本示例的过程是: 1. 音频转文本 2. 利用文本获取情感倾向分析结果 3. 利用文本获取关键词提取 首先是讯飞的语音识别模块.在这里可以找到非实时语音转写的相关文档以及 Python 示例.我略作了改动,让它可以对不同人说话作区分,并且作了一些封装. 语音识别功能 weblfasr_python3_demo.py 文件: #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- """ 讯飞非实时转写调用demo(语音识别) "&

21001,没有安装语音组件1.有没有使用SpeechUtility.createUtility()设置appid2.有没有将libmsc.so放到工程中,jar包有Msc.jar.Sunflower.jar.3.如果使用的是讯飞语音+的本地功能,有没有安装讯飞语音+4.如果设备是android 5.0及其以上,需要将工程中的armeabi和armeabi-v7a文件夹中都放上libmsc.so,如果你下载的SDK中没有armeabi-v7a对应的库,可以将armeabi中的libmsc.so复

Android系统从1.6版本开始就支持TTS(Text-To-Speech),即语音合成.但是android系统默认的TTS引擎:Pic TTS不支持中文.所以我们得安装自己的TTS引擎和语音包. 在项目中,一开始用的是手说TTS,免费版的,感觉声音很不僵硬,不自然,不连贯.付费版的还要钱激活,如果不激活,限制每次只能度5个字,而且比免费版也好不了多少.最后采用了讯飞语音TTS1.0,发音连贯自然,个人感觉很不错了,以后就用它. 介绍下使用方法: 1.首先下载讯飞的语音包apk,以及语音引擎a

前言:本文主要涉及知识点包括新浪微博爬虫.python对数据库的简单读写.简单的列表数据去重.简单的自然语言处理(snowNLP模块.机器学习).适合有一定编程基础,并对python有所了解的盆友阅读. 甩锅の声明 1.本数据节选自新浪热门微博评论,不代表本人任何观点 2.本人不接受任何非技术交流类批评指责(夸我可以) 3.本次分析结果因技术问题存在一定误差(是引入的包的问题,不是我的) 4.本次选取热门微博为一个月以前的(翻译一下:热点已经冷了,我只是个写教程的) 4.顶锅盖逃 继上次更完"国

每每以为攀得众山小,可.每每又切实来到起点,大牛们,缓缓脚步来俺笔记葩分享一下吧,please~ --------------------------- 笔者寄语:词典型情感分析对词典要求极高,词典中的词语需要人工去选择,但是这样的选择会很有目标以及针对性.本文代码大多来源于<数据挖掘之道>的情感分析章节.本书中还提到了监督算法式的情感分析,可见博客: R语言︱情感分析-基于监督算法R语言实现笔记. 可以与博客 R语言︱词典型情感分析文本操作技巧汇总(打标签.词典与数据匹配等)对着看. 词典型

每每以为攀得众山小,可.每每又切实来到起点,大牛们,缓缓脚步来俺笔记葩分享一下吧,please~ --------------------------- 笔者寄语:情感分析中对文本处理的数据的小技巧要求比较高,笔者在学习时候会为一些小技巧感到头疼不已. 主要包括以下内容: 1.批量读取txt字符文件(导入.文本内容逐行读取.加入文档名字). 2.文本清洗(一级清洗,去标点:二级清洗去内容:三级清洗,去停用词) 3.词典之间匹配(有主键join.词库匹配%in%) 4.分词之后档案id+label

最近在调研使用各个云平台提供的AI服务,有个语音合成的需求因此就使用了一下科大讯飞的TTS服务,也用.NET Core写了一个小示例,下面就是这个小示例及其相关背景知识的介绍. 一.什么是语音合成(TTS) 1.1 What is 语音合成? 将文字信息转化为声音信息,给应用配上“嘴巴”,这就是语音合成. Note:语音合成和语音识别技术是实现人机语音通信,建立一个有听和讲能力的口语系统所必需的两项关键技术.使电脑具有类似于人一样的说话能力,是当今时代信息产业的重要竞争市场.和语音识别相比,语音

1.在做一个人脸识别的项目,使用的是讯飞的api,编辑器为AS2.0,运行时报如下错误: FATAL EXCEPTION: main                  Process: com.admin.smartcam, PID: 13821                  java.lang.UnsatisfiedLinkError: Native method not found: com.faceplusplus.api.Native.setMinFaceSize:(II)I    

1.账号准备工作 首先要有一个讯飞的账号啦,为后面申请APPID.APPKey等东西做准备.顺带一提:讯飞对不同认证类型用户开 放的SDK的使用次数是有不同的,详情如下图. 账号申请完成后,需要去你自己的控制台注册你的应用,同时也可以看到你的应用对应的 APPID 等属性,开通的功能,调用量剩余次数等信息. 本文介绍的是Android SDK的接入,这是Android SDK的下载地址,可以根据项目的具体需求具体分析. 2.SDK集成准备工作 如果参照官方文档中或者官方DEMO的做法,需要把对应

大半夜的,先说些废话提提神 如今智能家居已经不再停留在概念阶段,高大上的科技公司都已经推出了自己的部分或全套的智能家居解决方案,不过就目前的现状而言,大多还停留在展厅阶段,还没有广泛的推广起来,有人说最大的问题是标准不统一云云,但在我看来,最大的问题在于两个方面,一个是价格,一个是操作的简便性,技术上的问题并不是阻碍智能家居推广的核心因素. 再来说说最近很火很惹人爱的微软小娜,Cortana.本人作为微软的死忠,作为一名靠.Net混饭的屌丝程序男,自然是有一部撸妹的,并且在小娜推送当天更新了手机

