最近项目需求,需要一个对于全国各个省份的数据分析,图形最好是地图的样子,这样子更为直观. 最先想到的图表插件是Echarts,他的文档相对于阿里的G2,G6更加清晰一些.在Echarts 里找到的个 实例,效果如gif图,这里是实例的链接: https://gallery.echartsjs.com/editor.html?c=xa5_zRRpes, 看到上面的评论里,有挺多人评论说图形显示不了,因为实例上只有图表的属性Option,是无法显示 的.根据文档是需要创建一个 ECharts 实例,

在使用Cacti方便快捷的建立监控图时,往往根据实际应用必须监控几台甚至上百台服务器的汇总流量图来观察该应用服务器组的总流量等指标. 这里我们就来介绍如何用cacit快速的建立汇总流量图,其他汇总图建立方法相同: 一.创建CDEF 1.点击cacti左边菜单中的graph Management下的CDEFs 2.点击CDEF's右边的add,增加一个名为 Test 项 3.在CDEF Items表格中点击add,输入如下图:依次创建以下三个Items: 4.完成后如下图: CDEF item创建

为了提高客户体验和进行一些技术探索,现在正准备把我自己的客户关系管理系统CRM在做一个Web的版本,因此对基于MVC的Web界面继续进行一些研究和优化,力求在功能和界面上保持和Winform一致,本文主要介绍在我的CRM系统中用到的全国省份.城市.行政区三者的两种效果,在Winform上实现没问题,在Web上基于MVC的EasyUI实现,同样也没有问题. 1.Winform上省份.城市.行政区的联动效果 在很早的时候,我在Winform框架的一篇随笔<Winform开发框架之字典管理模块的更新,

本节的内容来源:https://www.dataquest.io/mission/10/plotting-basics 本节的数据来源:https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Forest+Fires 原始数据展示(这张表记录了某个公园的火灾情况,X和Y代表的是坐标位置,area代表的是烧毁面积) import pandas forest_fires = pandas.read_csv('forest_fires.csv') print(forest_fi

使用过百度统计或者cnzz统计的童鞋应该知道,后台有一个地图统计,不同访问量的省份显示的颜色也不一样,今天我将带领大家开发一个这样的案例.上一篇<使用raphael.js绘制中国地图>文章中,我给大家介绍了如何使用raphael.js绘制中国地图,今天我要给大家介绍在实际应用中,如何把数据载入到地图中.本文结合实例,使用PHP+Mysql+jQuery实现中国地图各省份数据统计效果. 本例以统计某产品在各省份的活跃用户数为背景,数据来源于mysql数据库,根据各省份的活跃用户数,分成不同等级,

之前用Matlab作图,从网上找了些别人的例子,然后慢慢调参数.其实对很多命令,特别是对句柄不是很了解,今天简单总结了一下.下面用几个例子来说明:     ]);  首先,gcf是当前figure对象的句柄.作为figure对象,有很多属性(property),具体可以查询Matlab的帮助系统.例如,下面是帮助系统的介绍: 其中一个属性是Units,我们可以把它理解成编程语言中的枚举类型.它的几个值分别是:inches | centimeters | normalized | points |

本案例利用Spark+Kafka实时分析男女生每秒购物人数,利用Spark Streaming实时处理用户购物日志,然后利用websocket将数据实时推送给浏览器,最后浏览器将接收到的数据实时展现,案例的整体框架图如下: 下面分析详细分析下上述步骤: 应用程序将购物日志发送给Kafka,topic为”sex”,因为这里只是统计购物男女生人数,所以只需要发送购物日志中性别属性即可.这里采用模拟的方式发送购物日志,即读取购物日志数据,每间隔相同的时间发送给Kafka. 接着利用Spark Stre

1. 异常检测简介 异常检测,它的任务是发现与大部分其他对象不同的对象,我们称为异常对象.异常检测算法已经广泛应用于电信.互联网和信用卡的诈骗检测.贷款审批.电子商务.网络入侵和天气预报等领域.这些异常对象的主要成因有:来源于不同的模式.自然变异.数据测量以及随机误差等.而常见的异常检测算法都是针对独立的数据点进行异常检测,此时异常检测又称为离群点检测.而在序列数据的异常检测过程中,我们既可以直接使用对序列进行异常检测的算法,也可以先对序列数据进行特征提取然后转化为传统的离群点检测. 2. 基本

本文更新(移步查阅): 19-04-15 新采集了2018的省市区三级坐标和行政区域边界 19-03-22 采集了2018的城市数据 18-11-28 采集了2017的城市数据 数据下载 GitHub:https://github.com/xiangyuecn/AreaCity-JsSpider-StatsGov/releases 相关更新情况,请查阅我发布的其他文章,本文以下内容不再更新. 18-01-28早上6:30的火车,从三亚回老家,票难买啊.好激动~ 声明:文中涉及到的数据和第三方接口

