查询算法的流程 如果查询与当前结点的区域无交集,直接跳出. 如果查询将当前结点的区域包含,直接跳出并上传答案. 有交集但不包含,继续递归求解. K-D Tree 如何划分区域 可以借助下文图片理解. 我们不仅可以将 K-D Tree 理解为一个高维二叉搜索树,通过某一维标准值进行元素的划分. 还可以理解为使用一些直线(线段或射线)将整个空间划分为若干个区域,便于缩小搜索范围,以达到剪枝的目的. 2-D 查询复杂度证明 有问题请在评论区指出,谢谢! 可以知道,时间开销最大的地方在于流程中"有交集但

[51nod 1766]树上的最远点对 (树的直径+ST表求lca+线段树) 题面 给出一棵N个点的树,Q次询问一点编号在区间[l1,r1]内,另一点编号在区间[l2,r2]内的所有点对距离最大值.\(N, Q≤100000\) 分析 看到区间,我们应该想到用线段树维护,区间[l,r]存储编号在[l,r]内的点组成的一棵树的直径端点和长度 考虑如何合并区间.设两个区间的直径分别为(a,b) (c,d),则新区间的直径端点肯定也是a,b,c,d中的一个.(证明显然),那么新区间的直径就是max(d

目录 线段树 什么是线段树? 线段树的创建 线段树的查询 单节点更新 区间更新 未完待续 线段树 实现问题:常用于求数组区间最小值 时间复杂度:(1).建树复杂度:nlogn.(2).线段树算法复杂度:logn 什么是线段树? 叶子节点是原始组数arr中的元素 非叶子节点代表它的所有子孙叶子节点所在区间的最小值 例如:数组[2, 5, 1, 4, 9, 3]可以构造如下的二叉树(背景为白色表示叶子节点,非叶子节点的值是其对应数组区间内的最小值,例如根节点表示数组区间arr[0...5]内的最小值

51nod 1206 Picture 矩形周长求并 | 线段树 扫描线 #include <cstdio> #include <cmath> #include <cstring> #include <algorithm> #include <iostream> using namespace std; typedef long long ll; #define INF 0x3f3f3f3f #define space putchar(' ') #

oracle中的树状查询 工作中经常会遇到将数据库中的数据以树的形式展现的需求.以下我们来看一下该需求在Oracle中如何实现. 首先我们需要有一个树形的表结构(当然有时候会出现表结构不是典型的树形结构,而是多表存储,需要根据多表连接查询生成树) 一.树型表结构:节点ID  上级ID  节点名称 二.用法: select 节点ID,节点名称,levelfrom 表名connect by prior 节点ID=上级节点IDstart with 上级节点ID=节点值 说明:1.常见的树形结构为公司组

给出一棵树求K级祖先.O(N*logN+Q) 更详细的讲解见:https://www.cnblogs.com/cjyyb/p/9479258.html /* 要求k级祖先,我们可以把k拆成"2^highbit(x)+tmp 形式 (highbit(x)为x在二进制位下的最高位),然后用倍增的方法把highbit(x)的部分跳了 剩下tmp的同样可以预处理掉,这样预处理就是O(n*logn)的效率, 所以对于每个询问就是O(1)回答,这样的效率就是O(n*logn+q). 于是就考虑用长链剖分.

做树状查询的时候,oracle有自己的优势,一条sql语句就可以搞定,而mysql这种数据库就只能用递归了... 递归的项目实例: //递归取到栏目路径 public List getTreeList(List list,String columnid) { Column c = this.getColumn(columnid); list.add(c.getColumnname()); String parentid = this.isNull(c.getParentcolumnid());

线段树的查询 对于一个有n个数的整数数组,在对应的线段树中, 根节点所代表的区间为0-n-1, 每个节点有一个额外的属性max,值为该节点所代表的数组区间start到end内的最大值. 为SegmentTree设计一个 query 的方法,接受3个参数root, start和end,线段树root所代表的数组中子区间[start, end]内的最大值. 解题 递归 /** * Definition of SegmentTreeNode: * public class SegmentTreeNod

有两个序列A和B,A=(a1,a2,...,ak),B=(b1,b2,...,bk),A和B都按升序排列.对于1<=i,j<=k,求k个最小的(ai+bj).要求算法尽量高效. int *min_k(int *A, int *B, int len1, int len2, int k) { if (A == NULL || B == NULL || k <= 0) return NULL; int i, j; int *tmp = new int[k]; i = len1; j = len

247-线段树的查询 II 对于一个数组,我们可以对其建立一棵 线段树, 每个结点存储一个额外的值 count 来代表这个结点所指代的数组区间内的元素个数. (数组中并不一定每个位置上都有元素) 实现一个 query 的方法,该方法接受三个参数 root, start 和 end, 分别代表线段树的根节点和需要查询的区间,找到数组中在区间[start, end]内的元素个数. 注意事项 It is much easier to understand this problem if you fin