这篇文章做了什么 朴素贝叶斯算法是机器学习中非常重要的分类算法,用途十分广泛,如垃圾邮件处理等.而情感分析(Sentiment Analysis)是自然语言处理(Natural Language Progressing)中的重要问题,用以对文本进行正负面的判断,以及情感度评分和意见挖掘.本文借助朴素贝叶斯算法,针对文本正负面进行判别,并且利用C#进行编程实现. 不先介绍点基础? 朴素贝叶斯,真的很朴素 朴素贝叶斯分类算法,是一种有监督学习算法,通过对训练集的学习,基于先验概率与贝叶斯公式,计算出

最近实习在做一个跟语音相关的项目,就在度娘上搜索了很多关于语音的API,顺藤摸瓜找到了科大讯飞,虽然度娘自家也有语音识别.语义理解这块,但感觉应该不是很好用,毕竟之前用过百度地图的API,有问题也找不到人帮忙解决(地图开发者群里都是潜水的)...不得不说,科大讯飞在语音这块尤其是中文识别方面做的真心不错,而且Android还支持离线识别. 讯飞官方给的文档内容很详细,在这我就不赘述了.在开发中,由于一些原因需要用到离线识别这块,就学习了一下.讯飞离线识别只支持Android系统,使用时需要安装讯

1. 什么是情感分析(别名:观点提取,主题分析,情感挖掘...) 应用: 1)正面VS负面的影评(影片分类问题) 2)产品/品牌评价: Google产品搜索 3)twitter情感预测股票市场行情/消费者信心 2. 目的 利用机器提取人们对某人或事物的态度,从而发现潜在的问题用于改进或预测. 这里我们所说的情感分析主要针对态度(attitude). 注:Scherer 情感状态类型主要可以分为: 情绪(emotion):有一定原因引发的同步反应.例如悲伤(sadness),快乐(joy) 心情(

英文原文地址:https://districtdatalabs.silvrback.com/modern-methods-for-sentiment-analysis 转载文章地址:http://datartisan.com/article/detail/48.html 情感分析是一种常见的自然语言处理(NLP)方法的应用,特别是在以提取文本的情感内容为目标的分类方法中.通过这种方式,情感分析可以被视为利用一些情感得分指标来量化定性数据的方法.尽管情绪在很大程度上是主观的,但是情感量化分析已经有

先主要摘自一篇中文Survey,http://wenku.baidu.com/view/0c33af946bec0975f465e277.html   4.2 情感分析的资源建设 4.2.1 情感分析的语料 除了4.1节中三个国际/国内评测所提供的语料外,不少研究单位和个人也提供了一定规模的语料. 1. 康奈尔大学(Cornell)提供的影评数据集(http://www.cs.cornell.edu/people/pabo/movie-review-data/):由电影评论组成,其中持肯定和否定

讯飞语音云语音听写学习         这几天两个舍友都买了iPhone 6S,玩起了"Hey, Siri",我依旧对我的Nexus 5喊着"OK,Google".但种种原因,国内的"OK,Google"并不能展示出他的全部威力,于是上网搜索国内Android平台的语音助手,个人觉得评价最好的是讯飞的--灵犀语音助手.其实讯飞语音云平台早就注册过了,并下载了相应的SDK,只是没仔细研究.今天突然想好好学习一下,以方便以后集成到自己开发的APP中,

一.介绍: 讯飞语音做的相当不错,容错率达到90%多,如果需要做语音方面的功能,它绝对是一个不错的选择.讯飞语音的功能很多:语音听写.语音识别.语音合成等,但我们最常用的还是语音听写.讯飞语音中包含界面的语音听写和不带界面的语音听写,下面我来演示一下. 二.准备工作: (1)去讯飞语音开发平台注册账号并登陆,然后在控制台创建应用,获取对应的app id,这个以后使用它注册激活讯飞语音. (2)下载讯飞语音SDK,将其拖入到项目中,然后添加需要所有的依赖库,另外还有新添加库Contacts.fra

仔细看的话,会发现之前的词频分析并没有什么卵用...文本分析真正的大哥是NLP,不过,这个坑太大,小白不大敢跳...不过还是忍不住在坑边上往下瞅瞅2333. 言归正传,今天刚了解到boson公司有python关于自然语言处理的API,于是试着用了一下,官方文档很不错,简单明了.首先是pip install bosonnlp.下面是一些简单应用,其实就是改一点官方的例子Orz...密钥的话,我的不给看(因为有请求次数限制的...),自己在这里注册一下就有啦. # -*- coding: utf-8

场景:android项目中共使用了3个语音组件:在线语音听写.离线语音合成.离线语音识别 11208:遇到这个错误,授权应用失败,先检查装机量(3台测试权限),以及appid的申请时间(35天期限),我的没问题,所以就定位在资源文件的问题了.请注意:保证所有的资源文件都是最新的(在线语音听写.离线语音合成.离线语音识别),比如说你某个页面只需要离线语音识别,但是却没有更新“离线语音合成”的资源文件(common.jet). 23108:这个错误提示语法构建失败,其实我已经写语法了,但是由于编码乱

官方网站:http://www.xfyun.cn/ 注册还要绑定微信,坑啊,识别率感觉没得微信语音好,但是微信语音审核一直不过,研究下这个 1.下载sdk,主要就下面几个文件,我主要用的是语音识别

讯飞语音识别:使用注意事项:mainfest.xml中一定要记得权限写进去21001:我的情况是没有写SpeechApp类,并且需要在application中注册:20005:无匹配结果23300:本地引擎错误,,我的问题是在于语法错误,少了一个分号,,,尼玛,调试好久才找到,而且不会有提示. 一般情况下引擎错误的原因: 1.java代码检查你的语法文件路径.语法ID等相关配置: 2.语法文件语法是否正确,可能多了分号,少了分号,等等,必须严格按照BNF语法(最常出现):