上web课的时候老师布置的一个实验,要求省市连动,基本要求如下: 1.用select选中一个省份. 2.省份数据传送到服务器,服务器从数据库中搜索对应城市信息. 3.将城市信息返回客户,客户用select控件进行显示. 基本效果如下所示(页面挺丑陋的,但是前后端数据交互的要求基本达到了): 我利用json进行数据传输. 所用的工具为:jQuery ajax+ python flask+mysql 想要代码的可以直接移步github:https://github.com/HBKO/web_prac

转自 http://dblab.xmu.edu.cn/post/8274/ 0.案例概述 本案例利用Spark+Kafka实时分析男女生每秒购物人数,利用Spark Streaming实时处理用户购物日志,然后利用websocket将数据实时推送给浏览器,最后浏览器将接收到的数据实时展现,案例的整体框架图如下: 下面分析详细分析下上述步骤: 应用程序将购物日志发送给Kafka,topic为"sex",因为这里只是统计购物男女生人数,所以只需要发送购物日志中性别属性即可.这里采用模拟的方

说在前面 想自己实现一个可视化的中国地图(可以实现如用户来源省份数据统计功能),网上搜了一下,翻了几页几乎都是第三方库(如echarts.js)实现的,简直不能忍. 不是第三方库不好,只是要花时间去适应别人的插件,而且从根本角度来说自己做有更大的修改空间,有针对性. 所以打算自己从基本开始实现一遍,占个坑,完成后传上来. 大概想了两种思路: 1用canvas画出整个地图 2用一个中国地图图片,然后设置area为多边形,并赋值coords 为了实现移动到每个省份(区域 )会有对应的反应,无论哪种方

  最新说明:该接口已失效! 2014-03-04 可申请它公布的API,需申请:http://smart.weather.com.cn/wzfw/smart/weatherapi.shtml 在用Android获取天气预报数据时,大家一定会首先想到Google的天气预报API,其实除了Google的天气预报API,免费的天气预报接口还有http://www.webservicex.net/globalweather.asmx?op=GetWeather.http://webservice.we

本博客如需转载.请注明出处. --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 今天要实现省份,城市.区的选择,到网络上百度了一下.发

一 项目概述1.1 角色1.2 业务术语1.3 项目效果展示二 项目需求三 项目概要3.1 项目技术架构3.2 项目目录结构3.3 项目技术选型3.4 项目整体集群规划3.5 创建项目工程四 APP 数据生成模块4.1 创建公共模块工程4.1.1 创建 Java 工程,导入 pom 文件4.1.2 创建 AppBaseLog 基类4.1.3 创建 AppErrorLog 错误日志类4.1.4 创建 AppEventLog 事件日志类4.1.5 创建 AppPageLog 页面日志类4.1.6 创

http://www.cnblogs.com/wuhuacong/p/3841338.html 为了提高客户体验和进行一些技术探索,现在正准备把我自己的客户关系管理系统CRM在做一个Web的版本,因此对基于MVC的Web界面继续进行一些研究和优化,力求在功能和界面上保持和Winform一致,本文主要介绍在我的CRM系统中用到的全国省份.城市.行政区三者的两种效果,在Winform上实现没问题,在Web上基于MVC的EasyUI实现,同样也没有问题. 1.Winform上省份.城市.行政区的联动效

一.简介 Shp格式是GIS中非常重要的数据格式,主要在Arcgis中使用,但在进行很多基于网页的空间数据可视化时,通常只接受GeoJSON格式的数据,众所周知JSON(JavaScript Object Nonation)是利用键值对+嵌套来表示数据的一种格式,以其轻量.易解析的优点,被广泛使用与各种领域,而GeoJSON就是指在一套规定的语法规则下用JSON格式存储矢量数据,本文就将针对GeoJSON的语法规则,以及如何利用Python完成Shp格式到GeoJSON格式的转换进行介绍. 二.

基于layUI调用后台数据实现区域信息级联查询 1.基本思路 后台提供根据区域编码查询区域列表公共接口 页面初始化调用后台接口加载所有省份 点击省份将省份区域编码传入后台查询该省份下所有地市信息,以此类推 2.数据表结构展示 SELECT COLUMN_NAME 列名, DATA_TYPE 字段类型, CHARACTER_MAXIMUM_LENGTH 长度, IS_NULLABLE 是否为空, COLUMN_COMMENT 备注 FROM INFORMATION_SCHEMA. COLUMNS

一.代码演示 如果中途中断,可进行刷选过滤已拉取省份数据 /** * TODO * * @author kevin * @createTime 2019-11-18 19:37 */ @RestController public class CityController { @Autowired private ProvinceService provinceService; @Autowired private HttpUtil httpUtil; private String yearHre

找到相应的文件 findfile %1 打开文件夹 %2 拷贝第一个文件 %3 关闭当前文件,再次拷贝新的文件,直到文件末尾结束 clc clear DST_PATH_t = 'C:\Users\Manual\Desktop\航次11\1234567890';%目的文件目录 directory = uigetdir('','选择指定文件夹:'); day_char = '0730'; %时间 天 hour_char = '00'; %时 00 - 23 minute_char = '00'; %