利用python爬取58同城简历数据 利用python爬取58同城简历数据 最近接到一个工作,需要获取58同城上面的简历信息(http://gz.58.com/qzyewu/).最开始想到是用python里面的scrapy框架制作爬虫.但是在制作的时候,发现内容不能被存储在本地变量 response 中.当我通过shell载入网页后,虽然内容能被储存在response中,用xpath对我需要的数据进行获取时,返回的都是空值.考虑到数据都在源码中,于是我使用python里的beautifulSou

先上一个源代码吧. https://github.com/answershuto/Rental 欢迎指导交流. 效果图 搭建Node.js环境及启动服务 安装node以及npm,用express模块启动服务,加入自己所需要的中间件即可,这个不是本文所要讨论的重点,可以参考网上的一些教程搭建环境. 获取导航页URL以及数据 打开58同城主页,我主要针对杭州的二手房进行了爬取分析,所以进入杭州租房. [http://hz.58.com/chuzu/pn1/?key=%E6%9D%AD%E5%B7%9

作业需求: 1.基于Spider或者CrawlSpider进行租房信息的爬取 2.本机搭建分布式环境对租房信息进行爬取 3.搭建多台机器的分布式环境,多台机器同时进行租房数据爬取 建议:用Pycharm开发 爬取北京全站租房信息 爬取全站用基于crawlspider建立爬虫文件 对北京出租下的70页信息进行爬取: https://bj.58.com/chuzu/ ------------------------------------------- 分析页码网页 https://bj.58.co

1.用于爬取58上的租房信息,限成都,其他地方的,可以把网址改改: 2.这个爬虫有一点问题,就是没用多线程,因为我用了之后总是会报: 'module' object has no attribute '_strptime'这个奇怪的错误,挣扎了许久,放弃: 如有大神看到这篇帖子,希望可以指点一二,不胜感激,谢谢. 3.我本来打算做成EXE文件的,但是在中文处理方面总是乱码,需要进一步研究: 以下为代码: #!/usr/bin/python # -*- encoding:utf-8 -*- imp

from fake_useragent import UserAgent from lxml import etree import requests, os import time, re, datetime import base64, json, pymysql from fontTools.ttLib import TTFont ua = UserAgent() class CustomException(Exception): def __init__(self, status, ms

测试环境: win10,单机爬取,scrapy1.5.0,python3.6.4,mongodb,Robo 3T 其他准备: 代理池:测试环境就没有用搭建的flask抓代理,因为我找到的几个免费网站有效ip不够多,因此从xxx网站批量获取了800多个免费https代理,然后开线程池测试访问58同城网站,将有效ip保存到json文本中,在scrapy代码加proxy中间件,每次从json中random一个代理; 请求头:网上搜集各种网站的User-Agent,在scrapy中加UserAgent中

爬了14W数据,存入Mongodb,用Charts库展示统计结果,这里展示一个示意 模块1 获取分类url列表 from bs4 import BeautifulSoup import requests,pymongo main_url = 'http://bj.58.com/sale.shtml' client = pymongo.MongoClient('localhost',27017) tc_58 = client['58tc'] tab_link_list = tc_58['link_

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scrapy-redis分布式爬取tencent社招信息 什么是scrapy-redis 目标任务 安装爬虫 创建爬虫 编写 items.py 编写 spiders/tencent.py 编写 pipelines.py 编写 middlewares.py 编写 settings.py 搭建 redis 运行爬虫 什么是scrapy-redis 虽然 scrapy 框架是异步加多线程的,但是我们只能在一台主机上运行,爬取效率还是有限的,scrapy-redis 库是基于 scrapy 修改,为我们

第一次学习Node.js爬虫,所以这时一个简单的爬虫,Node.js的好处就是可以并发的执行 这个爬虫主要就是获取慕课网的课程信息,并把获得的信息存储到一个文件中,其中要用到cheerio库,它可以让我们方便的操作HTML,就像是用jQ一样 开始前,记得 npm install cheerio 为了能够并发的进行爬取,用到了Promise对象 //接受一个url爬取整个网页,返回一个Promise对象 function getPageAsync(url){ return new Promise(

转载自:http://blog.csdn.net/eastmount/article/details/51231852 一. 文章介绍 源码下载地址:http://download.csdn.net/detail/eastmount/9501273前一篇文章"[python爬虫] Selenium爬取新浪微博内容及用户信息"简单讲述了如何爬取新浪微博手机端用户信息和微博信息.用户信息:包括用户ID.用户名.微博数.粉丝数.关注数等.微博信息:包括转发或原创.点赞数.转发数.评论数.发布

