SQLFlow 是用于追溯数据血缘关系的工具,它自诞生以来以帮助成千上万的工程师即用户解决了困扰许久的数据血缘梳理工作. 数据库中视图(View)的数据来自表(Table)或其他视图,视图中字段(Column)的数据可能来自多个表中多个字段的聚集(aggregation). 表中的数据可能通过ETL从外部系统中导入.这种从数据的源头经过各个处理环节,到达数据终点的数据链路关系称为数据血缘关系(data lineage). SQLFlow 通过分析各种数据库对象的定义(DDL).DML 语句.ET

随着公司平台用户数量与表数量的不断增多,各种表之间的数据流向也变得更加复杂,特别是某个任务中会对源表读取并进行一系列复杂的变换后又生成新的数据表,因此需要一套表血缘关系解析机制能清晰地解析出每个任务所形成的表血缘关系链. 实现思路: spark对sql的操作会形成一个dataframe,dataframe中的logicplan包含了sql的语法树,通过对logicplan的语法树解析可以获取当前stage所操作的输入表和输出表,将整套表关系链连接起来,再去除中间表即可获取当前作业的输入表和输出表

一.需求场景分析 在实际的数据平台运营管理过程中,数据表的规模往往随着更多业务数据的接入以及数据应用的建设而逐渐增长到非常大的规模,数据管理人员往往希望能够利用元数据的分析来更好地掌握不同数据表的血缘关系,从而分析出数据的上下游依赖关系.本文将介绍如何去根据MaxCompute InformationSchema中作业ID的输入输出表来分析出某张表的血缘关系. 二.方案设计思路 MaxCompute Information_Schema提供了访问表的作业明细数据tasks_history,该表中

  l  数据血缘关系(data lineage) 数据血缘属于数据治理中的一个概念,是在数据溯源的过程中找到相关数据之间的联系,它是一个逻辑概念.数据治理中经常提到血缘分析,血缘分析是保证数据融合的一个手段,通过血缘分析实现数据融合处理的可追溯.数据血缘是指数据产生的链路,直白点说,就是我们这个数据是怎么来的,经过了哪些过程和阶段. l  SQLFlow是什么?  SQLFlow 通过分析各种数据库对象定义(DDL)语句.数据操作(DML) 语句.ETL/ELT中使用的存储过程(Proceud

使用grabit分析mysql数据库中的数据血缘关系 Grabit 是一个辅助工具,用于从数据库.GitHub 等修订系统.bitbucket 和文件系统等各种来源收集 SQL 脚本和存储过程,然后将其推送到 SQLFlow 服务器进行分析并生成元数据和数据沿袭. Grabit 官方获取地址:https://www.gudusoft.com/grabit/ 1.Grabit 的主要用途 连接到数据库 从Oracle.SQL Server等数据库中提取创建表.创建视图和存储过程等SQL查询,并发送

查看sql语句执行时间/测试sql语句性能 写程序的人,往往需要分析所写的SQL语句是否已经优化过了,服务器的响应时间有多快,这个时候就需要用到SQL的STATISTICS状态值来查看了. 通过设置STATISTICS我们可以查看执行SQL时的系统情况.选项有PROFILE,IO ,TIME.介绍如下: SET STATISTICS PROFILE ON:显示分析.编译和执行查询所需的时间(以毫秒为单位). SET STATISTICS IO ON:报告与语句内引用的每个表的扫描数.逻辑读取数(

原文 来自http://www.2cto.com/database/201308/234427.html 使用UDL测试SQL Server连接问题   做数据库经常会遇到SQL Server连接的问题,很多时候客户端没有安装SQL Server工具,可以通过Telnet 或者Ping命令判断问题,但是针对于不懂的用户可能没有说服性.最好有一个图形化的界面.   其实我们可以通过创建一个UDL(Universal Data Link)文件测试,步骤:   1．  创建一个txt文件   2．  

查看SQL语句执行时间与测试SQL语句性能 写程序的人,往往需要分析所写的SQL语句是否够优化.是否能提升执行效率,服务器的响应时间有多快,这个时候就需要用到SQL的STATISTICS状态值来查看了. 通过设置STATISTICS我们可以查看执行SQL时的系统情况.选项有PROFILE,IO ,TIME.介绍如下: SET STATISTICS PROFILE ON:显示分析.编译和执行查询所需的时间(以毫秒为单位). SET STATISTICS IO ON:报告与语句内引用的每个表的扫描数

