convert("L") data = im.getdata() data = np.matrix(data) # print data # 变换成512*512 data =

程序思路: 此次程序主要是利用PIL(Python Image Libraty)这库,来进行图片的处理.PIL是一个功能非常强大的python图像处理标准库,但由于PIL只支持python2.7.如今很多python程序员都使用python3.x,所以PIL在之前的基础上分离出来一个分支,另外创建一个Pillow库,以便支持python3.x, 本程序在使用之前确保已经安装了Pillow库. 程序首先把你要分隔的图像读取到一个变量中,然后我们定义了一个 fill_image() 方法,用来填充图

#include <iostream>#include <opencv2/opencv.hpp> using namespace std;using namespace cv; Mat img1, img2, img3, img4, img5,img6,img_result, img_gray1, img_gray2, img_gray3, img_canny1,img_binary1, img_dist1,kernel_1,kernel_2,img_laplance,img_sh

原文:WPF 把图片分割成两份自动翻页 WpfFlipPageControl:CtrlBook 书控件 版权声明:本文为博主原创文章,需要转载尽管转载. https://blog.csdn.net/z5976749/article/details/39671691 WPF  CtrlBook使用方法: 首先先添加引用:using WpfFlipPageControl; dll名称:WpfFlipPageControl.dll,下载地址:http://api.dllzj.com/down/WpfF

DP/记忆化搜索 暴力枚举分割方案?……大概是指数级的?大约是20!的方案= =? 但是我们看到a.b.n的范围都很小……所以不同的状态数只是$10^5$级别的,可以记忆化搜索求解 比较水的一道题…… /************************************************************** Problem: 1048 User: Tunix Language: C++ Result: Accepted Time:132 ms Memory:2544 kb *

Description 将一个a*b的数字矩阵进行如下分割:将原矩阵沿某一条直线分割成两个矩阵,再将生成的两个矩阵继续如此分割(当然也可以只分割其中的一个),这样分割了(n-1)次后,原矩阵被分割成了n个矩阵.(每次分割都只能沿着数字间的缝隙进行)原矩阵中每一位置上有一个分值,一个矩阵的总分为其所含各位置上分值之和.现在需要把矩阵按上述规则分割成n个矩阵,并使各矩阵总分的均方差最小.请编程对给出的矩阵及n,求出均方差的最小值.Input 第一行为3个整数,表示a,b,n(1Output 仅一个数

矩阵的掩码操作很简单.其思想是:根据掩码矩阵(也称作核)重新计算图像中每个像素的值.掩码矩阵中的值表示近邻像素值(包括该像素自身的值)对新像素值有多大影响.从数学观点看,我们用自己设置的权值,对像素邻域内的值做了个加权平均. 测试用例 思考一下图像对比度增强的问题.我们可以对图像的每个像素应用下面的公式: 上面那种表达法是公式的形式,而下面那种是以掩码矩阵表示的紧凑形式.使用掩码矩阵的时候,我们先把矩阵中心的元素(上面的例子中是(0,0)位置的元素,也就是5)对齐到要计算的目标像素上,再把邻域像

Description 将一个a*b的数字矩阵进行如下分割:将原矩阵沿某一条直线分割成两个矩阵,再将生成的两个矩阵继续如此分割(当然也可以只分割其中的一个),这样分割了(n-1)次后,原矩阵被分割成了n个矩阵.(每次分割都只能沿着数字间的缝隙进行)原矩阵中每一位置上有一个分值,一个矩阵的总分为其所含各位置上分值之和.现在需要把矩阵按上述规则分割成n个矩阵,并使各矩阵总分的均方差最小.请编程对给出的矩阵及n,求出均方差的最小值. Input 第一行为3个整数,表示a,b,n≤10 Output 仅

1048: [HAOI2007]分割矩阵 Time Limit: 10 Sec  Memory Limit: 162 MBSubmit: 623  Solved: 449[Submit][Status][Discuss] Description 将一个a*b的数字矩阵进行如下分割:将原矩阵沿某一条直线分割成两个矩阵,再将生成的两个矩阵继续如此分割(当然也可以只分割其中的一个),这样分割了(n-1)次后,原矩阵被分割成了n个矩阵.(每次分割都只能沿着数字间的缝隙进行)原矩阵中每一位置上有一个分值,