#使用selenium+Carome/phantomJS模拟浏览器爬取淘宝商品信息 # 思路: # 第一步:利用selenium驱动浏览器,搜索商品信息,得到商品列表 # 第二步:分析商品页数,驱动浏览器翻页,并得到商品信息 # 第三步:爬取商品信息 # 第四步:存储到mongodb import re from selenium import webdriver from selenium.common.exceptions import TimeoutException from selen

思路:通过获取知乎某个大V的关注列表和被关注列表,查看该大V和其关注用户和被关注用户的详细信息,然后通过层层递归调用,实现获取关注用户和被关注用户的关注列表和被关注列表,最终实现获取大量用户信息. 一.新建一个scrapy项目 scrapy startproject zhihuuser 移动到新建目录下: cd zhihuuser 新建spider项目: scrapy genspider zhihu zhihu.com 二.这里以爬取知乎大V轮子哥的用户信息来实现爬取知乎大量用户信息. a) 定

一.  Selenium和PhantomJS介绍 Selenium是一个用于Web应用程序测试的工具,Selenium直接运行在浏览器中,就像真正的用户在操作一样.由于这个性质,Selenium也是一个强大的网络数据采集工具,其可以让浏览器自动加载页面,这样,使用了异步加载技术的网页,也可获取其需要的数据. Selenium模块是Python的第三方库,可以通过pip进行安装: pip3 install selenium Selenium自己不带浏览器,需要配合第三方浏览器来使用.通过help命

一.使用selenium 模拟浏览器操作爬取淘宝商品信息 之前我们已经成功尝试分析Ajax来抓取相关数据,但是并不是所有页面都可以通过分析Ajax来完成抓取.比如,淘宝,它的整个页面数据确实也是通过Ajax获取的,但是这些Ajax接口参数比较复杂,可能会包含加密密钥等,所以如果想自己构造Ajax参数,还是比较困难的.对于这种页面,最方便快捷的抓取方法就是通过Selenium 目标:利用Selenium抓取淘宝商品并用pyquery解析得到商品的图片.名称.价格.购买人数.店铺名称和店铺所在地信息

前文介绍了python的scrapy爬虫框架和登录知乎的方法. 这里介绍如何爬取知乎的问题信息,并保存到mysql数据库中. 首先,看一下我要爬取哪些内容: 如下图所示,我要爬取一个问题的6个信息: 问题的id(question_id) 标题(title) 问题描述(intro) 回答个数(answer_num) 关注人数(attention_uv) 浏览次数(read_pv)  爬取结果我保存到mysql数据库中,表名为:zhihu_question 如下图中,红框里的就是上图是有人为我的穿

之前在ququ的博客上看到说 python 中的BeautifulSoup 挺好玩的,今天下午果断下载下来,看了下api,挺好用的,完了2把,不错. 晚上写了一个使用python抓取58手机维修信息的精准的商家信息: 废话不多说了,直接上代码: #!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- import urllib import os,datetime,string import sys from bs4 import BeautifulSoup relo

前段时间看到很多微信公众号在转发一篇爬取mobike单车的信息,也不知道什么原因,在网上搜索了下很少有人在爬取ofo共享单车的数据,所以决定看看可以爬取ofo共享单车的那些数据. 抓取数据开始的时候,分析了下可以通过几个渠道看到ofo共享单车的数据,主要是通过ofo公众号,ofo APP.ofo微信小程序 三个渠道可以获取数据,一般情况下手机配置代理以后,APP会出现无法联网的情况,导致无法获取数据:由于之前微信公众号可以在浏览器打开,抓取过程比较的容易,所以我比较倾向通过微信公众号进入获取共享

本次爬取自如网房源信息所用到的知识点: 1. requests get请求 2. lxml解析html 3. Xpath 4. MongoDB存储 正文 1.分析目标站点 1. url: http://hz.ziroom.com/z/nl/z3.html?p=2 的p参数控制分页 2. get请求 2.获取单页源码 # -*- coding: utf-8 -*- import requests import time from requests.exceptions import Request

上学期在实验室发表时写了一个爬取智联招牌信息的爬虫. 操作流程大致分为:信息爬取——数据结构化——存入数据库——所需技能等分词统计——数据可视化 1.数据爬取 job = "通信工程师" #以爬取通信工程师职业为例 leibie = ' url_job = [] for page in range(99): x = str(page) #爬取的页码 p = str(page+1) print("正在抓取第一"+p+"页...\n") #提示 ur