前言 通过Python脚本把Burp的HTTP请求提取出来交给SQLMap批量测试,提升找大门户网站SQL注入点的效率. 导出Burp的请求包 配置到Burp的代理后浏览门户站点,Burp会将URL纪录存储在HTTP History选项卡的内容里 导出Burp的请求包到SQLMAP中测试SQL注入漏洞,可以通过[Filter]选择[Show only parametrized requests]筛选出需要测试的URL请求. Ctrl+A全选所有的请求条目,右击点击保存[Save items] 默

--存储过程 CREATE PROCEDURE proc_batch_id( out batch_id bigint ) begin insert into generate_sync_batch (generate_time)values(sysdate());set batch_id = Last_insert_id(); end; --测试sql call proc_batch_id (@batch_id);select @batch_id;

一.配置SQL Server 1.下载sql驱动,将sqljdbc4.jar放到JMeter安装目录/lib下. 2.启动JMeter,右键添加->配置文件->JDBC Connection Configuration. 3.设置JDBC Connection Configuration属性 (1)Variable Name:MSSQL,后续JDBC Request中会用到这个值: (2)Database URL:jdbc:sqlserver://数据库地址;instanceName=实例名;

在manage.py的同级目录下新建一个run.py import os if __name__ == '__main__': #加载Django项目的配置信息 os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE","myblog.settings") #导入Django,并启动Django项目 import django django.setup() #导入相应的models from person import model

以初学者的角度理解:SQL实现关系除法 相信各位在学习SQL的时候,由于没有一家SQL语言提供除法命令而只能自己写一个.而网上大多就是四步骤加一个模板: select distinct A.X from A A1 where not exists( select B.Y from B where not exists( select * from A A2 where A1.X = A2.X and A2.Y = B.Y ) ) 那四个步骤又写的过于抽象~,看得一头雾水.因此笔者希望从一个初学者

1. 工具测试: 使用SQLMAP进行扫描 2. 手工测试: 观察参数的值value是否为数字型.如果是数字型进行数字型测试,否则跳到第4步进行字符型测试(例如如果出现a那说明是字符型,如果出现2则将其当做数字型测试) 将被测参数后加上测试语句"and 1=1",即:地址栏中填入"http://www.exmaple.com/page.xxx?name=value and 1=1", 如果返回正确页面则进行下一步操作,否则跳到第4步. 将被测参数后加上测试语句&qu

1 证书部分:principle 和 secondary 端执行同样操作,更改相应name即可 USE master; --1.1 Create the database Master Key, if needed. CREATE MASTER KEY ENCRYPTION BY PASSWORD = '<Strong_Password_#2>'; GO -- 1.2 Make a certificate on HOST_B server instance. CREATE CERTIFICAT

有时候我们经常为我们的sql语句执行效率低下发愁,反复优化后,可还是得不到提高 那么你就用这条语句找出你sql到底是在哪里慢了 示例: SET STATISTICS io ON        SET STATISTICS time ON        go         ---你要测试的sql语句         select top 100 * from TBL_Cot_RecStaticList        go        SET STATISTICS profile OFF    

SET STATISTICS io ON         SET STATISTICS time ON         go          ---你要测试的sql语句          select top 100 * from TBL_Cot_RecStaticList         go         SET STATISTICS profile OFF         SET STATISTICS io OFF         SET STATISTICS time OFF 显示信

Loadrunner与SQL Server的操作可以通过录制的方式来实现,但本文还是通过直接调用loadrunner本身的function来实现sql语句的操作, 主要用到的是lr_db_connect和lr_db_executeSQLStatement两个函数. 1.脚本协议:选择web service 在函数lr_db_connect在协议选择的时候只能选择Web Services协议.2.脚本,以测试MySQL为例: /*需要的表结构如下 CREATE TABLE `test_data`

 先要自行了解sql的几个概念: 1. or '1'='1' 2. order by 3. union : 联合查询需要表字段相同 sql注入攻击漏洞判断步骤: 1.‘ 2.查看数据库信息 3.绕过过滤  /**/ 如:url编码绕过  or 1=1即 %6f%72%20%31%3d%31      (%3d为=,%31为1,%6f%72为or)       参考:http://www.w3school.com.cn/tags/html_ref_urlencode.html 那么 1%20or%

还是先找到注入点,然后order by找出字段数:4 通过SQL语句中and 1=2 union select 1,2,3……,n联合查询,判断显示的是哪些字段,就是原本显示标题和内容时候的查询字段.此处返回的是错误页面,说明系统禁止使用union进行相关SQL查询,我们得使用其他方式进行手工SQL注入. 一.盲注 盲猜爆出表名 通过SQL语句中的and exists(select username from manage)查询,判断manage数据库表表中存在的字段.此处返回内容为正常页面,说