代码如下: # -*- coding:utf-8 -*- import requests import pandas as pd import time import matplotlib.pyplot as plt from wordcloud import WordCloud import jieba header={ 'authorization':'Bearer 2|1:0|10:1515395885|4:z_c0|92:Mi4xOFQ0UEF3QUFBQUFBRU1LMElhcTVDe

本文借鉴了@平胸小仙女的知乎回复 https://www.zhihu.com/question/36081767 写在前面: 文章有点长,操作有点复杂,需要代码的直接去文末即可.想要学习的需要有点耐心.当我理清所有逻辑后,我抑郁的(震惊的)发现,只需要改下歌曲ID就可以爬取其他任意歌曲的评论了!生成的TXT文件在程序同一目录. 有基础的可能觉得我比较啰嗦,因为我写博客一是为了记录下知识点,在遗忘的时候可以查看回顾下.二是因为我学编程的时候,搜到的很多帖子都是半残的,有些人是为了引流到自己的公众号

先上完整代码 import requests import time import datetime import os import json import uuid from pyquery import PyQuery as pq # 地址 https://www.zhihu.com/question/34243513 def start(offset, sort): url = 'https://www.zhihu.com/api/v4/questions/34243513/answer

思路:通过获取知乎某个大V的关注列表和被关注列表,查看该大V和其关注用户和被关注用户的详细信息,然后通过层层递归调用,实现获取关注用户和被关注用户的关注列表和被关注列表,最终实现获取大量用户信息. 一.新建一个scrapy项目 scrapy startproject zhihuuser 移动到新建目录下: cd zhihuuser 新建spider项目: scrapy genspider zhihu zhihu.com 二.这里以爬取知乎大V轮子哥的用户信息来实现爬取知乎大量用户信息. a) 定

爬取知乎大v张佳玮的文章“标题”.“摘要”.“链接”,并存储到本地文件 # 爬取知乎大v张佳玮的文章“标题”.“摘要”.“链接”,并存储到本地文件 # URL https://www.zhihu.com/people/zhang-jia-wei/posts import requests import time import openpyxl import csv headers = { 'accept': 'text/html,application/xhtml+xml,application

一.出发点: 之前在知乎看到一位大牛(二胖)写的一篇文章:python爬取知乎最受欢迎的妹子(大概题目是这个,具体记不清了),但是这位二胖哥没有给出源码,而我也没用过python,正好顺便学一学,所以我决定自己动手搞一搞. 爬取已经完成,文末有 python的源码和妹子图片的百度云地址 二.准备: 爬虫还是要用python(之前用过一个国人大牛写的java爬虫框架 webmagic),所以花了点时间看了下网上python的教程,语法什么的(当然什么都没记住~),然后看了看scrapy这个爬虫框架

上文介绍了爬取知乎问题信息的整个过程,这里介绍下爬取问题下所有答案的内容和图片,大致过程相同,部分核心代码不同. 爬取一个问题的所有内容流程大致如下: 一个问题url 请求url,获取问题下的答案个数(我不需要,因为之前获取问题信息的时候保存了问题的回答个数) 通过答案的接口去获取答案(如果一次获取5个答案,总计100个答案,需要计算的出访问20次答案接口)[答案的接口地址如下图所示] 答案接口返回的内容保存到mysql 提取内容中的图片地址,保存到本地  爬取代码: 从mysql库中查到qu

前文介绍了python的scrapy爬虫框架和登录知乎的方法. 这里介绍如何爬取知乎的问题信息,并保存到mysql数据库中. 首先,看一下我要爬取哪些内容: 如下图所示,我要爬取一个问题的6个信息: 问题的id(question_id) 标题(title) 问题描述(intro) 回答个数(answer_num) 关注人数(attention_uv) 浏览次数(read_pv)  爬取结果我保存到mysql数据库中,表名为:zhihu_question 如下图中,红框里的就是上图是有人为我的穿

用python爬取知乎的热榜,获取标题和链接. 环境和方法:ubantu16.04.python3.requests.xpath 1.用浏览器打开知乎,并登录 2.获取cookie和User—Agent 3.上代码 import requests from lxml import etree def get_html(url): headers={ 'Cookie':'你的Cookie', #'Host':'www.zhihu.com', 'User-Agent':'Mozilla/5.0 (X

  python版本  python2.7 爬取知乎流程: 一 .分析 在访问知乎首页的时候(https://www.zhihu.com),在没有登录的情况下,会进行重定向到(https://www.zhihu.com/signup?next=%2F)这个页面, 爬取知乎,首先要完成登录操作,登陆的时候观察往那个页面发送了post或者get请求.可以利用抓包工具来获取登录时密码表单等数据的提交地址. 1.利用抓包工具,查看用户名密码数据的提交地址页就是post请求,将表单数据提交的网址,经过查看

在爬取知乎日报的内容时,虽然能拿到图片的地址,在窗口中也能打开图片,但是在前端却显示不了,报403错误. 经查证,这是因为知乎对图片做了防盗链处理,其中一个解决方法是添加meta标签: <meta charset="UTF-8"> 其它方法,后续再更新.