如果你拿到的是一张整图,你想分割之后使用NGUI sprite来使用!  下面就能解决的需求. 步骤: 1. 使用Unity自带的spirte进行分割图片 2. 使用代码把分割出来的2DSpirte转换成本地PNG图片,再导入Unity使用atlas纹理O(∩_∩)O~ 注意事项: 1.  图片切换成Advanced类型 Read/Write Enabled勾上,不然会抛出异常 直接上代码: [MenuItem("Tools/导出精灵")] static void SaveSprite

c# 验证码的识别主要分为预处理.分割.识别三个步骤 首先我从网站上下载验证码 处理结果如下: 1.图片预处理,即二值化图片 *就是将图像上的像素点的灰度值设置为0或255. 原理如下: 代码如下: #region 二值化图片 /// <summary> /// 二值化图片 /// 就是将图像上的像素点的灰度值设置为0或255 /// </summary> /// <returns>处理后的验证码</returns> public Bitmap Binary

这篇笔记,仅仅是对选择性算法介绍一下原理性知识,不对公式进行推倒. 前言: 这篇论文介绍的是,如果快速的找到的可能是物体目标的区域,不像使用传统的滑动窗口来暴力进行区域识别.这里是使用算法从多个维度对找到图片中,可能的区域目标,减少目标碎片,提升物体检测效率. 下面是这篇文章的笔记: 介绍及引言: 图片是分层次的,比如下图中a: 沙拉和匙在沙拉碗里,而碗又在桌子上,另外桌子和木头有关或者说桌子和桌子上的所有东西有关.所以图片中的目标是有层次的. 图片分割应该按层次来,也不存在使用单个策略这样通用

题目描述 将一个a*b的数字矩阵进行如下分割:将原矩阵沿某一条直线分割成两个矩阵,再将生成的两个矩阵继续如此分割(当然也可以只分割其中的一个),这样分割了(n-1)次后,原矩阵被分割成了n个矩阵.(每次分割都只能沿着数字间的缝隙进行) 原矩阵中每一位置上有一个分值,一个矩阵的总分为其所含各位置上分值之和.现在需要把矩阵按上述规则分割成n个矩阵,并使各矩阵总分的均方差最小. 请编程对给出的矩阵及n,求出均方差的最小值. 输入输出格式 输入格式: 第一行为3个整数,表示a,b,n(1<a,b<=1

http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=1048 #include<cmath> #include<cstdio> #include<algorithm> using namespace std; ][]; int n,m,k; double ans=1e9; double average; ][][][][]; ][][][][]; double dfs(int xl,int yl,int xr,int yr,i

目的: 由于网站更新活动较频繁,其大多数以静态图片为主,设计人员在除了设计图后都要给前端制作人员再次切图从而达到页面加载图片缓慢的问题,为了减少工作量做了该工具. 功能: 上传一张图,将其分割成指定等份的小图. 将分割出的多张图片嵌套进公共的活动模版里,并为每张图片设置上要跳转的链接,直接生成页面html 预览图: 主要实现代码: /** * Created by PhpStorm. * User: Administrator * Date: 14-3-26 * Time: 下午6:31 */

Description 将一个a*b的数字矩阵进行如下分割:将原矩阵沿某一条直线分割成两个矩阵,再将生成的两个矩阵继续如此分割(当然也可以只分割其中的一个), 这样分割了(n-1)次后,原矩阵被分割成了n个矩阵.(每次分割都只能沿着数字间的缝隙进行) 原矩阵中每一位置上有一个分值,一个矩阵的总分为其所含各位置上分值之和. 现在需要把矩阵按上述规则分割成n个矩阵,并使各矩阵总分的均方差最小.请编程对给出的矩阵及n,求出均方差的最小值. Input 第一行为3个整数,表示a,b,n(1<a,b<=

/*** * 分割图片 */public function cut_img(){ $filename = 'site_upload/form_file_forinput/20180313/20180313191121824939294.png'; $p = 3; // Get new sizes list($width, $height) = getimagesize($filename); $newwidth = $width; $newheight = floor($height / $p)