202-线段树的查询 对于一个有n个数的整数数组,在对应的线段树中, 根节点所代表的区间为0-n-1, 每个节点有一个额外的属性max,值为该节点所代表的数组区间start到end内的最大值. 为SegmentTree设计一个 query 的方法,接受3个参数root, start和end,线段树root所代表的数组中子区间[start, end]内的最大值. 注意事项 在做此题之前,请先完成 线段树构造 这道题目. 样例 对于数组 [1, 4, 2, 3], 对应的线段树为: query(ro

已知k阶斐波那契序列的定义为 f(0)=0,f(1)=0,...f(k-2)=0,f(k-1)=1; f(n)=f(n-1)+f(n-2)+...+f(n-k),n=k,k+1,... 试编写求k阶斐波那契序列的第m项值的函数算法,k和m均以值调用的形式在函数参数表中出现. k阶斐波那契序列定义:第k和k+1项为1,前k - 1项为0,从k项之后每一项都是前k项的和 如:k=2时,斐波那契序列为:0,1,1,2,3,5,... k=3时,斐波那契序列为:0,0,1,1,2,4,7,13,...

/** 题目:Joseph's Problem 链接:https://vjudge.net/problem/UVA-1363 题意:给定n,k;求k%[1,n]的和. 思路: 没想出来,看了lrj的想法才明白. 我一开始往素数筛那种类似做法想. 想k%[1,n]的结果会有很多重复的,来想办法优化. 但没走通. 果然要往深处想. 通过观察数据发现有等差数列.直接观察很难确定具体规律:此处应该想到用式子往这个方向推导试一试. lrj想法: 设:p = k/i; 则:k%i = k-i*p; 容易想到

COT - Count on a tree #tree You are given a tree with N nodes.The tree nodes are numbered from 1 to N.Each node has an integer weight. We will ask you to perform the following operation: u v k : ask for the kth minimum weight on the path from node u 

————————————————版权声明:本文为CSDN博主「ModestCoder_」的原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明.原文链接:https://blog.csdn.net/ModestCoder_/article/details/90139481 //主席树 //难以处理区间修改操作,很难处理懒标记 //l,r代表左右子节点的下标 //cnt表示当前区间中一共多少个数 //离散化 //在数值上建立线段树,维护每个数值区间中一共多少个数 //

  之前两篇随笔介绍了kd树的原理,并用python实现了kd树的构建和搜索,具体可以参考 kd树的原理 python kd树 搜索 代码 kd树常与knn算法联系在一起,knn算法通常要搜索k近邻,而不仅仅是最近邻,下面的代码将利用kd树搜索目标点的k个近邻. 首先还是创建一个类,用于保存结点的值,左右子树,以及用于划分左右子树的切分轴 class decisionnode: def __init__(self,value=None,col=None,rb=None,lb=None): sel

题目链接:http://oj.xjtuacm.com/problem/14/[分析]二元的逆序对应该都会求,可以用树状数组.这个题要求K元,我们可以看成二元的.我们先从后往前求二元逆序对数, 然后对于每一个数就可以求出在这个数后面的比他小的数的数量.然后我们再加一元时,当前扫到a[i],那么在树状数组中,对于那些比他大的数的 逆序对数+=上一元a[i]的逆序对数. #include <bits/stdc++.h> #define met(a,b) memset(a,b,sizeof a) #d

题意:给定N个K维的点,Q次操作,或者修改点的坐标:或者问[L,R]这些点中最远的点. 思路:因为最后一定可以表示维+/-(x1-x2)+/-(y1-y2)+/-(z1-z2)..... 所以我们可以保存到线段树里,每次求区间最大值和最小值即可. 注意到我们可以先确定一个点的正负号,所以时间和空间节省了一半. #include<bits/stdc++.h> #define mp make_pair #define pii pair<int,int> #define F first

1523. K-inversions Time limit: 1.0 secondMemory limit: 64 MB Consider a permutation a1, a2, …, an (all ai are different integers in range from 1 to n). Let us call k-inversion a sequence of numbers i1, i2, …, ik such that 1 ≤ i1 < i2 < … < ik ≤ n

对于每个节点维护这个节点到根的权值线段树 对于每个询问(x,y),这条路径上的线段树 tree[x]+tree[y]-tree[lca(x,y)]-tree[fa[lca(x,y)]] #include<cstdio> #include<algorithm> using namespace std; ; ; int n,m,tot,cnt,ind,sz,last; int tmp[maxn],hash[maxn],g[maxn],v[maxn]; int num[maxn],pos

以前似乎做过类似的不过当时完全不会.现在看到就有点思路了,开始还有洋洋得意得觉得自己有不小的进步了,结果思路错了...改了很久后测试数据过了还果断爆空间... 给你一串数字A,然后是两种操作: "1 l r k c":意思是当 l=<i<=r 对(i-a)%k = =0 的每个 Ai 都增加 c (1=<k<=10) "2 i" :意思是求出 Ai 一看就是区间更新和单点查询,其实可以用树状数组做,可是觉得线段树好弄一点,结果成功入坑...