前言: 1.仅仅是想下载图片,别人上传的图片也是没有版权的,下载来可以自己欣赏做手机背景但不商用 2.由于爬虫周期的问题,这个代码写于2019.02.13 1.关于知乎爬虫 网上能访问到的理论上都能爬取下来,只是网站反爬虫手段和爬取复杂的问题.知乎的内容大概是问题+回答(我才开始用,暂时的概念).大概流程是::<1>登录-->进入首页-->点击首页列表中的某篇问题-->查看问题和回答-->查看评论或者<2>百度到某篇问题-->查看问题和回答,在网页版中

前言 本文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理. 作者:崩坏的芝麻 由于实验室需要一些语料做研究,语料要求是知网上的论文摘要,但是目前最新版的知网爬起来有些麻烦,所以我利用的是知网的另外一个搜索接口 比如下面这个网页:http://search.cnki.net/Search.aspx?q=肉制品 搜索出来的结果和知网上的结果几乎一样,另外以后面试找Python工作,项目经验展示是核心,如果你缺项目练习,去小编的Pyth

一.问题使用selenium自动化测试爬取知乎的时候出现了:错误代码10001:请求异常请升级客户端后重新尝试,这个错误的产生是由于知乎可以检测selenium自动化测试的脚本,因此可以阻止selenium的继续访问.这也算是比较高级的反爬取措施. 二.解决解决方法,使用自己打开的一个浏览器,再用selenium接管这个浏览器这样就可以完成反爬的处理.1.建议一个新的映射,以保存原来的chrome不被污染1)添加环境变量将chrome.exe放入系统环境变量中,找到驱动位置添加变量,如果没找到,

这篇文章将讲解如何爬取知乎上面的问答数据. 首先,我们需要知道,想要爬取知乎上面的数据,第一步肯定是登录,所以我们先介绍一下模拟登录: 先说一下我的思路: 1.首先我们需要控制登录的入口,重写start_requests方法.来控制到这个入口之后,使用callback回调函数来调用login函数. 2.在login函数中通过response.text获取到该页面的HTML代码,通过正则表达式提取到登录必需的xsrf值. 3.下面就是获取验证码了,这是一个难点,首先我们先观察在请求验证码时的url

一个简单的python爬虫,爬取知乎 主要实现 爬取一个收藏夹 里 所有问题答案下的 图片 文字信息暂未收录,可自行实现,比图片更简单 具体代码里有详细注释,请自行阅读 项目源码: # -*- coding:utf-8 -*- from spider import SpiderHTML from multiprocessing import Pool import sys,urllib,http,os,random,re,time __author__ = 'waiting' ''' 使用了第三

听到“爬虫”,是不是第一时间想到Python/php ? 多少想玩爬虫的Java学习者就因为语言不通而止步.Java是真的不能做爬虫吗? 当然不是. 只不过python的3行代码能解决的问题,而Java要30行. 这里推荐大家一个大牛做的java爬虫框架 [WebMagic] 文档简单易懂!java爬虫开发的福利啊! 一起来动手做一个小应用吧! 爬虫小应用–知乎用户信息 爬虫思想有3步 1. 抽取目标链接 2. 抽取需要的信息 3. 处理数据 一. 抽取目标链接 (确定入口地址,这里的入口是ht

看知乎的时候发现了一个 “如何正确地吐槽” 收藏夹,里面的一些神回复实在很搞笑,但是一页一页地看又有点麻烦,而且每次都要打开网页,于是想如果全部爬下来到一个文件里面,是不是看起来很爽,并且随时可以看到全部的,于是就开始动手了. 工具 1.Python 2.7 2.BeautifulSoup 分析网页 我们先来看看知乎上该网页的情况: 网址: ,容易看到,网址是有规律的,page慢慢递增,这样就能够实现全部爬取了. 再来看一下我们要爬取的内容: 我们要爬取两个内容:问题和回答,回答仅限于显示了全部

登陆 参考 https://github.com/zkqiang/Zhihu-Login # -*- coding: utf-8 -*- import scrapy import time import re import base64 import hmac import hashlib import json import matplotlib.pyplot as plt from PIL import Image class ZhihuSpider(scrapy.Spider): name

cookie是一种本地存储机制,cookie是存储在本地的 session其实就是将用户信息用户名.密码等)加密成一串字符串,返回给浏览器,以后浏览器每次请求都带着这个sessionId 状态码一般是服务器自己定义,也可以框架定义,也可以自己定义 F12 NetWork 下可以看到每个请求的状态码 301永久性重定向,比如更换了 域名,但又希望原域名可以请求的到 302临时性重定向,比如未登录状态下点击个人中心,会重定向到登陆页面 404一般是url非法,当然这种情况也可以返回200的空页面,但

之前写了个scrapy的学习记录,只是简单的介绍了下scrapy的一些内容,并没有实际的例子,现在开始记录例子 使用的环境是python2.7, scrapy1.2.0 首先创建项目 在要建立项目的目录下执行命令scrapy startproject tutorial scrapy会帮你建立好项目,接着创建蜘蛛scrapy genspider zhuhuSpider zhihu.com 当前的文件结构是 --tutorial --spiders --__init__.py --zhihuSpid